Libros de Matemáticas para computación

This beginning graduate textbook describes both recent achievements and classical results of computational complexity theory. Requiring essentially no background apart from mathematical maturity, the book can be used as a reference for self-study for anyone interested in complexity, including physicists, mathematicians, and other scientists, as well as a textbook for a variety of courses and seminars. More than 300 exercises are included with a selected hint set. The book starts with a broad introduction to the field and progresses to advanced results. Contents include: definition of Turing machines and basic time and space complexity classes, probabilistic algorithms, interactive proofs, cryptography, quantum computation, lower bounds for concrete computational models (decision trees, communication complexity, constant depth, algebraic and monotone circuits, proof complexity), average-case complexity and hardness amplification, derandomization and pseudorandom constructions, and the PCP theorem.

Este libro estudia la técnicas clásicas de optimización numérica monodimensional y multidimensionales como el Down Hill Simplex. También se ven métodos para funciones con derivadas disponibles, así como metodo para la resolucion de ecuaciones lineales y no-lineales, minimos cuadrados, etc. Los aspectos mas relevantes de la Programacion Lineal y/o entera son tambien tratados, donde se hace un especial en diferentes modelos para solucionar problemas convencionales de transporte, asignacion y/o de redes. Se estudias las tecnicas de Programacion Dinamica haciendo especial enfasis en los algoritmos para la optimizacion de rutas. Finalmente, se describiran los fundamentos de los algoritmos geneticos.

Los grupos y los grafos se utilizan en múltiples discipinas. La imposición de técnicas computacionales para la resolución de problemas, ha obligado a su estudio como parte de las herramientas matemáticas, que facilitan la traslacion al lenguaje del ordenador de muchos de estos problemas.En este texto encontramos una completa coleccion de programas, fieles traducciones de las tecnicas matematicas habituales, que resuelven, con abundantes ejemplos, la mayoria de problemas basicos que sobre grupos y grafos finitos podemos plantear.

El texto aborda el estudio en profundidad de los esquemas algorítimicos y de las estructuras de datos desde una perspectiva didáctica, orientada a los estudios de grado en Informática, incluyendo orientaciones para profesores y esquema de dependencias para facilitar el seguimiento y el estudio por parte del alumno. Entre los esquemas algoritmicos incluidos estan el vozar, divide y venceras, programacion dinamica, vuelta atras y ramificacion y poda. Cada capitulo se estructura con un desarrollo del tema que aborda seguido de ejercicios resueltos, propuestos y de notas bibliograficas. El texto combina el estudio de la algoritmica con las estructuras de datos avanzadas que permiten la implementacion de los algoritmos estudiados, como los grafor, monticulos y las tablas hash.

La computación simbólica proporciona herramientas algorítmicas y metodos que, por una parte, sirven de apoyo para la enseñanza y comprensión de las Matemáticas y, por otra, contribuyen a la resolución de aspectos computacionales que surgen en la investigacion. Asi mismo, la computacion simbolica facilita sistemas de software, sin los cuales la afirmacion anterior seria inviable en la practica. Este libro se enmarca en este contexto conceptual y esta dirigido a estudiantes de ciencias, informatica e ingenierias en general y pretende, ademas, servir de apoyo en los aspectos computacionales que aparecen en la investigacion en estos campos. Para ello, este libro ofrece una vision computacional de las Matematicas, desarrollando algoritmos, presentando metodos, implementando procedimientos y mostrando las facilidades del sistema de computacion simbolica Maple en cada una de las cuestiones analizadas. El libro comienza con dos capitulos dedicados a las tecnicas instrumentales basicas que se van a utilizar. El primero esta dedicado a introducir al lector en el sistema de algebra computacional Maple y, el segundo, en la complejidad algebraica. Seguidamente, el libro discurre por dos vertientes distintas conectadas entre si. Por una parte aparecen capitulos dedicados esencialmente a mo

Este volumen trata uno de los tópicos de mayor interés en el área de las matemáticas aplicadas, como es el estudio de las condiciones de optimalidad en la programación matemática.

This book covers new and significant research related to the mathematical modelling of engineering and environmental processes, manufacturing, and industrial systems.It includes heat transfer, fluid mechanics, CFD, and transport phenomena; solid mechanics and mechanics of metals; electromagnets and MHD; reliability modelling and system optimization; finite volume, finite element, and boundary element procedures; decision sciences in an industrial and manufacturing context; civil engineering systems and structures; mineral and energy resources; relevant software engineering issues associated with CAD and CAE; and materials and metallurgical engineering.

Recent years have seen the development of powerful tools for verifying hardware and software systems, as companies worldwide realise the need for improved means of validating their products.There is increasing demand for training in basic methods in formal reasoning so that students can gain proficiency in logic-based verification methods. The second edition of this successful textbook addresses both those requirements, by continuing to provide a clear introduction to formal reasoning which is both relevant to the needs of modern computer science and rigorous enough for practical application. Improvements to the first edition have been made throughout, with extra and expanded sections on SAT solvers, existential/universal second-order logic, micro-models, programming by contract and total correctness.The coverage of model-checking has been substantially updated. Further exercises have been added. Internet support for the book includes worked solutions for all exercises for teachers, and model solutions to some exercises for students.

Las imágenes representan una de las formas de transmitir información con mayor potencial. En esta obra se presentan los conceptos y técnicas fundamentales del procesamiento digital de imágenes, esto es, se expone la teoria y la practica de temas basicos y avanzados de los sistemas de vision artificial, todo esto con el fin de que: Conozca los conceptos y tecnicas de analisis del procesamiento digital de imagenes. Aprenda las tecnicas algoritmicas asociadas al procesamiento digital de imagenes y su programacion en MATLAB. Aplique el conocimiento y ejecucion de los algoritmos usados para la manipulacion, mejoramiento, realzado y deteccion de imagenes. Erik Cuevas es Ingeniero en Comunicaciones y Electronica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electronica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlin (FU-Berlin) en Alemania; actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II en el area del computo evolutivo y sus aplicaciones al procesamiento de imagenes. Margarita Diaz Cortes es Ingeniera Biomedica y Maestra en Ciencias de la Ingenieria Electronica y Computacion por parte de la Universidad de Guadalajara; actualmente, realiza su doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlin. Jose Octavio Camarena Mendez es Ingeniero Electronico con especialidad en Instrumentacion Biomedica por parte del Instituto Tecnologico de Morelia (ITM) y Maestro en Ciencias en Ingenieria Electronica y Computacion por la Universidad de Guadalajara; actualmente, estudia el doctorado en Ciencias de la Electronica y Computacion en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierias.

Los indicadores de rendimiento han cobrado una especial relevancia como soporte de los diversos mecanismos de mejora de la calidad. En Educación Superior, la aplicación de modelos de financiación basados en la consecucion de objetivos ha situado a los indicadores de rendimiento en el punto de mira de los gestores de las universidades publicas: su analisis es de vital importancia para la toma de decisiones, la administracion y la politica de planificacion universitaria.En este libro hemos pretendido acercarnos al estudio de los indicadores de rendimiento en el ambito de la Educacion Superior proponiendo una metodologia de analisis basada en el uso de redes bayesianas, que ofrecen una herramienta clara y de facil manejo para usuarios no versados en tecnicas estadisticas. Como modelo grafico, facilita la comprension del problema, presentando, ademas, la estructura de dependencias entre las variables. Por otro lado, las tecnicas de propagacion ofrecen la posibiladad de estudiar los efectos que tendrian las posibles lineas de actuacion sobre las variables de interes.Para ilustrar esta metodologia, la hemos aplicado al estudio del rendimiento del alumnado, analizando el efecto de las variables que influyen en dicho rendimiento y estableciendo aquellas con mayor ascendente.Por ultimo, dado el claro interes que supone el conocer de antemano los valores de ciertas magnitudes en la gestion de las universidades, proponemos un modelo de regresion tambien basado en redes bayesianas,aplicandolo a problemas reales de prediccion es estadistica universitaria.

La fuerza de la Lógica Formal reside en su capacidad para… deducir precisa y, en muchos casos, mecánicamente, ciertas expresiones simbólicas nuevas a partir de otras anteriores. Las expresiones inferidas son los teoremas Así se abre el texto: con los símbolos y leyes lógicas que nos enseñarán a usar el sentido común y nuestra capacidad de razonar sobre la realidad. Con ellos, demostraremos teoremas con rigor y, mejor aún, aprenderemos a verificar con precisión que son realmente válidos. Estamos así en pleno centro de las Teorías de primer orden, la base de toda lógica; aparecen sus raíces sanas y fuertes desde hace más de un siglo y se muestran resultados históricos tanto por su propia importancia como por su papel en el desarrollo de la ciencia moderna. Con tales mimbres y a partir de su propio trabajo científico y experiencia docente en Lógica, el autor ha hecho de estas primeras nociones una base para el desarrollo posterior del texto. El lector que se sitúa en este punto inicial comienza el tránsito a lo largo de una línea de la que no se separará y que le conduce con claridad hasta los fundamentos y las primeras nociones de la programación lógica y PROLOG. Para el camino se le proporciona todo el equipaje necesario, pero nada más. Tendrá que asomarse a nuevos sistemas formales con su correspondiente teoría y nada será superfluo porque pronto verá cómo dicha teoría tiene la potencia necesaria para ir haciendo la Lógica cada vez más algorítmica.

Este libro pretende ser un complemento práctico a la extensa bibliografía teórica en el área de Diseño Lógico, Estructura y Arquitectura de Computadores. En estas asignaturas el alumno se enfrenta a un gran numero de metodos y conceptos, que naturalmente debe aprender, pero cuya finalidad es ser aplicados en problemas reales. Por ello, creemos que disponer de una coleccion de casos practicos, presentados en forma de ejercicios, puede aclarar los conceptos que se estan estudiando en estas asignaturas.

Este libro cubre en 8 capítulos los temas de primer curso, los conceptos y las técnicas de cálculo :números reales y complejos y funciones, sucesiones, primitivas e integración, series numéricas, series y polinomios de Taylor, series de potencias y funciones de varias variables, 293 problemas resueltos y 286 propuestos.Unos buenos fundamentos son la base para alcanzar los conocimientos necesarios para ser un buen profesional. La coleccion Temes Clau quiere contribuir a ello ofreciendo unos materiales que recojan los conceptos basicos de las materias iniciales de ingenieria y arquitectura de la UPC. Este texto cubre los temas tipicos de los cursos de calculo de las ingenierias informaticas, aunque puede ser util tambien en las asignaturas de calculo de otras ingenierias. Asimismo, incluye los conceptos y las tecnicas de calculo de bachillerato necesarios para un primer curso universitario de calculo. El texto esta dividido en ocho capitulos. En los dos primeros (numeros reales y complejos y funciones), predominan los temas de bachillerato. En los tres siguientes (sucesiones, primitivas e integracion), los contenidos de bachillerato y universidad estan mas repartidos. Los ultimos tres capitulos (series numericas, polinomios de Taylor, series de potencias y series de Taylor y funciones de varias variables), en cambio, son de nivel exclusivamente universitario.

Este texto comienza con álgebra básica y muestra cómo se utiliza MATLAB para rsolver problemas de ingeniería en un amplio rango de disciplinas. Los ejemplos desarrollan los conceptos fundamentales de química y física, así como de Ingeniería. A lo largo de toda la obra, se utiliza de forma consistente una metodología estándar para resolver problemas. MATLAB es un poderoso lenguaje de programación que incluye los conceptos comunes a la mayoría de los lenguajes de programación. Puesto que se trata de un lenguaje con base en scripts, la creación de programas y su depuración en MATLAB con frecuencia es más fácil que en los lenguajes de programación tradicionales como C++. Esto hace que MATLAB sea una valiosa herramienta para los cursos introductorios de programación.