Nuria Ruiz Fuentes

Este libro presenta las técnicas de muestreo estadístico en su doble faceta teórica y práctica, al tiempo que proporciona el material básico para plantear y resolver correctamente un problema general de estimación en el entorno del Muestreo en Poblaciones Finitas. Se estructura en 8 capítulos (y dos apéndices). El primero de ellos recopila conceptos básicos, como una introducción al diseño de encuestas por muestreo, métodos básicos de obtención de estimadores a partir de muestras con y sin reposición, así como las propiedades básicas de un estimador. El segundo capítulo describe el diseño muestral más sencillo y utilizado: muestreo aleatorio simple y su variante con reposición: muestreo aleatorio con reposición. En los capítulos 3 y 4 se aborda el muestreo sistemático y el estratificado, mientras que en los capítulos 5 y 6 se desarrollan los métodos indirectos de estimación de mayor utilidad: estimación por diferencias, por razón y por regresión. Los dos últimos capítulos están dedicados al muestreo por conglomerados en una y dos etapas, respectivamente. Finalmente, se incluyen dos apéndices, uno que contiene una tabla de números aleatorios generada por las autoras y otro con datos reales en el que se pone en práctica la metodología desarrollada. La metodología considerada en este manual consiste en presentar un breve resumen teórico para cada diseño muestral y centrar el grueso del material en la parte práctica, incluyéndose ejercicios originales resueltos con detalle. Las autoras esperan colaborar a la familiarización del lector en general con el Muestreo en Poblaciones Finitas de forma amigable, a la vez que presentar un material de gran utilidad para estudiantes de Estadística, Gestión y Administración Pública, Sociología o Marketing, entre otras, así como para profesionales interesados en el muestreo. El texto va dirigido a estudiantes, profesores y profesionales que emplean este tipo de técnicas. Para anclar ad

El propósito de este libro es presentar las técnicas de muestreo estadístico en su doble faceta teórica y práctica. El texto, estructurado en ocho capítulos, comienza presentando los conceptos básicos para seleccionar muestras y continúa desarrollando las diferentes técnicas de muestreo como son: muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio con reposición, muestreo sistemático, muestreo aleatorio estratificado, métodos indirectos de estimación por diferencias y estimación por razón, estimadores de regresión y diferencia, muestreo por conglomerados monoetápico y bietápico, etc.. El texto va dirigido a estudiantes, profesores y profesionales que emplean este tipo de técnicas. Para anclar adecuadamente conceptos y técnicas, al final de cada capítulo se exponen una serie de ejercicios resueltos paso a paso.