Libros de Estadística económica

Es un texto básico para las asignaturas de estadística de los grados en Economía y Administración y Dirección de Empresas

Es un libro especializado que describe paso a paso las técnicas más comúnmente tenidas en cuenta para la obtención y análisis exhaustivo de datos. El enfoque es eminentemente práctico y aplicable, ilustrado con numerosos ejemplos.Se exponen tecnicas estadisticas sencillas y muy utilizadas y metodos multivariantes como analisis de componentes principales, analsis factorial de correspondencias simples y multiples y analisis de clasificacion ilustrados con ejemplos practicos. Se dedica un capitulo al analisis textual, tecnica excelente para el estudio de preguntas de respuesta libre.

Los datos biológicos nos cuentan una gran cantidad de cosas sobre el mundo que nos rodea, y nos permite entender, por ejemplo, cómo se estructura la diversidad biológica, qué procesos condicionan la formacion de comunidades biologicas o como diferentes impactos humanos afectan a cualquiera de los niveles de organizacion biologica. Este libro nos enseña a descifrar las historias que hay detras de los datos. ¿Para quien es este libro? El libro va dirigido a estudiantes, profesores e investigadores del ambito de las ciencias naturales que deseen iniciarse en el mundo de la investigacion, entender en profundidad algunas de las principales tecnicas de analisis de datos utilizadas en el ambito de la ecologia, o conocer la implementacion de dichas tecnicas en R, uno de los lenguajes de programacion mas utilizados en investigacion cientifica. El libro se construye sobre multiples ejemplos y casos de estudio, para que el lector o lectora pueda ir entendiendo los conceptos a traves de la practica. Parte de conceptos muy basicos, tanto de programacion en R como de estadistica, para ir avanzando a traves de algunas de las tecnicas de analisis de datos mas frecuentemente utilizadas en el ambito de la ecologia, incluyendo los modelos lineales, los modelos lineales generalizados, los modelos aditivos generalizados, los arboles de regresion y clasificacion y los modelos mixtos. Los autores del libro son profesores de Ecologia y Botanica en la Universidad Rey Juan Carlos y han impartido multitud de cursos de estadistica aplicada y analisis de datos en ecologia en diferentes instituciones nacionales e internacionales. Luis Cayuela investiga los mecanismos ecologicos y biogeograficos que generan los patrones de diversidad en bosques tropicales. Marcelino de la Cruz esta especializado en ecologia espacial y conservacion vegetal. Muchas de las herramientas que han desarrollado durante su investigacion estan publicadas en forma de paquetes de R en el repositorio oficial.

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El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro esta dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadistica con un claro objetivo de aprendizaje practico con el software R. Con este libro se aprenden de forma practica tanto los temas clasicos de estadistica como los mas recientes. El lector encontrara en cada capitulo una cuidada y rigurosa seleccion de ejercicios acompañados de la correspondiente explicacion teorica, del codigo R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de informacion estadistica con R, estadistica descriptiva, analisis de la desigualdad economica, modelos de probabilidad, inferencia estadistica, modelos de regresion, analisis de la varianza, metodos de analisis multivariante, analisis Cluster y redes complejas.

Este libro se ha escrito para satisfacer la necesidad de contar con un libro de texto que ofrezca una buena introducción a la estadística para los negocios, permita comprender los conceptos estadísticos y haga hincapie en la resolucion de problemas poniendo ejemplos realistas que proceden de analistas del mundo de la empresa. El libro contiene un analisis completo de metodos y supuestos, incluidos los detalles informaticos expresados en formulas claras y completas. Por medio de ejemplos y de extensas aplicaciones, se dan orientaciones para interpretar los resultados y explicar como se sabe si es necesario realizar un estudio adicional. Estos ejemplos van destinados a: -Los programas de master o de grado que enseñen estadistica para los negocios. -Los programas de doctorado y de grado de economia. -Los programas MBA ejecutivo. -Los cursos de doctorado de estadistica para los negocios. Esta edicion se ha revisado y actualizado con el fin de colocar los problemas en mejores contextos y las explicaciones sean mas claras y completas. Esta edicion tambien cuenta con material auxiliar para alumnos y profesores, que pueden descargarse gratuitamente en:

Esta obra se ha ganado la preferencia de los estudiantes de administración, marketing, finanzas, contabilidad, economía y otros campos, por su enfoque paso a paso y por basarse en aplicaciones de negocios, que aceleran su comprension en el estudio de las estadisticas descriptiva e inferencial. Esta 15ta edicion contiene objetivos de aprendizaje mas especificos, relacionados directamente con las secciones que contiene cada capitulo, mostrando un enfoque paso a paso a los estudiantes y asi aumentar su desempeño, acelerar su preparacion y mejorar significativamente la motivacion hacia la estadistica en los negocios y la economia. Ademas, Estadistica aplicada a los negocios y la economia contiene nuevos ejemplos y ejercicios que abarcan mas variables y observaciones asi como el uso de los mismos en Excel 2007 y Minitab para apoyar al estudiante en su formacion profesional.

Aquest llibre està pensat per assignatures d’introducció a l’estadística en graus en administració i direcció d’empreses, economia, gestió pública, comptabilitat i finances, màrqueting, recursos huma

Este manual está dirigido a todos aquellos estudiantes que deban seguir un curso de Estadística aplicada a la dirección y gestión de empresas, en él se resuelven tanto preguntas teóricas como problemas, planteados a modo de test. Se centra en el ambito de la Estadistica Descriptiva y esta especialmente pensado para su aplicacion en la asignatura de Introduccion a la Estadistica en el Grado de Administracion y Direccion de Empresas, recogiendo las soluciones a preguntas y problemas planteados en los examenes de esta disciplina en la Universidad Nacional de Educacion a Distancia. El libro complementa el texto basico recomendado en la UNED para el estudio de dicha asignatura "Estadistica para Administracion y Direccion de Empresas", publicado por esta misma Editorial y como aque esta dividido en 8 capitulos en los que se abordan los principales conceptos estadisticos, las fuentes estadisticas publicadas en España y de interes con la actividad empresarial, la representacion grafica de las variables estadisticas o las medidas de posicion y de dispersion tanto en distribuciones unidimensionales como bidimensionales y multidimensionales. Se abordan asimismo problemas relacionados con la regresion y la correlacion, los numero indices y el tratamiento de las series temporales, para terminar estudiando los conceptos basicos de la teoria de la probabilidad.

Es un libro pensado para estudiantes latinoamericanos. Se incluyen numerosos ejemplos resueltos de manera detallada que facilitan la comprensión de los conceptos, de los procedimientos de cálculo y de la aplicacion de las diversas tecnicas estadisticas. A diferencia de otros textos traducidos equivalentes, los ejemplos y los ejercicios parten de nuestra realidad ya que manejan el sistema metrico decimal que se usa en Latinoamerica, lo cual evita dificultades innecesarias en el estudio de la estadistica. Ademas, en todos los temas se explica, de manera puntual y a traves de ejemplos, el manejo de la hoja de calculo Excel de Microsoft para resolver casi todas las aplicaciones estadisticas. El uso de esta herramienta, ademas de facilitar la realizacion de calculos y operaciones, aumenta la comprension de diversas tecnicas estadisticas y familiariza a los estudiantes con el software, asi como con el uso extendido de computadoras en el analisis estadistico. En resumen, este texto ofrece un instrumento que facilita el aprendizaje tanto de los conceptos basicos como de las numerosas y utiles aplicaciones de la estadistica en la practica de la administracion, la economia y de las ciencias sociales.

En la actualidad la Estadística constituye una herramienta fundamental a la hora de tomar decisiones en el campo de la empresa turística, pues permite analizar e interpretar datos económicos del sector turistico, y sirve como apoyo para el aprendizaje de otras materias que se encuentran en el programa del grado de Turismo tales como Marketing o Economia.Utilizando un lenguaje claro y sencillo en la exposicion de los conceptos pero sin renunciar al rigor matematico, los autores introducen al estudiante en el razonamiento estadistico, haciendo especial enfases en la resolucion de problemas de indole economica y empresarial, preferentemente relacionados con la actividad en el sector turistico, presentando numerosos ejemplos que permiten una rapida comprension de las ideas presentadas.Al termino de cada capitulo se presenta una serie de ejercicios resueltos y se ha incluido tambien una seleccion de lecturas recomendadas y una lista de palabras clave cuyo conocimiento resulta fundamental para la adecuada comprension del tema.

CAPÍTULO I. LOS COSTES Y LOS BENEFICIOS ASOCIADOS A LA PARTICIPACIÓN LABORAL DE LAS MUJERES CAPÍTULO II. TENDENCIAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y PARTICIPACIÓN LABORAL DE LAS MUJERES 1. TENDENICAS DEMOGRÁFIC

CAPÍTULO I. EL CAMBIO EN LOS VALORES, LOS HÁBITOS Y LA ESTRUCTURA DEL CONSUMO 1. CAMBIOS EN EL ENTORNO ACTITUDINAL. LOS NUEVOS CONTORNOS DEL CAPITAL SOCIAL Y CULTURAL 2. TRANSFORMACIÓN DE LAS PAUTA

Este manual está dirigido a todos aquellos estudiantes que deban seguir un curso de Introducción a la Estadística o de Estadística Descriptiva en estudios de Economía y de Dirección y Administración de Empresas.El libro aborda los contenidos teoricos necesarios para comprendery desarrollar los ejercicios planteados y es autosuficiente para superar la asignatura de Introduccion a la Estadistica en el grado de Administracion y Direccion de Empresas, siendo el libro recomendado para ello en la Facultad de Economicas de la Universidad Nacional de Educacion a Distancia.Los autores de llibro tienen una dilatada experiencia en la docencia de estas materias y desde hace bastantes años desarrollan su actividad docente en la Unversidad Nacional de Educacion a Distancia, universidad para la que esta especialmente ajustado este manual

"El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econometricos que tengan relacion con las series de tiempo. Asimismo, es util para los profesionales de la Economia, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas cientificas en las que se aplican las tecnicas de modelizacion temporal y la prediccion. El libro comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con series temporales, como el tratamiento de tendencias, variaciones estacionales y variaciones ciclicas y tratando los metodos deterministas de prediccion y suavizado (medias moviles, Holt, Brown, Winters, etc.) A continuacion, se abordan los metodos estocasticos de prediccion presentando el analisis univariante de series temporales a traves de los modelos ARIMA y la metodologia deBox Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con sus etapas de identificacion, estimacion, prediccion y diagnosis. Posteriormente se abordan temas mas avanzados como el analisis de la intervencion y los modelos de la funcion de transferencia. La ultima parte del libro desarrolla los modelos de series temporales en el contexto multivariante (modelos VAR, VARMA, etc.) Representa un valor añadido fundamental el analisis detallado de las posibilidades del software actual para obtener predicciones a traves de las series temporales. Se utilizan los programas Eviews, Tramo/Seats, SAS, SPSSy STATGRAPHICS. Se hace hincapie en los modulos de prediccion automatica que incorporan estos programas en sus ultimas versiones. En cuanto a la metodologia, cada capitulo comienza con una exposicion resumida de los conceptos teoricos y posteriormente se enfoca la parte practica ilustrando cada concepto teorico con ejemplos desarrollados de forma muy detallada. Los capitulos finalizan con la resolucion clara y precisa de problemas representativos del tema en estudio"

Los autores han intentado desarrollar este libro de manera que, si bien el lector debe de tener unos conocimientos previos de Estadística y Cálculo de Probabilidades, no utilizan una herramienta matemática muy elevada. Se basan en un razonamiento inductivo utilizando como única fuente de información, la proporcionada por los datos muestrales, es decir con un enfoque clásico, frente al bayesiano.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de segmentación más utilizadas hoy en día, aplicables a la obtención de perfiles, reconocimiento de patrones, análisis de mercados, análisis del fraude y otras discipli¬nas en boga en la actualidad. El libro comienza introduciendo al lector en los concep¬tos esenciales para el trabajo con técnicas de clasificación y segmentación. En primer lugar, se abordan las técnicas predictivas de segmentación incluyendo los modelos de variable dependiente limitada (Logit, Probit, recuento, etc.), modelos censurados y truncados, modelos de selec¬ción muestral y modelos de duración. A continuación, se tratan las técnicas predictivas de segmentación ad-hoc, in¬cluyendo árboles de decisión y el modelo discriminante. Más adelante, se desarrollan las técnicas descriptivas de segmentación post-hoc entre las que se encuentran el aná¬lisis clúster y las redes neuronales. Otro bloque de conteni¬do incluye las técnicas descriptivas de segmentación basa¬das en la reducción de la dimensión, como el escalamiento multidimensional y el análisis de correspondencias. Final¬mente, se desarrollan contenidos relativos al análisis con¬junto y a los modelos de ecuaciones estructurales. Un valor añadido fundamental del libro es el análisis de¬tallado de las posibilidades del software actual para reali¬zar segmentación. Se utilizan los programas Eviews, SAS, SPSS y STATGRAPHICS. Se hace hincapié en las herramien¬tas de Minería de Datos aplicables a la segmentación, en concreto se utiliza el software SAS Enterprise Miner.