Jesús Bobadilla Sancho

"Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas.

Asp. Iniciación y Referencia presenta las principales caracterísitcas y forma de programación de las páginas activas en servidor (ASP Active Server Pages). El enfoque de este libro se basa en el aprendizaje mediante ejemplos que se proporcionan de manera

Este libro ha sido escrito con la intención de aportar una publicación fácil de entender que cubra el área del reconocimiento del habla. Muchas personas provenientes de muy diversos campos de la ciencia y la técnica adquirirán con este libro los conocimientos básicos necesarios para realizar proyectos, trabajos e investigaciones sobre fonética acústica y tratamiento de voz. El enfoque de la obra es eminentemente pedagógico y multidisciplinar, explicándose los diferentes conceptos involucrados en la materia de una forma clara, sencilla y ordenada. También se aporta una gran cantidad de figuras y gráficos ilustrativos que sin duda ayudarán decisivamente a la comprensión de las ideas fundamentales expuestas. Dado el carácter práctico que se le ha querido dar a la obra, contiene unagran cantidad de ejemplos, programas informáticos, espectros de sonidos, gráficos representativos, etc. Toda esta información aporta una base adecuada para poder crear aplicaciones propias en el área del tratamiento de la voz. Se incluye un CD-ROM con el código fuente y las figuras del libro.

El libro cubre las tecnologías basadas en el lenguaje JavaScript que se utilizan mayoritariamente para la creación de sitios Web. Se explica el lenguaje JavaScript y HTML Dinámico, utilizados para crear páginas Web dinámicas en cliente; también se incluyen capítulos sobre Active Server Pages, para desarrollar las páginas Web activas en el servidor. Con el fin de facilitar el aprendizaje de estas materias, se proporciona una gran cantidad de ejemplos de programación convenientemente ilustrados y presentados ordenadamente según su grado de dificultad.

Este libro es una herramienta imprescindible para todas las personas relacionadas con la creación de aplicaciones Web o que quieran aprender a crearlas. Se tratan varias tecnologías y lenguajes y se proporcionan utilidades que pueden ser incorporadas en l

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas._x000D_El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el area mas prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conduccion automatica, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de tecnicas de deep learning._x000D__x000D_En este libro se explican los conceptos mas relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con graficos representativos. Tambien se hace uso de las bibliotecas Scikit_x000D_y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programacion podra entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro:_x000D__x000D_ Regresion_x000D_ Clasificacion_x000D_ Clustering_x000D_ Reduccion de Dimensionalidad_x000D_ Redes Neuronales_x000D_ Redes Convolucionales (Convolutional Neural Networks)_x000D_ Enriquecimiento de datos (Data Augmentation)_x000D_ Generadores de Datos_x000D_ Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning)_x000D_ Autoencoders_x000D_ Visualizacion de capas ocultas_x000D_ Aprendizaje Generativo (Generative Learning)_x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es