Libros de Matemáticas para computación

La lógica es particularmente importante para la informática porque constituye la base matemática del software. Así pues, este libro aspira a desarrollar sólidas bases formales que permitan al alumno entender las relaciones existentes entre la logica y la informatica, y como los calculos deductivos pueden constituir un soporte para el computo. Este libro se centra, principalmente, en el estudio de las caracteristicas y propiedades fundamentales de los sistemas logicos tradicionales: la logica de proposiciones y la de predicados. Sin desdeñar el rigor matematico se ha dado gran importancia a las tecnicas de formalizacion, y mas generalmente a las tecnicas de representacion del conocimiento mediante la logica, asi como a los procesos deductivos. Conscientemente se ha buscado un equilibrio entre ambos extremos, lo que distingue a este libro de otras propuestas existentes en la literatura, en las que o bien se hace hincapie en los contenidos matematicos y la metateoria, o bien se aborda el estudio de la logica de forma meramente descriptiva y centrandose en los problemas de deduccion formal (en la propia logica). Tambien se dedica atencion a las logicas no clasicas, por su gran influencia en la ciencia y tecnologia actuales: por ejemplo, la logica modal o las logicas multivalentes. Caracteristicas destacadas: -Equilibrio entre los contenidos formales y los practicos. -Presentacion gradual de los conceptos. -Enfasis en los conceptos recurrentes. -Mas de 85 ejemplos y 120 cuestiones y problemas propuestos. Especificamente, el libro va dirigido tanto a alumnos de primer curso de las Ingenierias Tecnicas como de la Ingenieria Superior en Informatica. Ahora bien, aunque la seleccion de los temas se ha hecho pensando en las necesidades de estos, tambien puede ser util a alumnos de matematicas u otras ingenierias.

Este libro cubre en 8 capítulos los temas de primer curso, los conceptos y las técnicas de cálculo :números reales y complejos y funciones, sucesiones, primitivas e integración, series numéricas, series y polinomios de Taylor, series de potencias y funciones de varias variables, 293 problemas resueltos y 286 propuestos.Unos buenos fundamentos son la base para alcanzar los conocimientos necesarios para ser un buen profesional. La coleccion Temes Clau quiere contribuir a ello ofreciendo unos materiales que recojan los conceptos basicos de las materias iniciales de ingenieria y arquitectura de la UPC. Este texto cubre los temas tipicos de los cursos de calculo de las ingenierias informaticas, aunque puede ser util tambien en las asignaturas de calculo de otras ingenierias. Asimismo, incluye los conceptos y las tecnicas de calculo de bachillerato necesarios para un primer curso universitario de calculo. El texto esta dividido en ocho capitulos. En los dos primeros (numeros reales y complejos y funciones), predominan los temas de bachillerato. En los tres siguientes (sucesiones, primitivas e integracion), los contenidos de bachillerato y universidad estan mas repartidos. Los ultimos tres capitulos (series numericas, polinomios de Taylor, series de potencias y series de Taylor y funciones de varias variables), en cambio, son de nivel exclusivamente universitario.

Las tecnologías actuales permiten desarrollar ordenadores cuyos componentes funcionan de acuerdo con los postulados de la mecánica cuántica, una disciplina con fama de gran complejidad. A pesar de ello, la computacion cuantica conforma un ambito de la tecnologia de la informacion que no puede ser ignorado. Si quiere saber lo que se entiende por circuito cuantico y algoritmo cuantico, y conocer que sistemas cuanticos puede construir con la tecnologia actual, ha llegado al libro indicado. Gracias a su lectura: ' Entendera los fundamentos de la computacion cuantica. ' Sera capaz de sintetizar y simular circuitos cuanticos simples a partir de una descripcion algebraica. ' Entendera cuales son los tipos de algoritmos susceptibles de ser ejecutados por un sistema cuantico, con una ventaja evidente respecto a implementaciones con circuitos digitales. Ademas, en poco mas de trescientas paginas sabra si pueden definirse circuitos elementales similares a las puertas logicas de los sistemas digitales, descubrira como sintetizar circuitos grandes utilizando esas puertas y aprendera que algoritmos pueden ejecutarse en circuitos cuanticos con una eficacia superior a la de los circuitos digitales. Aproveche esta oportunidad: adentrese con este libro en la computacion cuantica y conozca todos sus misterios. El autor, Jean-Pierre Deschamps, es ingeniero electronico y doctor en ciencias con una larga experiencia en el desarrollo de sistemas digitales. Ello le permite subrayar los aspectos en los que la computacion cuantica supera a la computacion digital.

Este libro contiene las ideas básicas de la Teoría de Información y la teoría de la codificación, dos campos esenciales para la comprensión cabal de la ingeniería de los modernos sistemas de transmis

This beginning graduate textbook describes both recent achievements and classical results of computational complexity theory. Requiring essentially no background apart from mathematical maturity, the book can be used as a reference for self-study for anyone interested in complexity, including physicists, mathematicians, and other scientists, as well as a textbook for a variety of courses and seminars. More than 300 exercises are included with a selected hint set. The book starts with a broad introduction to the field and progresses to advanced results. Contents include: definition of Turing machines and basic time and space complexity classes, probabilistic algorithms, interactive proofs, cryptography, quantum computation, lower bounds for concrete computational models (decision trees, communication complexity, constant depth, algebraic and monotone circuits, proof complexity), average-case complexity and hardness amplification, derandomization and pseudorandom constructions, and the PCP theorem.

La computación simbólica proporciona herramientas algorítmicas y metodos que, por una parte, sirven de apoyo para la enseñanza y comprensión de las Matemáticas y, por otra, contribuyen a la resolución de aspectos computacionales que surgen en la investigacion. Asi mismo, la computacion simbolica facilita sistemas de software, sin los cuales la afirmacion anterior seria inviable en la practica. Este libro se enmarca en este contexto conceptual y esta dirigido a estudiantes de ciencias, informatica e ingenierias en general y pretende, ademas, servir de apoyo en los aspectos computacionales que aparecen en la investigacion en estos campos. Para ello, este libro ofrece una vision computacional de las Matematicas, desarrollando algoritmos, presentando metodos, implementando procedimientos y mostrando las facilidades del sistema de computacion simbolica Maple en cada una de las cuestiones analizadas. El libro comienza con dos capitulos dedicados a las tecnicas instrumentales basicas que se van a utilizar. El primero esta dedicado a introducir al lector en el sistema de algebra computacional Maple y, el segundo, en la complejidad algebraica. Seguidamente, el libro discurre por dos vertientes distintas conectadas entre si. Por una parte aparecen capitulos dedicados esencialmente a mo

Este texto comienza con álgebra básica y muestra cómo se utiliza MATLAB para rsolver problemas de ingeniería en un amplio rango de disciplinas. Los ejemplos desarrollan los conceptos fundamentales de química y física, así como de Ingeniería. A lo largo de toda la obra, se utiliza de forma consistente una metodología estándar para resolver problemas. MATLAB es un poderoso lenguaje de programación que incluye los conceptos comunes a la mayoría de los lenguajes de programación. Puesto que se trata de un lenguaje con base en scripts, la creación de programas y su depuración en MATLAB con frecuencia es más fácil que en los lenguajes de programación tradicionales como C++. Esto hace que MATLAB sea una valiosa herramienta para los cursos introductorios de programación.

Este volumen trata uno de los tópicos de mayor interés en el área de las matemáticas aplicadas, como es el estudio de las condiciones de optimalidad en la programación matemática.

Explore the practices and cutting-edge research on the new and exciting topic of paradata Paradata are measurements related to the process of collecting survey data. Improving Surveys with Paradata: Analytic Uses of Process Information is the most accessible and comprehensive contribution to this up-and-coming area in survey methodology. Featuring contributions from leading experts in the field, Improving Surveys with Paradata: Analytic Uses of Process Information introduces and reviews issues involved in the collection and analysis of paradata. The book presents readers with an overview of the indispensable techniques and new, innovative research on improving survey quality and total survey error. Along with several case studies, topics include: Using paradata to monitor fieldwork activity in face-to-face, telephone, and web surveys Guiding intervention decisions during data collection Analysis of measurement, nonresponse, and coverage error via paradata Providing a practical, encompassing guide to the subject of paradata, the book is aimed at both producers and users of survey data. Improving Surveys with Paradata: Analytic Uses of Process The book also serves as an excellent resource for courses on data collection, survey methodology, and nonresponse and measurement error.

Modelización es un libro dedicado a completar el estudio de los modelos matemáticos de optimización iniciado con el texto del mismo autor Programación lineal y entera.La obra se divide en dos partes: el modelo matemático general de optimización estática determinista, conocido habitualmente como modelo de programación no lineal, y los modelos de optimización en redes. La exposición de la programación no lineal se divide en dos apartados. En primer lugar se aborda el problema desde una perspectiva teórica, a fin de identificar qué condiciones debe cumplir la solución de un problema de optimización. Seguidamente, se presentan varias familias de algoritmos para obtener numéricamente dicha solución. El estudio de los modelos de optimización en redes se organiza alrededor de tres grupos de problemas: árboles, caminos y flujos. El esquema de la exposición es similar en los tres casos: se comienza por presentar algunos ejemplos de la situación que se quiere modelar, se analizan los correspondientes algoritmos de solución y se ilustran con ejemplos de su puesta en práctica.

Focuses on a recent approach to adiabatic perturbation theory, which emphasizes the role of effective equations of motion and the separation of the adiabatic limit from the semiclassical limit. A detailed introduction gives an overview of the subject and makes the later chapters accessible also to readers less familiar with the material. Although the general mathematical theory based on pseudodifferential calculus is presented in detail, there is an emphasis on concrete and relevant examples from physics. Applications range from molecular dynamics to the dynamics of electrons in a crystal and from the quantum mechanics of partially confined systems to Dirac particles and nonrelativistic QED.

Las imágenes representan una de las formas de transmitir información con mayor potencial. En esta obra se presentan los conceptos y técnicas fundamentales del procesamiento digital de imágenes, esto es, se expone la teoria y la practica de temas basicos y avanzados de los sistemas de vision artificial, todo esto con el fin de que: Conozca los conceptos y tecnicas de analisis del procesamiento digital de imagenes. Aprenda las tecnicas algoritmicas asociadas al procesamiento digital de imagenes y su programacion en MATLAB. Aplique el conocimiento y ejecucion de los algoritmos usados para la manipulacion, mejoramiento, realzado y deteccion de imagenes. Erik Cuevas es Ingeniero en Comunicaciones y Electronica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electronica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlin (FU-Berlin) en Alemania; actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II en el area del computo evolutivo y sus aplicaciones al procesamiento de imagenes. Margarita Diaz Cortes es Ingeniera Biomedica y Maestra en Ciencias de la Ingenieria Electronica y Computacion por parte de la Universidad de Guadalajara; actualmente, realiza su doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlin. Jose Octavio Camarena Mendez es Ingeniero Electronico con especialidad en Instrumentacion Biomedica por parte del Instituto Tecnologico de Morelia (ITM) y Maestro en Ciencias en Ingenieria Electronica y Computacion por la Universidad de Guadalajara; actualmente, estudia el doctorado en Ciencias de la Electronica y Computacion en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierias.

Adiabatic quantum computation (AQC) is an alternative to the better-known gate model of quantum computation. The two models are polynomially equivalent, but otherwise quite dissimilar: one property that distinguishes AQC from the gate model is its analog nature. Quantum annealing (QA) describes a type of heuristic search algorithm that can be implemented to run in the "native instruction set" of an AQC platform. D-Wave Systems Inc. manufactures {quantum annealing processor chips} that exploit quantum properties to realize QA computations in hardware. The chips form the centerpiece of a novel computing platform designed to solve NP-hard optimization problems. Starting with a 16-qubit prototype announced in 2007, the company has launched and sold increasingly larger models: the 128-qubit D-Wave One system was announced in 2010 and the 512-qubit D-Wave Two system arrived on the scene in 2013. A 1,000-qubit model is expected to be available in 2014. This monograph presents an introductory overview of this unusual and rapidly developing approach to computation.We start with a survey of basic principles of quantum computation and what is known about the AQC model and the QA algorithm paradigm. Next we review the D-Wave technology stack and discuss some challenges to building and using quantum computing systems at a commercial scale. The last chapter reviews some experimental efforts to understand the properties and capabilities of these unusual platforms. The discussion throughout is aimed at an audience of computer scientists with little background in quantum computation or in physics.s

This book covers new and significant research related to the mathematical modelling of engineering and environmental processes, manufacturing, and industrial systems.It includes heat transfer, fluid mechanics, CFD, and transport phenomena; solid mechanics and mechanics of metals; electromagnets and MHD; reliability modelling and system optimization; finite volume, finite element, and boundary element procedures; decision sciences in an industrial and manufacturing context; civil engineering systems and structures; mineral and energy resources; relevant software engineering issues associated with CAD and CAE; and materials and metallurgical engineering.

Recent years have seen the development of powerful tools for verifying hardware and software systems, as companies worldwide realise the need for improved means of validating their products.There is increasing demand for training in basic methods in formal reasoning so that students can gain proficiency in logic-based verification methods. The second edition of this successful textbook addresses both those requirements, by continuing to provide a clear introduction to formal reasoning which is both relevant to the needs of modern computer science and rigorous enough for practical application. Improvements to the first edition have been made throughout, with extra and expanded sections on SAT solvers, existential/universal second-order logic, micro-models, programming by contract and total correctness.The coverage of model-checking has been substantially updated. Further exercises have been added. Internet support for the book includes worked solutions for all exercises for teachers, and model solutions to some exercises for students.

Este libro estudia la técnicas clásicas de optimización numérica monodimensional y multidimensionales como el Down Hill Simplex. También se ven métodos para funciones con derivadas disponibles, así como metodo para la resolucion de ecuaciones lineales y no-lineales, minimos cuadrados, etc. Los aspectos mas relevantes de la Programacion Lineal y/o entera son tambien tratados, donde se hace un especial en diferentes modelos para solucionar problemas convencionales de transporte, asignacion y/o de redes. Se estudias las tecnicas de Programacion Dinamica haciendo especial enfasis en los algoritmos para la optimizacion de rutas. Finalmente, se describiran los fundamentos de los algoritmos geneticos.

Libro que incluye una colección de 1500 preguntas y ejercicios resueltos. Dirigido a alumnos de informática que imparten la asignatura de matemática discreta y alumnos de la titulación de matemáticas.