Libros de estadística y probabilidad, página 3 de 121

La teoría de juegos es un campo de las matemáticas cuyo nacimiento suele situarse en 1944, año la publicación del libro Theory of Games and Economic Behavior escrito por el matemático John von Neumann y el economista Oskar Morgenstern. Su objeto de estudio son los problemas de decision en los que intervienen varios agentes, que compiten o cooperan para conseguir sus objetivos. Desde su aparicion en el panorama cientifico, la teoria de juegos se ha convertido en un importante instrumento en las ciencias sociales, especialmente en la economia, y se ha aplicado con exito en disciplinas que tratan de la interaccion entre individuos. Este libro esta pensado para ser utilizado como texto principal de un curso de introduccion a la teoria de juegos de seis creditos ECTS. Abarca tanto los contenidos basicos de la teoria no cooperativa como los de la teoria cooperativa. Cuenta con numerosos ejemplos y con ejercicios, algunos resueltos. Esta escrito con un estilo riguroso, no informal, aunque pretende introducir los contenidos matematicos de un modo asequible a todo tipo de estudiantes universitarios siempre que tengan conocimientos elementales de matematicas.

Este texto de Cálculo de Probabilidades I es una presentación detallada de los modelos de probabilidad discretos, los conceptos necesarios para su estudio y las leyes que rigen sus resultados. Debe servir, en una primera asignatura sobre probabilidad, del Grado en Matematicas, como introduccion de las principales nociones en este campo, que tendran su continuacion y ampliacion posterior en diversas asignaturas sobre Teoria de Probabilidad, Estadistica Matematica y Procesos Estocasticos.

El presente texto es la compilación de distintas experiencias de trabajo docente e investigación documental y bibliográfica que llevé a cabo para la cátedra de Matemáticas Actuariales del Programa Integrado de Estadistica y Actuariado y del Postgrado en Seguridad Social de la Universidad Central de Venezuela. Durante mas de 7 años dictando este topico y por su importancia en la gerencia moderna, decidi, motivado en buena parte por los estudiantes, desarrollar un texto que combinara los aspectos teoricos fundamentales con una clara orientacion practica, escrito en español donde no abundan textos de esta naturaleza al menos a nivel de Latinoamerica. Ideas practicas de la Estadistica Actuarial y Financiera, susceptibles de aplicacion inmediata. Buena parte del mismo se inspira en los apuntes de clase y en los textos de Matematica Actuarial de los doctores Gerber, Bowers y Hickman de la Universidad de Chicago y de Oxford.

Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios… cada día recibimos centenares de datos estadísticos, a menudoásin tener las herramientas suficientes para analizarlos. El objetivo de est

Este manual está especialmente concebido para todos aquellos estudiantes que deben seguir un curso de estadística básica en la modalidad de enseñanza a distancia.El temario está dividido en diez Unidades didacticas, cada una de las cuales engloba todos los contenidos teoricos necesarios para la comprension de los distintos conceptos estadisticos que en cada una de ellas se estudian, y una extensa parte practica con ejercicios planteados y el proceso completo que conduce a su resolucion, ademas de una amplia bateria de ejercicios propuestos con la solucion final.El conjunto de las Unidades que integran la presente obra desarrollan los fundamentos tanto de la estadistica descriptiva de las variables estadisticas univariantes (distribuciones de frecuencias, medidas de centralizacion, de dispersion, de localizacion, de simetria y de forma) y de las variables estadisticas multivariantes (distribuciones de frecuencias bivariantes y recta de regresion lineal), cuanto de la estadistica teorica, incluyendo las nociones fundamentales de la teoria de la probabilidad y de las variables aleatorias discretas y continuas, asi como sus mas importantes modelos de distribuciones de probabilidad.La autora de esta obra atesora una amplia experiencia en la docencia universitaria de la materia, que ha impartido, entre otros centros de educacion superior, en la Facultad de Economia y Empresa de la Universidad de Barcelona (donde inicio su carrera docente) o en la Facultad de Ciencias Sociales y Juridicas de la Universidad Carlos III de Madrid, de la que ademas fue vicedecana, asi como en el Departamento de Administracion y Direccion de Empresas y Economia de la Universidad a Distancia de Madrid (Udima), del cual es directora actualmente, universidad para la que esta especialmente diseñado este manual.

Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas multivariantes de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el analisis de datos estableciendo un orden en las tecnicas especializadas que se aplican y englobandolas en el proceso de extraccion del conocimiento. Estas tecnicas persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos utilizando metodologias avanzadas de analisis multivariante de datos. El libro comienza tratando las tecnicas de reduccion de la dimension, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo numero de variables a tratar con la minima perdida de informacion. Si se trata de variables cuantitativas, las tecnicas que permiten este tratamiento son el Analisis de Componentes Principales y el Analisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudira al Analisis de Correspondencias Simples y Multiples y a las Tablas de Contingencia y Modelos Logaritmo Lineales. A continuacion se tratan las tecnicas de clasificacion y segmentacion, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos mas o menos homogeneos en relacion al perfil que presenten en sus variables. Entre estas tecnicas destacan el Analisis Cluster y el Analisis Discriminante. Finalmente se trata tambien el Analisis de la Correlacion Canonica. Todas estas tecnicas se ilustran con ejercicios practicos representativos totalmente resueltos con el software mas utilizado actualmente en la materia como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.

Este manual está especialmente orientado como libro de texto en la asignatura Estadística. Con este propósito se pretende proporcionar al estudiante un elemento útil y eficaz de ayuda, apoyo y consulta para la comprension de los distintos temas que se imparten en la misma. Para ello se presentan los fundamentos de las herramientas estadisticas de manera que se facilite su utilizacion inteligente conociendo sus posibilidades y limitaciones. Todo ello se ha querido enfocar desde una perspectiva didactica, buscando la comprension de los conceptos teoricos a traves de diferentes tipos de ejercicios y problemas, que aparecen a lo largo del texto y, de manera particular, en un anexo dedicado a coleccion de problemas. Por otra parte, se ha procurado tambien que los enunciados respondan a situaciones reales. El crecimiento de los ordenadores y la facilidad de adquirir y procesar grandes volumenes de datos en todas las Ciencias ha estimulado el desarrollo y utilizacion del analisis estadistico en muchas disciplinas. Por tanto, el principal objetivo de este manual se centra en transmitir el conocimiento sobre los pasos y elementos imprescindibles en cualquier investigacion empirica cuyo proposito final sea condensar informacion para que pueda ser transmitida o extrapolar las conclusiones. Otros objetivos de gran importancia son generar una actitud critica ante cualquier lectura cientifica y adquirir un lenguaje comun. No obstante, nos gustaria recordar lo que tantas veces hemos comprobado quienes tenemos la responsabilidad de enseñar alguna disciplina: no sirve de nada que el alumno se guie segun las pautas de un manual si al mismo tiempo no se siente estimulado a aprender lo que se le quiere enseñar. Asi pues, confiamos en contribuir al mejor entendimiento y disfrute de esta asignatura, e incluso a aplicar los metodos estudiados a datos propios, para adquirir la experiencia practica que permitira utilizarlos despues con exito en un trabajo profesional.

En los últimos veinte años las técnicas de análisis multivariante han tenido una gran aceptación en la mayor parte de las áreas de investigación de las ciencias sociales y biomédicas. No vamos a entrar en las muchas razones que pueden explicar su creciente expansion, aunque si queremos insistir en que, a pesar de la rapida difusion y la facilidad de calculos, no siempre resulta facil para el investigador la adecuada utilizacion de las tecnicas multivariantes. A ello contribuye la pobre bibliografia que hay en español al respecto. La obra que presentamos pretende paliar los problemas aludidos, abordando las tecnicas del analisis multivariante en un lenguaje asequible para aquellos lectores que posean una formacion matematica elemental. El contenido se ha estructurado en cuatro capitulos: en el primero se abordan los conceptos fundamentales del analisis multivariante; en el segundo se analizan los procedimientos necesarios para la correcta aplicacion de la mayor parte de las tecnicas multivariantes; en los capitulos tercero y cuarto se presentan en forma abreviada algunas tecnicas de uso comun, con la finalidad de que el lector pueda adquirir un conocimiento del funcionamiento del analisis multivariante y su utilidad en la investigacion. La division en los dos capitulos responde a la clasificacion habitual de las tecnicas, segun esten dirigidas al analisis de relaciones de dependencia (capitulo tercero), o de interdependencia (capitulo cuarto) entre las variables. Todas las tecnicas se presentan con datos de investigaciones reales realizadas por nuestro equipo, en las que se puede apreciar la complejidad de los problemas mucho mejor que con datos artificiales y simplificados.

«Estadística para todo(s)» es un volumen recopilatorio de las contribuciones más interesantes programadas en el ciclo de talleres divulgativos «Matemáticas en acción» que la Universidad de Cantabria

En esta publicación se estudian los principales conceptos de la Estadística Aplicada, y va dirigido a los lectores que no tienen ningún conocimiento previo sobre dicha materia. Es, por tanto, un libro iniciatico en dicha area, la cual cada dia tiene mayor importancia en la sociedad. Como hoy en dia es muy conveniente la utilizacion del ordenador, el texto se ha escrito ilustrando la exposicion de los conceptos y metodos estadisticos con la ayuda del paquete estadistico R, el mejor y mas utilizado, y que, ademas, es gratuito.

El presente libro desarrolla los elementos básicos de la “Teoría de Muestras e Inferencia Estadística” y ha sido elaborado con la intención principal de servir de guía práctica a los estudiantes de i

Este libro está especialmente concebido para aquellos estudiantes que deben seguir un curso de iniciación a la minería de datos en la modalidad de enseñanza a distancia.El texto se compone de diez Unidades didacticas, cada una de las cuales engloba los contenidos teoricos necesarios para la comprension de las tecnicas de mineria de datos mas relevantes, y una extensa parte practica, con ejemplos resueltos de forma pormenorizada, ademas de una serie de ejercicios propuestos con la solucion final.El libro comienza con un tema que introduce los conceptos basicos de la mineria de datos. A continuacion se presenta el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Tras ello, se estudian las etapas iniciales de dicho proceso y, en la parte central del libro, se muestran...