Libros de estadística y probabilidad, página 18 de 120

Designed for courses on Evolutionary Multi-objective Optimization and Evolutionary Algorithms.This textbook is the second edition of Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, significantly augmented with contemporary knowledge and adapted for the classroom. All the various features of multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) are presented in an innovative and student-friendly fashion, incorporating state-of-the-art research results. The diversity of serial and parallel MOEA structures are given, evaluated and compared. The book provides detailed insight into the application of MOEA techniques to an array of practical problems. The assortment of test suites are discussed along with the variety of appropriate metrics and relevant statistical performance techniques.Distinctive features of the new edition include:- Designed for graduate courses on Evolutionary Multi-Objective Optimization, with exercises and links to a complete set of teaching material including tutorials.- Updated and expanded MOEA exercises, discussion questions and research ideas at the end of each chapter.- New chapter devoted to coevolutionary and memetic MOEAs with added material on solving constrained multi-objective problems.- Additional material on the most recent MOEA test functions and performance measures, as well as on the latest developments on the theoretical foundations of MOEAs.- An exhaustive index and bibliography.This self-contained reference is invaluable to students, researchers and in particular to computer scientists, operational research scientists and engineers working in evolutionary computation, genetic algorithms and artificial intelligence.

El presente texto es una introducción al paquete estadístico R, software de gran difusión en los últimos tiempos debido, fundamentalmente, a su carácter gratuito. Después de explicar el funcionamiento generico de dicho programa, se resuelven y comentan los ejemplos utilizados en el texto"Estadistica Aplicada: Conceptos basicos", del mismo autor y tambien publicado por la UNED.

En este texto se estudian los Métodos Estadísticos que se han utilizado de una manera más frecuente en Estadística Matemática. Está pensado, fundamentalmente, como texto de la carrera de Matemáticas.Lo encontraras en: http://www.libreriacentral.com/ProductDetails.aspx?pId=9788436265774 Libreria Central, SA

Obra que cubre las crecientes necesidades de adquirir conceptos y técnicas estadísticas básicas, que permitan posteriormente la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Una colección

Este compendio de tablas estadísticas permite disponer de los valores criterio necesarios para estudiar la significación de la gran mayoría de pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad. Esta tercera edicion incluye nuevas tablas que permiten analizar, por ejemplo, la potencia de una prueba o la correccion de Sidak.Aquest material didactic de la Universitat de les Illes Balears, compendi de taules estadistiques, permet disposar dels valors criteri necessaris per estudiar la significacio de la majoria de proves estadistiques que s''utilitzen en l''actualitat. Aquesta tercera edicio inclou noves taules que permeten analitzar, per exemple, la potencia d''una prova o la correccio de Sidak.This compendium of statistical tables provides the values needed to study the significance of the majority of statistical tests used today. This third edition includes new tables to analyze, for example, the power of a test or the Sidak correction.

Este material brinda conocimientos sobre diseño, recolección, análisis e interpretación de información mediante la estadística; asimismo, sirve de herramienta para la metodología científica. Para este fin, se recurre al software SPSS 22, programa practico provisto de potentes tecnicas analiticas que permiten un calculo estadistico mas acertado. El objetivo de este libro es convertir el analisis predictivo en una parte vital de las operaciones comerciales o de investigacion. Asi,de manera practica, se desarrollan temas como el manejo de datos, la manipulacion de casos y variables, la elaboracion de informes o estadisticas descriptivas, las regresiones lineales y loglineales, entre otros. El presente libro esta dirigido a estudiantes y profesionales de ingenieria, economia, administracion, sociologia, psicologia, entre otras disciplinas.

Obra básica para iniciar al lector en el estudio de la estadística y del cálculo de probabilidades. Principalmente va dirigida a los estudiantes de los distintos grados de ciencias e ingeniería.El libro esta dividido en 10 unidades didacticas, cada una de las cuales engloba una parte teorica y una extensa parte practica con numerosos ejemplos, actividades de autocomprobacion, con sus soluciones, y ejercicios de repaso.La obra comienza con el estudio de la estadistica descriptiva que, fundamentalmente, se basa en el analisis de datos y las medidas caracteristicas para, posteriormente, continuar con los conceptos de variable aleatoria, vector aleatorio y profundizar en los tipos de distribuciones.El texto pretende que el lector conozca las diversas herramientas estadisticas para aplicar en las diferentes situaciones en las que tendra que enfrentarse, tanto en el campo profesional como en su formacion durante sus estudios de grado.Publicacion muy recomendable para aquellos que deseen adquirir una vision panoramica general de la estadistica y del calculo de probabilidades realizada de una manera motivadora e instructiva.Indice:IntroduccionUnidad didactica 1. Introduccion al analisis de datosUnidad didactica 2. Medidas caracteristicas de una distribucion de frecuenciasUnidad didactica 3. Calculo de probabilida...

Este libro es un texto de ejercicios que complementa al manual de la asignatura del mismo título:" Estadística Descriptiva" y de los mismos autores: Lorena López Morán y José Hernández Alonso. En su

Convex optimization problems arise frequently in many different fields.This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Various geometrical problems are then presented, and there is detailed discussion of unconstrained and constrained minimization problems, and interior-point methods.The focus of the book is on recognizing convex optimization problems and then finding the most appropriate technique for solving them. It contains many worked examples and homework exercises and will appeal to students, researchers and practitioners in fields such as engineering, computer science, mathematics, statistics, finance and economics.- Gives comprehensive details on how to recognize convex optimization problems in a wide variety of settings.- Provides a broad range of practical algorithms for solving real problems.- Contains hundreds of worked examples and homework exercises.

Capítulo 1: muestreo y estadística descriptiva. Capítulo 2-. Aspectos básicos de ibm spss y estadística descriptiva. Capítulo 3: Inferencia estadística. Capítulo 4: Inferencia estadística con IBM SPS