Libros de Bases de datos

Este libro está concebido para formar estudiantes de los ciclos de grado superior DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma) y DAW (Desarrollo de Aplicaciones Web). Más concretamente, está pensado para cubrir la unidad de competencia UC0226 3, programar bases de datos relacionales mediante el modulo Base de datos comun a ambos ciclos formativos. Entre los objetivos generales de estos ciclos formativos estan el c y el e: Interpretar el diseño logico de bases de datos, analizando y cumpliendo las especificaciones relativas a su aplicacion, para gestionar bases de datos. Seleccionar y emplear lenguajes, herramientas y librerias, interpretando las especificaciones para desarrollar aplicaciones multiplataforma con acceso a bases de datos. En esta tercera edicion del libro, hemos revisado todos los capitulos para actualizar y adaptar el contenido al Real Decreto 405/2023, de 29 de mayo, por el que se actualizan los titulos de la formacion profesional del sistema educativo de Tecnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y Tecnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web, de la familia profesional Informatica y Comunicaciones, y se fijan sus enseñanzas minimas. Desde nuestra experiencia como administradores de bases de datos en empresas multinacionales y profesores de educacion secundaria (Informatica) y como profesores asociados de universidad, hemos compuesto esta herramienta complementaria a las clases del modulo de formacion profesional e indispensable p

Esta obra está dirigida a estudiantes de ciclos formativos de grado superior en informática, especialmente para el módulo de Acceso a Datos. La tercera edición actualiza contenidos conforme a los cambios tecnologicos y pedagogicos mas recientes, manteniendo un enfoque practico y didactico. Contenido destacado:- Fundamentos de persistencia de datos.- Acceso a bases de datos relacionales con JDBC.- Uso de XML y JSON como formatos de intercambio.- Programacion con Hibernate y JPA.- Introduccion a bases de datos NoSQL.- Ejercicios practicos y ejemplos de codigo en Java. Objetivo del libro:Formar al lector en el manejo eficiente de datos desde aplicaciones Java, combinando teoria con practica para facilitar el aprendizaje y la aplicacion profesional.

Este best seller recoge todos los últimos desarrollos de la tecnología de bases de datos. Debido a su clara introducción al diseño, implementación y gestión tanto como un extensivo tratamiento de los lenguajes de bases de datos, hace de este manual un texto de referencia, completo e indispensable para cualquier estudiante y profesional.El libro ofrece una clara introduccion al diseño, la implementacion y la gestion, asi como un amplio tratamiento sobre los estandares y los lenguajes de bases de datos, haciendo que sea una referencia completa indispensable para los estudiantes y profesionales de las bases de datos.Los temas complejos se explican de forma clara usando casos de estudio a lo largo de todo el libro.La metodologia de diseño de bases de datos se ha dividido explicitamente en tres fases: conceptual, logica y fisica. Cada fase se describe con un ejemplo de como funciona en la practica.El SQL se cubre de forma exhaustiva en tres capitulos con estilo de tipo tutorial.Se explican en detalle los SGBD distribuidos, orientados a objetos y objeto relacionales.Amplio tratamiento de XML, OLAP y mineria de datos.Se cubren los estandares actualizados, entre los que se incluyen SQL: 2003, W3C (Xpath and XQuery) yOMG.Tambien se cubre Oracle9i y Microsoft Office Access 2003.Este best seller recoge todos los últimos desarrollos de la tecnología de bases de datos. Debido a su clara introducción al diseño, implementación y gestión tanto como un extensivo tratamiento de los lenguajes de bases de datos, hace de este manual un texto de referencia, completo e indispensable para cualquier estudiante y profesional.

Este libro introduce los conceptos fundamentales necesarios para diseñar, utilizar e implementar sistemas y aplicaciones de bases de datos. En la Parte 1 se presenta la terminología básica y los principios del modelado conceptual de una base de datos. La Parte 7 y 8 culminan con una introduccion a las tecnologias emergentes, como la mineria de datos, XML, la seguridad y las bases de datos web. Por el camino, en las Partes 2 a 6, se proporciona un tratamiento en profundidad de los aspectos mas importantes de los fundamentos de las bases de datos. En la quinta edicion se han incluido las siguientes caracteristicas: -Una organizacion flexible e independiente que puede ajustarse a las necesidades individuales. -Un capitulo nuevo sobre SQL para aplicaciones web utilizando PHP, el popular lenguaje de scripting. -Una explicacion actualizad sobre seguridad, bases de datos moviles, GIS y la manipulacion de datos en bioinformatica. -Un conjunto actualizado y ampliado de ejercicios al final de cada capitulo.

Texto orientado a un primer curso de bases de datos para los estudios universitarios de Grado. Además del material básico para tal fin, se extiende en algunos epígrafes, pudiendo servir como complemento del curso o como material introductorio de un curso avanzado. Partiendo de un conocimiento elemental de estructuras de datos basicas, organizacion de computadoras y un lenguaje de programacion como Java, C o Pascal, se presentan los conceptos usando descripciones intuitivas, muchas de ellas basadas en el ejemplo propuesto (para toda la obra) de datos de una universidad.

El poder de los datos: ¿qué sucede cuando consulta, almacena o gestiona información? Las bases de datos son la columna vertebral de la era digital, pues permiten almacenar, gestionar y recuperar informacion de manera eficiente. Desde pequeños registros personales hasta sistemas que manejan grandes volumenes de datos, estas tecnologias hacen posible el funcionamiento de aplicaciones, negocios y servicios online. Gracias a este libro, comprendera los fundamentos del diseño, implementacion y administracion de bases de datos. A medida que avance en la lectura, aprendera conceptos de forma progresiva, desde los fundamentos hasta niveles avanzados, con un enfoque practico y el uso de multiples herramientas de software libre. - Explorara los principales modelos de bases de datos y como se utilizan en distintos escenarios, desde sistemas relacionales hasta NoSQL. - Aprendera a diseñar bases de datos eficientes, asegurando su integridad y optimizacion en el almacenamiento de datos. - Comprendera como se estructuran y ejecutan las consultas SQL, dominando operaciones esenciales y avanzadas para la gestion de la informacion. - Descubrira como integrar bases de datos con lenguajes de programacion como Python, PHP y JavaScript, facilitando el desarrollo de aplicaciones dinamicas y escalables. - Utilizara herramientas de analisis y monitorizacion para optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de bases de datos. En la parte inferior de la primera pagina encontrara el codigo de acceso para descargar contenidos adicionales en www.marcombo.info, con recursos practicos para reforzar su aprendizaje. Si es estudiante de ingenieria, profesional del sector o le apasiona el manejo de datos, este libro le proporcionara los conocimientos necesarios para comprender, diseñar y administrar bases de datos de manera efectiva, abriendo nuevas oportunidades academicas y profesionales. Autores: - Rafael Socas es ingeniero de telecomunicacion, MBA y doctor en ingenieria de sistemas y control. Trabaja en Telefonica de España como gerente de Arquitectura y Planificacion Estrategica Cloud, ademas de ser profesor asociado en la Universidad U-tad. - Amador Maho es ingeniero tecnico de telecomunicacion y MBA. Trabaja en Telefonica de España como consultor tecnico en el Packet Core 5G y es profesor asociado en la Universidad U-tad. - Luis Gomez es catedratico de universidad en el Departamento de Ingenieria Electronica y Automatica de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC). Ademas, es director del Centro de Tecnologia de la Imagen del IUCES (Instituto Universitario de Cibernetica, Empresa y Sociedad) de la ULPGC.

Build a Career in Data Science is the top guide to help readers get their first data science job then quickly becoming a senior employee Industry experts Jacqueline Nolis and Emily Robinson lay out the soft skills readers need alongside their technical know how in order to succeed in the field Key Features Creating a portfolio to show off your data science projects Picking the role that s right for you Assessing and negotiating an offer Leaving gracefully and moving up the ladder Interviews with professional data scientists about their experiences This book is for readers who possess the foundational technical skills of data science and want to leverage them into a new or better job in the field About the technology From analyzing drug trials to helping sports teams pick new draftees data scientists utilize data to tackle the big questions of a business But despite demand high competition and big expectations make data science a challenging field for the unprepared to break into and navigate Alongside their technical skills the successful data scientist needs to be a master of understanding data projects adapting to company needs and managing stakeholders Jacqueline Nolis is a data science consultant and co founder of Nolis LLC with a PhD in In

La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una vision completa de esta materia. Si quiere estar a la ultima y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organizacion y las de sus clientes, este es el libro indicado. En el se explica como evaluar las mejores tecnologias disponibles a traves del ciclo de vida del framework de la ingenieria de datos. Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingenieria de datos y muestran como unir una variedad de tecnologias en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingenieria de datos. Gracias a esta lectura, entendera como aplicar los conceptos de generacion de datos, ingestion, orquestacion, transformacion, almacenamiento y gobernanza, que son criticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnologia subyacente. Asimismo, con este libro: ' Obtendra una vision concisa de todo el panorama de la ingenieria de datos ' Evaluara los problemas de ingenieria de datos mediante el uso integral de las mejores practicas ' Sabra elegir el conjunto mas adecuado de tecnologias, arquitecturas y procesos de datos ' Utilizara el ciclo de vida de la ingenieria de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura solida ' Incorporara la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingenieria de datos Joe Reis es un 'cientifico en recuperacion de datos', ingeniero y arquitecto de datos. Matt Housley es consultor de ingenieria de datos y especialista en la nube. 'Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolucion. Primero fueron los diseñadores. Despues, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuacion, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolucion y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesion y su carrera' -Bill Inmon Creador del data warehouse 'Fundamentos de la ingenieria de datos es una gran introduccion a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomia de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las tecnicas e ideas deberian perdurar mas que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al dia en ingenieria de datos o en analitica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprension' -Jordan Tigani fundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery

Actualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las tecnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volumenes de datos con las tecnicas de analisis de la informacion mas avanzadas y efectivas para extraer de modo optimo el conocimiento contenido en los datos.Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de codigo abierto llamado Hadoop para el analisis masivo de datos, que forma parte de practicamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volumenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capitulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analiza...

Este manual está especialmente concebido para aquellos estudiantes que deben seguir un curso avanzado de integración de bases de datos en la modalidad de enseñanza a distancia.

Este libro está dirigido a empresarios CEO, Directores y ejecutivos de Marketing, social media y a toda persona interesada en dominar el uso de SMART Big Data.BIG Data……CONVIÉRTASE EN SMART: APRENDA

La finalidad de esta unidad formativa es enseñar a extraer informaciones contenidas en gestores de datos de distinta tipología, utilizando herramientas y lenguajes de consulta y manipulación de la informacion, de acuerdo a especificaciones tecnicas y funcionales.Para ello, se analizara el diseño y los metodos de acceso a una BD y los lenguajes de consulta y extraccion de datos. Tambien se realizara analisis del lenguaje de consulta para BD relacionales.