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Con la aparición de la nueva generación de teléfonos inteligentes, o Smartphone, propiciada por la evolución tecnológica del hardware, Google presenta a finales de 2008 el primer dispositivo móvil con sistema operativo Android. A partir de su lanzamiento, el numero de dispositivos vendidos con este sistema operativo crece exponencialmente, comprometiendo significativamente a otros fabricantes como Microsoft, Apple o Nokia. El presente libro esta dirigido a aquellos lectores que quieran iniciarse en el mundo del desarrollo de aplicaciones para Android. Los contenidos, especialmente organizados, se presentan de una forma sencilla, caracterizada por la gran cantidad de recursos graficos y codigos de ejemplo, que simplificaran la tarea de aprendizaje del lector, haciendo de esta una labor entretenida y amena.

Access 2010 es la base de datos de la nueva suite de Microsoft Office 2010. Se trata de una herramienta de diseño e implementación de aplicaciones de bases de datos que se puede usar para realizar un seguimiento de la informacion ordenado y sistematizado. Access 2010 permite la interrelacion con los origenes de datos mas habituales para conseguir un modo de trabajo dinamico y abierto en el campo de las bases de datos.

El presente libro está orientado a brindar los conocimientos del lenguaje de programación C++ versión 2019. A través de ejercicios resueltos aplicados a diferentes temáticas, se aborda cada uno de los contenidos desde lo basico hasta la programacion orientada a objetos POO.En el capitulo 1 se introduce al lector en lenguaje de programacion C++, describiendo las principales caracteristicas y generalidades del lenguaje y a partir del capitulo 2 se presenta ejercicios resueltos relacionados con:Capitulo 2. Estructuras secuencialesCapitulo 3. Estructuras selectivas if, if else e if anidadosCapitulo 4. Estructura selectiva switchCapitulo 5. Estructuras repetitivasCapitulo 6. Arreglos unidimensionalesCapitulo 7. Arreglos multidimensionalesCapitulo 8. Funciones de usuarioCapitulo 9. RecursividadCapitulo 10. Cadenas de caracteresCapitulo 11. Registros o EstructurasCapitulo 12. Almacenamiento en memoria secundaria: _cheros o archivosCapitulo 13. Programacion orientada a objetos POOEl libro contiene material adicional que podra descargaraccediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.

Aunque JavaScript es un lenguaje capaz de manejar cosas tan increíbles como la geolocalización o de ejecutar subprogramas en segundo plano, casi, sin gastar recursos del sistema, para muchos, es el gran desconocido. Este libro va dirigido a todas aquellas personas, con o sin nivel, que quieren saber mas sobre el mundo de la programacion orientada a eventos o quieren iniciarse en el mundo de HTML5.Empezando desde un nivel cero, se van explicando de manera sencilla y concisa, todas y cada una de las caracteristicas de JavaScript, desde los tipos de datos hasta las diferentes API de HTML5 y su posible integracion con CSS. Despues de la exposicion teorica del lenguaje, se exponen veinticuatro ejemplos que pueden ser descargados a traves de un repositorio de GitHub, los cuales estan pensados desde un punto de vista didactico para que, el alumno o lector, ponga en practica varios de los aspectos mas relevantes e importantes que ofrece JavaScript como son los Web Components, los elementos nativos o la API Canvas.Cuando se termine este libro se habran adquirido los conocimientos necesarios para poder enfrentarse a cualquier desafio que JavaScript le pueda plantear y se le presentara una biblioteca de componentes de rapida instalacion e integracion sin derechos de uso dedicada, sobre todo, a los desarrolladores que desean seguir instruyendose.

Python para finanzas es un libro teórico-práctico; los dos primeros capítulos comienzan con una contextualización sobre la importancia y la utilidad del lenguaje de programación Python en el mundo de las finanzas y con una introduccion sobre los aspectos esenciales para empezar a utilizar esta poderosa herramienta.Los capitulos posteriores se pueden agrupar en los siguientes aspectos:Aprender a extraer datos. la extraccion de datos de multiples fuentes: sitios web, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa. Aprender a construir modelos financieros. Los modelos financieros son un insumo fundamental en el proceso de toma de decisiones empresariales, tanto de inversion como de financiacion. Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. Esto se traduce en crecimientos espectaculares de la productividad. Todos los capitulos inician con un planteamiento teorico que inmediatamente se traduce a la aplicacion de ejercicios practicos y que por supuesto el usuario podra replicar para fortalecer su aprendizaje.Podra descargar el codigo de esta obra accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.

El área de inteligencia artificial (AI) es muy amplia y está teniendo en los últimos años un crecimiento exponencial. Sin embargo, parte de las razones por las cuales se realiza este libro en específico se debe a que habiendo tantos metodos, algoritmos, problemas y aplicaciones pueden ser abordados desde muchas perspectivas. Asi mismo, se muestran de manera sencilla algunas practicas abordandolas paso a paso y utilizando uno de los lenguajes de programacion mas usados en la actualidad: Python 3.x

Este es un libro, en el lenguaje BASIC, dirigido a estudiantes y postgraduados. También ha de ser útil al profesional que precise de unos conocimientos básicos de los algoritmos más adecuados para la resolucion de los problemas comunes de la Ingenieria, Ciencias y Administracion.

El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingenieria, medicina, epidemiologia, biologia, genetica, ecologia, agronomia, hasta la economia y las politicas publicas. R es un software gratuito y de codigo abierto, que junto con permitir el analisis de datos y el ajuste de modelos estadisticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de analisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigacion y el trabajo profesional.Responder a preguntas del tipo: ¿Como funciona R? ¿Como se leen datos en diferentes formatos? ¿Como explorar y filtrar bases de datos? ¿Como graficar? ¿Como se ajustan modelos de regresion?y ¿Como se realizan comparaciones multiples en experimentos? son el foco del libro.

Las interfaces de usuario son el punto de interacción entre las aplicaciones y las personas que las utilizan. Aunque su función se centra en la entrada y salida de información, muchas veces determinan el exito o el fracaso de un programa, ya que, por muy interesante que este sea, si resulta dificil de manejar, provocara un rechazo que desanime incluso a probarlo.Es probable que las aplicaciones que haya desarrollado con Python hasta ahora se limiten a un intercambio de informacion con el usuario en modo texto. Con la lectura de este libro adquirira los conocimientos necesarios para dotarlas de una interfaz grafica, con el fin de hacerlas mas amigables, atractivas y faciles de usar.Aunque en Python existen diferentes paquetes para conseguir este proposito, se ha elegido Tkinter por ser su libreria estandar. Tanto es asi, que viene con el propio entorno de desarrollo. En este libro aprendera todo lo necesario para trabajar con esta libreria, ya que le permitira:"Descubrir los controles graficos proporcionados por Tkinter, como etiquetas, botones, menus, campos de entrada de texto, etc. Con ellos podra crear otros mas elaborados, como barras de menus, barras de tareas o formularios, entre otros muchos. Naturalmente, podra configurar el aspecto de cada uno de ellos, como el tamaño, el color, el tipo de fuente y cualquier otro rasgo que exhiban."Utilizar cuadros de dialogo para abrir o guardar archivos, elegir un color o dar mensajes informativos al usuario, de los que se podria esperar una respuesta."Situar cada uno de los elementos graficos en una ventana segun el diseño deseado, para conformar de esta forma el aspecto visual de la interfaz. "Establecer el comportamiento de cada uno de los componentes graficos, determinando la respuesta que deben dar a cualquier evento al que quiera que respondan. De esta forma, podran moverse por la pantalla, aparecer o desaparecer, y cambiar de tamaño, color o cualquier otra de sus caracteristicas."Conocer los controles graficos del modulo ttk, que adaptan su apariencia a la del sistema operativo en el que se ejecutan (Windows, MacOS o Linux).Todos los conceptos introducidos iran seguidos de ejemplos que demostraran como llevarlos a la practica. Ademas, los programas utilizados se explican linea a linea para que no queden dudas sobre su funcionamiento.El libro parte de un nivel basico de Python, pero, si no conoce este lenguaje o quiere refrescar sus conocimientos, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios basicos de funcionamiento, con el fin de que pueda seguir sin problemas las practicas propuestas.No espere mas, hagase con su ejemplar y proporcione a sus aplicaciones el diseño y la funcionalidad que merecen.Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la informacion a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la ultima decada, el numero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solucion de problemas en sus areas de interes. El objetivo de este libro es brindar una vision particular de los principales metodos de Machine Learning y de su implementacion, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos metodos y aplicarlos a problemas tipicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en dia como un estandar en la programacion cientifica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos metodos numericos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar mas concentrado en la estructura de su aplicacion que en la programacion misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estandar del Machine Learning en sus componentes mas fundamentales, asi como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar informacion a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitira:-Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning.-Implementar los metodos de Machine Learning.-Usar los diferentes recursos online que incluyen codigo fuente y bases de datos.-Comprender las principales tecnicas de programacion con MATLAB orientadas a la implementacion de aplicaciones de Machine Learning.Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programacion, con este libro obtendra las habilidades teoricas y practicas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hagase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la informacion de sus propios proyectos para predecir y manipular con precision su comportamiento futuro.

En este libro usted encontrará soluciones posibles escritas en seudocódigo, según los estándares utilizados en mi libro LÓGICA DE PROGRAMACIÓN, y de forma que se pueda fomentar el desarrollo de la lógica que se utiliza en la programacion de computadores desde una perspectiva general sin estar atada a ningun tipo de lenguaje de programacion especifico.La utilizacion del seudocodigo y los enunciados planteados en el primer libro, hacen de este solucionario, el complemento perfecto para la adquisicion de las habilidades que conforman los fundamentos que posibilitan la resolucion de problemas deliberativos desde la perspectiva de la logica computacional, punto de partida necesario para conocer, entender y aplicar cualquier lenguaje de programacion.Espero, apreciados lectoras y lectoras, que le saquen todo el provecho a este solucionario para bien del fortalecimiento del conocimiento disciplinar que se requiere como Ingeniero y como profesional en un mundo en donde la programacion de computadores y el pensamiento computacional estan entre las prioridades que se exigen en tiempos de hoy.

La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ambito humano en areas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc.Muchas de las tecnicas empleadas en vision artificial proceden de otras disciplinas como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matematicos. Por ese motivo, su expansion no se ha producido hasta la llegada de librerias como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos basicos de programacion, en este caso, de Python.En este libro aprendera a usar la libreria OpenCV de Python, con la que podra desarrollar aplicaciones de vision artificial, tanto para imagenes estaticas como para video. Todas las tecnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matematicos complejos. Ademas, se trata de un libro practico, por lo que esta repleto de ejercicios, cuyo codigo se explica linea a linea.OpenCV es software libre, lo que significa que podra usarlo sin restricciones. Tambien es multiplataforma, asi que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podra: · Poner en practica tecnicas de reconocimiento facial, identificacion de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. · Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspeccion y vigilancia, orientadas a la robotica o juegos.En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programacion mas extendidos debido a que su codigo es abierto y multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ambitos, entre los que destaca el de la vision artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios basicos de funcionamiento y con el que podra seguir las practicas propuestas de un modo facil.Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de vision artificial. No espere mas, hagase con su ejemplar y exprima todo su potencial.Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

La computación evolutiva puede mejorar su vida y la del resto de personas. ¿Quiere saber cómo?Adéntrese en este libro y descubra la computación evolutiva, una rama de la inteligencia artificial formada por una familia de algoritmos de optimizacion global: los algoritmos evolutivos.Inspirados en la evolucion natural, los algoritmos evolutivos son capaces de obtener soluciones equiparables a las de expertos humanos en gran variedad de problemas. Ademas, son atractivos por aportar soluciones novedosas y brillantes que podrian ser dificiles de lograr por un humano.A lo largo de las ultimas decadas, han surgido diferentes variantes de algoritmos evolutivos como resultado del gran interes que han despertado en la comunidad cientifica. En esta guia encontrara explicaciones detalladas de:oLas subareas de la computacion evolutiva, desde las ideas pioneras hasta las mas actuales y novedosas.oLos principales tipos de algoritmos evolutivos.oLas tecnicas avanzadas que dotan a estos algoritmos de mayor potencia y versatilidad.Si quiere conseguir una perspectiva global sobre la computacion evolutiva, tiene a su alcance el libro adecuado: no pierda la oportunidad de leerlo.Los autores del libro son profesores titulares en el area de Ciencia de la Computacion e Inteligencia Artificial y pertenecen al Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Educacion a Distancia (UNED). Ademas de su actividad en docencia, realizan investigacion en diferentes campos de la inteligencia artificial y de la computacion evolutiva.

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el area mas prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conduccion automatica, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de tecnicas de deep learning.En este libro se explican los conceptos mas relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con graficos representativos. Tambien se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programacion podra entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.

Este libro ofrece al lector una exposición clara y suficiente de los conceptos básicos de PHP mediante el paradigma orientación a objetos así como los conceptos de AJAX mediante la librería jQuery. Esta exposicion se realiza con el desarrollo de aplicaciones que combina PHP, HTML, JavaScript mediante jQuery y CSS mediante Bootstrap.Expone con una gran cantidad de ejemplos y demostraciones de las diferentes caracteristicas de PHP basado en el paradigma de orientacion a objetos, ademas de orientar el desarrollo con arquitecturas, patrones y buenas practicas en el desarrollo de aplicaciones.Se ofrecen explicaciones de conceptos basicos de programacion, conceptos de programacion orientada a objetos, desarrollo orientado a objetos con base en arquitectura de tres capas, acceso a repositorios de datos mediante bases de datos, generacion de archivos PDF, conceptos basicos de AJAX, despliegue de informacion mediante graficos obtenidos por servicios ofrecidos por plugins, servicios REST, patron MVC, entre otros.

Las bases de datos están a la orden del día en la sociedad actual y, en concreto, en el mundo de la empresa: la contabilidad, las nóminas, las ventas, el almacén y sus movimientos, la visitas a la web y un sinfin de actividades se recogen en bases de datos. Es, pues, esencial emplear herramientas adecuadas para analizarlas y desenvolverse con exito en el presente. En este libro encontrara los conceptos necesarios para interrelacionar uno de los programas sencillos con mas posibilidades del mercado, la hoja de calculo Excel, con otras hojas y otros libros, con otras bases de datos en Microsoft Access o en dBASE, en ficheros de texto o en SQL Server. Sin duda, el contenido del libro deviene un medio imprescindible para ahorrarle tiempo y facilitarle su trabajo, pues trata desde el propio analisis de la base de datos hasta lo mas manual, como la obtencion, la copia, la seleccion y los filtros desde y hacia otras bases. Asimismo, con el codigo de descarga que se facilita en la primera pagina del libro, podra contar con ejemplos reales y poner en practica todo lo aprendido sobre Excel, el lenguaje SQL y mucho mas. Gracias a este libro y a las herramientas que desarrolla, encontrara siempre una nueva idea, explicacion o causa a todo lo que envuelve a sus bases de datos. No espere mas y adentrese sin miedo en el campo de las bases de datos para proveer a su trabajo del prestigio que merece.

El desarrollo de motores de búsqueda ha crecido en los últimos años gracias al uso de herramientas y frameworks open source, pues facilitan una base sobre la cual realizar nuestras aplicaciones orientadas a la extraccion y busqueda de diferentes fuentes de datos. Si desea adquirir los conocimientos necesarios para dominar las principales herramientas open source, las librerias y los frameworks, ha llegado al libro indicado. Este manual le proporciona, desde un enfoque teorico-practico, todos los conceptos e instrucciones que le permitiran construir desde cero motores de busqueda utilizando los lenguajes de programacion Java y Python. Gracias a los contenidos del libro:o Conocera la estructura y naturaleza de un motor de busqueda, asi como la importancia de los sistemas de busqueda y recuperacion de la informacion.o Aprendera los principales motores de busqueda open source y su funcionamiento interno.o Dominara las diferentes herramientas para desarrollar motores de busqueda utilizando frameworks de desarrollo dentro de los ecosistemas de programacion Java y Python.Ademas, con el objetivo de obtener el maximo provecho de las herramientas y facilitar el seguimiento de las practicas del libro, en la primera pagina se proporciona el acceso al repositorio con el codigo de los ejemplos desarrollados.Hagase con el libro y descubra las principales herramientas que todo desarrollador e ingeniero de software debe dominar para desarrollar sus propios motores de busqueda.

Esta obra está redactada con un lenguaje didáctico y de fácil compresión, con un enfoque teórico-práctico y con ejemplos desarrollados._x000D__x000D_En Python tanto su sintaxis como sus instrucciones_x000D_permiten que los conceptos teoricos se simplifiquen en tiempo de ejecucion al construir un programa. _x000D__x000D_Por estas razones lo invito a que disfrute este libro y aprenda a utilizar el lenguaje de programacion Python, el lenguaje de mayor proyeccion actual en el mundo de la programacion._x000D__x000D_Si usted quiere convertirse en programador y aun no ha entrado en el fascinante mundo de un lenguaje como tal, entonces este es su libro pues encontrara en sus paginas lo fundamental requerido para poder aprovechar al maximo la potencialidad de este lenguaje de programacion._x000D__x000D_Si su experiencia es moderada, entonces este sera un gran libro de ayuda pues le permitira acceder a los conceptos que subyacen al lenguaje Python y, con ello, podra fortalecer su conocimiento tanto en programacion en general como en dicho lenguaje._x000D_Si es usted un programador con amplia experiencia,_x000D_este es el libro que necesita tener a la mano cuando, deba consultar determinados fundamentos tanto conceptuales como practicos de este lenguaje.

¿Conoce la supercomputación? ¿Quiere introducirse en este campo de una forma entretenida?Sin darse cuenta, la supercomputación lo rodea en su día a día: los anuncios ajustados a sus gustos, las predicciones meteorologicas cada vez mas exactas, la simulacion del efecto del viento sobre un vehiculo... Las empresas mas influyentes, importantes avances cientificos o, incluso, peliculas han mostrado la existencia de grandes centros de computacion. No obstante, ¿sabe como funcionan estos sistemas, quien los usa, para que y como se configuran?Construya su propio supercomputador con Raspberry Pi da respuesta a todas estas preguntas mientras lo guia en la configuracion de un prototipo de supercomputador. Con este libro experimentara de primera mano la computacion de altas prestaciones, desde el montaje fisico del sistema hasta la ejecucion de aplicaciones cientificas. Asi pues, gracias a esta lectura: - Aprendera los conceptos basicos sobre la supercomputacion. - Construira su propio prototipo funcional de supercomputador utilizando hardware de bajo coste. - Configurara el sistema siguiendo patrones de diseño utilizados hoy en dia en este tipo de infraestructuras. - Conocera algunas de las herramientas clasicas en este contexto. - Instalara y ejecutara aplicaciones propias de distintas disciplinas cientificas que se apoyan en la computacion de altas prestaciones. - Descubrira las tecnologias de virtualizacion y la utilidad de los contenedores en el mundo de la supercomputacion.Este libro esta escrito por cuatro entusiastas de la computacion de altas prestaciones, por lo que podra emprender su viaje hacia la supercomputacion de la mano de Sergio Iserte Agut (investigador en la Universitat Jaume I y profesor de la Universitat Oberta de Catalunya), Sandra Catalan Pallares (profesora e investigadora de la Universidad Complutense de Madrid), Rocio Carratala Saez (investigadora en la Universitat Jaume I) y Sergio Lopez Huguet (investigador en la Universitat Politecnica de Valencia). ¡Este es el momento! No dude en adquirir el libro para disfrutar aprendiendo sobre la supercomputacion: una disciplina cuya importancia crece a pasos agigantados.

El presente libro está orientado a brindar los conocimientos del lenguaje de programación C++ versión 2019. A través de ejercicios resueltos aplicados a diferentes temáticas, se aborda cada uno de los contenidos desde lo basico hasta la programacion orientada a objetos POO._x000D_En el capitulo 1 se introduce al lector en lenguaje de programacion C++, describiendo las principales caracteristicas y generalidades del lenguaje y a partir_x000D_del capitulo 2 se presenta ejercicios resueltos relacionados con:_x000D__x000D_Capitulo 2. Estructuras secuenciales_x000D_Capitulo 3. Estructuras selectivas if, if else e if anidados_x000D_Capitulo 4. Estructura selectiva switch_x000D_Capitulo 5. Estructuras repetitivas_x000D_Capitulo 6. Arreglos unidimensionales_x000D_Capitulo 7. Arreglos multidimensionales_x000D_Capitulo 8. Funciones de usuario_x000D_Capitulo 9. Recursividad_x000D_Capitulo 10. Cadenas de caracteres_x000D_Capitulo 11. Registros o Estructuras_x000D_Capitulo 12. Almacenamiento en memoria secundaria: ficheros o archivos_x000D_Capitulo 13. Programacion orientada a objetos POO_x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar_x000D_accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.