Libros de Bases de datos, página 2 de 36

En Tecnologías de la Información se hace una exposición acerca de la importancia que tienen éstas en las organizaciones, partiendo de un análisis respecto a lo que son las bases de datos y sus estructuras fundamentales. Tambien se expone la definicion de sistema, los elementos que lo integran, asi como el impacto que tiene en las organizaciones. De igual forma, se ve la Teoria General de Sistemas y las metodologias de modelado y desarrollo de sistema. Finalmente se prosigue con la identificacion de los principales sistemas de informacion, su aplicacion y en donde los podemos ubicar dentro de una organizacion. Aprenda:Sobre las diferentes teorias de sistemas e informacion. Conozca: Las fuentes de informacion en las organizaciones. Desarrolle:Habilidades para la construccion de bases de datos y la creacion de prototipos de sistemas de informacion. Angel Gutierrez Gonzalez es licenciado en informatica por el Instituto Politecnico Nacional, curso el posgrado en la Universidad del Valle de Mexico donde obtuvo su titulo como Maestro en Sistemas. Es Diplomado en Tecnologia Aplicada a Edificios Inteligentes, Diplomado en el Nuevo Modelo Educativo, Diplomado en Derechos Humanos y Diplomado en Formacion y Actualizacion Docente en el IPN. Es academico del Instituto Politecnico Nacional desde el año 1983, impartiendo las catedras de Informatica, Computacion y Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion (TICs).

Si existe un fenómeno tecnológico que ha inundado de manera masiva los medios generalistas (y también los especializados) en los últimos años, ese es el big data. Como ocurre con muchas tendencias

UNA TICA PARA BIG DATA es un libro del autor Colmenarejo Fernández, Rosa editado por UOC EDITORIAL. UNA TICA PARA BIG DATA tiene un código de ISBN 84-9116-940-7, de la colección MANUALES.

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas mas usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas basicos ocultos detras de cada algoritmo o tecnica. Las paginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparacion de los datos ?los metodos de reduccion de la dimensionalidad y extraccion de caracteristicas (PCA, SVD, NNMF), metodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerarquico, k-means, canopy), metodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, arboles de decision, metodos probabilisticos)?, hasta los diferentes metodos de combinacion de clasificadores.