MCGRAW-HILL / INTERAMERICANA DE ESPAÑA, S.A. 9788448146238
Este libro es una guía práctica para la exploración y la comprensión de cuestiones sociales y económicas a través de la simulación. Explica los motivos que cualquier persona podría tener para emplear la simulacion en las ciencias sociales y esboza algunas aproximaciones a la simulacion social con tal nivel de detalle que deberia permitir a los lectores entender la literatura al respecto y desarrollar sus propias simulaciones. El libro comienza con una introduccion describiendo las posibilidades del uso de la simulacion para entender y explicar fenomenos sociales. Se hace especial enfasis en que la simulacion requiere ser guiada por alguna teoria y que los resultados de una simulacion a menudo seran el desarrollo de mas teoria, en lugar de una prediccion de resultados especificos. El segundo capitulo establece una metodologia general para la simulacion, esbozando las etapas tipicas a traves de las cuales transcurre todo modelo de simulacion. El resto del libro evalua siete diferentes aproximaciones a la simulacion. La mayor parte de los capitulos siguen el mismo formato: Un resumen de la metodologia, incluyendo una introduccion a su desarrollo historico; una descripcion de un paquete informatico representativo y compatible con tal aproximacion; una explicacion detallada del proceso de especificacion de un modelo, su codificacion, la ejecucion de una simulacion y la interpretacion de los resultados; y finalmente, descripciones de ejemplos del metodo encontradas entre la literatura de investigacion. Se cierra cada capitulo con una bibliografia anotada. Las aproximaciones consideradas en el presente libro son: La dinamica de sistemas y los modelos globales, los modelos micro-analiticos de simulacion, los modelos de colas, la simulacion multi-nivel, los automatas celulares, la modelizacion multi-agente, y los modelos de aprendizaje y evolucionarios. Esta segunda edicion incluye un nuevo capitulo (el Capitulo 9) que ofrece asesoramiento adicional sobre como diseñar y construir paso a paso modelos multi-agente.