(I.B.D.) IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES
ISBN: 9788491985891

Objetivos - Descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de Data Mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD. - Entender en que consiste el Data Mining en terminos generales y aprender a aplicar la metodología CRISP-DM en un proyecto de Data Mining. - Conocer los diferentes metodos de resolución de problemas que se dan en Data Mining para ser capaces de identificar ante que situaciones se debe utilizar cada uno de ellos. - Conocer tanto el concepto como el funcionamiento de las tecnicas más importantes diseñadas para dar resolución a los problemas descriptivos y predictivos de Data Mining, así como estas deben aplicarse. - Conocer cada una de las fases de un proyecto de Data Mining, siendo capaz de aplicar los conceptos teóricos y prácticos de las tecnicas de análisis de datos en la resolución de los problemas planteados en cada objetivo del proyecto. Contenidos El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos Definición del proceso de Data Mining Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM.