Libros de Bases de datos, página 8 de 36

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.La mi...

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.

La finalidad de esta Unidad Formativa es enseñar a distribuir los contenidos del sistema de gestión de información para su divulgación y utilización, según necesidades de la organización. Para ello,

Esta publicación desarrollada por Vértice es uno de los módulos que componen el Certificado de Profesionalidad denominado '(IFCD0211) Sistemas de Gestión de Información' Objetivos: - Identificar las tipologias de gestores de datos y sus correspondientes modelos de datos segun unas especificaciones de diseño dadas.

Nos encontramos en la era del Big Data, en la que una buena parte de las organizaciones generan grandes cantidades de datos a lo largo de su actividad cotidiana.A fin de poder aprovechar correctamente la informacion disponible para facilitar la toma de decisiones, un primer reto a superar consiste en realizar diseños eficientes de recogida y almacenamiento de datos. En este libro se abordan los conceptos y mecanismos de recoleccion, modelado y almacenado eficiente de datos como importantes proveedores de informacion para los negocios. El modelado multidimensional, piedra angular del diseño de los almacenes de datos, ofrece una representacion de los datos orientada al problema. Los modelos multidimensionales se implementaran usando diferentes tecnologias dependiendo de los requisitos tecnicos, pero manteniendo la capacidad de acceso a los datos en base a los conceptos del negocio La carga de los datos en estos modelos es un proceso dependiente de la implementacion usada.

¿Qué es Big Data? Big data es el conjunto de técnicas y herramientas que permiten manipular enormes cantidades de datos, con el fin de ayudar a las organizaciones en la resolución de problemas y facilitar el uso inteligente de la informacion necesaria para la toma de decisiones.¿Por que esta de plena actualidad? En un mundo en el que las relaciones sociales online e internet de las cosas tienen un protagonismo creciente, la cantidad de datos generados crece de manera exponencial y a la par que la necesidad de contar con las herramientas apropiadas para tratarlos en tiempo real. Por otro lado, la capacidad de computo para procesar y analizar los datos aumenta cada dia, y gracias a la nube , no es necesario invertir grandes sumas de dinero por adelantado para realizar nuestra gestion de los mismos.¿En que ayuda Big Data a lograr la eficiencia desde una perspectiva de negocio?En la toma de decisiones empresariales, la disyuntiva intuicion vs. Datos se esta inclinando hacia los datos. Un analisis riguroso de estos debe de estar detras de los procesos de automatizacion y mejora de la eficiencia, imprescindibles para preservar la competitividad de los negocios.

Big Data es un cambio revolucionario: no se trata solamente de la próxima nueva estrategia, sino de una perturbación arrolladora que tiene que conocer antes de que su competencia se le adelante con este tema.Mucha gente entiende el poder y la importancia del Big Data pero no consigue utilizarlo eficazmente. Big Data in Practice muestra las ultimas novedades en Big Data, a la vez que comparte puntos de vista sobre la manera en la que un diverso grupo de empresas esta utilizando Big Data y la analitica de datos para resolver problemas del mundo real.Desde minoristas que utilizan Big Data para predecir las tendencias y los comportamientos de los consumidores hasta gobiernos que lo utilizan para desbaratar tramas terroristas, pasando por el uso de Big Data en las ciudades, las telecomunicaciones, los deportes, las apuestas, la moda, la manufactura, la investigacion, el automovilismo, los videojuegos y todo lo relacionado con ellos. Se dara cuenta de que tenga el trabajo que tenga y trabaje en la industria que trabaje, Big Data los transformara.

Este libro está dirigido a todas aquellas personas que deseen administrar una base de datos transaccional (administrador de base de datos, desarrollador, etc.). Presenta los diferentes elementos nec