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Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas cientificos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los ultimos años debido al soporte de diversas disciplinas cientificas y tecnologicas tradicionales, junto a la transversalidad de otras de gran impacto como los servicios en la nube, el Internet de las cosas, el Blockchain o la ciberseguridad.La demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos ha aumentado y ha supuesto un cambio significativo en empresas, organizaciones y carreras academicas. Si desea adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ha llegado al libro indicado. Ciencias de datos recoge las tecnologias, herramientas y aplicaciones de los soportes fundamentales de la ciencia de datos: Aborda la multidisciplinaria naturaleza de la ciencia de datos y su popularidad en campos como las matematicas, la estadistica, la programacion, la IA y el aprendizaje automatico. Explora tecnologias como BigData, IoT, servicios en la nube, IA, Blockchain y ciberseguridad, asi como la etica y la privacidad. Describe los avances recientes en lenguaje artificial y tecnologia Blockchain, incluyendo NFT.Asimismo, el libro proporciona contenido relevante para todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, con amplia bibliografia y recursos online. En la parte inferior de la primera pagina, encontrara el codigo de acceso que le permitira descargar de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info. Sin duda, con esta lectura adquirira los conocimientos mas requeridos en la formacion del cientifico de datos y en los roles profesionales asociados, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automatico.

Angular es un framework desarrollado por Google para desarrollar aplicaciones web (móviles o de escritorio) de una sola página (SPA) del lado del cliente (front-end). En estas aplicaciones, la navegacion entre las diferentes secciones y la carga de datos se realiza de forma dinamica y asincrona, ofreciendo al usuario una experiencia mas fluida porque solo existe una ruta para enviar solicitudes al servidor. El libro inicia con la definicion de las principales caracteristicas de Angular, conceptos importantes (HTML y CSS) y herramientas utilizadas en la generacion, implementacion y ejecucion de proyectos Angular (JavaScript, CSS Bootstrap, jQuery, Node.js y TypeScript). Luego, describe los elementos del framework: modulos, decoradores, componentes, plantillas, estilos en linea, comunicacion entre componentes, directivas, pipes, servicios, formularios, rutas y servicios HttpClient. Cada elemento es presentado con un lenguaje tecnico sencillo y se complementa con ejemplos practicos para apoyar y facilitar el proceso de aprendizaje. Asimismo, cada ejemplo practico cuenta con un codigo QR que lleva a una direccion electronica (URL) que permite ver el codigo y su respectiva ejecucion.

Este manual se constituye como una guía práctica para llevar a cabo un proceso eficiente de búsqueda de información entendida como un conjunto de procedimientos y operaciones encaminadas a localizar y recuperar los documentos necesarios, relevantes y fiables, que faciliten la obtencion de nuevos conocimientos para el desarrollo de tareas academicas, de investigacion y/o para facilitar la toma de decisiones informadas basadas en evidencias en el entorno profesional.A lo largo de los diferentes capitulos se presenta un recorrido tematico que abarca la concepcion de la busqueda de informacion como proceso de comunicacion, la descripcion de la estructura de las bases de datos, la explicacion de la utilizacion del lenguaje natural y del lenguaje controlado, la identificacion de las ventajas y los problemas derivados del uso de estos lenguajes, la sistematizacion de las etapas para formular un proceso busqueda de informacion-tipo, la explicacion de las medidas para evaluar estrategias y resultados de busquedas de informacion y para detectar los principales tipos de errores en estrategias de busquedas, asi como la aportacion de soluciones para corregirlos.

Domine las herramientas imprescindibles para programar de forma eficaz y desarrolle sus propias aplicaciones con Python En el mundo actual de la tecnología, las aplicaciones basadas en microservicios se han convertido en el estandar para construir aplicaciones escalables y flexibles. El lenguaje mas adecuado para llevar a cabo esta tarea es, sin duda, Python.Si desea una guia completa para adentrarse en el desarrollo de microservicios utilizando Python como lenguaje de programacion, ha llegado al libro indicado.Desarrollo de microservicios con Python le proporcionara las bases que cualquier desarrollador de Python debe tener para adentrarse en el desarrollo de microservicios. Ademas, aprendera a controlar las principales herramientas y frameworks que se pueden utilizar hoy en dia para la creacion desde cero de aplicaciones que interactuen entre si y se comuniquen a traves de este nuevo paradigma de programacion.Gracias a la lectura de este libro:"Conocera los fundamentos de la arquitectura de microservicios y como Python le puede ayudar a desarrollar aplicaciones empleando este paradigma de desarrollo.- Aprendera los principales frameworks de desarrollo que ofrece el ecosistema de Python a traves de la creacion de proyectos, donde destacan Django y Flask como principales frameworks de desarrollo.- Aprendera las mejores practicas para diseñar microservicios, desde la modularidad hasta la comunicacion entre servicios, y obtendra conocimientos practicos respaldados por ejemplos concretos.Asimismo, con el objetivo de obtener el maximo provecho del contenido practico del libro, se proporciona el acceso al repositorio de codigo fuente con los ejemplos desarrollados a lo largo de los diferentes capitulos.Hagase con su ejemplar y descubra las principales herramientas para desarrollar con exito sus propias aplicaciones con Python.Jose Manuel Ortega Candel es ingeniero de software e investigador de seguridad. Ha impartido formacion a nivel universitario y ha colaborado con la escuela oficial de ingenieros informaticos. Entre las conferencias que ha impartido a nivel nacional e internacional, destacan las relacionadas con Python, seguridad, Docker y DevOps.

¿Cuáles son los principios subyacentes a toda herramienta en programación? Si quiere conocer los ocho principios, técnicos y conductuales, que dan respuesta a esta pregunta, ha llegado al libro indicado. En una epoca donde cada dia surgen nuevas tecnologias, el beneficio de conocer conceptos transversales a todas ellas no solo es imprescindible, sino tambien necesario. Ademas, con la llegada de sofisticadas aplicaciones de inteligencia artificial, la pregunta ya no reside en que herramienta aprender, sino en que tienen en comun para poder integrarlas.Gracias a la lectura de este libro, descubrira los cinco tomos que lo componen y que dan soporte a la nueva forma de entender la programacion."Tomo I: Aprendera los fundamentos basicos de las matematicas y de la programacion."Tomo II: Conocera los principios de programacion."Tomo III: Dispondra de una introduccion historica y practica a los diversos sistemas de la computacion, como los lenguajes de programacion, los sistemas operativos, las bases de datos, los sistemas distribuidos y la inteligencia artificial."Tomo IV: Analizara el dialogo que presenta los desafios de la ingenieria de software."Tomo V: Disfrutara de reflexiones y consejos para crecer como profesional.No pierda la oportunidad de iniciar el camino que le propone este libro, que va desde la historia de este campo del conocimiento hasta la programacion en si misma. Le suscitara nuevas ideas que impulsaran su carrera como programador.Camilo Chacon Sartori es doctorante en el Instituto de Investigacion en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) y en la Universidad Autonoma de Barcelona. Obtuvo su grado y master en ingenieria en informatica con distincion maxima. Ha publicado dos libros: Computacion y programacion funcional y Mentes geniales. La vida y obra de 12 grandes informaticos, ambos con la editorial Marcombo. Su principal proyecto, "Habia una vez un algoritmo", es un podcast y un newsletter donde reflexiona sobre temas tecnicos, cientificos y filosoficos concernientes a la informatica.

Uno de los perfiles digitales más demandados en el mundo de los negocios es el de desarrollador web, un profesional altamente valorado en las empresas.El desarrollo web desde el entorno cliente: una vision full stack developer es una obra eminentemente practica que ofrece a los lectores una exhaustiva guia paso a paso para adentrarse con exito en este campo dinamico y atractivo.La estructura de la obra facilita la comprension de conceptos complejos para los principiantes en el desarrollo web, y proporciona ejemplos de codigo bien estructurados. A lo largo de sus paginas, el lector podra adentrarse en la programacion en JavaScript, con la definicion de variables, arrays y funciones.Ademas, llegara a dominar temas mas complejos del desarrollo front, para alcanzar un dominio de las funciones asincronas, frameworks de desarrollo basados en componentes como es React hasta construir una aplicacion full stack totalmente funcional.Todos los conceptos del libro son ilustrados por codigo fuente totalmente funcional que ayudan al entendimiento de los algoritmos, lo que permite al lector reproducir todos los ejemplos y practicar con las actividades propuestas.Sin duda, un libro imprescindible para cualquier persona interesada en adquirir o mejorar sus habilidades en el desarrollo web.

¡Prepárese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrirá el nexo en común que impulsa algunas de las aplicaciones recientes más revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales como ChatGPT o BARD, hasta la traduccion automatica, generacion de resumenes, respuesta a preguntas y mucho mas.En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evolucion, el procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP, por sus siglas en ingles). Durante mas de 60 años, la investigacion de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las maquinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente.Los secretos detras de estos avances tecnologicos residen en los grandes modelos de lenguaje (LLM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine como estos modelos pueden poner atencion en los detalles mas relevantes de un texto, aprendiendo automaticamente relaciones complejas para brindar respuestas y resultados mas precisos.¿Como funcionan estos LLM? ¿Cuales son los modelos disponibles y como se evaluan? Este libro le ayudara a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introduccion tecnica pero accesible:Explorara el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones mas poderosas. Aprendera a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM.Grandes modelos de lenguaje esta diseñado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 capitulos que combinan teoria y practica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominara los secretos de los LLM y su aplicacion en el procesamiento del lenguaje natural.Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atencion, hasta los LLM mas relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, sera testigo de los logros mas importantes en NLP. No solo conocera los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que tambien adquirira la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP.No espere mas para iniciar esta lectura. Gracias a ella entendera los paradigmas, los metodos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesaran o generaran lenguaje natural para diferentes propositos y nichos de aplicacion.

El presente manual pretende ser un manual de aprendizaje del modelado conceptual y del diseño de bases de datos relacionales. En ella, el lector _x000D_encontrará una introducción al modelado conceptual de datos, al modelo relacional y a la transformacion de los esquemas conceptuales en esquemas relacionales. Se completa el diseño de esquemas relacionales estudiando la teoria de la normalizacion, inherente al modelo relacional. _x000D__x000D_Tambien, se cubre la parte dinamica del modelo relacional, comenzando con el estudio del algebra relacional como herramienta para manejar esquemas relacionales y como base para el lenguaje de consulta por excelencia en el modelo _x000D_relacional: el lenguaje SQL._x000D__x000D_El libro termina con el estudio de los problemas de los accesos concurrentes a las bases de datos relacionales y la solucion propuesta para resolverlos: el procesamiento de transacciones.

El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologias encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa informacion. La motivacion para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volumenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños.De forma clara y didactica, el presente libro proporciona una idea panoramica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta vision general facilita al lector la comprension sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilacion de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologias, servicios y soluciones de Big Data.Comenzando por las arquitecturas para la organizacion de la informacion, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando despues a las distintas formas de explotacion analitica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestion de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido.

Luego de muchos años de estudio pude condensar en este libro los que, considero, son los conceptos fundamentales para aprender realmente a programar, o sea, lo que he llamado la esencia de la lógica de programacion, pues busco que usted conozca estos elementos conceptuales y, luego de dominarlos, se enfrente sin ningun problema no solo a cualquier objetivo que pueda ser alcanzable a traves de computadores, sino ademas de cualquier lenguaje de programacion.En esta segunda edicion podra encontrar algunos capitulos actualizados en contenido, de manera que se han hecho correcciones en cuanto a la contextualizacion de la teoria. Algunas explicaciones se han mejorado y, en otros casos, se ha redactado de nuevo partes completas de los capitulos. Cuando uno se enfrenta a un libro cuyo tema es la tecnologia, y en especial la programacion en sus bases logicas, tambien se enfrenta a una revision permanente dado que el mundo tecnologico y conceptual que gira alrededor de las bases de la logica computacional va actualizandose amen de los diferentes contextos en los cuales se va desarrollando.

Si tienes conocimientos básicos en los lenguajes web como PHP, JavaScript, HTML, CSS, MySQL y jQuery, y has interactuado previamente con WordPress a nivel básico pero quieres ir más allá, has llegado al libro indicado. Este manual desarrolla un material que va desde lo mas basico hasta lo mas avanzado, y explica todas las funciones indispensables para el desarrollo de temas en WordPress. Al finalizar la lectura, sabras:"Desarrollar temas avanzados y escalables en WordPress, e identificar cada archivo de plantilla durante el desarrollo."Trabajar con una arquitectura MVC para el desarrollo de sus plantillas."Desarrollar todo un sistema de reservas y pagos personalizados con su propio codigo."Crear un sistema de pagos TPV con tarjeta utilizando Redsys, la plataforma de pago virtual que admite pagos desde tarjetas de credito y debito."Crear consultas AJAX y SQL en la base de datos de WordPress.Asimismo, el libro incluye gratis el acceso al curso online sobre desarrollo de temas avanzados con Wordpress para ayudarte de forma practica en tu perfeccionamiento como desarrollador web.Ahora, adquirir conocimientos avanzados en el mundo de WordPress y sus temas es mas facil que nunca. Con este libro estaras al dia en todo lo relativo a este potente sistema de gestion de contenidos y seras capaz de construir tus propios temas basados en cualquier diseño web o PSD Photoshop.

La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una vision completa de esta materia. Si quiere estar a la ultima y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organizacion y las de sus clientes, este es el libro indicado. En el se explica como evaluar las mejores tecnologias disponibles a traves del ciclo de vida del framework de la ingenieria de datos.Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingenieria de datos y muestran como unir una variedad de tecnologias en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingenieria de datos. Gracias a esta lectura, entendera como aplicar los conceptos de generacion de datos, ingestion, orquestacion, transformacion, almacenamiento y gobernanza, que son criticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnologia subyacente. Asimismo, con este libro:"Obtendra una vision concisa de todo el panorama de la ingenieria de datos "Evaluara los problemas de ingenieria de datos mediante el uso integral de las mejores practicas"Sabra elegir el conjunto mas adecuado de tecnologias, arquitecturas y procesos de datos"Utilizara el ciclo de vida de la ingenieria de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura solida"Incorporara la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingenieria de datosJoe Reis es un "cientifico en recuperacion de datos", ingeniero y arquitecto de datos.Matt Housley es consultor de ingenieria de datos y especialista en la nube."Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolucion. Primero fueron los diseñadores. Despues, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuacion, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolucion y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesion y su carrera"-Bill InmonCreador del data warehouse"Fundamentos de la ingenieria de datos es una gran introduccion a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomia de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las tecnicas e ideas deberian perdurar mas que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al dia en ingenieria de datos o en analitica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprension" -Jordan Tiganifundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery

Si desea adentrarse en el mundo de la programación desde cero y avanzar progresivamente hasta cubrir los aspectos más complejos de la programación en C++, mediante el análisis y desarrollo de gran cantidad de problemas algoritmicos de todos los niveles, este libro sera su gran aliado.Curso de algoritmos y programacion a fondo presenta 16 lecciones, distribuidas en 6 capitulos, para estudiar los recursos y las tecnicas de programacion que le llevaran a tratar cuestiones avanzadas, como el desarrollo de un programa compresor/descompresor de archivos basado en el algoritmo de Huffman. Ademas, este libro desarrolla funciones y tipos abstractos de datos (TAD) para conformar una biblioteca (API) que podra utilizar en la resolucion de una gran cantidad de ejercicios y problemas. Asimismo, gracias a esta lectura: "Aprendera a programar agilmente con los videos explicativos del autor que acompañan cada leccion."Podra validar los conocimientos adquiridos con las autoevaluaciones que se proponen y recibira el feedback con el que determinara si debe releer la leccion o parte de esta, antes de pasar a la siguiente.En esta nueva edicion se profundiza especialmente en el analisis y la resolucion de problemas. Se propone un caso testigo y diversas variantes de este, que le permitiran identificar distintos tipos de problemas que estudiar y discutir estrategias de solucion.Sin duda, esta es una obra imprescindible si desea ser un futuro programador o busca afianzar y profundizar sus conocimientos en la materia.

Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introduccion a la ciencia y a las aplicaciones de la analitica textual o mineria de textos (text mining) que le permitira examinar fuentes de informacion no estructurada textual electronica.La ciencia de la mineria de textos es capaz de identificar informacion relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la mineria de textos o analitica textual son practicamente transversales en los ambitos industriales, comerciales, cientificos y publicos, por lo que este libro se convertira en una herramienta clave para la toma de decisiones. Analitica textual se compone de 10 capitulos que combinan aspectos basicos teoricos de diferentes modelos y metodos computacionales, con ejercicios practicos paso a paso a traves del lenguaje de programacion Python.Asimismo, esta obra revisa:"Los fundamentos de la analitica textual: el procesamiento del lenguaje natural y la representacion de documentos."Las diferentes tareas que se pueden realizar: la extraccion de informacion, el descubrimiento de asociaciones, el analisis semantico, el clustering de documentos, el analisis de topicos y la categorizacion de textos.Gracias a esta lectura, entendera los paradigmas y los metodos computacionales para desarrollar aplicaciones que analicen automaticamente la informacion textual o los documentos, y descubrira patrones novedosos sobre como mejorar los procesos en su organizacion.

En el quehacer diario de la docencia, y más concretamente en el área de la programación, surgen muchos temas, talleres y ejercicios para trabajar con los estudiantes. En tal sentido, este libro es el resultado de varios años de experiencias donde se retroalimentan carencias y exitos en busca de buenas practicas de la Programacion Orientada a Objetos (POO); para tal efecto, se utiliza Java como lenguaje de programacion de alto nivel. Esta diseñado para cualquier estudiante que desea hacer inmersion en la programacion de computadores, independientemente del area o disciplina del conocimiento, pero, eso si, cambiando el paradigma de la programacion estructurada a la de los objetos, como en la vida real.Se tienen en cuenta elementos de buenas practicas de la programacion con la finalidad de hacer facil la lectura del codigo, asi como su mantenimiento, facilitando la escalabilidad del mismo, la reutilizacion y la integracion de manera homogenea, estandarizando el desarrollo, basado en convenios y reglas sencillas, y aportando higiene en la codificacion de los programas fuente.

En el mundo actual resulta casi impensable vivir al margen de Internet. Desde una simple búsqueda, pasando por la consulta de las últimas novedades en redes sociales, hasta la realización de gestiones o compras online, siempre hay algun motivo para conectarse. En la mayoria de estos casos, lo que esta haciendo es realizar una peticion a un servidor que devuelve como resultado una pagina web con la informacion solicitada. Quizas piense que el desarrollo de estas paginas sea algo complejo, solo al alcance de especialistas con conocimientos de programacion. Pero nada mas lejos de la realidad, porque para crear paginas web no es necesario ser un experto en este campo. Unicamente debera saber lo imprescindible de HTML y CSS. En este libro aprendera a desarrollar sus propias paginas web sin conocimientos previos, desde como estructurar la informacion con HTML hasta como darle el aspecto deseado con CSS. Incluso tendra ocasion de utilizar un servicio de hosting web que le permitira acceder a ellas desde cualquier dispositivo en cualquier lugar.Si ya tiene conocimientos basicos de ambos lenguajes, este libro tambien le sera de gran ayuda, ya que no se centra en la descripcion de un conjunto de etiquetas HTML y propiedades CSS, sino en la manera de organizar en pantalla los elementos de una pagina segun el diseño grafico establecido. Por ese motivo, se hace un enfasis especial en los diversos modos de presentacion, en los distintos tipos de posicionamiento y en la distribucion de los espacios que componen las diferentes secciones de una pagina.Por ultimo, se hace particular hincapie en la adaptacion de contenidos a todo tipo de dispositivos, imprescindible si quiere que una misma pagina se vea correctamente en la pantalla de un ordenador, una tableta o un telefono movil.Ademas del capitulo exclusivo de practicas que se presenta en el libro, todos los conceptos se describen con ejemplos explicados linea a linea, lo que hara que experimente el efecto de las tecnicas aplicadas en cada uno de ellos.Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

¿Cuánto vale un tuit? ¿Cuánto cuesta "estar" en las redes sociales? ¿Cómo se explica el flujo constante (y excesivo) de información en un mundo supuestamente interconectado por la "democrática" Internet? Nick Couldry y Ulises Mejias intentan responder estas y otras tantas preguntas que surgen a proposito de lo que ellos han denominado colonizacion de datos. Si el colonialismo historico anexaba territorios, sus recursos y los cuerpos que trabajaban en ellos, la acumulacion de poder del colonialismo de datos es a la vez mas simple y mas profunda: la captura y el control de la propia vida humana a traves de la apropiacion de los datos que pueden extraerse de ella para obtener beneficios. Si esto es asi, entonces, asi como que el colonialismo historico creo el combustible para el futuro ascenso del capitalismo industrial, de manera analoga el colonialismo de datos esta allanando el camino para un capitalismo basado en la explotacion de los datos.El costo de la conexion es una exploracion profunda sobre como la permanente extraccion de informacion sobre nuestras vidas intimas esta reconstruyendo tanto los mercados globales como nuestras personalidades. Este libro representa un paso enorme hacia la comprension de la etapa actual del capitalismo, en la cual el insumo definitivo es la informacion mas cruda de la vida humana.Naomi Klein

Multitud de estudiantes de secundaria presentan dificultades a la hora de resolver problemas a través de un ordenador. Esto va ligado directamente con la capacidad de atención, la creatividad y el pensamiento logico, entre otras cosas, pues aprender a programar produce efectos positivos en todos los niveles. Si quiere despuntar en estos temas y conocer lo esencial de la programacion, este libro es el adecuado.Las autoras trabajan desde hace varios años como docentes en nivel superior y consideran que, mas alla de la edad, cualquier persona que cuente con los conceptos basicos de informatica puede llegar a programar un ordenador y beneficiarse de muchas maneras. Por ello, ponen a su disposicion todo lo que necesita saber acerca de:"La programacion de ordenadores mediante la resolucion de problemas"Los algoritmos como forma de resolver problemas a traves de un ordenadorGracias a esta lectura amena y fructifera, desarrollara sus competencias y estara preparado para su futuro tecnologico.

Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrira los principios para crear modelos y aplicaciones por si mismo. Encontrara multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprendera en profundidad todas las tecnicas esenciales de Machine Learning.Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro tambien presenta las ultimas incorporaciones a Scikit-Learn. Ademas, trata varias tecnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificacion de textos e imagenes. Con este libro, tambien aprendera sobre las redes generativas antagonicas (GAN), utiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por ultimo, esta edicion incluye las ultimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP).Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neofito en Machine Learning como si desea profundizar en los ultimos avances, este libro de PyTorch sera su gran aliado en el aprendizaje automatico con Python.Estoy seguro de que este libro le resultara muy valioso, tanto por ofrecer una vision general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos practicos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problematicaGracias a esta lectura: Explorara marcos de trabajo, modelos y tecnicas para que las maquinas aprendan de los datosEmpleara Scikit-Learn para Machine Learning y PyTorch para Deep LearningEntrenara clasificadores de Machine Learning en imagenes, texto, etc.Creara y entrenara redes neuronales, transformadores y redes neuronales graficasDescubrira las mejores practicas para evaluar y ajustar los modelosPronosticara los resultados de elementos continuos utilizando el analisis de regresionProfundizara en los datos textuales y de las redes sociales mediante el analisis de sentimiento

Deep Learning es, en gran medida, el causante de la revolución actual en el campo de la inteligencia artificial. Podría parecer una tecnología nueva, sin embargo, es esencialmente la evolución de las redes neuronales artificiales, que tienen mas de 60 años en el area de la inteligencia artificial.Si desea conocer el desarrollo de Deep Learning desde su origen, este es el libro indicado. Deep Learning, teorias y aplicaciones se ha concebido para dar una introduccion general, incluyendo un barrido historico por los progresos que dieron origen a esta tecnologia. Parte de las redes neuronales clasicas como las monocapa y sigue por las superficiales hasta llegar a las profundas, como las redes neuronales convolucionales, ampliamente usadas en aplicaciones de procesamiento de imagenes.Ademas, este libro hace un balance entre el contenido teorico y practico. La parte conceptual le sera util para aproximarse a los conceptos teoricos basicos mas relevantes. La parte experimental le servira como apoyo a una aproximacion practica a esta tecnologia, y lo lograra por medio de ejemplos resueltos sobre problemas reales en Deep Learning. Asimismo, para el componente practico, se utilizan herramientas de amplio uso en la comunidad academica como el sistema de prototipado electronico rapido Arduino y el software de simulacion Matlab, por lo que gracias a esta lectura estara al dia de las ultimas tendencias tecnologicas.