Enric Ruiz Morillas, nacido en Reus (Tarragona), es Licenciado en Ciencias Químicas por la Universidad de Barcelona (1989). La relación con la Probabilidad y la Estadística se debe a su trayectoria profesional de más de 14 años como Químico de Laboratorio en la Industria. Radioaficionado e interesado en la Física, Astronomía y Astrofísica; de ahí que los ejemplos utilizados tengan que ver con el tratamiento de señales y datos astronómicos, lo cual no resta generalidad al libro.
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El objetivo de este libro es presentar al lector los conceptos fundamentales del análisis de regresión, cuyo objetivo es el de obtener modelos matemáticos que describan las relaciones existentes entre variables. En este libro se desarrollan los modelos de regresion lineal simple y multiple. La aproximacion a estos modelos se realiza a partir de los conceptos estadisticos de esperanza matematica y varianza. Una vez establecidos los modelos matematicos se explica como a traves de los mismos pueden realizarse predicciones de la variable respuesta a partir de nuevas observaciones en las variables regresoras, y como evaluar los intervalos de confianza asociados a estas predicciones. Se presta una especial atencion al problema de la multicolinealidad, que dificulta la obtencion de modelos de regresion lineal multiple cuando hay dependencia entre las variables regresoras. Se estudia como evaluar la multicolinealidad y como puede combatirse mediante la regresion de componentes principales. Finalmente se realiza una breve aplicacion del analisis de regresion a las medidas instrumentales. Todo ello se ha tratado con ejemplos desarrollados a partir de datos experimentales que el lector puede reproducir en su mayor parte mediante una hoja de calculo y programacion basica. Este trabajo va dirigido a estudiantes universitarios de carreras cientificas y tecnicas, a profesionales que empleen el analisis de regresion en su trabajo, y personas que de un modo u otro esten vinculadas con la ciencia