Alfonso Luis Palmer Pol

Este compendio de tablas estadísticas permite disponer de los valores criterio necesarios para estudiar la significación de la gran mayoría de pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad. Esta tercera edicion incluye nuevas tablas que permiten analizar, por ejemplo, la potencia de una prueba o la correccion de Sidak.Aquest material didactic de la Universitat de les Illes Balears, compendi de taules estadistiques, permet disposar dels valors criteri necessaris per estudiar la significacio de la majoria de proves estadistiques que s'utilitzen en l'actualitat. Aquesta tercera edicio inclou noves taules que permeten analitzar, per exemple, la potencia d'una prova o la correccio de Sidak.This compendium of statistical tables provides the values needed to study the significance of the majority of statistical tests used today. This third edition includes new tables to analyze, for example, the power of a test or the Sidak correction.

En este documento vamos a tratar el caso de la relación entre una variable dependiente cuantitativa y un factor, de ahí el calificativo de unifactorial. En este caso, a veces, en lugar de hablar de ANOVA, se habla de analisis de la variancia de una via, de una direccion, o bien con la palabra ONEWAY. Cada una de las categorias o modalidades del factor constituye, cuando el factor es una variable controlada, una condicion experimental.En aquest document tractarem el cas de la relacio entre una variable dependent quantitativa i un factor, d'aqui el qualificatiu dunifactorial. En aquest cas, de vegades, en lloc de parlar d'ANOVA, es parla d'analisi de la variancia d'una via, d'una direccio, o be amb la paraula ONEWAY. Cadascuna de les categories o modalitats del factor constitueix, quan el factor es una variable controlada, una condicio experimental.

Los miembros de una población pueden ser clasificados según la categoría de pertenencia en una variable (sexo, estado civil, tipo de tratamiento recibido, etc). Las categorías de la variable de clasi

Cuando se plantea un diseño experimental con la intención de estudiar la posible relación de una determinada variable respuesta aleatoria, respecto a una determinada variable controlada por el investigador, es fundamental, a efectos de realizar conclusiones causales, la comparabilidad previa de los grupos. Para ello, la metodologia experimental ha desarrollado un conjunto de tecnicas de control.Quan es planteja un disseny experimental amb la intencio d'estudiar la possible relacio d'una determinada variable resposta aleatoria, respecte a una determinada variable controlada per l'investigador, es fonamental, a efectes de realitzar conclusions causals, la comparabilitat previa dels grups. Per a aixo, la metodologia experimental ha desenvolupat un conjunt de tecniques de control.

Hay distintas clasificaciones de los diseños experimentales, de tal forma que un mismo diseño puede recibir múltiples designaciones, según sea el esquema de clasificación utilizado. Así, por ejemplo, un diseño en el que se utiliza conjuntamente un factor de grupos independientes y un factor de medidas repetidas recibe, entre otros, los nombres de diseño factorial mixto, diseño split-plot o diseño entre-intra. Asi pues, es importante centrar en primer lugar la nomenclatura que seguiremos para evitar equivocos.Hi ha diferents classificacions dels dissenys experimentals, de tal manera que un mateix disseny pot rebre multiples designacions, segons sigui l'esquema de classificacio utilitzat. Aixi, per exemple, un disseny en el que s'utilitza conjuntament un factor de grups independents i un factor de mesures repetides rep, entre altres, els noms del disseny factorial mixt, disseny split-plot o disseny entre-intra. Aixi doncs, es important centrar en primer lloc la nomenclatura que seguirem per evitar equivocs.

El programa estadístico BMDP (Biomedical Computers Programs) ha sido, junto con el SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) y el SAS (Statistical Analysis System), uno de los paquetes estadisticos mas utilizados por los investigadores en Ciencias de la Salud.El programa estadistic BMDP (Biomedical Computers Programs) ha estat, juntament amb el SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) i el SAS (Statistical Analysis System), un dels paquets estadistics mes utilitzats pels investigadors en Ciencies de la Salut.

Se analizan todas las situaciones que involucran la comparación de dos grupos, desde las perspectivas paramétrica, no paramétrica, robusta, exacta y de comparación de modelos, en los escenarios de las pruebas de conformidad, de comparacion en grupos independientes y en medidas repetidas. Se proporcionan las sintaxis de SPSS y de R para obtener las soluciones a las cuestiones practicas, y se analizan conceptos tan importantes como el intervalo de confianza, el tamaño del efecto o la potencia de la prueba. Por todo ello, resulta de especial interes para el investigador aplicado asi como libro de texto para cursos de Estadistica.S'analitzen totes les situacions que involucren la comparacio de dos grups, des de les perspectives parametrica, no parametrica, robusta, exacta i de comparacio de models, en els escenaris de les proves de conformitat, de comparacio en grups independents i en mesures repetides. Resulta d'interes per a l'investigador i com a llibre de text per a cursos d'Estadistica.

El análisis de la variancia estudia relaciones entre una variable dependiente (cuantitativa) y una o más variables independientes, denominadas factores, que son tratadas como cualitativas. En este documento se trata el caso de la relacion entre una variable dependiente y un solo factor, de ahi el calificativo de unifactorial. Cada una de las categorias o modalidades del factor constituye, cuando el factor es una variable controlada, una condicion experimental. La tecnica del analisis de la variancia nos permite contrastar igualdad de medias, y constituye la generalizacion de la tecnica denominada comparacion de dos medias.L'analisi de la variancia estudia relacions entre una variable dependent (quantitativa) i una o mes variables independents, denominades factors, que son tractades com a qualitatives i ens permet contrastar igualtat de mitjanes. En aquest llibre es tracta el cas de la relacio entre una variable dependent i un sol factor, d'aqui el qualificatiu d'unifactorial. Cadascuna de les categories o modalitats del factor constitueix, quan el factor es una variable controlada, una condicio experimental. La tecnica de l'analisi de la variancia ens permet contrastar igualtat de mitjanes, i constitueix la generalitzacio de la tecnica denominada comparacio de dues mitjanes.

Este compendio de tablas estadísticas permite disponer de los valores criterio necesarios para estudiar la significación de la gran mayoría de pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad. Esta tercera edicion incluye nuevas tablas que permiten analizar, por ejemplo, la potencia de una prueba o la correccion de Sidak.Aquest material didactic de la Universitat de les Illes Balears, compendi de taules estadistiques, permet disposar dels valors criteri necessaris per estudiar la significacio de la majoria de proves estadistiques que s'utilitzen en l'actualitat. Aquesta tercera edicio inclou noves taules que permeten analitzar, per exemple, la potencia d'una prova o la correccio de Sidak.This compendium of statistical tables provides the values needed to study the significance of the majority of statistical tests used today. This third edition includes new tables to analyze, for example, the power of a test or the Sidak correction.

Este compendio de tablas estadísticas permite disponer de los valores criterio necesarios para estudiar la significación de la gran mayoría de pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad. Esta tercera edicion incluye nuevas tablas que permiten analizar, por ejemplo, la potencia de una prueba o la correccion de Sidak.Aquest material didactic de la Universitat de les Illes Balears, compendi de taules estadistiques, permet disposar dels valors criteri necessaris per estudiar la significacio de la majoria de proves estadistiques que s'utilitzen en l'actualitat. Aquesta tercera edicio inclou noves taules que permeten analitzar, per exemple, la potencia d'una prova o la correccio de Sidak.This compendium of statistical tables provides the values needed to study the significance of the majority of statistical tests used today. This third edition includes new tables to analyze, for example, the power of a test or the Sidak correction.

Este documento realiza una incursión en el análisis de los datos de los diseños factoriales más comunes en la práctica, como son los diseños Entre, los diseños de Bloqueo, los diseños Intra y los diseños mixtos. Utiliza una vision eminentemente practica mediante la resolucion numerica de los distintos procedimientos que permiten evaluar hipotesis experimentales. Asimismo, se presentan las sintaxis mediante Manova y/o Menu del SPSS, y se comentan los resultados.Aquest document fa una incursio a l'analisi de les dades dels dissenys factorials mes comuns en la practica, com son els dissenys Entre, els dissenys de Bloqueig, els dissenys Intra i els dissenys mixtos. Utilitza una visio eminentment practica mitjançant la resolucio numerica dels diferents procediments que permeten avaluar hipotesis experimentals. Aixi mateix, es presenten les sintaxis mitjançant Manova i/o Menu del SPSS, i es comenten els resultats.This volume makes an incursion into the most common data analysis of factorial designs, as Entre, Block, Intra and mixed. It offers a very practical vision, with numerical resolution of the various procedures used to evaluate experimental hypotheses. It also shows the syntax using Manova and / or SPSS menu, and discuss the results.

El análisis de datos de una investigación debe tener una primera etapa exploratoria en la que se analicen de manera exhaustiva y pormenorizada cada una de las variables que se han recogido. Sólo así tendra sentido entrar en la etapa de modelizacion estadistica en busqueda de relaciones entre las variables.Esta obra estudia los indices numericos y las representaciones graficas que resultan de utilidad para el proposito exploratorio. El punto de partida se establece en el analisis descriptivo clasico, donde aparecen la media y la varianza como indices representativos, introduciendo el concepto de ponderacion de las observaciones. A continuacion, se aborda la filosofia del analisis exploratorio de datos y su nuevo enfoque de analisis representado por una serie de indices numericos de localizacion, posicion, variabilidad y forma, basados en el concepto de resistencia, asi como su enfasis en nuevas representaciones graficas tales como el diagrama de tallo y hojas o el diagrama de caja. A lo largo de esta descripcion se pone de relieve el analisis de la simetria de la distribucion y la busqueda de datos alejados, que constituyen la piedra angular del analisis exploratorio. Finalmente, se detallan las familias de los M-estimadores de localizacion, la obtencion de la recta de regresion robusta de Tukey y la utilizacion de software.En el texto, cada concepto es tratado numericamente siguiendo un ejemplo que sirve de hilo conductor. Al final del libro se incluyen ejemplos con listados de los programas SPSS y BMDP que permitiran al lector interesado practicar los conceptos teoricos expuestos.El análisis de datos de una investigación debe tener una primera etapa exploratoria en la que se analicen de manera exhaustiva y pormenorizada cada una de las variables que se han recogido. Sólo así tendra sentido entrar en la etapa de modelizacion estadistica en busqueda de relaciones entre las variables.Esta obra estudia los indices numericos y las representaciones graficas que resultan de utilidad para el proposito exploratorio. El punto de partida se establece en el analisis descriptivo clasico, donde aparecen la media y la varianza como indices representativos, introduciendo el concepto de ponderacion de las observaciones. A continuacion, se aborda la filosofia del analisis exploratorio de datos y su nuevo enfoque de analisis representado por una serie de indices numericos de localizacion, posicion, variabilidad y forma, basados en el concepto de resistencia, asi como su enfasis en nuevas representaciones graficas tales como el diagrama de tallo y hojas o el diagrama de caja. A lo largo de esta descripcion se pone de relieve el analisis de la simetria de la distribucion y la busqueda de datos alejados, que constituyen la piedra angular del analisis exploratorio. Finalmente, se detallan las familias de los M-estimadores de localizacion, la obtencion de la recta de regresion robusta de Tukey y la utilizacion de software.En el texto, cada concepto es tratado numericamente siguiendo un ejemplo que sirve de hilo conductor. Al final del libro se incluyen ejemplos con listados de los programas SPSS y BMDP que permitiran al lector interesado practicar los conceptos teoricos expuestos.

En este libro se trata el modelo unifactorial de medidas repetidas desde diferentes perspectivas de análisis.

Este compendio de tablas estadísticas permite disponer de los valores criterio necesarios para estudiar la significación de la gran mayoría de pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad. Esta tercera edicion incluye nuevas tablas que permiten analizar, por ejemplo, la potencia de una prueba o la correccion de Sidak.