Libros de estadística y probabilidad, página 35 de 120

Esta obra tiene como principales objetivos hacer comprender a los cuadros con un nivel de conocimientos equivalente al bachillerato, las posibilidades ofrecidas mediante la utilización de la Estadística en el terreno de la gestion y de la decision, e igualmente conocer sus limites.

El libro constituye una base fundamental para emprender posteriores estudios superiores de estadística. Desarrolla constantes ejemplos gráficos, a traves de los numerosos temas que comprende cada capitulo, sobre estadistica comparativa, diferencial, matematica, descriptiva o inductiva.Indice Extractado: Consta de dos partes: Primera:Elaboracion de estadisticas. La estadistica - Recopilacion de datos - Representaciones graficas - Analisis estadistico. Tendencia central - Valores de posicion - Variabilidad - Elementos del calculo de probabilidades - Curva de distribucion normal - Algunos empleos de la tabla de probabilidades - Regresion - Correlacion - Series cronologicas - Numeros indices.

Cohesively Incorporates Statistical Theory with R ImplementationSince the publication of the popular first edition of this comprehensive textbook, the contributed R packages on CRAN have increased from around 1,000 to over 6,000. Designed for an intermediate undergraduate course, Probability and Statistics with R, Second Edition explores how some of these new packages make analysis easier and more intuitive as well as create more visually pleasing graphs.New to the Second Edition- Improvements to existing examples, problems, concepts, data, and functions- New examples and exercises that use the most modern functions- Coverage probability of a confidence interval and model validation- Highlighted R code for calculations and graph creationGets Students Up to Date on Practical Statistical TopicsKeeping pace with todays statistical landscape, this textbook expands your students knowledge of the practice of statistics. It effectively links statistical concepts with R procedures, empowering students to solve a vast array of real statistical problems with R.Web ResourcesA supplementary website offers solutions to odd exercises and templates for homework assignments while the data sets and R functions are available on CRAN.

El libro Análisis estadístico para la investigación social está concebido como un curso de orientación para quienes comienzan a practicar el análisis de fenómenos sociales. Este texto continúa la l

Este libro tiene como objetivo facilitar a los alumnos el abordaje de la asignatura de Estadística, cursada en los diferentes grados de Ingeniería adscritos a la Escuela Técnica Superior de la Universidad de Sevilla, especialmente los referidos a Ingenieria en Tecnologias Industriales, Ingenieria Civil e Ingenieria Aeroespacial. En cada capitulo se incluyen ejercicios teoricos con los que afianzar los contenidos, asi como problemas clasificados segun su nivel de dificultad y resueltos de varias formas posibles. Se pretende que el alumno sea capaz de desarrollar habilidades de analisis e intuicion para hallar soluciones por si mismo, de ahi la exhaustividad de las explicaciones que se ofrecen. Algunos capitulos contienen una seccion de material adicional, en la que se proponen temas de interes, curiosidades, problemas especiales, y conceptos avanzados.

La Perspectiva iberoamericana en derechos humanos y sistema penal, hace un breve acercamiento y no por ello menos riguroso, sobre la forma en la que el sistema mundial se ha transformado, exigiendo con ello respuestas multiples del derecho penal desde diferentes perspectivas. Hoy por hoy, verbigratia, el cambio climatico, la contaminacion ambiental, los problemas derivados de la extraccion de recursos naturales, estan en la agenda publica mundial y el centro de preocupacion esta, no solo en la proteccion efectiva de los derechos humanos, sino en la supervivencia misma en el orden planetario.

Build a solid foundation in data analysis. Be confident that you understand what your data are telling you and that you can explain the results to others! I'll help you intuitively understand statistics by using simple language and deemphasizing formulas.This guide starts with an overview of statistics and why it is so important. We proceed to essential statistical skills and knowledge about different types of data, relationships, and distributions. Then we move to using inferential statistics to expand human knowledge, how it fits into the scientific method, and how to design and critique experiments.