César Pérez López

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del clásico lenguaje científico S-Plus. R y S-Plus son, probablemente, los dos lenguajes mas utilizados en investigacion por la comunidad estadistica, siendo ademas muy populares en el campo de la investigacion biomedica, la bioinformatica y las matematicas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades especificas de calculo o grafico. En este libro se desarrolla en profundidad el lenguaje matricial de R y sus aplicaciones

In machine learning, support vector machines SVMs, also support vector networks are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data used for classification and regression analysis. Given a set of training examples, each marked as belonging to one or the other of two categories, an SVM training algorithm builds a model that assigns new examples to one category or the other, making it a non-probabilistic binary linear classifier. An SVM model is a representation of the examples as points in space, mapped so that the examples of the separate categories are divided by a clear gap that is as wide as possible. New examples are then mapped into that same space and predicted to belong to a category based on which side of the gap they fall.

Dreamweaver es un componente de la nueva familia de productos Adobe Master Collection, que busca proporcionar una plataforma completa para el desarrollo y la distribución de servicios Web. Una de las caracteristicas deDreamweaver es la inclusion de herramientas de desarrollo para generar yutilizar estos servicios. Dreamweaver permite crear y administrar sitios Web profesionales y potentes aplicaciones de Internet, de modo que es posible trabajar en un solo entorno para crear, hacer y administrar rapidamente sitios y aplicaciones Web utilizando herramientas visuales de composicion, un desarrollo rapido de aplicaciones de Internet y un amplio soporte para la edicion de codigo.Por otra parte, Dreamweaver CS6 permite desarrollar aplicaciones Webdinamicas que interactuan con bases de datos, proporcionando una plataforma completa para la creacion, utilizacion y distribucion de servicios Web. Una aplicacion Web es un conjunto de paginas Web que interactuan entre si, con el usuario y con diversos recursos en un servidor Web, incluidas bases de datos El contenido de este libro se centra en el diseño de paginas Web con Dreamweaver de modo simple y directo, y sin necesidad de acudir a la codificacion, por lo que resulta muy util para usuarios que necesiten iniciarse primero, y profundizar despues, en el diseño Web, sin tener conocimientos previos.Este libro complementa a otro ya publicado del mismo autor con titulo Dreamwaever. Administracion de sitios y paginas Web

La metodología Seis Sigma es la más implantada para el control de calidad en las empressa e instituciones actualmente. El fundamento de Seis Sigma es esencialmente el cliente. Los clientes no juzgan las compañias por medidas estadisticas, sino por la calidad de los productos y servicios desde la optica de la variacion en los mismos, entendiendo por variacion todo cambio en procesos o practicas de negocio que pueda alterar los resultados esperados por los clientes de los mismos. Por esta razon, Seis Sigma se centra inicialmente en reducir la variabilidad de los procesos, para despues incrementar su capacidad.La implementacion de Seis Sigma no se puede llevar a cabo como si fuera una herramienta mas de uso por las areas de calidad. Si realmente se busca que sea efectiva, debe ser establecida como la unica estrategia de gestion corporativa. Esto es cierto para cualquier sistema de gestion por calidad y mas aun, en el caso de Seis Sigma. Asi, todaslas actividades y tareas deben ser incluidas en esta sistematica. Asi mismo, las divisiones y fronteras entre departamentos deben difuminarse hasta desaparecer, habilitando una comunicacion fluida entre todas las areas de la empresa.Todos los procesos indirectos como facturacion, etc. deben ser incluidos tambien en el sistema, ya que, desde el punto de vista del cliente, una alta calidad en el producto no es suficiente, si en procesos colaterales se le suministra baja calidad por ejemplo, de nada sirve ofrecerle un gran producto, si luego se le envian facturas erroneas.Este libro desarrolla las herramientas seis sigma para el control de calidad a traves de Excel.

La creación de aplicaciones dinámicas requiere además de un servidor de aplicaciones, la conexión de éste a bases de datos que sirven de depósito para la información. A través del lenguaje SQL, el usuario puede acceder a la informacion almacenada en la base de datos relacional generando los juegos de registros necesarios para extraer de la base de datos la informacion que se requiera en cada momento. SQL es una herramienta clave para la creacion de sitios Web dinamicos. Para utilizar una base de datos con una aplicacion PHP, debera crear una conexion de base de datos en Dreamweaver. Para el desarrollo de PHP, Dreamweaver solo admite el sistema de base de datos MySQL. Otros sistemas de bases de datos, por ejemplo Microsoft Access u Oracle no son compatibles. MySQL es una aplicacion de software de origen abierto que puede descargarse de Internet de forma gratuita. La finalidad del libro es tratar de la forma mas clara posible las tareas citadas. En cuanto a la metodologia, se comienza explicando de modo sencillo los contenidos acompañandolos siempre de imagenes que hacen mas comprensible el texto. Al final de cada capitulo se presenta un conjunto de ejercicios seleccionados para afianzar el aprendizaje de las tareas.

Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferacion de paginas web, aplicaciones de imagen y video, redes sociales, dispositivos moviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su analisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el analisis de fenomenos naturales como el clima o de datos sismograficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ambito empresarial. Las tecnicas de Big Data constituyen un enfoque nuevo de como almacenar, gestionar y analizar todos los datos que genera una organizacion para una optima toma de decisiones. Estos datos son tanto estructurados como no estructurados y provienen de diferentes fuentes como el correo electronico, imagenes medicas, dispositivos moviles, redes sociales, etc. En definitiva, el origen de los datos son todas las nuevas fuentes que han surgido en los ultimos años. Lo que entendemos por Big Data, y todas las tecnologias asociadas Analytics, es convertir los datos en informacion util para la toma de decisiones en cualquier organizacion. Se trata de conseguir un acercamiento proactivo al cliente mediante entornos analiticos que sean fiables y escalables, y permitan crear nuevos productos, modelos de negocio, etc. Y todo esto conlleva la adaptacion de procesos y tecnologias porque hay que analizar los datos de una manera diferente.

Este libro desarrolla las facetas más importantes de la diagnosis de un modelo. Concretamente profundiza en las problemáticas de Autocorrelación, Multicolinealidad y Heteroscedasticidad en Modelos Econometricos. Los capitulos comienzan presentando brevemente los conceptos teoricos para ilustrarlos posteriormente con ejercicios resueltos con STATA y EVIEWS

Los análisis de datos de hoy en día requieren el uso de técnicas estadísticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomalías, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnologias Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambien se trata de encontrar esas ideas que marcan la diferencia, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta razon, el Data Mining, el Bussines Intelligence Tecnicas de Analytics y el Big Data caminan juntos para la explotacion optima de la informacion. Profesionales, con habilidades en matematicas, estadisticas e ingenieria informatica, que son capaces de extraer el maximo valor de los datos de la organizacion, deben de trabajar juntos con las infraestructuras optimas de Big Data. La gestion y analisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigacion cientifica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicacion, entre otros, constituye para las empresas una herramienta unica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Este libro profundiza en las herramientas de Microsoft y Oracle para el trabajo en el campo del Big Data Analytics.

El control de calidad consiste esencialmente en medir las características de calidad de un producto, compararlas con las especificaciones o requisitos y, cuando existe discrepancia, realizar las corr

Los análisis de datos de hoy en día requieren el uso de técnicas estadísticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomalías, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnologias Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambien se trata de encontrar esas ideas que nos permitan obtener el conocimiento embebido en los datos, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta razon, las tecnicas de Analytics esencialmente Data Mining y Bussines Intelligence y el Big Data caminan juntos para la explotacion optima de la informacion. Profesionales, con habilidades en matematicas, estadisticas e ingenieria informatica, que son capaces de extraer el maximo valor de los datos de la organizacion mediante Analytics, deben de trabajar juntos con las infraestructuras optimas de Big Data. La gestion y analisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigacion cientifica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicacion, entre otros, constituye para las empresas una herramienta unica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Esta herramienta solo se optimiza con la aplicacion conjunta de tecnicas de Analytics y Big Data.

El control de calidad consiste esencialmente en medir las características de calidad de un producto, compararlas con las especificaciones o requisitos y, cuando existe discrepancia, realizar las correcciones adecuadas. Para obtener un producto de calidad, necesitamos producir con la precision que desean los clientes, en unas instalaciones en las que se pueda obtener la exactitud requerida. Para conseguirlo, debemos disponer de un programa de control de procesos que permita realizar la medicion, el analisis, tomar la decision oportuna y emprender la actuacion necesaria. Este libro presenta el trabajo en control de calidad mediante ejercicios practicos representativos resueltos con EXCEL.

El paquete gráfico del módulo básico de R permite realizar una importante variedad de gráficos. Es posible representar funciones y realizar gráficos estadísticos de todo tipo. También se pueden representar curvas en coordenadas explicitas, parametricas y polares, asi como todo tipo de superficies. Antes de aplicar cualquier tecnica de analisis de datos, es preciso realizar un analisis previo de la informacion de la que se dispone. Es necesario examinar las variables individuales y las relaciones entre ellas, asi como evaluar y solucionar problemas en el diseño de la investigacion y en la recogida de datos. La primera tarea que se suele abordar es el analisis exploratorio y grafico de los datos. La mayoria del software estadistico, incluido R, dispone de herramientas que aportan tecnicas graficas preparadas para el examen de los datos que se ven mejoradas con medidas estadisticas mas detalladas para su descripcion.

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del clásico lenguaje científico S-Plus. R y S-Plus son, probablemente, los dos lenguajes mas utilizados en investigacion por la comunidad estadistica, siendo ademas muy populares en el campo de la investigacion biomedica, la bioinformatica y las matematicas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades especificas de calculo o grafico. R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y esta disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNULinux.. R, al igual que S plus, puede considerarse un lenguaje de programacion orientado a objetos. Ademas, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilizacion desde lenguajes de programacion interpretados como Perl y Python. R tambien posee su propio formato para la documentacion basado en LaTeX.

Microsoft SQL Server es un sistema de gestión avanzado de base de datos relacionales RDBMS que constituye la alternativa de Microsoft a otros potentes sistemas gestores de bases de datos como son Oracle, Sybase ASE, PostgreSQL o MySQL. En este libro se presenta un analisis de la base de datos Microsoft SQL Server a traves del lenguaje relacional Transact-SQL. En un primer bloque de contenido se explica la introduccion al programa, y modo de trabajo a traves de la interfaz avanzada de que dispone SQL Server. Un segundo bloque de contenido aborda en profundidad el diseño, consulta, creacion, manejo y administracion de bases de datos relacionales a traves del lenguaje Transact-SQL. Finalmente, en un tercer bloque de contenido, se explican las tareas relativas a subconsultas y uso avanzado de funciones y variables en el lenguaje Transact SQL.En cuanto a la metodologia, los capitulos comienzan con la exposicion de las tareas en orden secuencial de dificultad con un numero importante de ejercicios practicos que complementan los concetos teoricos. Tanto la exposicion de los conceptos como los problemas hacen referencia a bases de datos que se construyen completamente en el libro, por lo que no es necesario acudir a archivos exernos ni a otro tipo de informacion adicional. ESTE LIBRO ES ADECUADO PARA LOS CICLOS FORMATIVOS DE FORMACION PROFESIONAL Y PARA LOS CERTIFICADOS DE PROFESIONALIDAD DE LA RAMA DE INFORMATICA

El Data Mining puede definirse como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. Las técnicas de Minería de Datos persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas tecnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a traves del analisis de los datos utilizando tecnicas estadisticas avanzadas de analisis multivariante de datos.Este libro desarrolla las diferentes tareas que constituyen el proceso de la mineria de datos. Despues de haber comprendido el problema y los datos es necesaria la preparacion de los mismos mediante las fases de seleccion, limpieza y codificacion que obtienen los datos objetivo de las fuentes origen y los procesan y transforman para hacerlos susceptibles de analisis. Posteriormente se aplican las tecnicas de Data Mining, que habitualmente conllevan modelizacion. Una vez evaluados e interpretados los modelos, se extrae el conocimiento contenido en los datos. Se desarrollan ejercicios practicos utilizando el software IBM SPSS Modeler

Microsoft SQL Server es un sistema de gestin avanzado de base de datos relacionales RDBMS que constituye la alternativa de Microsoft a otros potentes sistemas gestores de bases de datos como son Oracle, Sybase ASE, PostgreSQL o MySQL. En este libro se presenta un anlisis de la base de datos Microsoft SQL Server a travs de la interfaz SQL Server Management Studio. En un primer bloque de contenido se explica la instalacin del programa, novedades y modo de trabajo a travs de la interfaz avanzada de mens de que dispone SQL Server. Un segundo bloque de contenido aborda en profundidad el diseño, consulta, creacin, manejo y administracin de bases de datos relacionales a travs de la interfaz SQL Server Management Studio. Finalmente, en un tercer bloque de contenido, se explican las tareas relativas a la implementacin del lenguaje Transact SQL a partir de la interfaz SQL Server Management Studio.En cuanto a la metodologa, los captulos comienzan con la exposicin de las tareas en orden secuencial de dificultad con un nmero importante de ejercicios prcticos que complementan los concetos tericos. Tanto la exposicin de los conceptos como los problemas hacen referencia a bases de datos que se construyen completamente en el libro, por lo que no es necesario acudir a archivos exernos ni a otro tipo de informacin adicional.

El libro comienza tratando la instalación, configuración y uso de servicios de acceso y administración remota, incluyendo el escritorio remoto, los protocolos y servicios de acceso remoto y las herramientas graficas para la administracion remota. Un bloque importante de contenido lo constituye la integracion de sistemas operativos en red libres y propietarios, describiendo escenarios heterogeneos y la instalacion, configuracion u y uso de servicios de red para compartir recursos. Se hace especial hincapie en la utilizacion de redes heterogeneas y su administracion. Adicionalmente se trata la administracion de servicios de impresion, puertos y protocolos implicados, sistemas de impresion y ordenes para la gestion de impresoras y trabajos.

El libro comienza tratando la administración del servicio de directorio, su esquema, controladores de dominio y su instalación, configuración y personalización. Se incide en la creación de un dominio y los objetos que administra, asi como en las herramientas graficas para la administracion del servicio de directorio. A continuacion se abordan las tareas relativas a la administracion de procesos del sistema analizando sus tipos, estados, estructura, prioridades y gestion grafica. Se estudia tambien la informacion del sistema, su estructura de directorios y la busqueda de informacion. La ultima parte del texto aborda la instalacion, configuracion y uso de servicios de acceso y administracion remota, incluyendo el escritorio remoto, los protocolos y servicios de acceso remoto y las herramientas graficas para la administracion remota. El libro es muy util para preparar las asignaturas de informatica de los ciclos formativos de Formacion Profesional de grado medio y superior. Tambien es muy util para preparar los certificados de profesionalidad

Access 2016 es un programa de Office 2016 presente en sus modalidades avanzadas de distribución. Se trata de una base de datos relacional que ofrece la capacidad de almacenar ordenadamente los datos de trabajo en tablas con la posibilidad de relacionarlas ente si para facilitar todo tipo de tareas, como consultas, informes, formularios, combinar correspondencia, exportacion e importacion de informacion y otros elementos tipicos de las bases de datos. Todas estas tareas se desarrollan ampliamente en este libro. Guardar y compartir archivos en la nube es una de las caracteristicas mas importantes de Access 2016. Es posible guardar los archivos de Access en OneDrive o en el sitio de la organizacion para poder compartirlos. Tambien es posible trabajar junto a otros usuarios en el mismo archivo, al mismo tiempo. Access 2016 tiene todas las funciones y caracteristicas de versiones anteriores y ninguna de las caracteristicas o funcionalidades existentes en versiones previas estan obsoletas. Lo primero que vera al abrir Access 2016 es que tiene la misma apariencia de 2013 con un borde mas colorido. Para el trabajo habitual nada es esencialmente nuevo y el trabajo es igual que en Access 2013. Tambien se profundiza en este libro en el lenguaje SQL de Access para la administracion y gestion de bases de datos relacionales. El libro es muy util para preparar las asignaturas de informatica de los ciclos formativos de Formacion Profesional de grado medio y superior. Tambien es muy util para preparar los certificados de profesionalidad

La finalidad esencial de este libro es presentar las posibilidades de trabajo con Excel en el campo financiero. El contenido del libro comienza con una presentación sencilla del trabajo en el entorno de Excel 2007, aunque las funciones financieras utilizadas en el texto también son válidas para versiones anteriores del programa (Excel 2000/2002/2003). A continuación, se tratan las funciones relativas a préstamos y anualidades y se presentan distintos modelos típicos para el trabajo en este campo. Más adelante se aborda el trabajo con funciones y modelos sobre valores bursátiles, letras del tesoro y cupones construyéndose modelos financieros de gestión de renta fija y modelos de gestión de letras del tesoro y otros activos descontados a corto plazo. A continuación se analizan las funciones y modelos para el análisis de proyectos de inversión, incluidas las inversiones en valores. Adicionalmente se presentan modelos de amortización que contemplan la construcción de tablas de amortización según las distintas modalidades (progresión geométrica decreciente, números dígitos decrecientes, números dígitos crecientes, etc.). También se presentan modelos financieros de amortización de operaciones de leasing. Por último se presentan temas relativos a los modelos de series temporales y a la construcción de índices en el campo financiero. Para todos los modelos se presentan ejemplos de análisis de la sensibilidad y se contempla la construcción de escenarios para tener en cuenta distintas alternativas posibles. También se desarrollan ejemplos sobre la búsqueda de objetivos en los modelos. Los temas se complementan con ejercicios prácticos que refuerzan los conceptos teóricos.