ALGEBRA LINEAL
Por
I.N. HERSTEIN
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Sinopsis
Texto destinado a los cursos de álgebra lineal donde se necesitan métodos, conocimientos y dominio suficientes de los aspectos teóricos de la materia. Los autores exponen la teoría de manera amplia y con un excelente nivel. El contenido se desarrolla gradualmente, iniciando con matrices de 2 x 2, procurando manejarlas como se haría en el caso general de n x n. De esta manera, se extienden claramente los conceptos a matrices n x n. Probando que un espacio vectorial de dimensión n es isomorfo al espacio de "listas" ordenadas de n, números reales o n·ades, se pasa del mundo razonablemente concreto de las matrices n x n al terreno más abstracto de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales. De esta manera, la totalidad de conceptos y resultados obtenidos en el contexto de las n·adas y las matrices n x n, se transfiere fácilmente al caso de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales.
Ficha Técnica
Editorial: Grupo Editorial Latinoamericano
ISBN: 9789687270524
Idioma: Castellano
Encuadernación: Tapa blanda
Plaza de edición: Mexico
Especificaciones del producto
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Texto destinado a los cursos de álgebra lineal donde se necesitan métodos, conocimientos y dominio suficientes de los aspectos teóricos de la materia. Los autores exponen la teoría de manera amplia y con un excelente nivel. El contenido se desarrolla gradualmente, iniciando con matrices de 2 x 2, procurando manejarlas como se haría en el caso general de n x n. De esta manera, se extienden claramente los conceptos a matrices n x n. Probando que un espacio vectorial de dimensión n es isomorfo al espacio de "listas" ordenadas de n, números reales o n·ades, se pasa del mundo razonablemente concreto de las matrices n x n al terreno más abstracto de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales. De esta manera, la totalidad de conceptos y resultados obtenidos en el contexto de las n·adas y las matrices n x n, se transfiere fácilmente al caso de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales.