eBooks de Matemáticas para computación

El Data Mining puede definirse como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. Las técnicas de Minería de Datos persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas tecnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a traves del analisis de los datos utilizando tecnicas estadisticas avanzadas de analisis multivariante de datos.Este libro desarrolla las diferentes tareas que constituyen el proceso de la mineria de datos. Despues de haber comprendido el problema y los datos es necesaria la preparacion de los mismos mediante las fases de seleccion, limpieza y codificacion que obtienen los datos objetivo de las fuentes origen y los procesan y transforman para hacerlos susceptibles de analisis. Posteriormente se aplican las tecnicas de Data Mining, que habitualmente conllevan modelizacion. Una vez evaluados e interpretados los modelos, se extrae el conocimiento contenido en los datos. Se desarrollan ejercicios practicos utilizando el software IBM SPSS Modeler

La voce di Raimondi (scrittore, giornalista e critico darte) si alza dolente e tormentata per raccontare le proprie emozioni ed esperienze di vita, ma anche il sentimento del tempo, il dramma della contemporaneita, il tema delicatissimo e attuale dei migranti, espresso con lirica compartecipazione, il tema del femminicidio, quello poderoso dellinquinamento dellambiente e delle coscienze. Tempo di fughe si nutre anche della nostalgia di un tempo passato, il tempo della memoria, della giovinezza trascorsa, irrecuperabile ma vissuta appieno, senza rimpianti ne ripensamenti. Una silloge di 63 poesie tutte da godere nel silenzio di una buona lettura che appaga lanima e fa riflettere.

El volumen Optimización. Algoritmos programados con MATLAB, excepcional en el idioma español, tiene como objetivo principal exponer los "métodos de cómputo evolutivo" de forma general y concisa para que cualquier lector interesado en el tema pueda acceder a los conocimientos, independientemente de su formacion matematica.Su caracter practico y los multiples ejercicios incluidos son aprovechables para resolver problemas de optimizacion en las ciencias y la industria que buscan disminuir los costos de un articulo fabricado, el tiempo de ejecucion o los riesgos de inversion a la par de maximizar las ganancias, mejorar la calidad de un producto o aumentar la eficiencia de un dispositivo. Todo lo anterior integrado al codigo de programacion MatLAB con la finalidad de que el lector ponga en practica el conocimiento adquirido.

El estudio aquí presentado busca resaltar los modelos de mujer que configuran las revistas de glamour, dirigidas a hombres y mujeres, editadas en Colombia por dos grandes empresas editoriales: publicaciones semana y ediciones el tiempo. La hipotesis de trabajo gira en torno a la idea, segun la cual, los medios de comunicacion, fragmentan la frontera entre lo publico y lo privado; de tal manera que muchos aspectos de la privacidad son presentados a la luz publica, por sus protagonistas

El comunicador de matemática más premiado del mundo nos enseña cómo esta ciencia nos ayuda a resolver, con inteligencia y creatividad, los problemas de la vida cotidiana.

Matemáticas para la computación, 3ª edición es un libro de texto para los cursos de matemáticas discretas de las carreras del área de la informática, y en éste se exponen los temas: Sistemas numéricos, Metodos de conteo, Conjuntos, Logica matematica, Algebra booleana, Relaciones, Grafos, Arboles e Introduccion a los lenguajes formales. Ademas de incluir los temas especificos de algoritmo de Booth, problema del palomar, metodo de Quine y diagramas de Hasse, en esta nueva edicion se ha hecho una cuidadosa revision de todos los ejemplos y problemas propuestos.

El nuevo libro de Adrián Paenza. Una invitación a develar 60 enigmas de la matemática recreativa.Adrián Paenza, el padre de la matemática recreativa, propone convertirnos en detectives y dilucidar los dilemas de este policial de la matematica. Cada historia te llevara a lugares misteriosos, por ejemplo, a un bar antisocial con una barra para 25 personas en la que el barman tendra que decidir donde sentar al primer cliente para que entre la mayor cantidad de gente, pero siempre dejando un asiento de por medio. Presenciaras un torneo de ping-pong entre tres amigos durante toda una tarde: el primero jugo 10 partidos; el segundo, 15; y el tercero, 17. El desafio sera deducir quien gano el segundo partido. Y el recorrido te conducira tambien a una disputa millonaria entre dos empresas, que se definira, nada mas y nada menos, que jugando al "piedra, papel o tijera".La matematica tiene intriga y misterio. Se trata de pensar, juntar los datos, combinarlos, advertir la multiplicidad de obstaculos, y descubrir asi algunos de los secretos que, todavia, esconde esta ciencia maravillosa.

El nuevo libro de desafíos y fenómenos matemáticos de Adrián Paenza.Qué concepto tendríamos de la matemática si cuando éramos niños en vez de hacer fracciones nos hubieran incentivado a pensar, por ejemplo, ¿ cuantas figuritas tenemos que comprar para completar el album del Mundial o por que la cola de al lado siempre se mueve mas rapido? Como dice Adrian Paenza, entramos a la matematica por la puerta equivocada y hay que transmitir que la matematica es maravillosa. Por eso, este libro es una invitacion a encontrar esta nueva entrada y disfrutar de la belleza de la matematica, que nos enseña a observar y analizar en forma distinta nuestra vida cotidiana. Este libro te demostrara como entre todos podemos adivinar el peso de un toro, como podemos deducir si una jugada fue corner o saque de arco, cuantas caras de un dado se pueden ver al mismo tiempo o como hace Netflix para predecir que pelicula elegiremos. Estrategia, intuicion, deportes y juegos son algunos de los caminos que recorreremos en este nuevo libro de quien mejor comunica la matematica en el mundo.

Obra única en su género, detalla los conceptos generales y los temas más relevantes de la Computación Cuántica. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y al público en general, interesado en el tema de la Computacion Cuantica. El libro esta diseñado para emplearse como libro de texto o de consulta en aquellas materias donde se tratan Temas Selectos y Especiales de nuevas tecnologias en el area de computo, o en las asignaturas de Fisica, en cursos especificos de Ingenieria, de los ultimos semestres ya que cubre satisfactoriamente los diversos topicos que se tratan en dichos cursos.

El padre de la matemática recreativa en la Argentina nos desafía con más juegos, problemas y enigmas.Con problemas de lógica, estrategia, probabilidades e intuición, Adrián Paenza nos desafía una vez mas a pensar y animarnos a jugar a la matemagica. Como dijo Richard Hamming: Conocimiento y productividad son como el interes compuesto. Dadas dos personas con -aproximadamente- la misma habilidad, si una de ellas trabaja un diez por ciento mas que la otra, la que trabaja mas va a terminar por producir mas del doble que la otra. Cuanto mas sabes, mas aprendes. Cuanto mas aprendes, mas podes hacer. Cuanto mas podes hacer, mas oportunidades vas a tener. Funciona como el interes compuesto. No quiero dar un numero porque no es algo exacto, pero dadas dos personas con la misma habilidad, la persona que pueda dedicarle todos los dias una hora mas a pensar que la otra, va a terminar siendo muchisimo mas productiva en comparacion a lo largo de la vida. Pensar, nos educa. Matematica para todos es el nuevo aporte de Adrian Paenza a la divulgacion de la matematica.

La manipulación es un paso necesario e indispensable para la adquisición de competencias matemáticas. Pero no es la manipulación lo más importante sino la acción mental que ésta estimula cuando los niños tienen la posibilidad de tener los objetos y los distintos materiales en sus manos y utilizan el juego como recurso de aprendizaje. Solo despues de un trabajo ludico-manipulativo pueden usarse progresivamente recursos mas elaborados de representacion matematica, como la simulacion virtual o el trabajo escrito con lapiz y papel.

El presente texto está orientado hacia los cursos de pregrado de Análisis de Estructuras, Análisis Matricial y Dinámico de Estructuras y Análisis Numérico, ofrecidos para Ingeniería Civil. ambién sera de referencia en cursos de postgrado tales como Metodo de Elementos Finitos. No obstante, sera util como texto de referencia para estudiantes de otras areas de la ingenieria ofrecidas por la Facultad. En el Capitulo 1 se presentan los conceptos basicos del algebra de matrices asi como al manejo de vectores y matrices con MATLAB. En este capitulo y a lo largo del texto se presentan numerosos ejemplos usando el software citado, para que sirvan de complemento a los aspectos teoricos presentados. En el Capitulo 2 se tratan las operaciones fundamentales con matrices. El Capitulo 3 esta dedicado al tema de inversion de matrices y al calculo de determinantes. En el Capitulo 4 se presentan los metodos tradicionales para la solucion de sistemas de ecuaciones lineales. Finalmente, en el Anexo, se presenta una introduccion a al topico sobre integracion y diferenciacion de matrices usando MATLAB. El texto es de caracter introductorio, y por tanto sera de utilidad tanto a estudiantes de pregrado de ingenieria, como a profesionales de ingenieria.

Libro de texto para los primeros años de las carreras del área de ciencias de la informática y computación. Presenta de forma completa y axiomática los temas, y en cada capítulo incluye problemas resueltos que ilustran la teoria y una exposicion de las aplicaciones mas importantes de las matematicas discretas. Cada capitulo incluye: Objetivos especificos, exposicion completa y axiomatica de los temas, problemas resueltos que ilustran la teoria.

Cellular automata have been used in computer science since the 1940s. A cellular automaton consists of many identicalsimple processing units that interact with each other in a local way and in discrete time. Cellular automata have been applied to a wide variety of tasks and, due to the growing interest of the scientific community, a good number of relevant journals and conferences are dedicated to their study and development. One of the main characteristics of cellular automata is their simplicity, which makes them relatively easy to program. Nonetheless, despite their simplicity, cellular automata are able to generate complex results in many domains, even in the context of artificial life. Another remarkable characteristic of cellular automata is that they are suitable for parallel implementation.The present book deals with the fundamentals of cellular automata. Additionally, a new approach to extending cellularautomata with the use of message passing is introduced. Each of the seven chapters of this book includes a number offigures, bibliographic references, and exercises of interest to the reader. The book offers students, practitioners andresearchers a concise but broad coverage of the main aspects of cellular automata.The author of the book is an associate professor in the Department of Artificial Intelligence at UNED (Spanish OpenUniversity). Since the middle 1990s, he has performed teaching and research activities within the field of artificialintelligence, mainly in the areas of Bayesian networks and evolutionary computation. This book is the result of a long journey that started when the author became interested in NetLogo. NetLogo is an agent]based programming environment well suited for modeling and inspecting complex systems developing over time.

In machine learning, support vector machines SVMs, also support vector networks are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data used for classification and regression analysis. Given a set of training examples, each marked as belonging to one or the other of two categories, an SVM training algorithm builds a model that assigns new examples to one category or the other, making it a non-probabilistic binary linear classifier. An SVM model is a representation of the examples as points in space, mapped so that the examples of the separate categories are divided by a clear gap that is as wide as possible. New examples are then mapped into that same space and predicted to belong to a category based on which side of the gap they fall.