Libros de Otros lenguajes

Este libro presenta los fundamentos de las máquinas teóricas conocidas como autómatas finitos, autómatas a pila y máquinas de Turing. En esta nueva edición del libro se han introducido los fundamentos para la aplicacion practica de este tipo de maquinas en la construccion de los analizadores necesarios para la compilacion de lenguajes de programacion. Ademas, se han introducido los fundamentos para la minimizacion de automatas con el objetivo de servir de base para rutinas de analisis mas eficaces

Los algoritmos que utilizas con más frecuencia ya han sido descubiertos, probados y comprobados. La segunda actualización de Comprender los algoritmos hace que sea muy fácil aprenderlos, comprenderlos y usarlos. Con explicaciones maravillosamente sencillas, mas de 400 ilustraciones divertidas y docenas de ejemplos relevantes, aprenderas a desbloquear el poder de los algoritmos en tu trabajo diario y a prepararte para tu proxima entrevista de codificacion, ¡sin necesidad de saber nada de matematicas!Este libro te enseña los algoritmos mas importantes para acelerar programas, simplificar el codigo y resolver problemas comunes de programacion. Comenzaras con tareas como ordenar y buscar, y luego desarrollaras tus habilidades para abordar problemas mas avanzados, como la compresion de datos y la inteligencia artificial. Incluso aprenderas a comparar las diferencias de rendimiento entre algoritmos. Ademas, esta nueva edicion incluye contenido actualizado sobre arboles, problemas NP-completos y codigo actualizado a Python 3.

Este texto es, como su nombre indica, un libro de problemas concebido como complemento al de "Ingeniería de computadores I", texto base de la asignatura que lleva el mismo nombre, que tienen que curs

Este superventas mundial es una guía al lenguaje de programación Python. Gracias a esta trepidante y completa introducción a Python, no tardará en empezar a escribir programas, resolver problemas y desarrollar aplicaciones que funcionen.Esta tercera edicion actualizada se ha revisado en profundidad con el fin de reflejar las ultimas novedades en Python. Se incluye la incorporacion de VS Code para la edicion de texto, el modulo pathlib para la gestion de archivos y pytest para probar el codigo, asi como los ultimos cambios en Matplotlib, Plotly y Django.Comenzara aprendiendo conceptos basicos de programacion, como "variables", "listas", "clases" y "bucles" y practicara la creacion de codigo limpio con ejercicios sobre cada tema. Ademas, aprendera a escribir programas interactivos y a probar su codigo con seguridad antes de añadirlo a un proyecto. En la segunda parte del libro, pondra sus nuevos conocimientos en practica con tres proyectos: un juego arcade inspirado en Space Invaders, un conjunto de visualizacion de datos con las utiles librerias de Python y una sencilla aplicacion web que podra desplegar en linea.Si tiene ganas de profundizar en la programacion, este libro le ayudara a escribir programas de verdad rapidamente. ¿Por que esperar mas? ¡Empiece ya a programar!

Acabas de despertar. Tu asistente de IA ya ha leído tus correos urgentes, organizado tu agenda y reservado tu clase de gimnasio para la tarde. Mientras desayunas, la televisión genera un vídeo que no existia hace un minuto. En el coche, una cancion inedita suena solo para ti. Todo parece perfecto. Hasta que las preguntas llegan como un golpe de realidad: ¿Eres mas libre o mas dependiente? ¿Mas productivo o menos capaz de pensar por ti mismo? ¿Mas listo o mas tonto? Este libro es una invitacion urgente a comprender con mirada critica y fundamentos solidos la revolucion que ya esta transformando la humanidad: la inteligencia artificial generativa. Conoceras a sus pioneros, entenderas sus bases cientificas, su impacto en tu vida personal y profesional, y tambien sus riesgos, sombras y dilemas eticos. Pero, sobre todo, descubriras el poder que tienes para decidir que papel jugaras. Porque el futuro no depende de las maquinas. Depende de ti.

No pierdas tiempo haciendo lo que un mono bien adiestrado podría hacer. Aunque nunca hayas escrito ni una línea de código, puedes delegar ese trabajo monótono en tu ordenador. Automatiza las tareas aburridas con Python.En esta tercera edicion totalmente revisada de Automatiza las tareas aburridas con Python, aprenderas a usar Python para escribir programas que hagan en minutos lo que a ti te llevaria horas, y sin necesidad de haber programado nunca. Los primeros capitulos te enseñaran lo basico de Python mediante explicaciones claras y ejemplos entretenidos. Escribiras tu primer programa de Python; trabajaras con cadenas, listas, diccionarios y otras estructuras de datos y, despues, usaras expresiones regulares para buscar y manipular patrones de texto.Cuando ya domines lo basico, emprenderas proyectos que te enseñaran a usar Python para automatizar tareas como:* Buscar por Internet, descargar contenido y rellenar formularios.* Buscar, extraer y manipular texto y datos en archivos y hojas de calculo.* Copiar, mover, renombrar o comprimir archivos guardados en tu ordenador.* Dividir, fusionar y extraer texto de documentos de Word o en PDF.* Interactuar con aplicaciones con macros personalizadas para raton y teclado.* Gestionar tu buzon de entrada, desapuntarte de listas de distribucion y enviar correos o notificaciones de texto.Novedades en esta edicion: todos los ejemplos de codigo se han actualizado. Tambien encontraras cuatro capitulos nuevos sobre la integracion de bases de datos, el reconocimiento de voz y la edicion de audio y video, ademas de 16 nuevos proyectos de programacion y mayor cobertura de tecnicas de desarrollo, como la creacion de programas de linea de comandos.

Durante los seis años de la primera edición los autores han descubierto que uno de los objetivos de esta asignatura que más estimula a los alumnos es hacer ingeniería. Por lo que han añadido más ejemplos cortos y sencillos que mostraran de manera directa los conceptos que se presentan en el libro y que de alguna manera han aparecido en los ejercicios planeados en pasadas pruebas.En este libro se presenta a los alumnos de grado en ingenieria informatica y en tecnologias de la informacion cuales son las actividades que realiza la ingenieria en estos campos y que actividades de estos campos son de ingenieria. Se presentan los conceptos de ingenieria de software, fases del ciclo de vida del software, diferentes tipos de ciclos de vida, la captura y analisis de requisitos, el diseño, la codificacion y las pruebas del software.

Aplicando unas reglas universales de la arquitectura de software, podrá mejorar tremendamente la productividad en la implementación de cualquier programa. Ahora, continuando el éxito sus libros más vendidos, "Codigo Limpio" y "The Clean Coder", el legendario experto en software Robert C. Martin revela estas reglas y le ayuda a implementarlas.Martin no se limita a presentar opciones. Apoyandose en mas de medio siglo de experiencia en entornos de software de todos los tipos imaginables, le indica las decisiones que tomar y por que resultan fundamentales para su exito. Tal como se espera de "Uncle Bob", le ofrece un gran numero de soluciones directas y logicas para las dificultades reales a las que se enfrentara, aquellas que haran que sus proyectos tengan o no exito.Este libro es una lectura fundamental para todo arquitecto de software o quien aspire a serlo, analistas y diseñadores de sistemas y gestores de software, y para cualquier programador que deba ejecutar los diseños de otro.

Este libro atiende a la necesidad que tienen los profesionales, estudiantes o curiosos de la informática de conocer los diferentes paradigmas de la programación, con una orientación fundamentalmente practica. Los autores han intentado cumplir con las recomendaciones para la asignatura de Teoria de los Lenguajes de Programacion del Grado de Ingenieria Informatica tanto de la ANECA como de la ACM y del IEEE.

Un libro en el que encontrarás razonamientos, principios, patrones, técnicas y practicas basadas en la experiencia, que nos ayudan a producir código sostenible en el tiempo. Encontrarás una recopilación de principios de software ilustrados con ejemplos concretos, desde cómo usar el patrón de diseño para modelar errores hasta ejemplos de aplicación de la Ley de Demeter. Los ejemplos de código que aparecen en el libro han sido seleccionados para que resulten lo más reales posible. Código Sostenible es una guía que te ahorrará tiempo y te enseñara a mantener el código simple y fácil de entender, aprenderás que hay otra forma de programar.

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulacion de datos con pandas, NyumPy y Jupyter esta llena de casos practicos, que permiten averiguar como resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conoceras y aprenderas las versiones mas recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para analisis de datos es una introduccion practica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al dia en ciencia de datos y computacion cientifica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy basicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de analisis de datos de la libreria pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la funcion GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender como resolver problemas reales de analisis de datos con ejemplos especificos y detallados.

A lo largo de los últimos años, Java ha llegado a utilizarse ampliamente en la enseñanza de la programación, por varias razones. Una de ellas es que Java tiene muchas características que hacen que su enseñanza sea muy facil: tiene una definicion relativamente limpia; ademas, el exhaustivo analisis sintactico realizado por el compilador informa a los estudiantes muy pronto de los problemas existentes y cuenta con un modelo de memoria muy robusto que elimina la mayoria de los erroresmisteriososque surgen cuando se ven comprometidas las fronteras de los objetos o el sistema de tipos. Otra razon es que Java ha llegado a ser comercialmente muy importante. Este libro aborda desde el principio el concepto mas dificil de enseñar: los objetos. Guia a los estudiantes desde los primeros pasos hasta la exposicion de algunos conceptos muy sofisticados. Consigue resolver una de las cuestiones mas peliagudas a la hora de escribir un libro sobre programacion: como manejar la mecanica de escribir y ejecutar un programa en la practica. La mayor parte de los libros suelen obviar el problema o tratarlo ligeramente, dejando que sea el profesor el que se las arregle para resolver la cuestion y dejandole tambien el problema de poner en relacion el material que enseña con los pasos que los estudiantes deben dar para trabajar en los ejercicios. En lugar de ello, este libro presupone el uso de BlueJ y es capaz de integrar la tarea de comprenderlos conceptos con la mecanica de como deben actuar los estudiantes para explorarlo.

El tratamiento de datos es una de las actividades más importantes en empresas y organizaciones. Vivimos en la era de los datos. Ante esta necesidad, Microsoft creó los modelos tabulares que se almacenan en bases de datos y se consumen en informes creados con Excel y Power BI a traves de un lenguaje de expresiones que se llama DAX.El libro que te presento comienza tratando las caracteristicas del modelo tabular y la importancia de conseguir un buen diseño y optimo almacenamiento. Al introducir el lenguaje DAX nos detenemos en los elementos que lo componen, los tipos de datos que admite, las funciones que lo integran, asi como las buenas practicas y sintaxis que se deben aplicar. Con contenido, de menos a mas, desde la creacion de medidas base hasta la creacion de filtros eficientes que aprovechen las caracteristicas especificas de este lenguaje. Las funciones de BI de tiempo tratadas en el libro son la via ideal para conseguir establecer comparativas, acumulados y realizar calculos que combinen periodos de tiempo diferentes.Descubriras el conjunto de funciones que garantizan la iteracion de tablas, el trabajo con ventanas y funciones de consulta, por solo mencionar algunas. La gestion de elementos graficos y sus propiedades en informes analiticos se puede ajustar con el uso de DAX obteniendo soluciones creativas y efectivas. Tambien se dedica un bloque a la optimizacion de consultas DAX para conseguir una rapida respuesta a las acciones de informes y la efectividad en las consultas.

Este libro sobre algoritmia está dirigido a cualquiera que desee dominar los conceptos básicos esenciales de la programación. Para aprender a programar, primero hay que entender qué es realmente un ordenador, como funciona y, sobre todo, como puede ejecutar programas, como manipula y almacena datos e instrucciones y cual es su logica. Posteriormente, poco a poco, el resto de conceptos se van haciendo evidentes: variables, pruebas, condiciones, bucles, tablas, funciones, archivos, hasta llegar a conceptos avanzados como punteros y objetos. En este libro, el lenguaje algoritmico (o la sintaxis de pseudocodigo de algoritmos) utiliza el que se utiliza habitualmente en las escuelas de informatica y en los cursos de formacion como masteres, clases preparatorias y primeros años de ingenieria para los que, en parte, esta pensado y se aconseja este libro. Una vez adquiridos los conceptos basicos, el lector encontrara en este libro los medios para evolucionar hacia nociones mas avanzadas: dos capitulos, uno sobre punteros y referencias y otro sobre arboles y objetos, abren las puertas a la programacion en lenguajes avanzados y potentes ??como C, C++, Java y PHP. Numerosos ejercicios permiten evaluar los conocimientos adquiridos en cada capitulo. La mayor parte de los algoritmos de este libro estan traducidos a PHP y el codigo fuente, que se puede utilizar de manera directa

SQL (Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas) es un lenguaje que nos permite realizar consultas y gestionar datos en cualquier base de datos relacional. Desde su primera versión en 1986 hasta la actualidad, se ha convertido en el estandar mas utilizado, gracias a su ubicuidad y facilidad de uso. Existen implementaciones de SQL en todos los Sistemas de Gestion de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) del mercado, y tambien se han incluido subconjuntos del mismo en otros modelos de datos, relacionados con el Big Data y las tecnologias moviles. Con este libro damos al lector una vision general y actualizada de las capacidades de SQL que incluye desde su funcionamiento mas basico hasta las operaciones mas avanzadas, para que pueda sacar el maximo provecho a su base de datos. Para ello, se usa un enfoque practico y muy didactico que parte principalmente de su implementacion en el SGBDR MySQL. Asimismo, se analizan sus diferencias con otros dos SGBDR muy usados en el mercado, como son Oracle y SQLite.

Cada año, se invierten innumerables horas y se pierden numerosos recursos debido a código mal escrito, ralentizando el desarrollo, disminuyendo la productividad, generando graves fallos e incluso pudiendo acabar con la organizacion o empresa. El reconocido experto de software Robert C. Martin, junto con sus colegas de Object Mentor, nos presentan sus optimas tecnicas y metodologias agiles para limpiar el codigo sobre la marcha y crearlo de forma correcta, de este modo mejorara como programador.Esta obra se divide en tres partes. La primera describe los principios, patrones y practicas para crear codigo limpio. La segunda incluye varios casos de estudio cuya complejidad va aumentando. Cada ejemplo es un ejercicio de limpieza y transformacion de codigo con problemas. La tercera parte del libro contiene una lista de heuristica y sintomas de codigo erroneo (smells) confeccionada al crear los casos practicos. El resultado es una base de conocimientos que describe como pensamos cuando creamos, leemos y limpiamos codigo.Imprescindible para cualquier desarrollador, ingeniero de software, director de proyectos, jefe de equipo o analista de sistemas interesado en crear codigo de mejor calidad.¡El libro que todo programador debe leer!

Java es un lenguaje de programación orientado a objetos introducido por Sun Microsystems cuyas características lo sitúan, junto con C#, en uno de los productos ideales para desarrollar programas para la Web. Para construir aplicaciones Java podemos utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) NetBeans. Se trata de un proyecto de codigo abierto para desarrollar una herramienta para que los programadores puedan escribir, compilar, depurar y ejecutar programas en Java, aunque puede servir para otros lenguajes. Este entorno se apoya en el JDK (Java Development Kit) de Sun Microsystems que, de una forma sencilla, no es mas que un conjunto de programas y bibliotecas para escribir programas Java y ejecutarlos. Este libro se ha escrito con la intencion de que un principiante pueda aprender de una forma sencilla a programar con el lenguaje Java. Por eso, todos los capitulos van documentados con ejemplos resueltos. Finalmente, una vez superada la etapa de aprendizaje, puede profundizar mas en la materia siguiendo la bibliografia recomendada en el prologo de este libro. Asi mismo, podra descargarse desde www.starbook.es, en la pagina Web correspondiente al libro, un CD-ROM con todos los ejemplos realizados y con las direcciones de Internet desde las que se podra descargar el software necesario para que el lector pueda reproducirlos durante el estudio.

Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation including requirements planning design coding debugging testing and documentation With this practical book beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools from general purpose LLMs to code specific systems

Tras desbancar a Java y C/C++, Python se ha convertido en el lenguaje de programación más popular de nuestros días. Las capacidades de cómputo de los ordenadores modernos, unida a la gran versatilidad de este lenguaje, su sencillez y la potencia de sus bibliotecas, hacen de Python y su dominio una competencia muy demandada en la industria informatica, donde constituye la herramienta preferente de grandes compañias como Google, Facebook, Disney, Dreamworks u organismos como la NASA y el CERN.Mas de la mitad de los autores de aplicaciones de caracter cientifico optan por Python para sus desarrollos. A la vez, Python es un lenguaje amigable que nos permite realizar operaciones muy complejas de manera sencilla y comprensible. Sin duda, es el recurso idoneo para iniciarse en el campo de la programacion. Por ello, este curso constituye la oportunidad de adentrarse en los diversos aspectos de la programacion de ordenadores, de la mano de una herramienta ya imprescindible en multitud de entornos academicos, cientificos, empresariales e industriales.

El libro está dirigido aquellos lectores que esten trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las tecnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: E Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. E Introducir las principales librerias que podemos encontrar en Python para aplicar tecnicas de machine learning a los datos. E Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisicion de datos, pasando por la generacion de funciones, hasta la seleccion de modelos. E Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. E Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. E Introducir pyspark como herramienta para aplicar tecnicas de big data y map-reduce. E Introducir los sistemas de recomendacion basados en contenidos. El libro trata de seguir un enfoque teorico-practico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creacion y ejecucion de scripts desde la consola de Python. Ademas, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional do