eBooks de estadística y probabilidad, página 2 de 4

El análisis de opciones reales (ROA, por sus siglas en inglés) ha representado un campo de estudio novedoso en la valoración y toma de decisiones de inversión bajo incertidumbre. Al integrar herramientas propias de la teoria de la decision, la teoria de opciones financieras y la teoria de juegos, permite incorporar la flexibilidad e incertidumbre, asi como las interacciones competitivas al analisis de inversiones desde un enfoque que complementa al modelo tradicional de valoracion, es decir, al modelo de flujo de caja descontado (FCD), en el que se identifican los criterios del valor presente neto (VPN) y la tasa interna de retorno (TIR), entre otros. En este sentido, el ROA introduce un nuevo paradigma en la toma de decisiones de inversion. El libro Opciones reales. Una guia teorico-practica para la valoracion de inversiones bajo incertidumbre mediante modelos en tiempo discreto y simulacion de Monte Carlo esta dirigido tanto a academicos como a practicantes; tiene una presentacion sencilla que resume mi experiencia en el campo de investigacion de opciones reales. Este primer volumen introduce al lector en esta area de estudio, acompañado de ejercicios de facil aplicacion que pueden ser implementados en la hoja de calculo de Excel. Ademas, todos los ejercicios estan fundamentados en los metodos numericos de valoracion de activos contingentes: los arboles binomiales y la tecnica de simulacion de Monte Carlo. Aunque se exponen algunos desarrollos basados en metodos analiticos (a nivel de valoracion y estimacion de volatilidad), estos solo se presentan con fines comparativos y sin mayor profundidad en ellos.

Sirve como texto guía de pregrado y posgrado en todas las carreras que incluyan dentro de sus asignaturas modelos de optimización de carácter lineal y eficiencia en el manejo de los recursos; dentro de estas se pueden mencionar ingenieria industrial, administracion de empresas, economia y contaduria publica, entre otras.El texto comprende ocho capitulos asi: el primer capitulo desarrolla la estructura teorica de la programacion lineal. El segundo capitulo, los planteamientos de modelos clasicos de programacion lineal con su aplicacion en empresas tanto manufactureras como comercializadoras. El tercer capitulo, desarrolla el metodo grafico de solucion de problemas de programacion lineal. El capitulo cuarto presenta la solucion mediante el algoritmo simplex. En el quinto capitulo se abordan metodos especiales de solucion como el metodo de doble fase y el dual simplex. El sexto capitulo presenta la obtencion de soluciones mediante la dualidad, asi como su interpretacion economica. En el septimo capitulo se aborda las soluciones a partir de cambios en los parametros iniciales con el analisis de sensibilidad y finalmente en el capitulo octavo trata la estructura teorica y solucion de problemas de transporte, transbordo y asignacion. Ademas, en el complemento virtual del SIL (Sistema de Informacion en Linea) en www.ecoeediciones.com, el lector encontrara SOLUCION DE EJERCICIOS, mediante el manejo del paquete WINWSB, que se plantearon a traves de todo el texto.

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadisticas y cientificas que puedan, en gran medida, catalizar la innovacion, la resolucion de problemas y los descubrimientos, y mostrar como estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servira de ayuda para todos aquellos que esten comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos.Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto tambien proporcionara un conocimiento adecuado sobre estadistica a aquellos cientificos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.En esta nueva edicion, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios tecnicos y tecnologicos acaecidos desde la publicacion de la primera edicion de este clasico.

Hoy en dia vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. Dirigida a estudiantes universitarios de cualquier area, esta Introduccion a la Estadistica solo exige conocimientos de algebra a nivel de enseñanza media.Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y tecnicas estadisticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuando y como deben aplicar los conocimientos estadisticos y, ademas, entiendan la razon por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las tecnicas estadisticas presentadas.Las aplicaciones de la Estadistica y las distintas perspectivas de su uso se explican aqui de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del lector, se proponen cientos de ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar.

El libro recorre el tema del análisis estadístico de datos categóricos, necesario para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado analisis de datos. En los primeros capitulos se exponen y afianzan conceptos basicos orientados a la comprension de las herramientas de analisis de datos expuestas en los capitulos posteriores. Se introducen conceptos de estadistica no parametrica como alternativa de analisis, ya que, en la mayoria de los casos, los datos categoricos provenientes de los estudios biologicos no satisfacen los supuestos estadisticos estandar. Se hace especial enfasis en la implementacion de los analisis haciendo uso del software libre R.

Este libro responde a muchas preguntas que los autores se han ido encontrandoa lo largo de su larga actividad como profesores y asesores en temas estadísticos. Se ha escrito con la intención de que sea util tanto a los estudiantes como a los profesionales que quieren refrescar sus ideas o aclarar dudas concretas , y tambien a todas aquellas personas interesadas en esta disciplina.Las preguntas que se plantean cubren un amplio espectro, desde la estadisticadescriptiva hasta las ecuaciones de regresion o el diseño de experimentos. Muchas de ellas tienen un caracter general e introductorio y son "aptas para todos los publicos", pero otras tratan de temas especificos en las que se requieren algunos conocimientos previos, aunque si la pregunta despierta interes, ya se sabe lo suficiente para entender la respuesta. En todos los casos se ha intentado utilizar un lenguaje coloquial, recurriendo a la intuicion y apoyandoseen la metafora, pero tambien procurando que no hay perdida en el rigor.INDICE RESUMIDO: Acerca de los autores. Presentacion. Prologo a la segunda edicion- Estadistica descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Estimacion. Contraste de hipotesis. Comparacion de tratamientos. Correlacion y regresion. Diseño de experimentos. Estudios de capacidad y control estadistico de procesos.Varios. Creditos y referencias.Roberto Behar Gutierrez es doctor en matematicas y profesor de la Universidaddel Valle de Cali, Colombia, donde ha sido director de la carrera de estadistica.Pere Grima Cintas es doctor ingeniero industrial y profesor de la UniversidadPolitecnica de Cataluña

La estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana, de ahí que se tenga como asignatura indispensable en casi todos los programas, desde niveles medio vocacional hasta posgrado.En los primeros once capitulos se presentan temas de estadistica descriptiva: preparacion de una investigacion; elaboracion de cuadros y gra cas; promedios (media aritmetica, mediana, moda, media cuadratica, geometrica y armonica); medidas de dispersion (varianza, desviacion tipica, coe ficiente de variacion, puntaje tipico); regresion y correlacion; series cronologicas; numeros indices e indicadores economicos. Los capitulos 12 y 13 contienen una sintesis de inferencia estadistica, con temas de gran importancia (probabilidad, distribucion normal, distribucion de medidas muestrales y limites de con fianza, prueba de hipotesis, distribucion t de student y por ultimo, la distribucion Ji- cuadrado) y la aplicacion de algunas tecnicas de muestreo, todo ello en un lenguaje sencillo y claro, con ejemplos de facil comprension y ejercicios para resolver.En esta cuarta edicion se reviso y corrigio todo el contenido, incluye un gran numero de ejercicios; se presentan algunas formas del uso de la calculadora, dependiendo del modelo y finalmente, encontrara algunas aplicaciones de Excel para una mayor agilizacion de los procesos de calculo y presentacion de los datos. Al final, aparece el solucionario a los ejercicios propuestos y un apendice que contiene aquellas tablas estadisticas mas usuales, que el lector debera aprender a manejar para desarrollar los ejercicios propuestos y los que se le presenten en la vida practica.

Este texto es el resultado del dictado de varios cursos sobre estadística de no equilibrio, procesos estocásticos, ecuaciones diferenciales estocásticas, difusión anómala y desorden. El público al que va dirigido incluye estudiantes de Fisica, Quimica, Matematicas, Ciencias en general e Ingenieria de nivel universitario. Se considera que los lectores cuentan con la base de matematicas y elementos de fisica de cuarto año de una carrera superior.Los conceptos fisicos y matematicos poco conocidos se desarrollan en apartados y ejercicios especiales a lo largo de todo el texto, como asi tambien en apendices. Los primeros tres capitulos constituyen el nucleo de un curso sobre variables aleatorias, procesos estocasticos y su relacion con las ecuaciones diferenciales estocasticas. Los capitulos 4 y 5 finalizan el curso de estadistica de no equilibrio, con el analisis de la irreversibilidad en el contexto de la ecuacion de Fokker-Planck y la teoria de respuesta lineal.Tambien se puede diseñar a partir del texto, un curso de introduccion al estudio de la difusion anomala en medios desordenados o amorfos, y su relacion con el calculo de los coeficientes de transporte en el contexto de la teoria de respuesta lineal, cuyo estudio puede ser independiente de los primeros capitulos. Para tal curso, los tres ultimos capitulos del libro dan una presentacion detallada del problema de la difusion anomala. En particular, el ultimo capitulo esta dedicado a la presentacion microscopica de la formula de Kubo para el calculo de la conductibilidad electrica.

La inteligencia y la lógica que ha desarrollado el ser humano, nos permite viajar más allá de las estrellas para comprender el universo, la vida y Dios...

Cómo es posible que durante décadas la regla del 5% haya ofuscado la mente delos investigadores y amenace con seguir distorsionando por muchos años el proceso de la Inferencia Estadística?. Por qué los tests estadisticos, creados para elaborar conclusiones mas razonables y justificadas, son muchas veces mal usados, llevando a conclusiones arbitrarias o erroneas?.Este libro pretende aclarar algunos errores fundamentales y colaborar a evitarlos en el futuro. Ello requiere desmitificar el valor P = 0.05, mostrando que P 5% no implica resultados no validos.Va dirigido a los investigadores de Ciencias Biomedicas interesados en entender claramente lo que indica el valor P de los tests estadisticos y como se usa para elaborar las conclusiones de sus trabajos de investigacion. Tambien vadirigido a los estudiantes que deseen aclarar los conceptos implicados en lostests estadisticos que estudian en sus licenciaturas y cursos de doctorado, asi como a profesionales que necesiten aclarar estas ideas aplicadas a su campoespecifico de investigacion y entender claramente los comentarios estadisticos de las publicaciones de las revistas cientificas.No es un manual en el que se expliquen los distintos metodos de Analisis Estadistico, sino un texto destinado a aclarar, sin utilizar herramienta matematica, los conceptos basicos de la Inferencia comunes a todos los metodos estadisticos. Se explica intuitivamente y apoyandose en numerosos ejemplos de investigacion. El libro incluye cuestionarios de autoevaluacion para que el lector pueda valorar su nivel de conocimientos tras la lectura de cada uno de los capitulos.INDICE: Por que este informe?. EL testimonio de los expertos. Los errores mas graves y frecuentes. La inferencia en la vida comen. La Inferencia Estadistica en investigacion medica. Interpretacion del valor P de los tests de significacion. Probabilidad de un valor particular versus probabilidad de cola. No afirmar la hipotesis nula. La falsa frontera del 5%. El origen del malentendido: pensar versus decidir. Test de significacion versus test de hipotesis. Lo que no es el valor P del test. El enigma del tamaño de la muestra.

Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ámbito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnologia nos lo pone cada vez mas facil, lo cierto es que vivimos ante el riesgo de ser sepultados por la cantidad de datos que recibimos a diario. Cualquier intento de procesar, organizar y asimilar toda esa informacion puede llevarnos al colapso.Nate Silver investiga como podemos distinguir el contenido relevante del que no lo es. Para ello, recurre a expertos en diversas areas de la prediccion desde meteorologos que pronostican huracanes, hasta analistas deportivos, jugadores de poker y gurus del mercado de valores, y expone sus metodos mas efectivos y rigurosos. Ademas, analiza ejemplos historicos y recientes para mostrar como aplicar el pensamiento critico, el analisis estadistico y la capacidad de discernir entre todos los estimulos informativos a los que estamos expuestos, convirtiendonos asi en individuos mas precisos.

Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico,de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicacion se esta extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadisticosy hojas de calculo para la resolucion de problemas, razonando lo que se hace,de forma activa, sin esfuerzo ni perdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los metodos estadisticos, la estimacion y los contrastes de hipotesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadisticos con sus aplicaciones.Muchas personas, que se enfrentan a la estadistica cuando la necesitan, seconsideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un metodo estadistico a sus datos asi como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software alque tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultadoserroneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicacion de metodoscuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadistica, como ocurre en muchas disciplinas, usa unvocabulario especifico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad.Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadistica y tratade paliar las dificultades que se les presentan a personas no matematicas quenecesitan aplicarla. Los temas estan ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzopor comprender los ejemplos. Los capitulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos.Al final de cada capitulo se reunen problemas propuestos. La solucion de todoslos problemas propuestos se incluye en el apendice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las tecnicas estadisticas para su aplicacion en la investigacion, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingenieria, etc., y paratodas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadistica.INDICE: Estadistica descriptiva unidimensional. Estadistica descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadistica. Estimacion de los parametros de una poblacion.Intervalos de confianza de los parametros de una poblacion. Contrastes de hipotesis de parametricos. Contrastes no parametricos. Analisis de la varianza y analisis de la regresion. Una introduccion a los procesos estocasticos y a la estadistica espacial: metodos geoestadisticos.Ma Teresa Gonzalez Manteiga (Madrid, 1951) es doctora en Ciencias Matematicas por la universidad Complutense de Madrid (UCM) donde curso la carrera de Ciencias seccion Matematicas. Es Profesora desde el curso 1972-73 en el que comenzo en la UCM como alumna monitor en practicas hasta la actualidad ininterrumpidamente. Fue profesora del Colegio universitario San Pablo-Ceu, adscrito a laUCM. Profesora de algebra, Calculo y estadistica en la E.U.I.T. Forestal de la universidad Politecnica de Madrid (UPM), Profesora Titular de algebra en laE.U.I.T. Industrial de la UPM. desde 1990 es Profesora Titular de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biologicas y de CC. Geologicas. Mas informacion en la pagina web: http://www.biomatematica.net/Alberto I. Perez de Vargas Luque (Algeciras, 1942) diplme en sciences mathematiques por la universidad de Ginebra y doctor en Matematicas por la UCM. Hasido Profesor en las universidades autonoma y Politecnica de Madrid y en la universidad de Ginebra. Es Catedrat...

Cada día es más frecuente encontrar en la práctica situaciones donde se cuenta con varias matrices de datos producidas por ocasiones o grupos. Para cada tabla es posible tener variables diferentes medidas sobre el mismo conjunto de individuos, las mismas variables medidas sobre individuos diferentes o, las mismas variables medidas sobre los mismos individuos en ocasiones diferentes o situaciones experimentales (denominados datos de tres vias o cubicos). En esta tesis centraremos nuestra atencion en el caso donde las diferentes tablas tienen un conjunto comun de variables y en particular cuando los mismos individuos y variables estan medidos a traves de todas las ocasiones o situaciones experimentales.

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernizacion.Contiene los conceptos y metodos de la Estadistica moderna: un equilibrio entre el analisis de datos - con especial atencion a las representaciones graficas- y los modelos metamaticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso delordenador.INDICE RESUMIDO: Introduccion a la estadistica matematica y estadisticos muestrales. Reduccion de datos. Estimacion puntual parametrica. Estimacion por regiones de confianza. Contrastes de hipotesis. Teoria de la decision. Analisisde la varianza y regresion lineal. Estadistica no parametrica.

Estadística descriptiva e inferencial: Ejercicios con soluciones es un manual que condensa años de experiencia docente en cursos de grado y posgrado en estadística, ofreciendo un enfoque claro y estructurado para estudiantes, profesionales y academicos.Cada capitulo introduce de manera precisa un metodo estadistico, seguido de explicaciones paso a paso que permiten no solo su comprension teorica, sino tambien su aplicacion practica a traves de ejercicios resueltos. El libro se distingue por adaptar los ejercicios a casos reales de areas como administracion de empresas, marketing y negocios digitales, lo que lo convierte en una herramienta indispensable para quienes buscan tomar decisiones basadas en datos. Los ejercicios propuestos, con sus respectivas soluciones, permiten evaluar y consolidar conocimientos de forma autonoma.Diseñado tanto para el aprendizaje autodidacta como para complementar la enseñanza formal, este manual abarca conceptos fundamentales y avanzados, desde la organizacion de datos y medidas de tendencia central hasta el analisis inferencial y la aplicacion de modelos estadisticos. La claridad pedagogica del texto garantiza una experiencia de aprendizaje efectiva y accesible, incluso para quienes no cuentan con antecedentes solidos en estadistica.Este libro es el compañero ideal para quienes desean dominar las herramientas estadisticas que son esenciales en la toma de decisiones informadas en entornos empresariales y digitales.

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