Libros de Bases de datos, página 3 de 36

Si existe un fenómeno tecnológico que ha inundado de manera masiva los medios generalistas (y también los especializados) en los últimos años, ese es el big data. Como ocurre con muchas tendencias

UNA TICA PARA BIG DATA es un libro del autor Colmenarejo Fernández, Rosa editado por UOC EDITORIAL. UNA TICA PARA BIG DATA tiene un código de ISBN 84-9116-940-7, de la colección MANUALES.

Esta publicación desarrollada por Vértice es uno de los módulos que componen el Certificado de Profesionalidad denominado '(IFCD0211) Sistemas de Gestión de Información' Objetivos: - Identificar las tipologias de gestores de datos y sus correspondientes modelos de datos segun unas especificaciones de diseño dadas.

La finalidad de esta Unidad Formativa es enseñar a distribuir los contenidos del sistema de gestión de información para su divulgación y utilización, según necesidades de la organización. Para ello,

El modelo H2PAC resuelve propuestas clave a partir de ACTIVIDADES.Esta forma de aprendizaje parte de un RETO: la actividad que deberás resolver. Para ello te facilitamos un contenido teórico, EL CONOCIMIENTO IMPRESCINDIBLE, que te ayudara a entender los conceptos esenciales para poder afrontar el desafio planteado inicialmente.Ademas del contenido teorico, el modelo tambien te facilita LAS SOLUCIONES, una propuesta de resolucion del reto expuesto.Este es un libro para aquellos que quieran iniciarse en las bases de datos NoSQL en grafo. En el los lectores descubriran los conceptos basicos sobre el modelo en grafo y aprenderan a utilizar Neo4j, uno de los sistemas gestores de bases de datos en grafo de uso mas extendido actualmente. Para hacerlo, trabajaremos con una base de datos de mas de 3 millones de registros extraidos de Twitter.

Big Data es un cambio revolucionario: no se trata solamente de la próxima nueva estrategia, sino de una perturbación arrolladora que tiene que conocer antes de que su competencia se le adelante con este tema.Mucha gente entiende el poder y la importancia del Big Data pero no consigue utilizarlo eficazmente. Big Data in Practice muestra las ultimas novedades en Big Data, a la vez que comparte puntos de vista sobre la manera en la que un diverso grupo de empresas esta utilizando Big Data y la analitica de datos para resolver problemas del mundo real.Desde minoristas que utilizan Big Data para predecir las tendencias y los comportamientos de los consumidores hasta gobiernos que lo utilizan para desbaratar tramas terroristas, pasando por el uso de Big Data en las ciudades, las telecomunicaciones, los deportes, las apuestas, la moda, la manufactura, la investigacion, el automovilismo, los videojuegos y todo lo relacionado con ellos. Se dara cuenta de que tenga el trabajo que tenga y trabaje en la industria que trabaje, Big Data los transformara.

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas mas usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas basicos ocultos detras de cada algoritmo o tecnica. Las paginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparacion de los datos ?los metodos de reduccion de la dimensionalidad y extraccion de caracteristicas (PCA, SVD, NNMF), metodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerarquico, k-means, canopy), metodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, arboles de decision, metodos probabilisticos)?, hasta los diferentes metodos de combinacion de clasificadores.

Nos encontramos en la era del Big Data, en la que una buena parte de las organizaciones generan grandes cantidades de datos a lo largo de su actividad cotidiana.A fin de poder aprovechar correctamente la informacion disponible para facilitar la toma de decisiones, un primer reto a superar consiste en realizar diseños eficientes de recogida y almacenamiento de datos. En este libro se abordan los conceptos y mecanismos de recoleccion, modelado y almacenado eficiente de datos como importantes proveedores de informacion para los negocios. El modelado multidimensional, piedra angular del diseño de los almacenes de datos, ofrece una representacion de los datos orientada al problema. Los modelos multidimensionales se implementaran usando diferentes tecnologias dependiendo de los requisitos tecnicos, pero manteniendo la capacidad de acceso a los datos en base a los conceptos del negocio La carga de los datos en estos modelos es un proceso dependiente de la implementacion usada.

"El acceso a una base de datos es un requisito imprescindible para las aplicaciones empresariales y también una tarea que puede llegar a resultar compleja. Es preciso utilizar herramientas que, ademá