FREDERICK S. HILLIER

1.Introducción. 2. Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones. 3. Introducción a la programación lineal. 4. Solución de problemas de programación lineal: método simplex. 5. Teoria del metodo simplex. 6. Teoria de la dualidad. 7. Programacion lineal bajo incertidumbre. 8. Otros algoritmos para programacion lineal. 9. Problemas de transporte y asignacion. 10. Modelos de optimizacion de redes. 11. Programacion dinamica. 12. Programacion entera. 13. Programacion no lineal. 14. Metaheuristica. 15. Teoria de juegos. 16. Analisis de decisiones. 17. Teoria de colas. 18. Teoria de inventarios. 19. Procesos de decision markovianos. 20. Simulacion. 21. El arte de modelar con hojas de calculo. 22. Administracion de proyectos con PERT/CPM. 23. Tipos especiales adicionales de problemas de programacion lineal. 24. Teoria de probabilidad. 25. Confiabilidad. 26. Aplicacion de la teoria de colas. 27. Pronosticos. 28. Ejemplos de simulaciones en hojas de calculo con Analytic Solver Platform. 29. Cadenas de Markov.Apendices 1. Documentacion del OR Courseware. 2. Convexidad. 3. Metodos de optimizacion clasica. 4. Matrices y operaciones con matrices. 5. Tabla de una distribucion normal.Respuestas parciales a problemas seleccionados. Indice analitico

El objetivo principal de esta nueva edición consiste en añadir información relevante acerca de aquellos desarrollos recientes que están comenzando a revolucionar la manera en la que se lleva a cabo la investigacion de operaciones. Sin dejar de ser un clasico, esta obra incluye temas recientes y novedosos: el uso de la metaheuristica para resolver problemas grandes y complejos, la integracion de la programacion.

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El campo de la Investigación de operaciones sigue evolucionando con bastante rapidez. Por ello, se ha hecho un especial esfuerzo en esta edición para hacer hincapié en las aplicaciones reales, y se