Libros Inteligencia artificial

Melanie Mitchell separa la ciencia real de la ciencia ficción en este amplio examen del estado actual de la IA y de cómo está rehaciendo nuestro mundo. Ninguna empresa científica reciente ha resultado tan seductora, aterradora y llena de extravagante

Este es un para dummies dedicado a ChatGPT, la herramienta digital que ha puesto la inteligencia artificial al alcance del gran público, generando un enorme impacto. ChatGPT es un prototipo de chatbot basado en inteligencia artificial, diseñado para simular una conversacion con un ser humano y desarrollado por la empresa OpenAI, una organizacion sin animo de lucro dedicada a la investigacion de la IA. En las primeras semanas desde su lanzamiento oficial, millones de usuarios adoptaron y utilizaron este instrumento, revelando sus enormes potencialidades para aumentar la productividad en cualquier ambito, desde el uso diario personal hasta el estudio y la actividad profesional. Este manual ofrece a cualquier persona la posibilidad de aprender rapidamente las tecnicas de ointerrogatorioo mas eficientes para ChatGPT en cualquier ambito, para obtener las respuestas mas utiles a sus propias preguntas y evitar errores e imprecisiones que, especialmente en esta primera fase de evolucion de la inteligencia artificial, podrian ocurrir durante el uso del chatbot.

Best seller instantáneo de The New York Times. Cointeligencia es el manual definitivo para trabajar, aprender y vivir en la nueva era de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial generativa ha llegado. Y con ella la inevitable confusion que conlleva intentar saber como afectara a nuestra vida laboral y personal y, tambien, al futuro de la humanidad. Entre las voces de los adoradores de la IA y los catastrofistas, el profesor Ethan Mollick, uno de los teoricos mas destacados sobre el tema, se centra en los aspectos practicos de como esta herramienta puede transformar el mundo. Cointeligencia insta a entender la IA como una compañera de trabajo, una profesora, una entrenadora..., y nos reta a utilizar el enorme potencial de la IA sin perder la identidad, a aprender de ella sin dejarnos engañar y a aprovechar sus dones para crear un futuro mejor. Con una mirada amplia, estimulante, lucida y optimista, Mollick expone las prometedoras perspectivas y el gran potencial de esta nueva era.Reseñas:Si te interesa saber como aprovechar al maximo el potencial transformador de la inteligencia artificial, debes leer este libro.Financial Times Una guia lucida, sucinta y eminentemente practica para navegar por la revolucion que se esta desarrollando a un ritmo asombroso. Cointeligencia es el mejor libro que conozco sobre los entresijos y laetica de la IA generativa. Dejalo todo y leelo de principio a fin YA.Angela Duckworth, autora del best seller GRIT Una guia exhaustiva de las tendencias actuales y las expectativas futuras de la IA. Lo recomiendo de todo corazon a cualquiera que desee profundizar en el conocimiento de esta tecnologia que esta evolucionando tan rapidamente.Eric Horvitz, director cientifico de MicrosoftCapta brillantemente la esencia de la evolucion de nuestra relacion con la IA. Con explicaciones claras y ejemplos utiles, Mollick muestra como podemos aprovechar el asombroso poder de esta tecnologia para construir un futuro mas inteligente y humano.Daniel H.Pink, autor de La sorprendente verdad sobre que nos motiva Mollick se ha posicionado como la voz destacada en cuanto a las implicaciones de la IA en el trabajo y en la educacion. Cualquiera que busque una guia de conocimientos practicos para comprender los cambios masivos que se avecinan deberia leer este perspicaz libro ya mismo.Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn e Inflection AI

ESTAMOS A TIEMPO DE SALVAR EL MUNDO. ESTE LIBRO ES UNA LLAMADA DE ATENCIÓN SOBRE LOS DESCOMUNALES RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. «Si quieres entender el auge de la IA, este es el mejor libro

En IA, los temas abarcan una amplia gama de campos dentro de la IA (desde la informática y las matemáticas hasta la política y la filosofía) y desmitifican qué es la inteligencia artificial y cómo funciona, como ha cambiado drasticamente nuestra forma de vida y como podria evolucionar en el futuro.Al explicar cada aspecto individual de la IA con mas claridad que nunca, el libro describe los elementos fundamentales y los hitos tecnologicos de su historia, describe sus aplicaciones practicas mas importantes (tanto actuales como previstas) y explora los numerosos debates eticos en torno a la IA y su creciente influencia en la cultura y la sociedad.

El libro analiza los métodos de la inteligencia artificial jurídica y los compara con el razonamiento propio del jurista. Comienza con el estudio, desde un plano más filosófico, de la noción de inteligencia para comprobar si las maquinas que consideramos poseedoras de inteligencia artificial son verdaderamente inteligentes. Lo cierto es que carecen de las caracteristicas suficientes para ser consideradas asi

An Economist, Financial Times, Guardian, Prospect and Sunday Times Book of the Year*Shortlisted for the FT and Schroders Business Book of the YearThis is the only book you need to understand our new world from the ultimate AI insider, the CEO of Microsoft AI and co-founder of the pioneering AI company DeepMind.'Important' YUVAL NOAH HARARI'Excellent' BILL GATES'Astonishing' STEPHEN FRY'Stunning' RORY STEWARTSoon you will live surrounded by AIs. In a world of quantum computers, robot assistants and abundant energy, they will organise your life, operate your business, and run government services.

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo.El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje.A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion. Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos.Los contenidos estan adaptados al Curso de Especializacion de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologias de la Informacion.El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

La IA no es el futuro; es el presente, y no hay marcha atrás. Escribir, diseñar, programar, analizar datos, automatizar tareas… Lo que hasta hace poco parecía ciencia ficción, hoy está al alcance de

AI is the greatest threat to our existence that we have ever faced.The founder of the field of AI risk, Eliezer Yudkowsy, and his successor at the Machine Intelligence Research Institute, Nate Soares, explain why superintelligent AI is a global suicide bomb and call for an immediate halt to its development.The technology may be complex but the facts are simple. We are currently on a path to build superintelligent AI. When we do, it will be vastly more powerful than us. Whether it thinks or feels is irrelevant, but it will have objectives and they will be completely different from ours. And regardless of how we train it, even the slightest deviation from human goals will be catastrophic for our species meaning extinction. Precisely how this happens is unknowable, but we what do know is that when it happens, it will happen incredibly fast, and however it happens all paths lead to the same conclusion: superintelligent AI is a global suicide bomb, the labs who are developing it have no adequate plan or set of policies for tackling this issue, and we will not get a second chance.From the leading thinkers in the field of AI risk, If Anyone Builds It, Everyone Dies explains with terrifying clarity why in the race to build superintelligent AI, the only winning move for our species is not to play.

En una era donde los datos lo mueven todo, comprender qué es el Big Data y cómo se conecta con la inteligencia artificial se ha vuelto imprescindible. Este libro ofrece una guía clara, actualizada y accesible sobre uno de los pilares tecnologicos mas influyentes del siglo XXI.A traves de una estructura progresiva y practica, el lector descubrira como el Business Intelligence tradicional ha evolucionado hacia entornos Big Data, que tecnologias y lenguajes impulsan esta transformacion como Hadoop, Spark, Kafka o Python y por que conceptos como el procesamiento en tiempo real, la nube o la calidad del dato son hoy fundamentales para las organizaciones modernas.Ademas de adentrarse en la arquitectura tecnologica, esta obra explica con sencillez los principios de la ciencia de datos, los algoritmos de machine learning y deep learning, y como estas herramientas permiten procesar grandes volumenes de informacion no estructurada como imagenes o texto. Tambien, se abordan aspectos cruciales como la seguridad, el gobierno del dato y la visualizacion avanzada.Pero este no es solo un libro tecnico. Es tambien una reflexion transversal sobre el impacto real del Big Data: desde su uso en administraciones publicas y empresas hasta proyectos de Data for Good, que ponen la analitica al servicio de causas sociales.Dirigido a cualquier persona que desee iniciarse en el mundo del Big Data y la IA, este manual combina teoria, ejemplos practicos y vision de futuro para ayudarte a comprender y aplicar el poder de los datos con sentido y perspectiva.

Este libro sobre la popularización de la inteligencia artificial tiene como objetivo hacer que este complejo campo sea accesible a una amplia audiencia, desde los principiantes hasta los informaticos mas experimentados. Ofrece un recorrido pedagogico completo que desglosa la IA utilizando terminos sencillos, al tiempo que ofrece una exploracion completa, desde sus aspectos mas basicos hasta sus aplicaciones avanzadas. Sin que sea necesario disponer de conocimientos previos de informatica, prepara al lector para aprovechar las oportunidades de aprendizaje y poder afrontar los desafios de este campo en constante evolucion. El libro comienza presentando los fundamentos de la IA, explicando conceptos clave y mostrando por que es tan importante hoy en dia. Explora las numerosas aplicaciones de la IA en campos como la medicina, las finanzas y el transporte. Tambien se acompaña al lector a traves de las etapas de la creacion de una IA, estudiando el proceso de recopilacion de datos, formacion de modelos e despliegue. Se presentan de manera accesible las herramientas y tecnicas esenciales para desarrollar una IA eficiente. Se aborda la programacion en Python, un lenguaje esencial en IA, orientada para principiantes. Se propone un caso practico de machine learning para ilustrar de manera concreta como funciona la IA. Explorara casos de uso en torno a la inteligencia artificial generativa como DALL·E, capaz de generar imagenes a partir de descripciones textuales y ChatGPT, una potente IA generativa que ahora es bien conocida por todos. Tambien se cubre el aspecto profesional de la IA, destacando las interesantes oportunidades profesionales relacionadas con este campo. Tambien se dedica una seccion a desmitificar las matematicas relacionadas con la IA, para hacer estos conceptos mas accesibles a traves de un enfoque no cientifico. Se exploran la IA y su papel en la Web 3.0, asi como su impacto en la Industria 4.0, al igual que las cuestiones eticas relacionadas con la IA para una reflexion en profundidad sobre este aspecto crucial.

Mo Gawdat, autor bestseller y exdirector ejecutivo de Google, denuncia en La inteligencia que asusta los peligros de la evolución descontrolada de la inteligencia artificial y propone un modelo para protegernos a nosotros mismos, a quienes amamos y al planeta.La tecnologia esta llevando a la humanidad a una situacion de riesgo sin precedentes. Este libro no es para los ingenieros que escriben el codigo ni para los politicos que prometen regularla. Este libro es para ti: lo creas o no, eres el unico que puede solucionar esta situacion. ?Mo Gawdat La inteligencia artificial tiene ventaja sobre los humanos: puede procesar informacion a la velocidad de la luz y llevar a cabo tareas especificas sin distraerse, ademas de predecir resultados futuros o de ver angulos que se nos escapan. Entonces, ¿como es que tiene tantos fallos o responde de formas tan peligrosas? La respuesta somos nosotros: los usuarios diseñamos los algoritmos que definen como funciona el sistema, y la informacion que la IA procesa imita nuestros comportamientos. La inteligencia que asusta descubriremos como corregir la trayectoria a la que nos encaminamos para poder asegurar que la IA del futuro trabaje a nuestro favor. Gawdat se basa en su amplia experiencia para enseñarnos ?y enseñar a las maquinas? como podemos vivir mejor y mostrarnos que podemos hacer para protegernos a nosotros mismos, a nuestros seres queridos y al propio planeta. Porque el futuro esta en nuestras manos.

Cada clic en Internet es un dato que, bien aprovechado, puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero tambien para ofrecer publicidad personalizada. Los telefonos moviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicacion o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte publico y validar un billete, contribuimos a una base de datos que decide que lineas de transporte se utilizan mas y a que horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco informacion sobre nuestros habitos y tambien a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo mas repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego de datos solo se convierte en informacion util cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Este libro pretende ser un viaje por el mundo big data, mostrando sus bondades pero tambien los retos que plantea, por ejemplo, para nuestro concepto de privacidad. Tambien se adentra en como la inteligencia artificial permite extraer nueva informacion y conocimiento a partir de los datos en bruto, lo que tiene un amplio abanico de aplicaciones: predecir los gustos cinematograficos, anticipar la aparicion de dolencias basandos

El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones.En esta obra se revisan los algoritmos mas comunes y su implementacion en Python. Comienza con una introduccion a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia la era de los datos y explora como, mediante tecnicas de aprendizaje automatico, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuacion, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociacion y algoritmos de deteccion de anomalias. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo mas simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Maquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones practicas con su codigo Python que podra descargar desde la web del libro.¿Te lo vas a perder?El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.Los contenidos adaptados al Curso de Especializacion en Inteligencia Artificial y Big Data.

¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan los asistentes virtuales, los sistemas de recomendación de películas o las tecnologías de reconocimiento facial? La respuesta se encuentra en la Inteligencia Artificial (IA), una rama de la informatica que ha revolucionado la manera en que interactuamos con el mundo. Desde los algoritmos basicos de aprendizaje automatico hasta las redes neuronales profundas.Pero, ¿que es la Inteligencia Artificial?, ¿que es capaz de hacer? ¿cual es el futuro? ¿nos manipula? La Inteligencia Artificial es una rama de la informatica que permite a los ordenadores tomar decisiones autonomas, mejorar la experiencia del usuario y optimizar procesos en areas como el transporte, la agricultura y la salud. Es la revolucion tecnologica que esta cambiando la forma en que interactuamos con los ordenadores y dispositivos moviles. Que nos permite actuar de forma mas natural con el mundo digital y con la tecnologia, optimizando procesos en diversas areas y mejorando la experiencia del usuario al proporcionarrecomendaciones personalizadas y herramientas avanzadas."Introduccion a la Inteligencia Artificial" es un recurso valioso para estudiantes (quiza creadores de mas Inteligencia Artificial), profesionales y cualquier persona interesada en el futuro de la tecnolog

Tanto el autómata como el ordenador son piezas de un conjunto superior que los engloba -el CIM- donde se combinan ordenadores, control numérico, robots y los propios autómatas. Por ello, el presente libro no se limita a una descripcion del automata, sino que presenta de forma sistematica y ordenada todos los aspectos relacionados con el, empezando con la eleccion del mas adecuado hasta llegar a la comunicacion e integracion de sistemas complejos como los citados.La obra se estructura en cuatro partes: la primera se dedica a los conceptos generales de automatizacion (control industrial, diseño de automatismos logicos y de automatismos con señales analogicas); la segunda parte se dedica la descripcion propiamente dicha del automata (arquitectura interna, ciclo de funcionamiento y control en tiempo real, configuracion, sensores y actuadores, interfaces de entrada/salida, interfaces especificas y programacion); la tercera parte se dedica al estudio de las redes de automatas (comuniaciones digitales, redes industriales, ordenadores industriales compatible PC, aplicaciones); finalmente, la cuarta parte estudia el automata en su entorno (instalacion y mantenimiento). Cuatro anexos (algebra de Boole, sistemas de numeracion y operaciones binarias, automatas y redes comerciales, y normalizacion y niveles de proteccion) completan el texto.Por su orientacion practica, pero no exenta de rigor, la obra esta destinada al colectivo de profesionales de la electronica y la automatizacion y a estudiantes de carreras y escuelas tecnicas relacionadas con esta area.Sobre los autores; Josep BalcellsDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa. Jose Luis RomeralDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa.Indice resumido del libro;Parte I - Automatizacion: Conceptos Generales1 - Introduction al control industrial2- Diseño de automatismos logicos3 - Diseño de automatismos con señales analogicasParte II - El automata programable4 - Arquitectura interna del automata5 - Ciclo de funcionamento del automata y control e tiempo real6 - Configuracion del automata7 - Sensores y actuadores8 - Interfaces de entrada/salida9 - Interfaces especificas10 - Programacion del automatas11 - Programacion de bloques funcionales12 - Estructuras de programacion13 - Equipos de programacion y servicio de los APIParte III - Redes de Automatas14 - Conceptos generales de comunicaciones digitales15 - Redes de comunicacion industriales16 - Ordenadores industriales compatibles PC17 - Aplicacioene de los PC industrialesParte IV - El automata en su entorno18 - Instalacion y mantenimientode automatas programablesAnexo I - Principios de algebra logicaAnexo II - Codigos y sistemas de numeracionAnexo III - Automatas y redes comercialesAnexo IV - Normalizacion y niveles de proteccion de equipos industriales

"Con la irrupción de ChatGPT en 2022, la inteligencia artificial generativa dio un salto revolucionario, democratizando el acceso a modelos avanzados de procesamiento de lenguaje. Este libro ofrece una guia completa para comprender, utilizar y desarrollar aplicaciones basadas en estos modelos, con un enfoque especial en ChatGPT y la suite de OpenAI. Desde los conceptos fundamentales hasta la implementacion practica, esta obra se estructura en capitulos que combinan teoria accesible con ejercicios practicos en Python, permitiendo a cualquier lector con o sin experiencia previa en programacion explorar el potencial de la IA generativa. Se abordan tecnicas avanzadas de ingenieria de prompts, integracion con otras herramientas y el desarrollo de asistentes virtuales personalizados. Ya sea para profundizar en la comprension de estos modelos o para comenzar a desarrollar aplicaciones inteligentes, este libro proporciona un marco solido y aplicable a las principales plataformas de IA del mercado. Ademas, podras descargar los codigos de programacion de este libro desde la propia web del libro en www.ra-ma.com, para trabajar con ellos, implementando tus propias modificaciones y realizando tus propios experimentos "

En nuestra era moderna, la inteligencia artificial, percibida a menudo como una especie de magia digital, despierta tanto fascinación como temor. Las inquietudes sobre la posibilidad de que esta tecnologia elimine empleos o incluso ponga en riesgo nuestra existencia estan ampliamente extendidas. Pero, ¿es realmente asi? La realidad resulta ser mucho mas matizada. El panorama laboral ha cambiado radicalmente con la llegada de las aplicaciones llamadas "inteligentes". Sin embargo, la idea de que todas nuestras profesiones se volveran obsoletas o de que seremos reemplazados por programas ultrapotentes esta lejos de ser cierta. Este libro, dirigido al publico en general, busca ir mas alla de los mitos y miedos en torno a la IA para comprender mejor sus impactos economicos y sociales, especialmente en el ambito laboral. Para ello, seguimos el viaje de Soraya, una bibliotecaria que debe superar sus prejuicios para explorar el mundo de la inteligencia artificial. A lo largo de su historia, se incluyen explicaciones detalladas que arrojan luz sobre sus descubrimientos. Primero, definimos que es la IA, su diversidad, su historia y las promesas que conlleva. Luego, exploramos como se construyen las IA, desmitificando su funcionamiento y destacando sus limitaciones. Con estos conocimientos en mano y libres de ilusiones, analizamos los impactos potenciales de la IA en el empleo y el mundo laboral en general. Finalmente, abordamos los desafios que la IA enfrenta para integrarse plenamente en la sociedad, apoyandonos en hechos actuales, fuentes periodisticas, historicas y cientificas. Este libro ofrece un analisis profundo, con un enfoque tecnico, sobre las oportunidades, limitaciones y problemas que plantea la inteligencia artificial. Comprender este fenomeno complejo nos permite abordar las verdaderas cuestiones que plantea: ¿es la IA nuestra aliada o una amenaza?