Libros de estadística y probabilidad

Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ambito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnologia nos lo pone cada vez mas facil, lo cierto es que vivimos ante el riesgo de ser sepultados por la cantidad de datos que recibimos a diario. Cualquier intento de procesar, organizar y asimilar toda esa informacion puede llevarnos al colapso. Nate Silver investiga como podemos distinguir el contenido relevante del que no lo es. Para ello, recurre a expertos en diversas areas de la prediccion ?desde meteorologos que pronostican huracanes, hasta analistas deportivos, jugadores de poker y gurus del mercado de valores?, y expone sus metodos mas efectivos y rigurosos. Ademas, analiza ejemplos historicos y recientes para mostrar como aplicar el pensamiento critico, el analisis estadistico y la capacidad de discernir entre todos los estimulos informativos a los que estamos expuestos, convirtiendonos asi en individuos mas precisos.

Este texto se enmarca el enfoque aplicado de la Estadística y se divide en tres grandes bloques temáticos. En el primero, se aborda la concepción del saber estadístico aplicado. El segundo bloque, se dedica al estudio del analisis y tratamiento de datos recogidos en el marco del proceso de investigacion. Por ultimo, el tercero, se centra en algunas de las aplicaciones de la Estadistica a los problemas y situaciones propios de los profesionales de la Pedagogia. Con el conocimiento adquirido en este manual los estudiantes dispondran de las claves para la comprension de articulos y libros y para la valoracion de los mismos a la hora de aceptarlos o no para su profesional.Pero, ademas, el texto pone las bases para que, con el saber acumulado a lo largo de los estudios, estos universitarios puedan ir construyendo un conocimiento solido de cara al diseño de investigaciones sencillas que les permitan el avance en su hacer profesional mediante procedimientos rigurosos y tan cerca de la ciencia como sea posible.

¡Descubre la cara amable de la estadística!Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios…cada día recibimos centenares de datos estadísticos, a menudo sin tener las herramientas sufici

Este texto elabora contenidos de matemática aplicada y estadística para un primer curso de matemáticas en grados de ciencias biosanitarias, especialmente Farmacia, si bien es aplicable a primeros cursos de otras ciencias o ingenierias. En la primera parte del libro, dedicada a la matematica aplicada, se desarrollan contenidos basicos de calculo diferencial e integral, metodos numericos y analisis de funciones de varias variables. Cada capitulo incluye una serie de ejercicios practicos con aplicaciones directas de los contenidos expuestos. La segunda parte esta dedicada a la estadistica y en ella encontraremos contenidos de estadistica descriptiva, probabilidad, variables aleatorias e inferencia estadistica. Ademas de los numerosos ejemplos que ilustran todos los conceptos teoricos, al final de cada capitulo se incluye una coleccion de ejercicios resueltos. Virgilio Gomez Rubio, doctor por la Universitat de Valencia, es profesor en la Universidad de Castilla-La Mancha (campus de Albacete). Su docencia incluye varias asignaturas en el Grado de Farmacia y en el Grado y Master de Ingeniero Industrial. Sus lineas de investigacion se centran en los metodos computacionales, estadistica espacial e inferencia bayesiana. Emilio Lopez Cano, doctor por la Universidad Rey Juan Carlos, es profesor de Estadistica en la Universidad de Castilla-La Mancha (campus de Ciudad Real). Es tambien docente en varios programas de Master en la Universidad Rey Juan Carlos, asi como en cursos de formacion en Estadistica Aplicada en la Asociacion Española para la Calidad. Sus lineas de investigacion son la optimizacion estocastica y sistemas de ayuda a la decision y las metodologias estadisticas para control y mejora de la calidad.

Este libro ofrece una completa introducción a los modelos y métodos de estadística que con mayor seguridad encontrarán los estudiantes de ingeniería y ciencias naturales en su ámbito profesional. Aún cuando los ejemplos y ejercicios se elaboraron teniendo en mente a los cientificos e ingenieros, los estudiantes del area de negocios y ciencias sociales tambien pueden beneficiarse con este libro por una simple y poderosa razon: en su mayoria, los metodos estudiados son fundamentales para los analisis estadisticos.

Este libro de ejercicios es complemento adecuado al texto Fundamentos de Probabilidad, y ofrece una variada selección de ejercicios sobre los diferentes temas que se incluyen en ese manual de Cálculo

Combinando la visión de un experto con el entusiasmo lúdico de un aficionado, ‘El arte de la estadística’ es la guía definitiva de la estadística que necesitamos.La guía definitiva del pensamiento es

En esta monografía se intenta llevar al lector desde la definición de probabilidad hasta la estimación bayesiana de parámetros, comentando las diferencias, así como los inconvenientes y ventajas, entre el enfoque clasico y el bayesiano. Esta dirigida a lectores con un conocimiento de Matematicas y de Estadistica, al menos, de nivel de bachillerato, por lo que es asequible para cualquier estudiante de primer curso de todas las carreras donde se imparta una asignatura de Estadistica. En los dos primeros capitulos se expone la aplicacion general del enfoque bayesiano en el analisis de datos, empezando por las distintas definiciones de probabilidad y sus propiedades, siguiendo con los conceptos de distribucion a priori, distribucion a posteriori y funcion de verosimilitud, y terminando con la expresion general en la inferencia bayesiana. Cada concepto se ilustra con ejemplos numericos. En los siguientes capitulos se estudia la inferencia bayesiana para los casos particulares de la proporcion, la media y la varianza de una poblacion discutiendose la eleccion de la distribucion a priori en cada caso. Los resultados se acompañan de ejemplos y graficas. Las distribuciones que se necesitan y sus propiedades se incluyen en apendices, donde se desarrollan paso a paso las operaciones necesarias para obtener los resultados, con la intencion de que el lector interesado pueda seguirlos. Los ejemplos estan resueltos en una hoja de calculo, en los casos mas complejos se dan las expresiones matematicas necesarias en cada casilla de la hoja de calculo para obtener el resultado, facilitando al lector la aplicacion de los resultados a sus datos. En el ultimo capitulo se exponen las diferencias entre el enfoque bayesiano y el clasico, asi como la regla de Jeffreys para la eleccion de la distribucion a priori.

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara. Con este libro aprenderas: Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Como el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Como los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Como utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomalias Tecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registro Metodos estadisticos de aprendizaje automatico que 'aprenden' a partir de los datos Metodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos. Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

Este manual pretende cubrir las materias habitualmente recogidas en los planes de estudio de la asignatura de Estadística de gran parte de nuestras Facultades y Escuelas. Es, por tanto, una introduccion a la Estadistica y no un texto avanzado de sus metodos y posibilidades. Es posible que algun lector eche en falta esto o aquello, pero nos atreveriamos a apostar a que la lista de carencias no llega mas alla. Creemos tambien que el lector encontrara aqui los fundamentos necesarios para ampliar sus horizontes estadisticos, si asi lo desea, con una base suficientemente amplia y solida. Es evidente que un libro no puede suplantar la figura del profesor en el proceso de aprendizaje, pero hemos procurado que, pese a sus relativa brevedad, este texto sea autocontenido y autoexplicado: no son necesarios sacerdotes o pitonisas para desvelar el arcano. Al contrario, esperamos que su lectura sea facil y clarificadora desde la primera hasta la ultima linea.

Este texto introductorio a la estadística para estudiantes de ingeniería y ciencias cubre los temas tradicionales básicos, como estadística descriptiva, probabilidad, intervalos de confianza, pruebas

Este texto constituye una introducción a los métodos estadísticos para analizar datos en las ciencias de la actividad física y del deporte. En él se recogen los conceptos mínimos e imprescindibles que cualquier graduado debe manejar. En esta obra estos conceptos se explican con palabras en lugar de con formulas y se ilustran con ejemplos extraidos de las ciencias de la actividad fisica y del deporte. Con la experiencia conseguida despues de muchos años de docencia de esta materia, los autores han podido estructurar los contenidos necesarios con una adecuada exposicion para facilitar el aprendizaje de esta materia a los estudiantes de primer curso. Dado su caracter introductorio, no son necesarios mas que algunos conocimientos basicos de calculo para su comprension.