📗 Libro en inglés ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Name: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Author: Mélanie Mitchell

Mélanie Mitchell

MACMILLAN (S&S) - 9781250758040

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Sinopsis de ARTIFICIAL INTELLIGENCE

After reading Mitchell s guide you ll know what you don t know and what other people don t know even though they claim to know it And that s invaluable The New York Times A leading computer scientist brings human sense to the AI bubble No recent scientific enterprise has proved as alluring terrifying and filled with extravagant promise and frustrating setbacks as artificial intelligence The award winning author Melanie Mitchell a leading computer scientist now reveals AI s turbulent history and the recent spate of apparent successes grand hopes and emerging fears surrounding it In Artificial Intelligence Mitchell turns to the most urgent questions concerning AI today How intelligent really are the best AI programs How do they work What can they actually do and when do they fail How humanlike do we expect them to become and how soon do we need to worry about them surpassing us Along the way she introduces the dominant models of modern AI and machine learning describing cutting edge AI programs their human inventors and the historical lines of thought underpinning recent achievements She meets with fellow experts such as Douglas Hofstadter the cognitive scientist and Pulitzer Prize winning author of the modern classic Gödel Escher Bach who

Ficha técnica

Editorial: Macmillan (S&s)

ISBN: 9781250758040

Idioma: Inglés

Número de páginas: 336

Encuadernación: Tapa blanda

Fecha de lanzamiento: 17/11/2020

Año de edición: 2020

Especificaciones del producto

Escrito por Mélanie Mitchell

Los Ángeles (EE.UU), 1969. Científica estadounidense, catedrática Davis de Complejidad en el Instituto Santa Fe y profesora en la Universidad Estatal de Portland. Sus principales trabajos se han desarrollado en los ámbitos del razonamiento analógico, los sistemas complejos, los algoritmos genéticos y los autómatas celulares, y sus publicaciones en esos campos se citan con frecuencia. Se doctoró en 1990 en la Universidad de Míchigan con Douglas Hofstadter y John Holland, para quienes desarrolló la arquitectura cognitiva Copycat. Es autora de varios libros, como Analogy-Making as Perception (2003), un libro sobre Copycat; An Introduction to Genetic Algorithms (1996); Complexity: A Guided Tour (2009), que ganó el premio Phi Beta Kappa Science Book Award 2010, e Inteligencia artificial. Su interés por la inteligencia artificial se despertó en la universidad cuando leyó Gödel, Escher, Bach, de Douglas Hofstadter. Mitchell desarrolló la plataforma Complexity Explorer para el Santa Fe Institute, donde más de veinticinco mil estudiantes siguieron su curso de Introducción a la Complejidad. Participa regularmente como experta invitada en el Learning Salon, un encuentro interdisciplinar en línea sobre inteligencia biológica y artificial. En 2020, recibió el Premio Herbert A. Simon. Aunque ha expresado su firme apoyo a la investigación en IA, Mitchell ha manifestado su preocupación por la vulnerabilidad de la IA a la piratería informática, así como por su capacidad para heredar prejuicios sociales.

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