Libros de Economía matemática, página 3 de 28

Modelos econométricos con SPSS facilita el aprendizaje de una materia tan importante como es la Econometría, cuyas aplicaciones engloban las ciencias sociales y el campo científico en general. En este libro se describen los conceptos estadisticos y econometricos de forma sencilla, de modo que sean inteligibles por lectores con formacion diversa. Se ha procurado no incluir desarrollos matematicos demasiado complejos que sin duda se apartarian de los objetivos marcados: contenidos significativos y que respondan a la realidad actual. Cada capitulo incluye una exposicion de la informacion necesaria sobre los distintos modelos econometricos presentando a continuacion la forma de tratarlos mediante aplicaciones practicas con el programa SPSS. Ademas de los numerosos ejemplos desarrollados en cada capitulo, es importante destacar los casos practicos totalmente resueltos, incluyendo la interpretacion de los resultados, que precisamente es lo mas importante en materia estadistica.

Hoy puede parecer inútil emprender la tarea de publicar un libro en un campo como el de las matemáticas financieras, que pocas innovaciones conceptuales ha presentado en los últimos siglos, sin embargo, esperamos que este libro aporte elementos novedosos en el aprendizaje y enseñanza de esta disciplina.El enfoque pretendido con este libro ha sido el de combinar el rigor de las operaciones financieras con planteamientos practicos, profundizando en los conceptos y huyendo de la complejidad de desarrollos matematicos intensivos en calculos, que nos alejan del fin pretendido.La obra va dirigida a profesionales del sector financiero que deseen profundizar en sus conocimientos sobre la materia, asi como a universitarios y opositores que precisen superar pruebas relacionadas con las operaciones financieras.Este libro toma como base ejercicios de examenes planteados en oposiciones al Banco de España, fundamentalmente en la oposicion para Inspectores de Entidades de Credito y Ahorro (ECA).

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas básicas y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizan los paquetes de software EVIEWS, STATA, SAS y SPSS para abordar de modo sencillo el trabajo econometrico.Los capitulos se inician con la exposicion de los conceptos y notas teoricas adecuadas, para, a continuacion, resolver una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos. Se trata de recopilar la mayor parte de los conceptos econometricos e ilustrarlos con la practica a traves de las herramientas de software adecuadas.El primer bloque de contenido se ocupa del modelo lineal de regresion multiple y de toda su pro-blematica, incluyendo herramientas para la deteccion y tratamiento de la autocorrelacion, heterosce-dasticidad, multicolinealidad, normalidad residual, linealidad, observaciones influyentes, errores de especificacion, exogeneidad y regresores estocasticos.Un segundo bloque trata los modelos de eleccion discreta, recuento, censurados, truncados y de se-leccion muestral, haciendo hincapie en los modelos Logit, Probit, Tobit, Poisson, binomial negativa y correccion del sesgo de seleccion mediante la estimacion de Heckman.El tercer bloque aborda el analisis univariante de series temporales a traves de la metodologia Box Jenkins para modelos ARIMA, el tratamiento de los modelos de intervencion y los modelos univariantes de la funcion de transferencia.El ultimo bloque se ocupa de los modelos del analisis de la varianza y la covarianza, el modelo lineal general y los modelos mixtos."

Este libro es una introducción a la Econometría, válido para estudiantes de economía no iniciados en la materia y para toda persona interesada en el conocimiento de las técnicas econométricas, sea o no especialista en el campo economico. El volumen se centra en la descripcion de la modelizacion uniecuacional del enfoque estructural y la univariante del enfoque Box-Jenkins (modelos ARIMA). Aunque se trata de un texto elemental, pretende proporcionar al estudiante un conocimiento teorico-practico adecuado, sin agobiar con desarrollos matematico-estadisticos. El manual, se ha procurado que sea autosuficiente, de manera que los conceptos vertidos a nivel teorico se complementan con ejercicios practicos, que deben facilitar al lector un entendimiento mas intuitivo de los contenidos. Los aspectos relativos a la modelizacion empirica tambien se han cuidado expresamente buscandose, que la lectura del texto permita una comprension clara y efectiva del proceso habitual a seguir en la modelizacion de variables economicas. Jose Hernandez Alonso es doctor en Ciencias Economicas y Empresariales por la Universidad Complutense de Madrid. En la actualidad es profesor de la Universidad San Pablo-CEU y colaborador en ESIC. Autor de numerosas publicaciones. Javier Zuñiga Rodriguez es doctor en Ciencias Economicas por la Universidad Complutense de Madrid. En la actualidad es el director del Departamento de Economia de ESIC Marketing&Business School desde el año 2000. Es autor de diversas publicaciones.

La Econometría es la parte de la economía que estudía la estimación empírica de las relaciones econímicas, y utiliza para ello herramientas de análisis estadístico y matemático. En este sentido, la Econometría ofrece al economista los métodos para poder valorar en qué medida un modelo puede usarse para explicar el comportamiento de un agente económico (una empresa, un consumidor) o la de un agregado de agentes (un sector del mercado, un país, un área económica), analizar su evolución en el tiempo...

Esta obra brinda al lector un enfoque práctico y accesible hacia la toma de decisiones. Gracias al énfasis en la importancia del uso adecuado de los modelos matemáticos en los negocios actuales, métodos cuantitativos para los negocios , ayuda al aprendizaje de la aplicación del modelo correcto en una situación determinada.

El presente libro va destinado, con carácter general, a los alumnos de pimer curso (1º cuatrimestre) de la Licenciatura en Economía y Administración y Dirección de Empresas (ADE) de las Facultades de Ciencis Económicas y Empresariales, así como a los alumnos de ls Escuelas de Empresariales. En esta nueva edición se han ampliado algunos capítulos relacionados con los espacios vectoriales, las apliaciones lineales y los sistemas de ecuaciones. De este modo la integración de los capítulos proporciona al lector una visión más completa de los temas tratados.

Aquesta presentació del programa de Matemáticas económico-empresariales allibera a la docència de les traves que imposa prendre notes i, per tant, afavoreix la productivitat de l'explicació del profe

El estudio de la Econometría constituye un aspecto fundamental en la formación del economista, principalmente para el futuro ejercicio de su profesión en el ámbito del asesoramiento, tanto público como privado. En esta obra se analizan los aspectos mas relevantes de esta disciplina, estructurando su contenido en tres bloques que responden al temario tradicional de un manual de Econometria: el modelo de regresion, la vulneracion de las hipotesis basicas y la introduccion a los modelos de ecuaciones simultaneas. Los capitulos se abordan con una doble perspectiva: teorica, tratando de forma rigurosa los planteamientos matematicos, estadisticos y economicos, y practica, incorporando ejercicios a las descripciones y explicaciones de los distintos conceptos para hacerlos asequibles y faciles de comprender a los alumnos que se enfrentan por primera vez con el estudio de esta asignatura.

Alvin E. RothTwo-sided matching provides a model of search processes such as those between firms and workers in labor markets or between buyers and sellers in auctions. This book gives a comprehensive account of recent results concerning the game-theoretic analysis of two-sided matching. The focus of the book is on the stability of outcomes, on the incentives that different rules of organization give to agents, and on the constraints that these incentives impose on the ways such markets can be organized. The results for this wide range of related models and matching situations help clarify which conclusions depend on particular modeling assumptions and market conditions, and which are robust over a wide range of conditions.