Libros Inteligencia artificial

La obra definitiva sobre la carrera tecnológica que está marcando el futuro de nuestra historia. «Si crees que nuestro futuro está en buenas manos, lee este libro y dale otra vuelta.» Shoshana Zubof

AI is the greatest threat to our existence that we have ever faced.The founder of the field of AI risk, Eliezer Yudkowsy, and his successor at the Machine Intelligence Research Institute, Nate Soares, explain why superintelligent AI is a global suicide bomb and call for an immediate halt to its development.The technology may be complex but the facts are simple. We are currently on a path to build superintelligent AI. When we do, it will be vastly more powerful than us. Whether it thinks or feels is irrelevant, but it will have objectives and they will be completely different from ours. And regardless of how we train it, even the slightest deviation from human goals will be catastrophic for our species meaning extinction. Precisely how this happens is unknowable, but we what do know is that when it happens, it will happen incredibly fast, and however it happens all paths lead to the same conclusion: superintelligent AI is a global suicide bomb, the labs who are developing it have no adequate plan or set of policies for tackling this issue, and we will not get a second chance.From the leading thinkers in the field of AI risk, If Anyone Builds It, Everyone Dies explains with terrifying clarity why in the race to build superintelligent AI, the only winning move for our species is not to play.

Este libro es una obra didáctica que aborda los aspectos relacionados con el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, ya sea como apoyo al aprendizaje personal de quienes están interesados en este campo, o como guia de estudio en cursos formativos de IA.El texto esta organizado en varios capitulos que, como indica su titulo, cubren todos los temas relevantes: desde los origenes de la IA hasta las tecnicas mas recientes, incluida la archiconocida IA generativa que impulsa sistemas como ChatGPT, Gemini o Copilot. Todo ello se complementa con temas de gobernanza, implementacion e innovacion, extraidos directamente de la industria y de la amplia experiencia de los autores.Se trata de una obra actualizada que aspira a convertirse en el referente de aprendizaje en el ambito profesional y academico de la IA en español.

Best seller instantáneo de The New York Times. Cointeligencia es el manual definitivo para trabajar, aprender y vivir en la nueva era de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial generativa ha llegado. Y con ella la inevitable confusion que conlleva intentar saber como afectara a nuestra vida laboral y personal y, tambien, al futuro de la humanidad. Entre las voces de los adoradores de la IA y los catastrofistas, el profesor Ethan Mollick, uno de los teoricos mas destacados sobre el tema, se centra en los aspectos practicos de como esta herramienta puede transformar el mundo. Cointeligencia insta a entender la IA como una compañera de trabajo, una profesora, una entrenadora..., y nos reta a utilizar el enorme potencial de la IA sin perder la identidad, a aprender de ella sin dejarnos engañar y a aprovechar sus dones para crear un futuro mejor. Con una mirada amplia, estimulante, lucida y optimista, Mollick expone las prometedoras perspectivas y el gran potencial de esta nueva era.Reseñas:Si te interesa saber como aprovechar al maximo el potencial transformador de la inteligencia artificial, debes leer este libro.Financial Times Una guia lucida, sucinta y eminentemente practica para navegar por la revolucion que se esta desarrollando a un ritmo asombroso. Cointeligencia es el mejor libro que conozco sobre los entresijos y laetica de la IA generativa. Dejalo todo y leelo de principio a fin YA.Angela Duckworth, autora del best seller GRIT Una guia exhaustiva de las tendencias actuales y las expectativas futuras de la IA. Lo recomiendo de todo corazon a cualquiera que desee profundizar en el conocimiento de esta tecnologia que esta evolucionando tan rapidamente.Eric Horvitz, director cientifico de MicrosoftCapta brillantemente la esencia de la evolucion de nuestra relacion con la IA. Con explicaciones claras y ejemplos utiles, Mollick muestra como podemos aprovechar el asombroso poder de esta tecnologia para construir un futuro mas inteligente y humano.Daniel H.Pink, autor de La sorprendente verdad sobre que nos motiva Mollick se ha posicionado como la voz destacada en cuanto a las implicaciones de la IA en el trabajo y en la educacion. Cualquiera que busque una guia de conocimientos practicos para comprender los cambios masivos que se avecinan deberia leer este perspicaz libro ya mismo.Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn e Inflection AI

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo.El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje.A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion. Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos.Los contenidos estan adaptados al Curso de Especializacion de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologias de la Informacion.El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

En 1999, dos psicólogos idearon el experimento del gorila invisible. Grabaron a dos equipos de jóvenes mientras se pasaban un balón. Después pidieron a un grupo de personas que visionaran la grabación y que contaran los pases. Mas de la mitad no se percato de que una persona disfrazada de gorila aparecia por un lado, caminaba hasta pararse en el centro, se daba unos golpes en el pecho y desaparecia por el otro extremo No vemos la realidad, aunque la tengamos ante nuestros propios ojos. Anhelabamos maquinas publicas que nos sustituyeran en las tareas sucias, aburridas o peligrosas. Para cuando nos hemos dado cuenta, una inteligencia artificial privatizada decide en juzgados, hospitales y ministerios. En el Algoritmo Paternalista, Ujue Agudo y Karlos G. Liberal rastrean el mito del progreso tecnologico en las profundidades de la historia y recorren a vista de pajaro los limites de la inteligencia humana (sesgos, heuristica). A continuacion, se detienen en los goznes de la comunicacion manipuladora, hoy insertos en una matrix que, afirman, esta crecientemente bajo control de maquinas antidemocraticas. El capitalismo ha decidido que las imperfecciones del ser humano son un obstaculo para su civilizacion, pero no que la riqueza deba repartirse mejor. Por eso, el algoritmo aumenta los flujos del capital pero no las rentas del trabajo. Urge cambiar el sentido de la historia, pero primero hay que entender que esta pasando.

A Sunday Times Business Book of the Year.Scary Smart will teach you how to navigate the scary and inevitable intrusion of Artificial Intelligence, with an accessible blueprint for creating a harmonious future alongside AI. From Mo Gawdat, the former Chief Business Officer at Google [X] and bestselling author of Solve for Happy.Technology is putting our humanity at risk to an unprecedented degree. This book is not for engineers who write the code or the policy makers who claim they can regulate it. This is a book for you. Because, believe it or not, you are the only one that can fix it. Mo GawdatArtificial intelligence is smarter than humans. It can process information at lightning speed and remain focused on specific tasks without distraction. AI can see into the future, predict outcomes and even use sensors to see around physical and virtual corners. So why does AI frequently get it so wrong and cause harm?The answer is us: the human beings who write the code and teach AI to mimic our behaviour. Scary Smart explains how to fix the current trajectory now, to make sure that the AI of the future can preserve our species. This book offers a blueprint, pointing the way to what we can do to safeguard ourselves, those we love, and the planet itself.

Melanie Mitchell separa la ciencia real de la ciencia ficción en este amplio examen del estado actual de la IA y de cómo está rehaciendo nuestro mundo. Ninguna empresa científica reciente ha resultado tan seductora, aterradora y llena de extravagante

Este libro sobre la popularización de la inteligencia artificial tiene como objetivo hacer que este complejo campo sea accesible a una amplia audiencia, desde los principiantes hasta los informaticos mas experimentados. Ofrece un recorrido pedagogico completo que desglosa la IA utilizando terminos sencillos, al tiempo que ofrece una exploracion completa, desde sus aspectos mas basicos hasta sus aplicaciones avanzadas. Sin que sea necesario disponer de conocimientos previos de informatica, prepara al lector para aprovechar las oportunidades de aprendizaje y poder afrontar los desafios de este campo en constante evolucion. El libro comienza presentando los fundamentos de la IA, explicando conceptos clave y mostrando por que es tan importante hoy en dia. Explora las numerosas aplicaciones de la IA en campos como la medicina, las finanzas y el transporte. Tambien se acompaña al lector a traves de las etapas de la creacion de una IA, estudiando el proceso de recopilacion de datos, formacion de modelos e despliegue. Se presentan de manera accesible las herramientas y tecnicas esenciales para desarrollar una IA eficiente. Se aborda la programacion en Python, un lenguaje esencial en IA, orientada para principiantes. Se propone un caso practico de machine learning para ilustrar de manera concreta como funciona la IA. Explorara casos de uso en torno a la inteligencia artificial generativa como DALL·E, capaz de generar imagenes a partir de descripciones textuales y ChatGPT, una potente IA generativa que ahora es bien conocida por todos. Tambien se cubre el aspecto profesional de la IA, destacando las interesantes oportunidades profesionales relacionadas con este campo. Tambien se dedica una seccion a desmitificar las matematicas relacionadas con la IA, para hacer estos conceptos mas accesibles a traves de un enfoque no cientifico. Se exploran la IA y su papel en la Web 3.0, asi como su impacto en la Industria 4.0, al igual que las cuestiones eticas relacionadas con la IA para una reflexion en profundidad sobre este aspecto crucial.

Elon Musk, Mark Zuckerberg y Jeff Bezos se disputan el lugar del hombre más rico del mundo desde hace años. Compañías como Meta, Google, Amazon han alcanzado un valor de mercado que supera el PIB de numerosos paises y manejan los datos personales y oficiales de millones de ciudadanos, empresas y administraciones. Es una concentracion de poder unica en la historia que representa una amenaza para la democracia, pues les permite influir en la opinion publica y en los gobiernos con el unico objetivo de promover sus intereses particulares.En este contundente manifiesto sobre la Inteligencia Artificial, Gary Marcus, uno de los criticos mas respetados (y feroces) de Silicon Valley, demuestra que la irrupcion de la IA generativa representa un significativo paso adelante en ese peligroso camino. Se trata de una tecnologia poco fiable (como atestiguan sus frecuentes alucinaciones), que ha puesto al alcance de cualquiera (incluyendo organizaciones criminales y gobiernos tiranicos) la creacion de propaganda, fake news y estafas, y que ademas pretende dejar sin trabajo a todos los creadores a los que previamente ha robado su obra para entrenarse. Sin embargo, sus desarrolladores pretenden eludir el debate publico y la regulacion democratica con el repetido vaticinio de maravillas futuras que nunca acaban de llegar, pero que les permiten inflar las cotizaciones de sus empresas.Para hacerles frente, Marcus propone una serie de sugerencias concretas que deberian guiar la regulacion de la IA para garantizar que este al servicio de la sociedad y no al contrario. Este libro es un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.¿Por que leer este libro?Se incluye en la lista New Yorkers Best Books 2024.Una breve pero rigurosa revision de la situacion de la IA en la actualidad, con una escritura atractiva y amena.Un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.En la tradicion de Steal This Book de Abbie Hoffman y Common Sense de Thomas Paine.

El futuro ofrece una gama infinita de posibilidades, pero no todas son buenasCon la llegada de ChatGPT en 2022, la Inteligencia Artificial pasó a ser una realidad tangible y disponible para el público general. Desde entonces comenzo formalmente la carrera para el desarrollo de esta tecnologia, con una innovacion asombrosa que ha perfeccionado vertiginosamente los modelos de aprendizaje automatico. Pero a medida que nos adentramos en la evolucion de la IA, surge tambien el lado oscuro de esta tecnologia, que plantea dilemas eticos, de privacidad y de seguridad sin precedentes. ¿Puede la humanidad aprovechar plenamente el potencial ilimitado que ofrece la nueva revolucion tecnologica y, al mismo tiempo, sortear con exito sus consecuencias no deseadas? Omar Hatamleh, el asesor principal de Inteligencia Artificial de la NASA, y uno de los mayores expertos mundiales en esta materia, propone en estas paginas un itinerario para navegar por el mundo radicalmente nuevo que se abre ante nosotros. Frente a los augurios apocalipticos de algunos analistas, Hatamleh defiende que la IA debe seguir llevando mas alla los limites de lo que alguna vez se creyo posible, pero avanzando siempre de manera responsable y prudente, para garantizar con ello que el futuro que moldeemos con la IA sea uno que beneficie a toda la humanidad. Esta vez es diferente esboza un programa de gobernanza para adaptar nuestras sociedades a las transformaciones radicales que estan por llegar, mediante un replanteamiento de la educacion para adquirir nuevas habilidades y mentalidades y deshacernos de practicas obsoletas y limitantes. Asimismo, e obra quiere contribuir a lidiar con los desafios que plantea la era de la Inteligencia Artificial, invitandonos a dar forma colectivamente a las promesas del futuro.

Una IA aprendió a ganar al ajedrez realizando jugadas que los grandes maestros nunca habían concebido. Otra IA descubrió un nuevo antibiótico analizando propiedades moleculares que los científicos no comprendian. Aviones propulsados por IA estan derrotando a experimentados pilotos en combates aereos simulados. La IA esta irrumpiendo en la investigacion, la transmision en directo o streaming, la medicina, la educacion y muchos otros campos y, al hacerlo, esta transformando la forma en que los humanos experimentan la realidad.La era de la Inteligencia Artificial es una hoja de ruta esencial para nuestro presente y nuestro futuro, una era distinta a todas las anteriores.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imagenes publicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafios significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guia exhaustiva para adquirir una solida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la practica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de produccion. En este libro descubrira: - Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendran su efectividad en el futuro. - Aplicaciones practicas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain. - Como evaluar y comparar modelos: analizara y comparara modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de codigo abierto, identificando sus fortalezas y debilidades. - Implementacion en diversos ambitos: aprendera como aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generacion de texto e imagenes, y generacion de codigo. Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.

La difusión masiva de los chats basados en Inteligencia Artificial despertó desde frenesí tecnófilo hasta temores dignos de la víspera de un apocalipsis. Este libro organizado como un largo diálogo elabora un diagnostico epocal que permite situar el problema de la digitalizacion de la experiencia en sus distintas dimensiones: antropologica, neurofisiologica, cultural, politica. Que imagen de la inteligencia y que mitos sobre el cerebro sirven de modelo a la Inteligencia Artificial? Este libro se propone, entre otras cosas, argumentar sobre la diferencia de naturaleza entre los organismos (complejos de biologia, tecnica, cultura...) y las maquinas digitales (que en su logica agregativa rompen toda unidad vital). Tambien advierte sobre la diferencia etica y politica entre la hibridacion organismo-artefacto, hecho irreversible, y la colonizacion tecnocientifica de lo vivo. Que significa, entonces, actuar en nuestras condiciones? El desafio de una nueva figura multiple de la accion quedara planteado y abierto.

ESTAMOS A TIEMPO DE SALVAR EL MUNDO. ESTE LIBRO ES UNA LLAMADA DE ATENCIÓN SOBRE LOS DESCOMUNALES RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. «Si quieres entender el auge de la IA, este es el mejor libro

En aquest llibre el lector trobarà una explicació precisa i accessible, pensada per a un lector sense coneixements tecnics previs, sobre el funcionament i l’impacte de la IA. Aquesta mena de biografi

En 1947 Alan M. Turing pronunció una conferencia ante un auditorio compuesto en su mayor parte por miembros del National Physical Laboratory de Londres en la que intentaba responder a la vieja y controvertida pregunta ¿Puede pensar una maquina?. Lo expuesto en ese acto aparecio publicado tres años mas tarde en Mind una importante revista de filosofia britanica y es lo que ofrecemos aqui al lector en su traduccion castellana. Este texto se convirtio enseguida en uno de los escritos fundacionales de la logica informatica y la inteligencia artificial, al presentar las lineas generales por las que deberia discurrir una respuesta precisa y manejable (aunque no indiscutible) a la pregunta formulada.

Tanto el autómata como el ordenador son piezas de un conjunto superior que los engloba -el CIM- donde se combinan ordenadores, control numérico, robots y los propios autómatas. Por ello, el presente libro no se limita a una descripcion del automata, sino que presenta de forma sistematica y ordenada todos los aspectos relacionados con el, empezando con la eleccion del mas adecuado hasta llegar a la comunicacion e integracion de sistemas complejos como los citados.La obra se estructura en cuatro partes: la primera se dedica a los conceptos generales de automatizacion (control industrial, diseño de automatismos logicos y de automatismos con señales analogicas); la segunda parte se dedica la descripcion propiamente dicha del automata (arquitectura interna, ciclo de funcionamiento y control en tiempo real, configuracion, sensores y actuadores, interfaces de entrada/salida, interfaces especificas y programacion); la tercera parte se dedica al estudio de las redes de automatas (comuniaciones digitales, redes industriales, ordenadores industriales compatible PC, aplicaciones); finalmente, la cuarta parte estudia el automata en su entorno (instalacion y mantenimiento). Cuatro anexos (algebra de Boole, sistemas de numeracion y operaciones binarias, automatas y redes comerciales, y normalizacion y niveles de proteccion) completan el texto.Por su orientacion practica, pero no exenta de rigor, la obra esta destinada al colectivo de profesionales de la electronica y la automatizacion y a estudiantes de carreras y escuelas tecnicas relacionadas con esta area.Sobre los autores; Josep BalcellsDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa. Jose Luis RomeralDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa.Indice resumido del libro;Parte I - Automatizacion: Conceptos Generales1 - Introduction al control industrial2- Diseño de automatismos logicos3 - Diseño de automatismos con señales analogicasParte II - El automata programable4 - Arquitectura interna del automata5 - Ciclo de funcionamento del automata y control e tiempo real6 - Configuracion del automata7 - Sensores y actuadores8 - Interfaces de entrada/salida9 - Interfaces especificas10 - Programacion del automatas11 - Programacion de bloques funcionales12 - Estructuras de programacion13 - Equipos de programacion y servicio de los APIParte III - Redes de Automatas14 - Conceptos generales de comunicaciones digitales15 - Redes de comunicacion industriales16 - Ordenadores industriales compatibles PC17 - Aplicacioene de los PC industrialesParte IV - El automata en su entorno18 - Instalacion y mantenimientode automatas programablesAnexo I - Principios de algebra logicaAnexo II - Codigos y sistemas de numeracionAnexo III - Automatas y redes comercialesAnexo IV - Normalizacion y niveles de proteccion de equipos industriales

Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provinientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.

Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro ? Peter Thiel, fundador de PayPal. Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con mas talento. Segun ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las maquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de maquinas inteligentes ni sabemos siquiera donde podria hallarse ese camino. Erik Larson es un cientifico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, ademas de empresario tecnologico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ambito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y que seria necesario para llegar a ella. Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caido en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la informacion del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de como programar este tipo de razonamiento basado en la intuicion, conocido como razonamiento abductivo. El verdadero problema es que la exageracion alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que tambien es mala para la ciencia. La cultura de la innovacion florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologias existentes. La IA inductiva seguira mejorando en la realizacion de tareas especificas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la unica inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.