Novedades del último mes en libros de Higiene y salud publica. Medicina preventiva

Revisada y actualizada para incorporar los avances más recientes y su aplicación en la práctica, la investigación y la gestión clínicas. Incluye cinco capítulos nuevos sobre IA generativa, que abordan sus fundamentos, casos de uso, elaboracion de instrucciones (prompts) y limitaciones (errores, sesgos y verificacion), entre otros temas. Explora la utilidad de los agentes de IA y los asistentes ("copilotos"), asi como los requisitos de gobernanza, supervision y seguridad para estas herramientas. Incorpora un capitulo nuevo sobre monitorizacion cutanea no invasiva. Refuerza aspectos esenciales de validacion, calidad del dato, interpretabilidad, ciberseguridad, privacidad, normativa y etica. Expone conceptos clave, tipos de algoritmos y principios de entrenamiento y evaluacion, con ejemplos practicos en distintas especialidades. Incluye un glosario actualizado (ingles-español) con la terminologia mas utilizada. La incorporacion de la inteligencia artificial (IA) a los entornos sanitarios esta transformando la asistencia, la investigacion y la gestion clinicas. La implantacion de algoritmos para apoyo predictivo, pronostico y diagnostico se sustenta en un ecosistema tecnologico que integra el analisis de grandes volumenes de datos, la computacion en la nube, la conectividad de dispositivos (internet of things), la sensorizacion y la gestion de informacion en tiempo real. En el centro de esta transformacion se situa el aprendizaje automatico y, mas recientemente, la IA generativa y los agentes de IA. Esta tercera edicion revisa y actualiza los conocimientos en este campo de evolucion vertiginosa, pero manteniendo el vocabulario claro y accesible y el enfoque practico de ediciones anteriores. Tambien aborda y contextualiza la IA generativa -capaz de producir y transformar texto, imagenes y otros contenidos- y los agentes de IA -que pueden planificar y ejecutar tareas en flujos de trabajo definidos-. Ambas herramientas amplian notablemente las posibilidades de interaccion y automatizacion en el ambito clinico. El objetivo es facilitar una comprension solida de los fundamentos y las aplicaciones actuales y futuras de la IA a los profesionales sanitarios y de otras areas tecnologicas (ingenieria informatica y biomedica) que deseen adquirir conocimientos para evaluar soluciones, participar en proyectos de implementacion y utilizar herramientas de apoyo con rigor y seguridad, y a los estudiantes de Ciencias de la Salud interesados en unas competencias que seran imprescindibles en su practica futura.