📱 eBook INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANÁLISIS DE RIESGOS EN PROYECTOS

De la simulación de Monte Carlo a los modelos de lenguaje avanzados

Marcombo- 9788426742179

Informática práctica Inteligencia artificial

Sinopsis de INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANÁLISIS DE RIESGOS EN PROYECTOS

La incertidumbre ya no es una excepción: es la norma
En un entorno donde los proyectos se vuelven cada vez más complejos, los riesgos se entrelazan de manera
impredecible y cada indecisión puede costar millones, las organizaciones se enfrentan a un escenario más
peligroso que nunca. Los riesgos no solo amenazan resultados: pueden poner en jaque la viabilidad de una
empresa, con impactos decisivos y, a veces, catastróficos.
Gestionar los riesgos de forma superficial ya no basta; hoy es imprescindible anticiparlos, analizarlos,
cuantificarlos y enfrentarlos con rigor estratégico.
Este libro te ofrece una guía práctica y visionaria para aplicar la simulación de Monte Carlo, herramientas
cuantitativas y de inteligencia artificial en la gestión de riesgos y en la toma de decisiones.
Mediante modelos cuantitativos, análisis estructurados y el apoyo de la IA generativa, aprenderás a transformar la
incertidumbre y la amenaza en una ventaja competitiva para:
Reforzar los planes financieros
Aumentar la resiliencia organizativa
Elevar la calidad de las decisiones
Pensado para profesionales de proyectos, responsables de riesgos y estudiantes de ingeniería o negocios,
combina el rigor técnico con un enfoque claro y aplicable.
Además, incluye material descargable: plantillas Excel listas para usar, ejemplos de prompts de IA y vídeos
explicativos.
Sin duda, si buscas ir más allá de la simple gestión de riesgos, este libro te resultará un recurso imprescindible.
Gracias a su lectura, aprenderás a dominar la incertidumbre y a tomar decisiones con seguridad.

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Escrito por MANUEL CARMONA


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Ficha técnica


Editorial: Marcombo

ISBN: 9788426742179

Idioma: Castellano

Número de páginas: 296
Fecha de lanzamiento: 23/03/2026

Año de edición: 2026


Especificaciones del producto



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