Libros de Estudios generales, página 6 de 210

Esta edición ofrece una visión más profunda de los principales temas matemáticos necesarios para los estudiantes de cursos de ingeniería y ciencias. El énfasis de Zill y Wright en las ecuaciones diferenciales como modelos matematicos resulta ser la ventaja en este texto.

This is the third edition of the highly successful introduction to the use of generating functions and series in combinatorial mathematics. This new edition provides a clear, unified introduction to the basic enumerative applications of generating functions.Special features:- Provides applications to the cycle index of the symmetric group, permutations and square roots, counting polyominoes, and exact covering sequences- Features an appendix on using Mapie and Mathematica to work with generating functions- Includes new exercises with complete solutions at the end of each chapter

Aquests tres textos són hereus directes de les aritmètiques mercantils de la baixa edat mitjana i el primer Renaixement, i són de gran interès per a l’estudi de l’ensenyament de la matemàtica, de la

• Cerrad los ojos. Imaginad un espacio sin límites.• Imaginad los movimientos de una partida de ajedrez perfecta.• Imaginad que el número 4 pudiera decirse de muchas maneras diferentes.• Imaginad los

Este libro presenta los temas básicos de la topología que deben ser conocidos por es-tudiantes de matemáticas y física interesados en esta área y áreas afines a las mate-máticas.

ARITMETICA Y ALGEBRA I

Pertenece a la serie Schaum y aborda temas sobre conjuntos, relaciones, funciones y algoritmos. También trata sobre gráficas, árboles binarios, lenguajes, conjuntos y álgebra booleana. Cada capítulo presenta definiciones, principios y teoremas con material ilustrativo y descriptivo, que acompaña problemas resueltos y suplementarios.Este libro, al presentar el material esencial, cumple los requisitos de un curso formal de matematicas discretas o como complemento de cualquier texto actual. matematicas Discretas aborda temas sobre conjuntos, relaciones, funciones y algoritmos. Tambien trata sobre graficas, arboles binarios, lenguajes, conjuntos y algebra booleana. Cada capitulo presenta definiciones, principios y teoremas con material ilustrativo y descriptivo, que acompaña problemas resueltos y complementarios. Como todos los libros de la serie Schaum, este resulta de gran utilidad para preparar y aprobar los examenes asi como para entender la materia y acceder a los cursos superiores.

Este libro de matemáticas va dirigido a estudiantes de secundaria, bachillerato, ciclos formativos y cursos de acceso a la universidad; con la idea de reforzar, consolidar, profundizar y mejorar contenidos. La estructura del libro, adecuada a estos niveles, se basa en los tres pilares de la matematica fundamental: algebra, trigonometria y analisis. Con lenguaje diafano, exposicion clara y desarrollo preciso, cuestiones primordiales para la comprension y predisposicion hacia esta materia, se han desarrollado teoria y practica, apoyadas en numerosos ejemplos y ejercicios. Francisco Quintanilla ha dedicado toda su vida profesional al sacrificado quehacer de la docencia: formar, educar, enseñar; y esa experiencia en el aula es la que ha querido plasmar en esta obra.

Esta obra reúne ensayos producidos a lo largo de más de treinta años de labores académicas. Estas actividades están compuestas por facetas heterogéneas que incluyen, entre otras: la capacitación de otros profesionales (parte I); la produccion de investigacion original y trascendente (parte II); la adecuacion de dicho conocimiento en los procesos de enseñanza y aprendizaje (parte III); y, la extension del mismo a traves de quehaceres de comunicacion, ya sean de difusion (parte IV) o de divulgacion (parte V). Esta diversidad de faenas produce, a su vez, una pluralidad de contenidos, argumentos, metodologias, enfoques y niveles tecnicos que despliegan un abanico muy amplio de posibles lectores, desde aquel que posee un conocimiento matematico y/o filosofico muy modesto hasta uno mas avanzado.Las implicaciones historiograficas de la labor de investigacion, fusionadas con los resultados de otros academicos, provocaron un renacimiento en la historia de las matematicas. Sin embargo, mas revolucionaria ha sido su labor pedagogica y de comunicacion. Los metodos de investigacion y analisis pertenecientes a las disciplinas historicas han sido aplicados, primero, en la elucidacion de enfoques innovadores que permiten el mejoramiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje de las matematicas, en particular, a nivel elemental (e.g., concepto de numero, base numerica, Teorema de Pitagoras). En segundo lugar, estos resultados y estrategias tambien se han adecuado en los procesos de difusion y divulgacion para transformar el conocimiento matematico y hacerlo mas accesible al publico correspondiente.Algunas de las ideas, enfoques, metodos, deducciones, inferencias y conclusiones contenidas en este libro deberan transformar, en el lector, su concepcion y actitud hacia las matematicas.

Comisión Docente del Grado en Matemáticas.

Learn How to Use Growth Curve Analysis with Your Time Course Data An increasingly prominent statistical tool in the behavioral sciences, multilevel regression offers a statistical framework for analyzing longitudinal or time course data. It also provides a way to quantify and analyze individual differences, such as developmental and neuropsychological, in the context of a model of the overall group effects. To harness the practical aspects of this useful tool, behavioral science researchers need a concise, accessible resource that explains how to implement these analysis methods. Growth Curve Analysis and Visualization Using R provides a practical, easy-to-understand guide to carrying out multilevel regression/growth curve analysis (GCA) of time course or longitudinal data in the behavioral sciences, particularly cognitive science, cognitive neuroscience, and psychology. With a minimum of statistical theory and technical jargon, the author focuses on the concrete issue of applying GCA to behavioral science data and individual differences. The book begins with discussing problems encountered when analyzing time course data, how to visualize time course data using the ggplot2 package, and how to format data for GCA and plotting. It then presents a conceptual overview of GCA and the core analysis syntax using the lme4 package and demonstrates how to plot model fits. The book describes how to deal with change over time that is not linear, how to structure random effects, how GCA and regression use categorical predictors, and how to conduct multiple simultaneous comparisons among different levels of a factor. It also compares the advantages and disadvantages of approaches to implementing logistic and quasi-logistic GCA and discusses how to use GCA to analyze individual differences as both fixed and random effects. The final chapter presents the code for all of the key examples along with samples demonstrating how to report GCA results. Throughout the book, R code illustrates how to implement the analyses and generate the graphs. Each chapter ends with exercises to test your understanding. The example datasets, code for solutions to the exercises, and supplemental code and examples are available on the author's website.