PEDRO ISASI VIÑUELA

El espíritu con el que se ha escrito este libro trata de contar, de forma sencilla, pero rigurosa y profunda, la disciplina de las Redes de Neuronas Artificiales. Es por eso que todos los capítulos teoricos del libro concluyen con ejemplos practicos sencillos, que ayudan en la comprension de los conceptos introducidos a lo largo del capitulo.

El objetivo de este libro es combinar la teoría necesaria con la práctica a través de numerosos ejercicios resueltos. Siguiendo la clasificación de Chomsky, se expone las gramáticas regulares y los autómatas finitos, las máquinas secuenciales, las gramáticas independientes del contexto y los autómatas a pila, las máquinas de Turing, etc., junto con algunas de sus aplicaciones prácticas en diversas disciplinas. Cada capítulo se inicia con una parte teórica (conceptos, técnicas, algoritmos, etc.) seguida de una colección de ejercicios resueltos con varios niveles de dificultad.

El objetivo del Aprendizaje Automático consiste en dotar a los computadores de la capacidad de adquirir conocimientos automáticamente para poder resolver nuevos problemas o mejorar su comportamiento a partir de la experiencia.Los autores de este libro defienden la idea de que prácticamente todas las actividades computacionales del futuro requerirán alguna componente de adaptación/aprendizaje al/del contexto.Este libro pretende ser una guía de las técnicas más significativas generadas hasta este momento,de forma que se pueda pensar en las siguientes generaciones de sistemas de aprendizaje por parte de las máquinas.