eBooks de Ordenadores. Conceptos. Elementos, página 4 de 36

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo.El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje.A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion.Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos.

El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones.En esta obra se revisan los algoritmos mas comunes y su implementacion en Python. Comienza con una introduccion a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora como, mediante tecnicas de aprendizajeautomatico, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea.A continuacion, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociacion y algoritmos de deteccion de anomalias. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo mas simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Maquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones practicas con su codigo Python que podra descargar desde la web del libro.

Las tecnologías actuales permiten desarrollar ordenadores cuyos componentes funcionan de acuerdo con los postulados de la mecánica cuántica, una disciplina con fama de gran complejidad. A pesar de ello, la computacion cuantica conforma un ambito de la tecnologia de la informacion que no puede ser ignorado. Si quiere saber lo que se entiende por circuito cuantico y algoritmo cuantico, y conocer que sistemas cuanticos puede construir con la tecnologia actual, ha llegado al libro indicado. Gracias a su lectura:"Entendera los fundamentos de la computacion cuantica."Sera capaz de sintetizar y simular circuitos cuanticos simples a partir de una descripcion algebraica."Entendera cuales son los tipos de algoritmos susceptibles de ser ejecutados por un sistema cuantico, con una ventaja evidente respecto a implementaciones con circuitos digitales.Ademas, en poco mas de trescientas paginas sabra si pueden definirse circuitos elementales similares a las puertas logicas de los sistemas digitales, descubrira como sintetizar circuitos grandes utilizando esas puertas y aprendera que algoritmos pueden ejecutarse en circuitos cuanticos con una eficacia superior a la de los circuitos digitales. Aproveche esta oportunidad: adentrese con este libro en la computacion cuantica y conozca todos sus misterios.El autor, Jean-Pierre Deschamps, es ingeniero electronico y doctor en ciencias con una larga experiencia en el desarrollo de sistemas digitales. Ello le permite subrayar los aspectos en los que la computacion cuantica supera a la computacion digital.

Este libro trata diversos aspectos clave a tener en cuenta para que las empresas gestionen adecuadamente su transformación digital. Aporta conocimiento para tomar decisiones y afrontar con éxito la transformacion digital. No es un libro para tecnologos; esta escrito para ser leido por directivos/as, lideres y gerentes de empresa.Aporta una vision clara y estructurada para que las personas que deben tomar las decisiones de incorporar cambios en su empresa puedan hacerlo de forma certera, comprendiendo los factores clave que definen la transformacion digital.

Desde mediados de la década de 2000, la inteligencia artificial (IA) se ha expandido a gran velocidad a nivel mundial, como campo académico y como industria. Pero ¿es posible crear inteligencia? ¿Cómo son los sistemas de IA que se desarrollan a escala planetaria? ¿Que tipos de politicas estan contenidas en el modo en que esos sistemas cartografian e interpretan el mundo? ¿Cuales son las consecuencias de incluir la IA en los sistemas de toma de decisiones en los lugares de trabajo, la educacion, la salud, las finanzas, la justicia y el gobierno?Atlas de inteligencia artificial demuestra que la IA no es una innovacion tecnologica neutral u objetiva ni una fuerza espectral o incorporea, sino una verdadera industria de extraccion global. De hecho, la creacion de los sistemas de IA contemporaneos dependen de la explotacion de los recursos energeticos y minerales del planeta, de la mano de obra barata y de los datos a gran escala. De manera critica, advierte como la IA altera la forma en que el mundo es visto y entendido, e impulsa un cambio hacia gobiernos antidemocraticos, una mayor desigualdad y enormes daños medioambientales. De modo contundente, Kate Crawford sostiene: "La IA no es artificial ni inteligente. Mas bien existe de forma corporea, como algo material, hecho de recursos naturales, combustible, mano de obra, infraestructuras, logistica, historias y clasificaciones. Los sistemas de IA no son autonomos, racionales ni capaces de discernir algo sin un entrenamiento extenso e intensivo". Se trata de sistemas diseñados para servir a los intereses dominantes ya existentes: son, finalmente, un certificado de poder.

Introducción a la ingeniería espacial proporciona un preámbulo a los fundamentos que constituyen esa especialización de la ingeniería, tanto en el segmento espacial como en el terrestre. Asimismo, provee al lector de las herramientas primordiales para comprender y ampliar los temas relacionados con los sistemas espaciales, desde topicos elementales como los sistemas de referencias y las unidades temporales utilizados para determinar la posicion de los satelites que orbitan la Tierra, hasta disciplinas mas sofi sticadas como la mecanica celeste y el control termico de satelites.

La competencia digital está enmarcada dentro de la alfabetización digital. Este último concepto se refiere a la habilidad del usuario para encontrar, evaluar, componer y almacenar información a través del uso de los medios digitales. La Union Europea, a traves de diversas resoluciones, ha alentado a la alfabetizacion digital de los ciudadanos de la Union. Es por ello por lo que se hace necesario que las personas que puedan estar en riesgo de exclusion laboral y social debido a su falta de conocimientos informaticos basicos adquieran las competencias necesarias para adecuarse a las exigencias que requiere el mercado laboral y la sociedad actual. Con la finalidad de dar respuesta a estas demandas este manual introduce al lector, de forma clara y didactica, en las siguientes tematicas: Conceptos basicos informaticos. Configuracion basica del sistema operativo. Tratamiento de la informacion: navegacion y usos de internet. Ofimatica: Word, Excel, Access. Comunicacion: chats, redes sociales. Seguridad informatica. Todos los capitulos contienen test de conocimientos resueltos para que el lector pueda evaluar los conocimientos adquiridos.

Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnologia.Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda informacion clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las ultimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones practicas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imagenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas.Cada capitulo contiene una parte de teoria e incluye actividades y ejemplos practicos con el proposito de facilitar la asimilacion de los conocimientos tratados. Esta escrito con lenguaje claro y didactico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Ademas, el libro se acompaña de un repositorio de codigo con todas las practicas resueltas en Python, y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab.

Desde que Mark Zuckerberg cambió el nombre de Facebook por Meta, se instaló con fuerza y gran alcance la noción de metaverso, un tipo de universo inmersivo de realidad virtual. La pregunta no tardó en surgir: ¿se trata de una accion clickbait, humo o realidad?Impulsada por esta primera disyuntiva, Julieta Schulkin se sumerge en su primer libro en esta vertiginosa y cambiante dimension de la tecnologia que, si bien esta signada por la incertidumbre, viene dando señales y produciendo informacion. El resultado es un viaje textual articulado por los conceptos y el lexico propios de este universo (Decentraland, Web3, Ethereum, NFTs, entre otros) en el que, ademas de la explicacion que ofrece la autora, intervienen las voces de especialistas que se incorporan con oportuno acierto. De esta manera, Vuelta por el metaverso ofrece a los lectores un relato claro de los fenomenos implicados y asociados con esta realidad "paralela", trazando una autentica guia para navegar las nuevas aguas ciberneticas y proponiendo abandonar el sitio de testigos para convertirnos en potenciales protagonistas de una revolucion que no da tregua. Porque, tal como afirma Santiago Siri en el prologo, "la tecnologia es algo que nos da un gran poder y que a su vez exige, como decia el sabio Tim Berners-Lee, una gran responsabilidad".

El objetivo de este libro es acercar al lector a Raspberry PI y su electrónica vinculada a sensores, pantallas, motores y una serie de dispositivos electrónicos controlados mediante Pyhton 3._x000D__x000D_Con un lenguaje claro y de forma secuencial se introduce al lector en la programacion de Raspberry PI mediante el lenguaje Python y se muestra como_x000D_desarrollar proyectos de electronica de manera practica y sencilla._x000D__x000D_Con esta obra el lector podra aprender:_x000D_ Los conceptos basicos de programacion orientada a objetos (POO)_x000D_ El desarrollo de interfaces graficas de usuario_x000D_ A interactuar con los GPIO de la Raspberry_x000D_ A programar pantallas_x000D_ A programar sensores_x000D_ A programar motores_x000D_ A programar Arduino_x000D_ A comunicarse con un servidor web_x000D__x000D_Todo el contenido del libro se completa con numerosos_x000D_ejemplos practicos, que son descargables desde la web del libro, para que lector pueda poner en practica los conocimientos adquiridos.

Con esta obra el lector podrá adquirir las competencias digitales de acuerdo con la recomendación del Parlamento Europeo sobre las competencias clave para el aprendizaje sobre Ofimática, Internet e Informatica._x000D__x000D_Se introduce al lector, de forma clara y didactica, en los siguientes tematicas:_x000D__x000D_ Conceptos basicos informaticos._x000D_ Configuracion basica del sistema operativo._x000D_ Tratamiento de la informacion: navegacion y usos de internet._x000D_ Ofimatica: Word, Excel, Access._x000D_ Comunicacion: chats, redes sociales._x000D_ Seguridad informatica._x000D__x000D_Todos los capitulos contienen test de conocimientos resueltos.

Este libro es una guía práctica destinada a adquirir las competencias digitales básicas que permitan "aprovechar la riqueza de las nuevas posibilidades asociadas a las tecnologías digitales" y las competencias clave para el aprendizaje permanente.Su contenido esta desarrollado desde el conocimiento basico sobre que es el sistema operativo de una computadora, tablet, dispositivo movil, servidor, etc.; la creacion de documentos, la gestion de archivos, crear un correo electronico hasta las formas basicas de uso de medios informaticos para garantizar la seguridad de los mismos.Incluye un aparte para resolver problemas mas sencillos, actualizar, desfragmentar y escanear discos.

En mis más de 20 años de experiencia formando a trabajadores he ayudado a cientos de personas a ver al ordenador como una herramienta útil y provechosa. Tengo un “truco secreto” para conseguirlo y qu

Esta obra se divide en catorce capítulos, que desarrolla de forma clara y didáctica las estructuras de datos estáticas y dinámicas como medio para la organización y gestión de la información.Cada capitulo tiene una estructura que combina la teoria con los ejemplos y ejercicios practicos, de la siguiente manera: Relacion general de la tematica a desarrollar Introduccion al tema central donde se complementa con un mapa mental el desarrollo de la tematica Ejemplos Preguntas de revision de conceptos Ejercicios de apoyo complementario y fortalecimiento de los conceptos abordados

La capacidad de incrementar la calidad y la experiencia del usuario de los sistemas software, manteniendo la agilidad de las evoluciones constantes, es clave para el éxito del software. También hay una tendencia que pone de_x000D_manifiesto la necesidad de que el software que construimos, ademas, sea sostenible y respetuoso con el medio ambiente._x000D__x000D_Este texto tiene como objetivo ayudar a consolidar, unificar y divulgar conocimiento sobre la calidad y la sostenibilidad de los sistemas de informacion y fomentar el desarrollo y uso de nuevas tecnicas y metodologias para garantizar la calidad y sostenibilidad de los productos y procesos de software._x000D__x000D_Este libro esta dividido en cuatro partes. La primera presenta modelos, practicas y marcos para la evaluacion y mejora de la calidad de proceso. _x000D__x000D_La segunda parte del libro presenta modelos, metodos y metodologias para la evaluacion y certificacion de la calidad de productos y servicios cloud, asi como la madurez de procesos de gestion de calidad de datos en Internet de las Cosas (IoT)._x000D__x000D_La tercera parte de este libro esta dedicada a la calidad y factores humanos: diseño y medicion de la experiencia de usuario y vulnerabilidades de pluridentidad en la vida digital. _x000D__x000D_La cuarta y ultima parte del libro se centra en la sostenibilidad software y cubre conceptos, tecnicas, casos de medicion, herramientas para la gestion y el analisis de datos y un marco de gobierno y gestion para Green IT._x000D__x000D_Teniendo en cuenta la estructura y contenidos del libro, creemos que puede servir tanto a investigadores como a profesionales de la calidad del software. Tambien podra servir de referencia en asignaturas de Ingenieria Informatica, asi como en masteres y doctorados donde se incluyan contenidos de calidad del software.

Este trabajo describe una solución para la integración y visualización de datos en un ecosistema multimarca, de fuentes de generación distribuida de energía solar fotovoltaica, sobre una red eléctrica inteligente.El ecosistema implementado con el servicio EC2 de Amazon Web Service, y equipos recolectores de datos en base a sistemas embebidos con microcontroladores conectados a los inversores fotovoltaicos, permite monitorear las magnitudes mas destacadas de la generacion fotovoltaica, comunicandolas a traves de tecnologias de largo alcance con baja potencia (LPWAN) implementadas en LoRa. Los datos administrados a traves de un broker de MQTT instalado en la maquina virtual en Amazon Web Service, pueden ser visualizados a traves del sistema de nombre de dominio (DNS) usando un frontend, desarrollado sobre NodeRed.

Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas mas avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos.El libro proporciona los recursos teoricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automatico y establece las pautas concretas para su aplicacion a diversos problemas reales, que proporcionan una vision practica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliacion a otras aplicaciones, esta simbiosis teorico-practica se concreta en la exposicion de los conceptos teoricos, el diseño de metodos y procedimientos para su aplicacion, la formulacion de problemas y las estrategias para su solucion. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliograficas, ademas, con cada capitulo se incluye un apendice que describe una aplicacion practica relevante y el programa en codigo Matlab que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisicion del libro, posee un conjunto de programas en codigo abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificacion de los programas. Registrese en, y obtenga beneficios adicionales.

Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hara uso en la mayoria de los casos de explicaciones teoricas y practicas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje.El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresion y clasificacion, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias tecnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.

En el año 2020 todo el mundo que nos rodea es digital. Puede que no seamos conscientes (o por lo menos, no plenamente conscientes) de ello, pero si nos paramos a pensar unos minutos en nuestro entorno diario, nos daremos cuenta de la gran cantidad de tecnologia que envuelve nuestras vidas.Los grandes avances que hemos experimentado en los ultimos años, tanto en los dispositivos como en las comunicaciones, han conseguido transformar no solo la tecnologia, sino todo lo que hacemos. El modo en el que trabajamos, nos comunicamos, nos relacionamos, jugamos, aprendemos cualquier aspecto de nuestra vida esta bañado de una manera u otra por el mundo digital.Las ventajas que esta nueva revolucion ha aportado a nuestro dia a dia son evidentes, pero no podemos perder de vista las nuevas amenazas que han surgido hacia nuestra seguridad.Si la tecnologia modifica el mundo, el crimen no podia dejar pasar la oportunidad de aprovecharse de ella para aumentar sus beneficios disminuyendo sus propios riesgos. Ante este nuevo escenario es de vital importancia que, tanto las Fuerzas y Cuerpos de seguridad del Estado que deben luchar contra la delincuencia, como los responsables de seguridad de los sistemas, esten suficientemente preparados para prevenir y hacer frente a los ataques que se vayan a producir a traves de estos medios. Y para conseguirlo, el primer paso que se debe dar es conocer la forma en la que estos cibercriminales actuan, y las herramientas que tenemos en nuestra mano para mantenernos a salvo, en otras palabras, convertirse en un hacker.Adentrese en el mundo del hacking, sus mitos, su filosofia, su modo de pensar y, sobre todo, su forma de actuar. Conoceremos los modos de ocultarse en la red, como se desarrolla el software, el proceso de investigacion de los objetivos para obtener informacion valiosa sobre ellos, y una larga lista de ataques sobre cualquier entorno: Man In The Midlle, DoS/ DDoS, fuerza bruta, Spoofing, XSS, SQLiBienvenido a un paseo a traves de la mente de los hackers, aquellos que el dia de mañana dominaran el mundo.

El propósito de esta obra es trasmitir a los equipos responsables de la ciberseguridad, estudiantes, ingenieros y profesionales del sector los procesos necesarios para la gestión de los ciberriesgos, proporcionando las herramientas mas actuales y aplicables para identificar los riesgos, cuantificarlos, mitigarlos y transferirlos. En este libro se describen y desarrollan los siguientes temas: La figura del director de seguridad, su evolucion, su contexto y su mision actual en relacion con la gestion del ciberriesgo. Las fases que deben seguir los equipos para gestionar la ciberseguridad y los estandares marcos de trabajo o metodologias que puede seguir para llevarlas a cabo. Se propone, desde la experiencia, las recomendaciones para las fases mas importantes de la gestion del ciberriesgo que ayuden a cualquier persona que tenga que llevarlas a cabo a hacerlo con ciertas garantias de exito. Se analiza en profundidad las estrategias de mitigacion y de transferencia del ciberriesgo. Se incorpora los aspectos de privacidad, de manera especifica, a todo el proceso de gestion. El libro se estructura en diez capitulos donde, de una forma clara y didactica, se da respuesta a las necesidades que tiene cualquier institucion, empresa o profesional para implantar una metodologia util y practica en la gestion de los ciberriesgos.