Libros de Matemática aplicada, página 6 de 21

El manual Ejercicios de análisis y diseño de algoritmos aporta una introducción a la práctica en el planteamiento, definición y estudio de los tipos de algoritmos más relevantes. El manual comienza con una iniciacion a las herramientas matematicas basicas para el calculo de la eficiencia de algoritmos: conceptos como tamaño de un problema, orden de, omega de, orden exacto y otros se ejercitan a traves de los numerosos ejemplos que se plantean en los primeros capitulos. Posteriormente se avanza con la introspeccion en las diferentes tipologias de algoritmos deterministas, presentando una serie de ejercicios en cada capitulo que permiten adquirir la destreza necesaria tanto en su planteamiento como en su analisis: algoritmos voraces, divide y venceras, programacion dinamica y grafos son las tematicas abordadas. Por ultimo, se hace una breve incursion en los algoritmos no deterministas, abordando el estudio de problemas probabilisticos desde la algoritmia.

Chaos exists in systems all around us This introduction draws in philosophy literature and maths to explain Chaos Theory showing the variety of its applications in the real world from technology to global warming politics and even gambling on the stock market

This novel textbook addresses the shortcomings of current competition theory and suggests a more useful approach that can provide a basis for future models that have far greater predictive ability in

The authoritative guide to modeling and solving complex problems with linear programmingextensively revised, expanded, and updated The only book to treat both linear programming techniques and network flows under one cover, Linear Programming and Network Flows, Fourth Edition has been completely updated with the latest developments on the topic. This new edition continues to successfully emphasize modeling concepts, the design and analysis of algorithms, and implementation strategies for problems in a variety of fields, including industrial engineering, management science, operations research, computer science, and mathematics.

El libro va dirigido sobre todo al profesorado para darles ideas y pautas que les ayuden a aportar aire fresco, vida y contacto con la realidad a sus clases. Tambien a alumnas y alumnos que quieran transitar en solitario por unos problemas que se pueden plantear y resolver sin grandes formalismos. Y a todos aquellas personas que estan interesadas en el amplio y sugestivo mundo de los entretenimientos matematicos.

En este libro se presentan los temas de programación lineal, problemas especiales de programación lineal, redes PERT-CPM y fenómenos de espera. En cada tema se clasifican, de forma práctica, mediante ejemplos, conceptos fundamentales sin exponer demostraciones matematicas para mayor simplicidad.

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La presencia de incertidumbre en la mayoría de las situaciones reales requiere de modelos basados en la Teoría de la Probabilidad que permitan manejarlos con rigor. En esta línea se sitúa la Simulacion Estocastica, a la que se dedica este texto y que trata de la representacion de sistemas, cuya actividad se compone de elementos aleatorios interconectados. Asignaturas basadas en esta materia ya estan muy consolidadas en la Facultad de Matematicas de la UCM, en cuya docencia han estado implicados los autores, lo que les ha permitido conocer de primera mano las necesidades de aprendizaje de los alumnos.