eBooks de estadística y probabilidad

Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios… cada día recibimos centenares de datos estadísticos, a menudo sin tener las herramientas suficientes para analizarlos. El objetivo de est

El presente texto contiene una introducción a la teoría de pequeñas muestras y es producto de la experiencia docente. Los capítulos aquí tratados, presentan una introducción de Inferencia Estadística; expone diferentes aspectos de muestreo, estadistica inferencial, distribuciones muestrales, prueba de hipotesis y distribuciones relacionadas con la distribucion normal, tales como t-Student, chi cuadrado y distribucion de Fisher, ademas, analisis de regresion y correlacion, series de tiempo y control de calidad.La presentacion de los diferentes temas con la metodologia empleada, desarrolla ejemplos con un enfoque teorico-practico, con ejercicios de aplicacion, en diferentes aspectos del conocimiento.

Un viaje privilegiado que revela cómo los maestros del riesgo moldean el mundo moderno«Una lectura cautivadora y reveladora que analiza la capacidad de asumir riesgos y cómo esta se aplica a las inve

Está dirigido a la comunidad académica y científica que se encuentre desarrollando y aportando conocimiento a la ciencia y que, de alguna manera, requiere la aplicación de fundamentos de estadística. Es asi como el proposito de este libro es facilitar las herramientas necesarias para el desarrollo en los procesos investigativos y que contribuya al logro de las metas planteadas por los interesados. El compendio del texto se encuentra con una fundamentacion teorica estadistica basica acompañado con una diversidad de ejemplos aplicados propios de las disciplinas del saber e implementados con el uso del software estadistico de R, permitiendo dar mas claridad a la fundamentacion teorica y profundidad a las aplicaciones planteadas. Cada tema cuenta con una serie de ejemplos aplicados de las diferentes disciplinas del saber, de tal manera que el lector visualice el amplio panorama de aplicacion de la estadistica. Los ejemplos y ejercicios con que cuenta el texto son de fuente propia y han sido seleccionados cuidadosamente de tal manera que le permiten al investigador afianzar los conocimientos de estadistica y observar su aplicacion directa.

Principios de estadística descriptiva y probabilidad es una unidad didáctica dirigida a quienes se estén formando en el ejercicio profesional de la carrera de Enseñanza de la Matemática de la Universidad Estatal a Distancia y, ademas, para el publico en general que desee iniciarse en el estudio autonomo del analisis estadistico de datos desde un nivel introductorio.En este libro se examinan contenidos generales de estadistica descriptiva, tales como presentacion de la informacion, distribucion de frecuencias, medidas de posicion y de dispersion, y algunos temas elementales de combinatoria, asi como introduccion al estudio de las probabilidades y las variables aleatorias discretas, y su aplicacion para resolver problemas relacionados con el contexto de la docencia de la matematica.Esta obra se enfoca en la aplicacion practica de los contenidos sin dejar de lado la parte formal y axiomatica. Por lo tanto, a traves de ejemplos y problemas resueltos, se invita a utilizar principios teoricos en situaciones concretas, para contribuir al desarrollo de habilidades y destrezas relacionadas con el analisis de datos, la toma de decisiones con base en evidencias y la comunicacion de resultados de manera clara y efectiva.

La tecnología ha avanzado mucho desde que comencé a escribir mi primer libro de informática. Recuerdo aquel año 2005 con mi primer manual en un curso que realicé de C++ y Java. Desde entonces, he escrito algunos sobre tecnologia y tuve varios blogs donde colgaba articulos escritos de forma imprecisa, rapida y desordenada. En otra obra publicada el noviembre de 2024 realice una publicacion de distintos articulos sobre informatica. Con el tiempo, me he visto con ganas y capacidad para ordenar y explicar distintas aplicaciones desarrolladas en Visual Basic .Net, y bases de datos que he realizado durante casi 20 años. De esta forma, dejo con una publicacion ilusionante y detallada algunos programas que pueden ser de utilidad para cualquier persona con ciertas necesidades. Asi, cabria mencionar la aplicacion para conocer el costo de la luz que se puede tener en la vivienda, del mismo modo, se detalla una aplicacion para llevar la contabilidad que cualquier familia puede necesitar, incluso un keylogger para controlar lo que ocurre en el propio ordenador para maxima seguridad personal.

Ah, lo que daríamos por tener la máquina del tiempo para espiar un rato el futuro… ¿O no? Seguro nos interesaría saber con exactitud si va a granizar esta tarde, pero ¿querríamos conocer el resultado

Este libro ha sido elaborado pensando en un lector con conocimientos básicos de probabilidad e inferencia estadística que necesite el uso de algunas herramientas estadísticas, útiles para la exploracion, la descripcion y el analisis confirmatorio de la informacion, principalmente de la asociacion entre una variable (respuesta o dependiente) y otras variables (independientes, covariables o factores). Para tal fin se utilizan modelos de regresion. El analisis de regresion ha sido una metodologia y herramienta estadistica empleada en diferentes areas de la ciencia y la tecnologia. Asi, ciencias de la salud, epidemiologia, biologia, demografia, economia, ingenieria, actuaria, ciencias sociales, la pedagogia, la psicologia, entre otras areas, emplean este analisis como medio para hacer visible las relaciones entre variables para coadyuvar en la explicacion y pronostico, basta cambiar el escenario de las aplicaciones e ilustraciones para hacer de este texto un instrumento de apoyo en las areas señaladas.

Los librojuegos, también conocidos como aventuras en solitario en Brasil, son un tipo popular de libros que ofrecen al lector la oportunidad de jugar RPG sin la necesidad de un director de juego. Crea tu propio librojuego es un manual completo que te enseñara como TU puedes crear tu propio librojuego. Ahora, no hay excusas para que uses tu propia imaginacion y, con tu esfuerzo, crees tu propio librojuego. Compra ahora y empieza tu proyecto.

Históricamente, los seres humanos han observado y buscado diferentes formas de representar y solucionar los problemas que se han suscitado en su entorno natural y social. Para esto han utilizado herramientas de modelaje como las matematicas en general, la geometria, los metodos ingenieriles, la experimentacion en el campo de las ciencias naturales y la hermeneutica en las ciencias sociales, entre otros. Durante los dos ultimos siglos, la sociedad ha experimentado avances acelerados en todos los campos del saber, en la produccion de bienes y servicios y en actividades investigativas. Cada vez se requieren herramientas mas sofisticadas para optimizar los procesos administrativos, productivos, academicos e investigativos, como en el caso de las tecnicas asociadas con la investigacion operativa, la teoria de sistemas, las TIC y la inteligencia artificial, solo por mencionar algunas.En esta obra se abordan algunas herramientas de modelaje y optimizacion en el ambito de la investigacion operativa, destinadas a contribuir a la formacion del estudiantado universitario y a potenciar sus competencias profesionales desde una mirada sistemica y cuantitativa. Mediante la transposicion didactica se han generado distintas situaciones de aprendizaje, para que el lector pueda acrecentar sus conocimientos sobre topicos de optimizacion con programacion lineal como el metodo grafico, simplex, dual, la asignacion de actividades o la teoria de redes y de las decisiones, entre otros.

El libro presenta los fundamentos y aplicaciones de herramientas estadísticas para el análisis de datos y diseños de experimentos. El enfoque de la obra es práctico y directamente aplicado. La metodologia del libro esta basada en la formulacion de preguntas y respuestas para que el estudiante aborde la aplicacion de las herramientas estadisticas de manera directa. Los ejemplos y ejercicios que se incluyen son, en su gran mayoria, fruto de resultados de proyectos de investigacion dirigidos por el autor. Por lo tanto, los analisis que se propone hacer corresponden a casos reales.

Daniel Calméls abre su consultorio y comparte un estudio de las prácticas lúdicas.Este libro es la culminación de una escritura exploratoria que Daniel Calméls comenzó hace más de veinticinco años. Despliega sus topicos frecuentes de trabajo, estudio y reflexion, en especial en conceptos a los que llega por aproximacion, haciendo uso de ellos en la practica. Estos "conceptos de implicacion" son los que convocan a desarrollar la capacidad de envolver un acto con el pensamiento. Permiten desnaturalizar el jugar, y observar, pensar e intervenir de diversas formas. Calmels abre las puertas de su consultorio y cuenta de que modo encara su practica, como piensa y acciona la intervencion, el modo en que interactua con niñas y niños, los dialogos que promueve con las familias. Los aciertos, las dudas todo aquello que aporta la experiencia y que transmite generosamente a sus lectoras y lectores. Su proposito es bien claro: formar a docentes y terapeutas para que desarrollen la plasticidad actitudinal que permite jugar con las niñas y los niños, posicionados siempre en la etica del cuidado y de la ternura.

La guía definitiva del pensamiento estadístico.Las estadísticas están en todas partes, tanto en la ciencia como en los negocios, y en los medios de comunicación populares cientos de veces al día. En esta era de los grandes datos, un conocimiento basico de la estadistica es mas importante que nunca si queremos separar los hechos de la ficcion, los adornos ostentosos de las pruebas en bruto, y mas aun si esperamos participar en el futuro, en lugar de ser simples espectadores.En El arte de la estadistica, el reconocido estadistico David Spiegelhalter muestra a los oyentes como extraer conocimientos de los datos en bruto centrandose en los conceptos y las conexiones que hay detras de las matematicas. Basandose en ejemplos del mundo real para introducir cuestiones complejas, nos muestra como la estadistica puede ayudarnos a determinar cual fue el pasajero mas afortunado del Titanic, si un famoso asesino en serie podria haber sido capturado antes y si el cribado del cancer de ovarios es beneficioso.El arte de la estadistica no solo nos muestra como los matematicos han utilizado la ciencia estadistica para resolver estos problemas, sino que tambien nos enseña como podemos pensar como estadisticos. Aprendemos a aclarar nuestras preguntas, suposiciones y expectativas al abordar un problema, y -quizas aun mas importante- aprendemos a interpretar responsablemente las respuestas que recibimos.

¿Sabías que, si le damos suficiente tiempo, un mono tipeando al azar puede escribir las obras completas de Shakespeare? ¿Y que, en promedio, tus parejas tuvieron más parejas que vos? ¿Cuántas personas debe haber en una reunion para que la probabilidad de que dos cumplan el mismo dia sea mayor al 50%? ¿Crees que se le puede ganar al Tetris? ¿Te parece posible resolver el cubo magico haciendo movimientos totalmente aleatorios? ¿Por que las pompas de jabon son redondas? ¿Como demostrar que hay infinitos numeros primos? ¿Que decia el ultimo teorema de Fermat, que tardo mas de tres siglos y medio en ser demostrado?Los teoremas matematicos que forman este libro sorprenden, emocionan y deslumbran. Son al mismo tiempo una verdad eterna, una obra de arte y un acto de comunicacion descollante. Hay para todos los gustos: sencillos, complicados, elementales, evidentes, inesperados, clasicos y divertidos. Todos ellos fueron elegidos por Pablo Groisman e ilustrados por Diego Feld (Gofel) para que puedas disfrutar, conocer mas, aprender, entender, enseñar, regalar, enamorar y enamorarte. Porque Te regalo un teorema es, ante todo, una declaracion de amor (y de humor) a la matematica.

Las situaciones azarosas atraviesan la vida cotidiana y de su experiencia podemos obtener una idea intuitiva y básica de la probabilidad de ocurrencia de los fenómenos aleatorios. Formalmente, la probabilidad es el calculo matematico que evalua las posibilidades de que un suceso ocurra cuando interviene el azar. La variacion de los precios de materias primas, los tratamientos medicos, los juegos de azar, las previsiones meteorologicas, el analisis de riesgos o la estimacion de la esperanza de vida son solo algunos de los contextos, vinculados a la toma de decisiones, que requieren del calculo de probabilidades y de la estadistica. Este libro nos introduce en la probabilidad como teoria matematica, presentando distintos topicos y situaciones en los que intervienen argumentos y metodos probabilisticos. Siendo hoy uno de los campos de la matematica con mas aplicaciones, repasa su historia y la formulacion de sus principales leyes, teoremas y paradojas, vinculados a los nombres, entre otros, de Cardano, Galileo, Fermat, Pascal, Huygens, Bernoulli o Gauss, y especialmente de Laplace y Kolmogorov. Ofrece, ademas, una reflexion y una propuesta didactica orientada al profesorado y alumnado de secundaria y bachillerato para una mejor enseñanza y adquisicion de la teoria de la probabilidad.

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara.Con este libro aprenderas:Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datosComo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big DataComo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntasComo utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomaliasTecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registroMetodos estadisticos de aprendizaje automatico que "aprenden" a partir de los datosMetodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetarPeter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos.Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

Según el propio autor, Darrell Huff, su objetivo al escribir "Cómo mentir con estadísticas" fue ofrecer un manual para que cualquiera pudiera detectar engaños bien disimulados. El mismísimo Bill gates recomendo este libro hace unos años. En este caso, el lector encon-trara una sintesis detallada para descubrir los ardides con los que cada dia pretenden engañarnos, manipulando cifras y graficas, los medios de comunicacion, los politicos y la publicidad, especialmente util en tiempos de pandemia.

* La ciencia de datos es un ecosistema artificial emergente que configura una nueva era de la información, y que permite desde localizar delincuentes hasta predecir epidemias. * Pero ¿sabe qué hay detras de esas ingentes cantidades de datos obtenidos por nuestros ordenadores, telefonos inteligentes y tarjetas de credito?* Este libro trata de los principios estadisticos elementales que rigen los algoritmos, del modo en que los datos nos afectan en todos los ambitos (ciencia, sociedad, negocios, placer), asi como de los dilemas eticos y su promesa futura de un mundo mejor.Cada entrada detalla en 30 segundos una faceta distinta de la ciencia de datos en solo 300 palabras y una imagen, y muestra como el concepto de reunir distintos tipos de datos y utilizar potentes programas informaticos para hallar patrones que ningun ojo humano es capaz de detectar transforma nuestro mundo. A traves de las ideas clave y de las biografias de quienes estan detras de ellas, en esta obra descubrira por que los datos no son tan solo el eje que determinan los grandes temas, tales como el cambio climatico y la asistencia sanitaria, sino tambien nuestra vida cotidiana.

Este texto no se inclina por ninguna área de aplicación en particular. Los ejemplos y ejercicios han sido seleccionados de muchos campos, tales como la Biología, la Educación, la Economía, la Genétic

El análisis de opciones reales (ROA, por sus siglas en inglés) ha representado un campo de estudio novedoso en la valoración y toma de decisiones de inversión bajo incertidumbre. Al integrar herramientas propias de la teoria de la decision, la teoria de opciones financieras y la teoria de juegos, permite incorporar la flexibilidad e incertidumbre, asi como las interacciones competitivas al analisis de inversiones desde un enfoque que complementa al modelo tradicional de valoracion, es decir, al modelo de flujo de caja descontado (FCD), en el que se identifican los criterios del valor presente neto (VPN) y la tasa interna de retorno (TIR), entre otros. En este sentido, el ROA introduce un nuevo paradigma en la toma de decisiones de inversion. El libro Opciones reales. Una guia teorico-practica para la valoracion de inversiones bajo incertidumbre mediante modelos en tiempo discreto y simulacion de Monte Carlo esta dirigido tanto a academicos como a practicantes; tiene una presentacion sencilla que resume mi experiencia en el campo de investigacion de opciones reales. Este primer volumen introduce al lector en esta area de estudio, acompañado de ejercicios de facil aplicacion que pueden ser implementados en la hoja de calculo de Excel. Ademas, todos los ejercicios estan fundamentados en los metodos numericos de valoracion de activos contingentes: los arboles binomiales y la tecnica de simulacion de Monte Carlo. Aunque se exponen algunos desarrollos basados en metodos analiticos (a nivel de valoracion y estimacion de volatilidad), estos solo se presentan con fines comparativos y sin mayor profundidad en ellos.