Libros de Bases de datos, página 11 de 36

Objetivos: - Conocer las herramientas que permitan la realización de cartas personalizadas de forma masiva (mailing). - Adquirir los conocimientos necesarios para incorporar elementos en sus documentos como: textos artisticos, organigramas, graficos estadisticos, etc. - Aprender de forma correcta las distintas prestaciones que ofrece el procesador de textos word 2000 para la creacion y el tratamiento de los mismos. - Desarrollar la creatividad a traves de los distintos utensilios que aparecen en el word 2000: columnas, tablas, tabuladores y formatos. Indice Tema 1. Introduccion.Tema 2. Primeros pasos.Tema 3. Formatos.Tema 4. Columnas, tabuladores y ortografia.Tema 5. Tablas.Objetivos: - Conocer las herramientas que permitan la realización de cartas personalizadas de forma masiva (mailing). - Adquirir los conocimientos necesarios para incorporar elementos en sus documentos como: textos artisticos, organigramas, graficos estadisticos, etc. - Aprender de forma correcta las distintas prestaciones que ofrece el procesador de textos word 2000 para la creacion y el tratamiento de los mismos. - Desarrollar la creatividad a traves de los distintos utensilios que aparecen en el word 2000: columnas, tablas, tabuladores y formatos. Indice Tema 1. Introduccion.Tema 2. Primeros pasos.Tema 3. Formatos.T...

Microsoft SQL Server 2012 es un potentesistema RDBMS que aporta todo lo necesario para facilitar la gestión de sus datos y la integración de estos en todo tipo de aplicaciones. Además SQL Server 2012 ofrece, entre otras novedades: herramientas de analisis, gestion y recuperacion de datos; servicios de generacion de informes y notificacion; asi como renovados entornos de administracion de todos estos servicios.Este libro esta dirigido a todos los que comienzan a trabajar con SQL Server 2012. De una forma rapida y concisa obtendra el conocimiento necesario para que pueda aprovechar las caracteristicas fundamentales de SQL Server; a traves de ejemplos practicos aprendera, desde instalar SQL Server 2012 hasta automatizar la realizacion de copias de seguridad de sus bases de datos, diseño de informes o la creacion de tablas, indices, vistas, funciones, desencadenadores y procedimientos almacenados.

Este libro es una introducción a las modernas tecnologías de bases de datos como medio de almacenamiento de la información. Casi todas las organizaciones modernas tienen la necesidad de guardar datos importantes relativos a sus actividades, y muchas de ellas eligen almacenarlos en sistemas de bases de datos.Este libro constituye una actualizada introduccion a las modernas tecnologias de bases de datos, centrando sus contenidos en los detalles mas practicos. DESTACADOS: Tratamiento detallado de los conceptos clave y los aspectos de desarrollo. Capitulos sobre comercio electronico, procesos de desarrollo de bases de datos, educcion de los requisitos para las bases de datos y procesamiento distribuido. Amplia cobertura de SQL.Actualizacion de los capitulos relacionados con el Sistema gestor de bases de datos ORACLE y el SGBD Microsoft Access. Ejemplos, casos, diagramas de araña y ejercicios que inciden en la unidad practica de los conceptos expuestos. Casos practicos y resumenes de los puntos fundamentales. Biografia para que los estudiantes profundicen en los temas tratados.

Este manual está especialmente concebido para aquellos estudiantes que deben seguir un curso avanzado de integración de bases de datos en la modalidad de enseñanza a distancia.

IBM SPSS Modeler es una herramienta integrada de minería de datos (Data Mining), Business Intelligence (BI) y Big Data. Permite trabajar con diversas fuentes de orígenes de datos (ASCII, XLS, ODBC, etc.), presenta una interfaz visual basada en procesos/flujos de datos (streams) e incorpora una amplia variedad de herramientas de mineria de datos e inteligencia de negocios (exploracion, correlacion, reglas de asociacion, regresion, segmentacion, clasificacion, redes neuronales, reglas y arboles de decision, patrones, etc.), manipulacion de datos (pick & mix, muestreo, matching y separacion, etc.), combinacion de modelos, visualizacion de datos, exportacion de modelos a distintos lenguajes (C, SPSS, SAS, etc.), exportacion de datos integrada a otros programas y generacion de informes. Todas estas herramientas se estudian a lo largo del libro y se ilustran con ejemplos.El entorno de IBM SPSS Modeler esta basado en nodos que se van disponiendo y conectando para formar un flujo, o stream, traducido tambien como ruta. Los streams pueden almacenarse en ficheros separados o en proyectos que engloban a varios de ellos que se puede cargar, guardar, modificar, reejecutar o reorganizar y que son independientes de las fuentes de datos. Estas caracteristicas permiten automatizar los procesos de inteligencia de negocios.A lo largo del libro se desarrollan totalmente mas de un centenar de ejemplos de mineria de datos con la plataforma IBM SPSS Modeler. Tambien se incorporan notas metodologicas sobre las tecnicas de Data Mining y Business Intelligence clarificandolas con los correspondientes ejercicios paso a paso.

Actualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las tecnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volumenes de datos con las tecnicas de analisis de la informacion mas avanzadas y efectivas para extraer de modo optimo el conocimiento contenido en los datos.Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de codigo abierto llamado Hadoop para el analisis masivo de datos, que forma parte de practicamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volumenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capitulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analiza...

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.La mi...

One consequence of the pervasive use of computers is that most documents originate in digital form. Text miningthe process of searching, retrieving, and analyzing unstructured, natural-language textis concerned with how to exploit the textual data embedded in these documents.Text Mining presents a comprehensive introduction and overview of the field, integrating related topics (such as artificial intelligence and knowledge discovery and data mining) and providing practical advice on how readers can use text-mining methods to analyze their own data. Emphasizing predictive methods, the book unifies all key areas in text mining: preprocessing, text categorization, information search and retrieval, clustering of documents, and information extraction. In addition, it identifies emerging directions for those looking to do research in the area. Some background in data mining is beneficial, but not essential.Topics and features:- Presents a comprehensive and easy-to-read introduction to text mining- Explores the application and utility of the methods, as well as the optimal techniques for specific scenarios- Provides several descriptive case studies that take readers from problem description to system deployment in the real world- Uses methods that rely on basic statistical techniques, thus allowing for relevance to all languages (not just English)- Includes access to downloadable software (runs on any computer), as well as useful chapter-ending historical and bibliographical remarks, a detailed bibliography, and subject and author indexesThis authoritative and highly accessible text, written by a team of authorities on text mining, develops the foundation concepts, principles, and methods needed to expand beyond structured, numeric data to automated mining of text samples. Researchers, computer scientists, and advanced undergraduates and graduates with work and interests in data mining, machine learning, databases, and computational linguistics will find the work an essential resource.

"El acceso a una base de datos es un requisito imprescindible para las aplicaciones empresariales y también una tarea que puede llegar a resultar compleja. Es preciso utilizar herramientas que, ademá

En este manual lleva a cabo una introducción a las bases de datos NoSQL en el contexto de MongoDB, una base de datos NoSQL de tipo documental. El objetivo de la obra es acercar al lector a los conce

Big Data es un cambio revolucionario: no se trata solamente de la próxima nueva estrategia, sino de una perturbación arrolladora que tiene que conocer antes de que su competencia se le adelante con este tema.Mucha gente entiende el poder y la importancia del Big Data pero no consigue utilizarlo eficazmente. Big Data in Practice muestra las ultimas novedades en Big Data, a la vez que comparte puntos de vista sobre la manera en la que un diverso grupo de empresas esta utilizando Big Data y la analitica de datos para resolver problemas del mundo real.Desde minoristas que utilizan Big Data para predecir las tendencias y los comportamientos de los consumidores hasta gobiernos que lo utilizan para desbaratar tramas terroristas, pasando por el uso de Big Data en las ciudades, las telecomunicaciones, los deportes, las apuestas, la moda, la manufactura, la investigacion, el automovilismo, los videojuegos y todo lo relacionado con ellos. Se dara cuenta de que tenga el trabajo que tenga y trabaje en la industria que trabaje, Big Data los transformara.