Libros de Otros lenguajes

Medio siglo después, C y C++ son los lenguajes más eficientes de la historia y el fundamento de gran parte de la tecnología que utilizamos a diario. Creados por y para programadores, se siguen enseñando en miles de centros educativos y ofrecen multitud de ventajas a empresas relevantes en multitud de sectores.C y C++ estan presentes en una amplia variedad de sectores gracias a su versatilidad a la hora de trabajar con alto y bajo nivel. Sirven para desarrollar sistemas operativos y lenguajes de programacion, asi como para crear programas de escritorio y videojuegos, y estan presentes en sistemas gestores de bases de datos, navegadores web, editores graficos, buscadores e incluso en el internet de las cosas (entre otros).En estas paginas, el lector tendra la oportunidad de introducirse en los fundamentos para aprender a programar en las versiones mas recientes de C y C++, y de asentar los cimientos para trabajar con dos de los lenguajes de programacion mas longevos de la historia de la informatica a traves de ejemplos y ejercicios practicos.

Este libro presenta los fundamentos de las máquinas teóricas conocidas como autómatas finitos, autómatas a pila y máquinas de Turing. En esta nueva edición del libro se han introducido los fundamentos para la aplicacion practica de este tipo de maquinas en la construccion de los analizadores necesarios para la compilacion de lenguajes de programacion. Ademas, se han introducido los fundamentos para la minimizacion de automatas con el objetivo de servir de base para rutinas de analisis mas eficaces

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulacion de datos con pandas, NyumPy y Jupyter esta llena de casos practicos, que permiten averiguar como resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conoceras y aprenderas las versiones mas recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para analisis de datos es una introduccion practica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al dia en ciencia de datos y computacion cientifica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy basicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de analisis de datos de la libreria pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la funcion GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender como resolver problemas reales de analisis de datos con ejemplos especificos y detallados.

Estos dos libros ofrecen al lector el máximo de información posible sobre algoritmiaáy sobre el lenguajeáPythonápara dominar los fundamentos de este lenguaje. 1007 páginas desarrolladas por expertos. Hay elementos para descarga en www.ediciones-eni.com. Un libro de la coleccion Recursos Informaticos Python 3 - Los fundamentos del lenguaje (4ª edicion) Este libro sobre los fundamentos del lenguaje Pyhton 3 (version 3.11 en este caso) va dirigido a todos los profesionales de la informatica, ingenieros, estudiantes (y especialmente los de grados universitarios de Ingenieria informatica), docentes o incluso autodidactas, que desean tener un gran dominio de este lenguaje. En esta obra, se explican todas las partes esenciales del lenguaje y del tratamiento de datos para poder tener una amplia perspectiva de todo lo que permite hacer Python 3. El libro esta dedicado a la rama 3 de Python y, como no podia ser menos, presenta novedades aportadas por la version 3.11. Sin embargo, como el lenguaje Python 2 todavia esta muy presente, el autor describe las diferencias importantes que existen con la rama anterior de Python. La primera parte del libro detalla las ventajas de Python 3 para dar respuesta a las necesidades de las empresas independientemente del campo de la informatica al qu

El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y analisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volumenes de informacion. Esta guia practica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de analisis de datos y aprendizaje automatico a gran escala. Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programacion como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para cientificos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ambito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos tecnicos como las habilidades practicas necesarias para el analisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingenieria de datos y pipelines clasicos de machine learning, todo ello acompañado de codigo bien estructurado y el resultado de su ejecucion. Este libro no solo muestra como aplicar este conocimiento en la practica hoy en dia, sino que tambien prepara al lector para aplicarlo con exito en escenarios futuros.-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.

En arquitectura de software no hay decisiones fáciles. Sí hay muchas partes difíciles, problemas o cuestiones complicadas sin buenas prácticas, que nos obligan a elegir entre varias soluciones intermedias. Con este libro, descubrira como pensar criticamente sobre las ventajas y desventajas relacionadas con las arquitecturas distribuidas. Ademas de las explicaciones teoricas, el presente volumen contiene ejemplos practicos y conoceremos a la Patrulla Sysops, un grupo imaginario de profesionales de la arquitectura con los que estudiaremos la granularidad del servicio, como gestionar los flujos de trabajo, la administracion y separacion de contratos, las transacciones distribuidas y hasta la optimizacion de caracteristicas operativas, como la escalabilidad, la elasticidad y el rendimiento. El proposito principal de este libro es proporcionar las herramientas para realizar analisis de ventajas y desventajas, para enfrentarnos a los problemas de arquitectura y tomar la mejor decision en cada caso.* Analizar las ventajas y desventajas, y documentar las decisiones de manera efectiva.* Tomar mejores decisiones considerando la granularidad del servicio.* Comprender las complejidades de desmantelar aplicaciones rigidas.* Gestionar y separar contratos entre servicios.* Manejar datos en una arquitectura altamente distribuida.* Descubrir patrones para gestionar el proceso de trabajo y las transacciones cuando se separan aplicaciones.

Este superventas mundial es una guía al lenguaje de programación Python. Gracias a esta trepidante y completa introducción a Python, no tardará en empezar a escribir programas, resolver problemas y desarrollar aplicaciones que funcionen.Esta tercera edicion actualizada se ha revisado en profundidad con el fin de reflejar las ultimas novedades en Python. Se incluye la incorporacion de VS Code para la edicion de texto, el modulo pathlib para la gestion de archivos y pytest para probar el codigo, asi como los ultimos cambios en Matplotlib, Plotly y Django.Comenzara aprendiendo conceptos basicos de programacion, como "variables", "listas", "clases" y "bucles" y practicara la creacion de codigo limpio con ejercicios sobre cada tema. Ademas, aprendera a escribir programas interactivos y a probar su codigo con seguridad antes de añadirlo a un proyecto. En la segunda parte del libro, pondra sus nuevos conocimientos en practica con tres proyectos: un juego arcade inspirado en Space Invaders, un conjunto de visualizacion de datos con las utiles librerias de Python y una sencilla aplicacion web que podra desplegar en linea.Si tiene ganas de profundizar en la programacion, este libro le ayudara a escribir programas de verdad rapidamente. ¿Por que esperar mas? ¡Empiece ya a programar!

A lo largo de los últimos años, Java ha llegado a utilizarse ampliamente en la enseñanza de la programación, por varias razones. Una de ellas es que Java tiene muchas características que hacen que su enseñanza sea muy facil: tiene una definicion relativamente limpia; ademas, el exhaustivo analisis sintactico realizado por el compilador informa a los estudiantes muy pronto de los problemas existentes y cuenta con un modelo de memoria muy robusto que elimina la mayoria de los erroresmisteriososque surgen cuando se ven comprometidas las fronteras de los objetos o el sistema de tipos. Otra razon es que Java ha llegado a ser comercialmente muy importante. Este libro aborda desde el principio el concepto mas dificil de enseñar: los objetos. Guia a los estudiantes desde los primeros pasos hasta la exposicion de algunos conceptos muy sofisticados. Consigue resolver una de las cuestiones mas peliagudas a la hora de escribir un libro sobre programacion: como manejar la mecanica de escribir y ejecutar un programa en la practica. La mayor parte de los libros suelen obviar el problema o tratarlo ligeramente, dejando que sea el profesor el que se las arregle para resolver la cuestion y dejandole tambien el problema de poner en relacion el material que enseña con los pasos que los estudiantes deben dar para trabajar en los ejercicios. En lugar de ello, este libro presupone el uso de BlueJ y es capaz de integrar la tarea de comprenderlos conceptos con la mecanica de como deben actuar los estudiantes para explorarlo.

Este texto es, como su nombre indica, un libro de problemas concebido como complemento al de "Ingeniería de computadores I", texto base de la asignatura que lleva el mismo nombre, que tienen que curs

El objetivo de este libro es que el lector aprenda aplicar el unso del ChatGPT y la Inteligencía Artificial a los distintos sectores productivos optimizando su rendimineto y teniendo en cuenta las co

Cuando se trata de crear herramientas de hackeo potentes y eficaces, Python es el lenguaje elegido por la mayoría de los analistas de seguridad. En este libro explorarás el lado más oscuro de las capacidades de Python: todo, desde escribir sniffers de red, robar credenciales de correo electronico y acceder a directorios y carpetas por la fuerza hasta crear fuzzers de mutacion, investigar maquinas virtuales y crear troyanos sigilosos.Todo el codigo de este libro ha sido actualizado a Python 3.x. Tambien encontraras informacion nueva sobre desplazamiento de bits, codigo limpio y analisis forense ofensivo con Volatility Framework, asi como explicaciones mas extensas de las bibliotecas ctypes, struct, lxml y BeautifulSoup de Python, y estrategias de hackeo ofensivo como la division de bytes, el aprovechamiento de las bibliotecas de vision por ordenador y el scraping de sitios web.Cuando se trata de seguridad ofensiva, hay que ser capaz de crear herramientas potentes sobre la marcha. Aprende como con Python Black Hat. Programacion para Hackers y Pentesters. 2ª Actualizacion.

Dominar las tecnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se han convertido en habilidades clave en una sociedad transformada por la revolucion digital. Tanto si esta empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guia a traves del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los limites de la programacion para extraer informacion relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones concretas en todas las areas. Diseñado como un verdadero manual de usuario, este libro le acompaña a traves de todas las etapas del procesamiento y analisis de datos: recopilacion, preparacion, exploracion, modelado predictivo y aplicacion. Con Python y sus librerias imprescindibles, descubrira un metodo claro y numerosos ejemplos concretos para convertir sus datos en conocimiento y valor añadido, de tal manera que pueda aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos. Usted aprendera a: - entender los mecanismos principales de la ciencia de datos, - importar, manipular y visualizar datos complejos con herramientas como Pandas, Seaborn y Matplotlib, - analizar las variables con Scipy y Statmodels, - aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales sobre sus datos, imag

El programador pragmático es uno de esos raros casos de libros técnicos que se leen, se releen y se vuelven a leer durante años. Tanto si es nuevo en el campo como si es un profesional experimentado, acabara encontrando ideas nuevas cada vez.Dave Thomas y Andy Hunt escribieron la primera edicion de este libro tan influyente en 1999 para ayudar a sus clientes a crear software mejor y a redescubrir el placer de escribir codigo. Estas lecciones han ayudado a una generacion de programadores a examinar la propia esencia del desarrollo de software, independientemente de cualquier lenguaje, framework o metodologia en particular, y la filosofia pragmatica ha sido el germen de cientos de libros, screencasts y audiolibros, ademas de miles de carreras e historias de exito.Ahora, mas de veinte años despues, esta nueva edicion reexamina lo que significa ser un programador moderno. Los temas abarcan desde la responsabilidad personal y el desarrollo profesional hasta tecnicas de arquitectura para mantener su codigo flexible y facil de adaptar y reutilizar. Escrito como una serie de secciones independientes y repleto de anecdotas clasicas y nuevas, ejemplos razonados y analogias interesantes, este libro ilustra los mejores enfoques y los mayores obstaculos de muchos aspectos diferentes del desarrollo de software. No importa si es un novato, un programador con experiencia o un director responsable de proyectos de software, utilice estas lecciones en su dia a dia y pronto observara mejorias en su productividad personal, exactitud y satisfaccion laboral. Aprendera las habilidades y desarrollara los habitos y actitudes que forman los cimientos del exito a largo plazo en su carrera.

Python es el mejor lenguaje de programación tanto para novatos como para veteranos. Es usado en empresas y start-ups de primer nivel, y cada día es más demandado y reconocido mundialmente. Gracias a su caracter polivalente, Python se emplea en las FANG (Facebook, Amazon, Netflix y Google), en scripts simples, aplicaciones de domotica, programacion de aplicaciones de escritorio o aplicaciones web complejas que soportan miles de usuarios por segundo, como Instagram o YouTube. Si quiere conocer a fondo este maravilloso lenguaje de programacion, aprender a programar en un lenguaje de primer nivel y expandir su conocimiento sobre los lenguajes que conoce, este es su libro. En el se exploran todo tipo de conceptos sobre Python en su ultima version, la 3.10: · Origenes y evolucion del lenguaje. · Conceptos fundamentales de programacion: tipos y estructuras de datos, funciones, generadores, decoradores, excepciones, etc. · Nuevos conceptos incluidos en recientes versiones, como el operador walrus o Structural Pattern Matching. · Programacion orientada a objetos en Python. · Programacion funcional. · Creacion de scripts. · Manejo de bases de datos de diferentes tipos (SQL y noSQL) y ejemplos practicos. · Gestion de dependencias, creacion y manipulacion de paquetes de Python. Asimismo, en este libro encontrara todo lo que necesita para ir un paso mas alla y expandir su conocimiento, pues comprende los conceptos esenciales sobre protocolos de Internet, paralelismo y concurrencia en Python, desarrollo de aplicaciones web o de aplicaciones de escritorio, entre otros. Todo ello se acompaña de una aplicacion de ejemplo, explicada de forma clara y extensa en cada apartado. Ademas, el libro cuenta con multitud de casos e incluye un repositorio de codigo para entrar en profundidad en los ejemplos desarrollados: www.github.com/Marcombo/python-a-fondo. Si quiere conocer todo el potencial que ofrece este lenguaje, mejorar su conocimiento y aumentar sus cualidades como programador, no lo dude, este libro le guiara en el camino para convertirse en pythonista. Oscar Ramirez es ingeniero en Informatica y pythonista experimentado, que ha orientado su carrera profesional al desarrollo de aplicaciones en Python en multiples campos desde 2013. Ha contribuido al desarrollo de proyectos en empresas privadas y de software libre en proyectos como Apertium o Django. Es tambien autor del sitio web www.elpythonista.com y conferenciante en eventos de programacion nacionales e internacionales, como PyConEs o Codemotion.

Aplicando unas reglas universales de la arquitectura de software, podrá mejorar tremendamente la productividad en la implementación de cualquier programa. Ahora, continuando el éxito sus libros más vendidos, "Codigo Limpio" y "The Clean Coder", el legendario experto en software Robert C. Martin revela estas reglas y le ayuda a implementarlas.Martin no se limita a presentar opciones. Apoyandose en mas de medio siglo de experiencia en entornos de software de todos los tipos imaginables, le indica las decisiones que tomar y por que resultan fundamentales para su exito. Tal como se espera de "Uncle Bob", le ofrece un gran numero de soluciones directas y logicas para las dificultades reales a las que se enfrentara, aquellas que haran que sus proyectos tengan o no exito.Este libro es una lectura fundamental para todo arquitecto de software o quien aspire a serlo, analistas y diseñadores de sistemas y gestores de software, y para cualquier programador que deba ejecutar los diseños de otro.

El físico Richard P. Feynman afirmó: «No comprendo lo que no puedo crear». Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una guía práctica y detallada para construir un modelo d

Java es un lenguaje de programación orientado a objetos introducido por Sun Microsystems cuyas características lo sitúan, junto con C#, en uno de los productos ideales para desarrollar programas para la Web. Para construir aplicaciones Java podemos utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) NetBeans. Se trata de un proyecto de codigo abierto para desarrollar una herramienta para que los programadores puedan escribir, compilar, depurar y ejecutar programas en Java, aunque puede servir para otros lenguajes. Este entorno se apoya en el JDK (Java Development Kit) de Sun Microsystems que, de una forma sencilla, no es mas que un conjunto de programas y bibliotecas para escribir programas Java y ejecutarlos. Este libro se ha escrito con la intencion de que un principiante pueda aprender de una forma sencilla a programar con el lenguaje Java. Por eso, todos los capitulos van documentados con ejemplos resueltos. Finalmente, una vez superada la etapa de aprendizaje, puede profundizar mas en la materia siguiendo la bibliografia recomendada en el prologo de este libro. Asi mismo, podra descargarse desde www.starbook.es, en la pagina Web correspondiente al libro, un CD-ROM con todos los ejemplos realizados y con las direcciones de Internet desde las que se podra descargar el software necesario para que el lector pueda reproducirlos durante el estudio.

Angular es el framework que te permitirá desarrollar y mantener aplicaciones web del lado cliente (FronEnd). Podrás crear aplicaciones Single-Page Application (SPA) con las que conseguirás una experiencia de usuario tan fluida como cualquier aplicacion de escritorio. Este libro presenta en 100 ejercicios practicos todos los elementos (modulos, componentes, servicios, etc.) y apartados a considerar cuando te dispones a desarrollar aplicaciones con Angular. Asimismo, refuerza e introduce otros temas que participan activamente en el mundo del desarrollo web: Ejercicios sobre CSS, HTML, JSON y jQuery. Desarrollo de una aplicacion MEAN completa, con su backend (Express) y frontend (Angular), que te permitira el mantenimiento de una tabla de base de datos MongoDB. Explicacion del trabajo con Bootstrap para que puedas realizar aplicaciones vistosas con muy poco esfuerzo y aprovechar un buen numero de recursos ya ofrecidos por este framework complementario. Ademas, en la parte inferior de la primera pagina del libro encontraras el codigo de acceso que te permitira acceder de forma gratuita a los contenidos adicionales del libro en www.marcombo.info. Con Angular conseguiras un trabajo ordenado y escalable, pues favorece el uso del patron de arquitectura MVC (Modelo Vista Controlador). Incluso, gracias a TypeScript, podras realizar una programacion orientada a objetos similar a la que harias con otros lenguajes de programacion como Java o C#. Si quieres disponer de una buena base para seguir profundizando en el inmenso mundo de la programacion web, ¡aventurate a entrar en El gran libro de Angular!

C es una de las mejores opciones para la programación de los sistemas actuales y el medio más eficiente para emigrar a los lenguajes más sobresalientes en el mundo orientado a objetos, componentes y el mundo Web que dominan el campo informatico y de la computacion.El libro esta diseñado para que sirva de referencia y guia de estudio para un primer curso de introduccion a la programacion, con una segunda parte que puede servir como una introduccion a las estructuras de datos, todo ello utilizando C, y, en particular, la version estandar ANSI C.En la obra no solamente se busca describir la sintaxis de C, sino y sobre todo, mostrar las caracteristicas mas sobresalientes del lenguaje, a la vez que se enseñan tecnicas de programacion estructurada.Caracteristicas fundamentales del texto:Fuerte enfasis en el analisis, construccion y diseño de programas.Proporciona un medio de resolucion de problemas mediante tecnicas de programacion.Muestra una introduccion a la informatica y a las ciencias de la computacion usando la herramienta de programacion denominada C (ANSI C). Por todo ello, este es un libro diseñado para enseñar a programar utilizando C, aunque pretende conseguir que el lector aprenda C.

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edicion del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologias de codigo abierto mas recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento practico y las tecnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automatico y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia unicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automatico y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en analisis de datos. Combinan los principios teoricos del aprendizaje automatico con un enfoque practico de codificacion para una comprension completa de la teoria del aprendizaje automatico y la implementacion con Python. Aprenderas a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automatico y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automatico y redes neuronales Aprovechar el poder de las ultimas librerias de codigo abierto de Python para aprendizaje automatico Dominar la implementacion de redes neuronales profundas con la libreria de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automaticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con analisis de regresion Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imagenes mediante tecnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el analisis de sentimientos