Libros Inteligencia artificial, página 2 de 21

Tanto el autómata como el ordenador son piezas de un conjunto superior que los engloba -el CIM- donde se combinan ordenadores, control numérico, robots y los propios autómatas. Por ello, el presente libro no se limita a una descripcion del automata, sino que presenta de forma sistematica y ordenada todos los aspectos relacionados con el, empezando con la eleccion del mas adecuado hasta llegar a la comunicacion e integracion de sistemas complejos como los citados.La obra se estructura en cuatro partes: la primera se dedica a los conceptos generales de automatizacion (control industrial, diseño de automatismos logicos y de automatismos con señales analogicas); la segunda parte se dedica la descripcion propiamente dicha del automata (arquitectura interna, ciclo de funcionamiento y control en tiempo real, configuracion, sensores y actuadores, interfaces de entrada/salida, interfaces especificas y programacion); la tercera parte se dedica al estudio de las redes de automatas (comuniaciones digitales, redes industriales, ordenadores industriales compatible PC, aplicaciones); finalmente, la cuarta parte estudia el automata en su entorno (instalacion y mantenimiento). Cuatro anexos (algebra de Boole, sistemas de numeracion y operaciones binarias, automatas y redes comerciales, y normalizacion y niveles de proteccion) completan el texto.Por su orientacion practica, pero no exenta de rigor, la obra esta destinada al colectivo de profesionales de la electronica y la automatizacion y a estudiantes de carreras y escuelas tecnicas relacionadas con esta area.Sobre los autores; Josep BalcellsDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa. Jose Luis RomeralDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa.Indice resumido del libro;Parte I - Automatizacion: Conceptos Generales1 - Introduction al control industrial2- Diseño de automatismos logicos3 - Diseño de automatismos con señales analogicasParte II - El automata programable4 - Arquitectura interna del automata5 - Ciclo de funcionamento del automata y control e tiempo real6 - Configuracion del automata7 - Sensores y actuadores8 - Interfaces de entrada/salida9 - Interfaces especificas10 - Programacion del automatas11 - Programacion de bloques funcionales12 - Estructuras de programacion13 - Equipos de programacion y servicio de los APIParte III - Redes de Automatas14 - Conceptos generales de comunicaciones digitales15 - Redes de comunicacion industriales16 - Ordenadores industriales compatibles PC17 - Aplicacioene de los PC industrialesParte IV - El automata en su entorno18 - Instalacion y mantenimientode automatas programablesAnexo I - Principios de algebra logicaAnexo II - Codigos y sistemas de numeracionAnexo III - Automatas y redes comercialesAnexo IV - Normalizacion y niveles de proteccion de equipos industriales

Las empresas de hoy en día avanzan rápidamente para integrar la inteligencia artificial generativa en sus productos y servicios. Hay mucha agitación (y también malentendidos) sobre el impacto y la promesa de esta tecnologia. Con este libro, Chris Fregly, Antje Barth y Shelbee Eigenbrode, de Amazon Web Services, le ayudaran a encontrar formas practicas de usar esta tecnologia tan nueva y atractiva. Gracias a IA generativa en AWS, descubrira el ciclo de vida de los proyectos de IA generativa, que incluye la definicion de casos de uso, la seleccion y el ajuste de los modelos, la generacion mejorada por recuperacion, el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentacion humana y la cuantificacion, la optimizacion y el despliegue de los modelos. Ademas, explorara diferentes tipos de modelos, incluidos los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los multimodales, como Stable Diffusion para generar imagenes y Flamingo/IDEFICS para responder preguntas sobre imagenes. Asimismo, con esta lectura: Utilizara la IA generativa en los casos de uso de negocio Determinara que modelos de IA generativa son los mas adecuados para su tarea Desarrollara ingenieria de indicaciones y aprendizaje en contexto Afinara los modelos de IA generativa con los conjuntos de datos con adaptacion de rango bajo (LoRA) Alineara los modelos de IA generativa con los valores humanos con el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentacion humana (RLHF) Perfeccionara el modelo con la generacion mejorada por recuperacion (RAG) Explorara bibliotecas como LangChain y ReAct para desarrollar agentes y acciones Creara aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock No importa si es un director tecnico, un profesional de aprendizaje automatico (AA), un desarrollador de aplicaciones, un analista de negocios, un ingeniero de datos o un cientifico de datos; si tiene interes en el mundo de la IA, este libro no le dejara indiferente. Chris Fregly es un arquitecto principal de soluciones para la IA generativa en Amazon Web Services y coautor de Data Science on AWS (O'Reilly). Antje Barth es una desarrolladora principal de IA generativa en Amazon Web Services y coautora de Data Science on AWS. Shelbee Eigenbrode es una arquitecta principal de soluciones para la IA generativa en Amazon Web Services. Posee mas de 35 patentes en varios dominios tecnologicos.

Este libro sobre la popularización de la inteligencia artificial tiene como objetivo hacer que este complejo campo sea accesible a una amplia audiencia, desde los principiantes hasta los informaticos mas experimentados. Ofrece un recorrido pedagogico completo que desglosa la IA utilizando terminos sencillos, al tiempo que ofrece una exploracion completa, desde sus aspectos mas basicos hasta sus aplicaciones avanzadas. Sin que sea necesario disponer de conocimientos previos de informatica, prepara al lector para aprovechar las oportunidades de aprendizaje y poder afrontar los desafios de este campo en constante evolucion. El libro comienza presentando los fundamentos de la IA, explicando conceptos clave y mostrando por que es tan importante hoy en dia. Explora las numerosas aplicaciones de la IA en campos como la medicina, las finanzas y el transporte. Tambien se acompaña al lector a traves de las etapas de la creacion de una IA, estudiando el proceso de recopilacion de datos, formacion de modelos e despliegue. Se presentan de manera accesible las herramientas y tecnicas esenciales para desarrollar una IA eficiente. Se aborda la programacion en Python, un lenguaje esencial en IA, orientada para principiantes. Se propone un caso practico de machine learning para ilustrar de manera concreta como funciona la IA. Explorara casos de uso en torno a la inteligencia artificial generativa como DALL·E, capaz de generar imagenes a partir de descripciones textuales y ChatGPT, una potente IA generativa que ahora es bien conocida por todos. Tambien se cubre el aspecto profesional de la IA, destacando las interesantes oportunidades profesionales relacionadas con este campo. Tambien se dedica una seccion a desmitificar las matematicas relacionadas con la IA, para hacer estos conceptos mas accesibles a traves de un enfoque no cientifico. Se exploran la IA y su papel en la Web 3.0, asi como su impacto en la Industria 4.0, al igual que las cuestiones eticas relacionadas con la IA para una reflexion en profundidad sobre este aspecto crucial.

Una visión inspiradora de nuestra convivencia con la IA. Un libro necesario para comprender el futuro inmediato, sus retos y oportunidades. ¿Crees que estamos ante el apocalipsis de las máquinas? ¿Eres de los que ceden sus datos con total alegria? ¿Temes por tu trabajo y por tu seguridad en este futuro inmediato o piensas que este es el inicio de una nueva manera de trabajar para todos? ¿Crees que la inteligencia artificial puede superar a la natural o quiza piensas que son complementarias? Vidas futuras ofrece una vision realista sobre la inteligencia artificial y su impacto social. Por supuesto que la IA supondra un reto etico y economico, pero tambien tiene un potencial inmenso para mejorar temas fundamentales como el trabajo, la salud o la educacion. Cristina Aranda, linguista de formacion, se ha convertido contra todo pronostico en una de las mentes mas brillantes de nuestro pais en el ambito de la tecnologia, y explica en este libro con claridad y sentido del humor como podemos controlar y dirigir la IA para que sirva a los intereses de las personas.

Este libro es la guía esencial para que los lectores aprendan la creación efectiva de prompts y la implementación estratégica de plugins para optimizar la interacción con ChatGPT. Desde el arte de formular preguntas hasta la seleccion inteligente de plugins, cada capitulo ofrece una inmersion profunda en las tecnicas esenciales.Aprende a diseñar conversaciones fluidas y potencia el rendimiento de ChatGPT para obtener respuestas precisas y contextuales. Con ejemplos practicos y consejos expertos, este libro es la brujula indispensable para aquellos que buscan dominar la magia de la comunicacion coninteligencia artificial.El uso de ChatGPT en marketing, ventas, inversion, big data son algunas de las tematicas que desarrolladas en esta obra con la que conseguiras a aprovechar al maximo las capacidades de ChatGPT.Ademas, desde la web del libro podras descargar todos los hiperenlaces, los Plugin, los Prompt asi como el codigo que contiene el libro.

¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan los asistentes virtuales, los sistemas de recomendación de películas o las tecnologías de reconocimiento facial? La respuesta se encuentra en la Inteligencia Artificial (IA), una rama de la informatica que ha revolucionado la manera en que interactuamos con el mundo. Desde los algoritmos basicos de aprendizaje automatico hasta las redes neuronales profundas.Pero, ¿que es la Inteligencia Artificial?, ¿que es capaz de hacer? ¿cual es el futuro? ¿nos manipula? La Inteligencia Artificial es una rama de la informatica que permite a los ordenadores tomar decisiones autonomas, mejorar la experiencia del usuario y optimizar procesos en areas como el transporte, la agricultura y la salud. Es la revolucion tecnologica que esta cambiando la forma en que interactuamos con los ordenadores y dispositivos moviles. Que nos permite actuar de forma mas natural con el mundo digital y con la tecnologia, optimizando procesos en diversas areas y mejorando la experiencia del usuario al proporcionarrecomendaciones personalizadas y herramientas avanzadas."Introduccion a la Inteligencia Artificial" es un recurso valioso para estudiantes (quiza creadores de mas Inteligencia Artificial), profesionales y cualquier persona interesada en el futuro de la tecnolog

Una IA aprendió a ganar al ajedrez realizando jugadas que los grandes maestros nunca habían concebido. Otra IA descubrió un nuevo antibiótico analizando propiedades moleculares que los científicos no comprendian. Aviones propulsados por IA estan derrotando a experimentados pilotos en combates aereos simulados. La IA esta irrumpiendo en la investigacion, la transmision en directo o streaming, la medicina, la educacion y muchos otros campos y, al hacerlo, esta transformando la forma en que los humanos experimentan la realidad.La era de la Inteligencia Artificial es una hoja de ruta esencial para nuestro presente y nuestro futuro, una era distinta a todas las anteriores.

Ante el avance de la IA en cada vez más ámbitos de la vida cotidiana, La inteligencia artificial explicada a los humanos propone al lector un acercamiento a esta revolucionaria tecnología a través de un lenguaje cercano y accesible para todos. Un libro divulgativo, ameno y claro que nos ayuda a comprender como funciona la IA y aclara algunos de los interrogantes que se plantean para el futuro cercano como, por ejemplo, ¿solucionara problemas que a la humanidad le llevaria siglos resolver? ¿Nos facilitara el trabajo o nos dejara sin el? ¿Que puede hacer la IA por nosotros y en nuestra contra?

El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones.En esta obra se revisan los algoritmos mas comunes y su implementacion en Python. Comienza con una introduccion a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia la era de los datos y explora como, mediante tecnicas de aprendizaje automatico, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuacion, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociacion y algoritmos de deteccion de anomalias. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo mas simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Maquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones practicas con su codigo Python que podra descargar desde la web del libro.¿Te lo vas a perder?El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.Los contenidos adaptados al Curso de Especializacion en Inteligencia Artificial y Big Data.

En nuestra era moderna, la inteligencia artificial, percibida a menudo como una especie de magia digital, despierta tanto fascinación como temor. Las inquietudes sobre la posibilidad de que esta tecnologia elimine empleos o incluso ponga en riesgo nuestra existencia estan ampliamente extendidas. Pero, ¿es realmente asi? La realidad resulta ser mucho mas matizada. El panorama laboral ha cambiado radicalmente con la llegada de las aplicaciones llamadas "inteligentes". Sin embargo, la idea de que todas nuestras profesiones se volveran obsoletas o de que seremos reemplazados por programas ultrapotentes esta lejos de ser cierta. Este libro, dirigido al publico en general, busca ir mas alla de los mitos y miedos en torno a la IA para comprender mejor sus impactos economicos y sociales, especialmente en el ambito laboral. Para ello, seguimos el viaje de Soraya, una bibliotecaria que debe superar sus prejuicios para explorar el mundo de la inteligencia artificial. A lo largo de su historia, se incluyen explicaciones detalladas que arrojan luz sobre sus descubrimientos. Primero, definimos que es la IA, su diversidad, su historia y las promesas que conlleva. Luego, exploramos como se construyen las IA, desmitificando su funcionamiento y destacando sus limitaciones. Con estos conocimientos en mano y libres de ilusiones, analizamos los impactos potenciales de la IA en el empleo y el mundo laboral en general. Finalmente, abordamos los desafios que la IA enfrenta para integrarse plenamente en la sociedad, apoyandonos en hechos actuales, fuentes periodisticas, historicas y cientificas. Este libro ofrece un analisis profundo, con un enfoque tecnico, sobre las oportunidades, limitaciones y problemas que plantea la inteligencia artificial. Comprender este fenomeno complejo nos permite abordar las verdaderas cuestiones que plantea: ¿es la IA nuestra aliada o una amenaza?

"Con la irrupción de ChatGPT en 2022, la inteligencia artificial generativa dio un salto revolucionario, democratizando el acceso a modelos avanzados de procesamiento de lenguaje. Este libro ofrece una guia completa para comprender, utilizar y desarrollar aplicaciones basadas en estos modelos, con un enfoque especial en ChatGPT y la suite de OpenAI. Desde los conceptos fundamentales hasta la implementacion practica, esta obra se estructura en capitulos que combinan teoria accesible con ejercicios practicos en Python, permitiendo a cualquier lector con o sin experiencia previa en programacion explorar el potencial de la IA generativa. Se abordan tecnicas avanzadas de ingenieria de prompts, integracion con otras herramientas y el desarrollo de asistentes virtuales personalizados. Ya sea para profundizar en la comprension de estos modelos o para comenzar a desarrollar aplicaciones inteligentes, este libro proporciona un marco solido y aplicable a las principales plataformas de IA del mercado. Ademas, podras descargar los codigos de programacion de este libro desde la propia web del libro en www.ra-ma.com, para trabajar con ellos, implementando tus propias modificaciones y realizando tus propios experimentos "

Este libro está pensado para docentes y profesionales de la educación que desean comprender y aplicar la inteligencia artificial en el entorno educativo de forma efectiva, ética y accesible. A través de ejemplos practicos y herramientas reales, explora como la IA puede:- Adaptar el aprendizaje a las necesidades del alumnado- Crear contenidos educativos con plataformas como ChatGPT, Gemini o DeepSeek- Diseñar rubricas y pruebas automatizadas- Fomentar la creatividad mediante generacion de imagenes, audio y video- Atender a la diversidad, con recursos inclusivos y personalizados- Reflexionar sobre la etica, la privacidad y el pensamiento critico en el uso de IATambien incluye actividades, casos de exito y propuestas para integrar la IA en proyectos educativos con herramientas como Canva, Microsoft Designer, Adobe Firefly o Runway Gen-2.

Esta obra es una guía completa para aprender a desarrollar videojuegos desde cero utilizando Unity y el lenguaje C#, integrando además conceptos fundamentales y avanzados de inteligencia artificial y programacion en red.A lo largo de sus capitulos, el lector aprendera a:- Instalar y configurar Unity- Diseñar personajes, animaciones, fisicas y HUD- Programar comportamientos inteligentes en NPCs mediante IA- Navegar entornos 3D y entrenar agentes con ML-Agents y PyTorch- Implementar multijugador con Mirror y Netcode- Sincronizar estados de juego y desplegar en dispositivos AndroidIncluye ejemplos detallados, scripts comentados y practicas guiadas para construir un proyecto funcional y escalable. Esta dirigido a estudiantes, desarrolladores y autodidactas que quieran dominar el desarrollo de videojuegos con IA y conectividad en red.

Este libro es una guía práctica para desarrollar videojuegos completos con Unity, integrando inteligencia artificial, funcionalidad multijugador y aprendizaje automático desde cero. No requiere conocimientos previos en C#, redes o IA, ya que su enfoque es progresivo y accesible.A lo largo de sus capitulos, aprenderas a:- Crear entornos 3D y mecanicas de juego- Programar comportamientos inteligentes en NPCs- Implementar sistemas multijugador- Utilizar ML-Agents y PyTorch para entrenar modelos de IA- Desarrollar aplicaciones para AndroidIncluye ejemplos reales, fragmentos de codigo listos para adaptar y recursos descargables desde la web de la editorial. Es ideal para quienes quieren unir creatividad, tecnologia y logica en el desarrollo de videojuegos.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS ENFRENTA A PREGUNTAS URGENTES SOBRE EL FUTURO DE LA HUMANIDAD. EN 'GÉNESIS', TRES EMINENTES PENSADORES REVELAN SUS CONTORNOS Y CONSECUENCIAS.La IA nos ayudará a hacer f

Las potencialidades transformadoras de la inteligencia artificial y de la robótica son enormes. También tendrán su impacto en las administraciones públicas. Este libro no versa sobre la tecnología, sino sobre como esta puede transformar la Administracion publica, por lo que se trata de determinar que problemas y oportunidades surgiran de la implantacion de estas innovaciones en el sector publico. Acometer estos cambios requiere de una actitud que ayude a superar las resistencias politicas, sindicales y corporativas y que apueste de manera decidida por la inteligencia institucional y por la robotizacion. Como sostiene Carles Ramio, estos procesos no tienen por que considerarse una amenaza institucional, sino una gran oportunidad para implantar un nuevo modelo conceptual que ayude a erradicar el clientelismo y la corrupcion, a mejorar la seguridad juridica y el trato equitativo, a promover una mayor transparencia e inteligencia institucional y, finalmente, a prestar mas y mejores servicios publicos. Su proposito es plantear un debate que pueda ejercer la funcion de catalizador en los temas que se consideran mas relevantes y que, en ultimo termino, no sea solo tecnologico, sino fundamentalmente politico e institucional.

Este breve libro es el texto en el que Von Neumann se encontraba trabajando en el momento de su muerte. Transcripción de las conferencias Sillman que había sido invitado a pronunciar mientras ejercía su cargo como miembro de la Comision de Energia Atomica del presidente Eisenhower son conocidos sus desacuerdos con Oppenheimer sobre el desarrollo de la bomba H, estas paginas abordan algunas de las cuestiones fundamentales sobre las que iba a desarrollarse la portentosa ciencia computacional: ¿Cuales son las componentes logicas de los procesos que un ordenador debera realizar? ¿Y las componentes logicas de un cerebro humano? ¿Que es lo que la maquina necesita recordar? ¿Y el cerebro? ¿Es posible producir un automata que se reproduzca a si mismo?En estos dias en que la inteligencia artificial es ya una realidad, las palabras de Von Neumann siguen cincelando con precision las nociones germinales de las aplicaciones que estan cambiando nuestro mundo.

Marcus du Sautoy explora los últimos avances del aprendizaje automático a la vez que analiza las operaciones matemáticas que subyacen a nuestros procesos creativos. Mientras que la literatura más reciente al respecto se centra en el futuro del trabajo, Du

Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provinientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.

Artificial intelligence (AI) techniques and the finite element method (FEM) are both powerful computing tools, which are extensively used for modeling and optimizing manufacturing processes. The combination of these tools has resulted in a new flexible and robust approach as several recent studies have shown. This book aims to review the work already done in this field as well as to expose the new possibilities and foreseen trends. The book is expected to be useful for postgraduate students and researchers, working in the area of modeling and optimization of manufacturing processes.