César Pérez

La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y conclusiones a partir de todo tipo de datos. A través del aprendizaje automatico se combinan elementos de estadistica, informatica, matematicas y tecnicas de analisis para resolver problemas, hacer predicciones y generar valor a partir de los datos. Se apoya en grandes volumenes de datos (Big Data) para descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ser utilizadas para la toma de decisiones. El aprendizaje automatico utiliza dos tipos de tecnicas: el aprendizaje supervisado, que entrena a un modelo con datos conocidos de entrada y salida para que pueda predecir resultados futuros, y el aprendizaje no supervisado, que encuentra patrones ocultos o estructuras intrinsecas en los datos de entrada. El aprendizaje supervisado utiliza tecnicas de clasificacion y regresion basadas en modelos predictivos, segun la naturaleza de la variable dependiente. Si esta es categorica estamos ante las tecnicas predictivas de clasificacion y si es cuantitativa estamos antes las tecnicas predictivas de regresion. Este libro desarrolla las tecnicas de aprendizaje supervisado para la clasificacion. Comienza en el analisis discriminante, tanto simple como multiple y tanto lineal como cuadratico. Tambien, se abordan los modelos lineales generalizados haciendo hincapie en los modelos de eleccion discreta y en los modelos de recuento como casos particulares. Se profun

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas básicas, y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan todos los paquetes de software más habituales, como son EVIEWS, STATA, SAS, SPSS, STATGRAPHICS y EXCEL par abordar de modo sencillo el trabajo econométrico.

El contenido de este libro empieza desde cero y se introducen secuencialmente los distintos temas de modo que cualquier lector pueda comprender y manejar la herramienta a medida que avanza en la lectura del libro. Todos los temas se acompañan con variedad de imágenes que hacen más comprensibles los conceptos y la ejecución de las tareas.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de segmentación más utilizadas hoy en día, aplicables a la obtención de perfiles, reconocimiento de patrones, análisis de mercados, análisis del fraude y otras discipli¬nas en boga en la actualidad. El libro comienza introduciendo al lector en los concep¬tos esenciales para el trabajo con técnicas de clasificación y segmentación. En primer lugar, se abordan las técnicas predictivas de segmentación incluyendo los modelos de variable dependiente limitada (Logit, Probit, recuento, etc.), modelos censurados y truncados, modelos de selec¬ción muestral y modelos de duración. A continuación, se tratan las técnicas predictivas de segmentación ad-hoc, in¬cluyendo árboles de decisión y el modelo discriminante. Más adelante, se desarrollan las técnicas descriptivas de segmentación post-hoc entre las que se encuentran el aná¬lisis clúster y las redes neuronales. Otro bloque de conteni¬do incluye las técnicas descriptivas de segmentación basa¬das en la reducción de la dimensión, como el escalamiento multidimensional y el análisis de correspondencias. Final¬mente, se desarrollan contenidos relativos al análisis con¬junto y a los modelos de ecuaciones estructurales. Un valor añadido fundamental del libro es el análisis de¬tallado de las posibilidades del software actual para reali¬zar segmentación. Se utilizan los programas Eviews, SAS, SPSS y STATGRAPHICS. Se hace hincapié en las herramien¬tas de Minería de Datos aplicables a la segmentación, en concreto se utiliza el software SAS Enterprise Miner.

"El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econometricos que tengan relacion con las series de tiempo. Asimismo, es util para los profesionales de la Economia, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas cientificas en las que se aplican las tecnicas de modelizacion temporal y la prediccion. El libro comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con series temporales, como el tratamiento de tendencias, variaciones estacionales y variaciones ciclicas y tratando los metodos deterministas de prediccion y suavizado (medias moviles, Holt, Brown, Winters, etc.) A continuacion, se abordan los metodos estocasticos de prediccion presentando el analisis univariante de series temporales a traves de los modelos ARIMA y la metodologia deBox Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con sus etapas de identificacion, estimacion, prediccion y diagnosis. Posteriormente se abordan temas mas avanzados como el analisis de la intervencion y los modelos de la funcion de transferencia. La ultima parte del libro desarrolla los modelos de series temporales en el contexto multivariante (modelos VAR, VARMA, etc.) Representa un valor añadido fundamental el analisis detallado de las posibilidades del software actual para obtener predicciones a traves de las series temporales. Se utilizan los programas Eviews, Tramo/Seats, SAS, SPSSy STATGRAPHICS. Se hace hincapie en los modulos de prediccion automatica que incorporan estos programas en sus ultimas versiones. En cuanto a la metodologia, cada capitulo comienza con una exposicion resumida de los conceptos teoricos y posteriormente se enfoca la parte practica ilustrando cada concepto teorico con ejemplos desarrollados de forma muy detallada. Los capitulos finalizan con la resolucion clara y precisa de problemas representativos del tema en estudio"

Este manual guía al usuario por las novedades y las funciones ya tradicionales de Excel que le han llevado a ser la joja de cálculo más popular, convirtiéndose en una herramienta imprescindible tanto en el ámbito profesional como en disciplinas científicas, especialmente las relacionadas con las matemáticas, estadística, economía, sociología y psicología.

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas avanzadas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Con él, se utilizaran los paquetes de software mas habituales, como EVIEWS, STATA, SAS Y SPSS.Los capitulos se inician con la exposicion de los conceptos y notas teoricas adecuadas, para resolver a continuacion una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos. No pretende, por tanto, realizar una exposicion teorica completa con demostraciones, sino recopilar la mayor parte de los conceptos econometricos e ilustrarlos con la practica a traves de las herramientas de software mas utilizadas.

Este libro tiene como finalidad presentar el modo de trabajo con la hoja de cálculo Excel 2007, componente del paquete integrado Microsoft Office 2007. El contenido del libro se ciñe a las posibilidades de trabajo que ofrece el programa presentando como valor añadido aplicaciones de Excel en diferentes campos de la ciencia, como la estadistica, la economia, la matematica en general y las finanzas.El libro comienza describiendo las novedades y mejoras que presenta Excel 2007, asi como el nuevo entorno de trabajo. En sucesivos capitulos se muestra el modo de trabajo con libros y hojas de calculo, formulas, funciones y graficos. Un bloque importante de contenido lo constituyen las funciones que implementa Excel 2007. Se explican y presentan ejemplos relativos a funciones matematicas y trigonometricas, estadisticas, financieras, de bases de datos, matriciales, logicas, de busqueda y referencia, etc.Se trata con especial relevancia el analisis estadistico de datos (histogramas, estadistica descriptiva, test de hipotesis, regresion y correlacion, analisis de la varianza y otras herramientas estadisticas) y tratamiento de modelos economicos y financieros (prestamos, anualidades, proyectos de inversion, amortizaciones y otras funciones financieras).Un ultimo bloque avanzado lo constituye el trabajo con listas, esquemas, filtros, bases de datos, tablas de datos, escenarios, busqueda de objetivos, optimizacion y programacion lineal con Solver y tablas y graficos dinamicos.El libro es util tanto para el principiante como para el usuario avanzado, ya que contempla secuencialmente lo mas importante del contenido de Excel 2007, de modo que cada usuario puede utilizarlo hasta el nivel que precise.

Tanto Word como PowerPoint se han renovado y estas aplicaciones van más unidas que nunca. Ha cambiado su interfaz y su interior incrementando su potencia y fiabilidad. Sorprende la facilidad en el intercambio de datos tanto entre ellos como con el resto de aplicaciones de la suite Office. Este manual guia al usuario por las novedades y las funciones ya tradicionales de estas dos aplicaciones tan utilizadas, a traves de una estructura clara, combinando texto, figuras y ejemplos.

Conoce todos los secretos de la nueva versión de Windows, Windows Vista, el sistema operativo de gran capacidad pensado para ofrecer una experiencia más segura, más fiable y de mayor potencial; con el que el usuario podra utilizar los equipos con mayor eficacia y confianza, estar en contacto con los demas y, por supuesto, divertirse.Estemanual ofrece al usuario la informacion necesaria para obtener, ademas del manejo basico de Windows Vista, un conocimiento avanzado de las nuevas caracteristicas y capacidades para conseguir el rendimiento optimo del sistema.A traves de una estructura clara, combinando texto y figuras, los autores consiguen que este manual sea la referencia imprescindible para aprender y resolver las dudas que pueda plantear esta nueva version de la manera sencilla que les caracteriza.

El Sistema SAS(Statistical Analisys System) es un paquete de software que abarca múltiples áreas de trabajo del campo científico, centrándose especialmente en todas las ramas de la Estadística aplicada, por lo que la utilidad de este software puede extenderse a la mayoría de las ciencias experimentales y sociales. El sistema SAS consta de una serie de módulos, cada uno de ellos orientado a una tarea específica. Entre los más importantes tratados en profundidad en este libro están: #SAS/BASE, módulo imprescindible sin el cual no funcionan los restantes y que permite el manejo de ficheros y datos, la programación básica y los procedimientos más sencillos correspondientes a Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos. #SAS/GRAPH, módulo para la realización de gráficos que habilita representaciones gráficas de calidad para todos los módulos restantes. #SAS/STAT, módulo que incluye procedimientos estadísticos complejos relativos a la econometría y el análisis multivariante de datos. #SAS/ ETS; módulo que implementa todo tipo de procedimientos referentes a series temporales y modelos avanzados lineales y no lineales. El estudio de SAS comienza por su módulo básico, que es en un lenguaje de programación para manejar los datos, procedimientos sencillos para el análisis de datos, macros para automatizar procesos y programar a medida, y un entorno interactivo de ventanas que posibilita editar los programas, analizarlos, corregirlos y ver su salida, tanto numérica como gráfica.

Modelos econométricos con SPSS facilita el aprendizaje de una materia tan importante como es la Econometría, cuyas aplicaciones engloban las ciencias sociales y el campo científico en general. En este libro se describen los conceptos estadisticos y econometricos de forma sencilla, de modo que sean inteligibles por lectores con formacion diversa. Se ha procurado no incluir desarrollos matematicos demasiado complejos que sin duda se apartarian de los objetivos marcados: contenidos significativos y que respondan a la realidad actual. Cada capitulo incluye una exposicion de la informacion necesaria sobre los distintos modelos econometricos presentando a continuacion la forma de tratarlos mediante aplicaciones practicas con el programa SPSS. Ademas de los numerosos ejemplos desarrollados en cada capitulo, es importante destacar los casos practicos totalmente resueltos, incluyendo la interpretacion de los resultados, que precisamente es lo mas importante en materia estadistica.

El objetivo de esta guía es proporcionar una visión lo más completa posible sobre las características y manejo de Windows XP Professional, incluida la actualización a Service Pack 2 (SP2), para usuarios de todo tipo, haciendo hincapie en las novedades que presenta el sistema. Comienza presentando la instalacion del sistema operativo, los primeros pasos en este entorno y el trabajo con archivos y carpetas. Un segundo bloque tematico lo forman el trabajo con software y hardware, la personalizacion del equipo y las tareas de impresion. Otro bloque de contenido mas avanzado presenta el trabajo en redes, las tareas de administracion y el tratamiento de la seguridad. Por ultimo, se dedica una parcela a Internet Explorer 6, Outlook Express y los accesorios multimedia. A lo largo del texto se tratan las caracteristicas especiales de SP2, como las actualizaciones automaticas, el centro de seguridad de Windows (Windows Security Center), las novedades de Internet Explorer, el cortafuegos de Windows (Windows Firewall) y otras actualizaciones. Asimismo, dado que Windows XP Home Edition esta contenido en Windows XP Professional, la guia tambien es util para los usuarios de esta version de Windows.

Presenta una visión completa de las técnicas estadísiticas para su tratamiento con el sofware SPSS 12 .

1. Modelos econométricos de series temporales y modelos con datos de corte transversal 2. Modelos de regresión múltiple con series temporales. Detección de los problemas más importantes y tratamiento. 3. Estabilidad estructural en los modelos de series temporales 4. Modelos de series temporales con heteroscedasticidad condicional (ARCH, GARCH..) 5. Modelos dinamicos de series temporales 6. Metodos no parametricos para el analisis univariante de series temporales. Prediccion 7. Metodos parametricos para el analisis univariante de series temporales: Metodologia ARIMA de Box y Jenkins. Identificacion, estimacion, diagnosis y prediccion 8. Modelos estacionales. Analisis univariante. Identificacion, estimacion, diagnosis y prediccion 9. Analisis de la intervencion y outliers. 10. Modelos de la funcion de transferencia 11. Raices unitarias y cointegracion 12. Modelos multivariantes de series temporales: VAR y VARMA. Identificacion, estimacion, diagnosis y prediccion. 13. Modelos de series temporales con datos de panel 14. Raices unitarias y cointegracion en modelos de series temporales con datos de panel 15. Modelos de ecuaciones simultaneas con series temporales. Sistemas 16. Analisis de los ciclos en series temporales.

En este libro se presenta un análisis profundo de la base de datos Microsof SQL Server 2005. En un primer bloque se tratan novedades de versión, la instalación del programa, la introducción del trabajo en los distintos entornos de SQL Server y el desarrollo amplio del modelo entidad-relación a través de Transact SQL, que se presenta detalladamente. Se incide especialmente en el diseño de bases de datos y su normalización, así como en la teoría general de bases de datos relacionales. El contenido del segundo bloque aborda en profundidad el lenguaje Transact-SQL y su utilización para el diseño, consulta, creación, manejo y administración de bases de datos relacionales. En el tercer bloque se desarrollan de forma exhaustiva todas las tareas relativas a la administración de la base de datos, incluyendo la administración de servidores la administración de la seguridad, la duplicación, la migración de datos, la automatización de tareas administrativas y el trabajo en la Web. En cuanto a la metodología, los capítulos comienzan con la exposición de las tareas en orden secuencial de dificultad y se completan con un número importante de ejercicios prácticos que se complementan con los conceptos teóricos. Tanto la exposición de los conceptos como los problemas hacen referencia a las bases de datos ejemplo que son construidas completamente en el propio libro, por lo que no es necesario acudir a ficheros externos ni a otro tipo de información adicional.

La finalidad de este libro es presentar los temas de minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. El contenido de cada capítulo comienza exponiendo los conceptos adecuados, ilustrándolos a continuacion con ejemplos practicos resueltos con Enterprise Miner, lo que constituye un valor añadido esencial de este texto. Tras la presentacion del concepto de Data Mining y la descripcion del entorno de Enterprise Miner para la resolucion de problemas practicos, se detallan las distintas tecnicas de mineria de datos. Inicialmente se aborda la seleccion de datos y muestras, la exploracion y analisis interactivo de datos y su depuracion y modificacion. Todo ello dentro del entorno de la aplicacion mas completa que hay en el mercado del software. A medida que avanza el contenido del libro se tratan tecnicas especificas de Data Mining, como son el clustering, los modelos, los arboles de decision, las redes neuronales, las tecnicas de prediccion, de reduccion de la dimension y de clasificacion. Cada una de estas tecnicas se ilustra con un ejemplo practico y, al final de cada capitulo, se presentan ejemplos completos resueltos con Enterprise Miner. La interactividad de los ejemplos permite al lector ejecutarlos sobre la marcha basandose en los archivos contenidos en el CD-ROM que acompaña al libro.

Este libro presenta una visión completa de la base de datos Microsoft Access para las versiones 2003/2002 y 2000. Los temas se exponen en orden secuencial de dificultad, empezando desde lo más básico y sin que sea necesario tener conocimientos previos del programa, complementandose con ejercicios practicos que refuerzan los conceptos teoricos, e imagenes que ayudan y hacen mas comprensible la ejecucion de las tareas. La obra presenta el entorno general de trabajo de Access y los primeros pasos para el tratamiento de bases de datos y sus objetos en las distintas versiones del programa, introduciendose, a continuacion, la teoria general de bases de datos relacionales para abordar su diseño y creacion. Posteriormente, se tratan los temas de manejo y personalizacion de tablas, campos, relaciones, claves, indices y tipos de datos. Tambien se examina el trabajo con formularios, controles, hojas secundarias de datos, operadores, expresiones y consultas de seleccion, de referencia cruzada y de parametros, asi como los filtros y los informes. Asimismo, se profundiza en el lenguaje SQL para la consulta, creacion, manejo y administracion de bases de datos mediante los lenguajes de definicion, manipulacion y control de sus componentes.

En este libro se aborda el trabajo con la base de datos Oracle 10g, la nueva suite de productos de software basados todos ellos en la tecnología del Grid (malla de la compañía Oracle). Los tres productos basicos sobre los que se articula la estrategia Oracle Grid Computing son Oracle Database 10g, Oracle Enterprise Manager 10g y Oracle Application Server 10g. Aqui se desarrolla el contenido esencial de los dos primeros. Se comenzara por la instalacion del programa, la introduccion del trabajo en sus entornos SQL*Plus e i-SQL*Plus y el desarrollo amplio del modelo entidad-relacion a traves de Oracle 10g SQL, que se tratara de forma profunda. Asimismo, se desarrollan de forma exhaustiva todas las tareas relativas a la administracion de la base de datos a traves de la nueva herramienta Oracle Enterprise Manager 10g, incluidos la administracion de la seguridad, el ajuste de las bases de datos, las tareas de auditoria y la migracion de datos. Los capitulos muestran un numero importante de ejercicios practicos que completan los conceptos teoricos. Estos ejercicios hacen referencia a bases de datos ejemplo que son construidas en el propio libro, concretamente, en el capitulo 4. Tambien se comentan las bases de datos ejemplo que instala por defecto Oracle 10g, y que siempre estan disponibles para los usuarios.