Libros Inteligencia artificial, página 3 de 23

Para que una criatura biológica o mecánica pueda interactuar eficientemente con el medio ambiente en el que se encuentra, es necesario que cuente con los sistemas adecuados de adquisición y de análisis automatico de la informacion percibida. Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema continua siendo un topico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos metodos para la solucion de este importante problema, todavia hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas basicos continuan sin resolverse. En este libro se describe un conjunto de tecnicas que a lo largo de los años ha demostrado su eficiencia y eficacia en la solucion de problemas relacionados con la segmentacion y la extraccion de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de imagenes.

For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

Artificial intelligence (AI) techniques and the finite element method (FEM) are both powerful computing tools, which are extensively used for modeling and optimizing manufacturing processes. The combination of these tools has resulted in a new flexible and robust approach as several recent studies have shown. This book aims to review the work already done in this field as well as to expose the new possibilities and foreseen trends. The book is expected to be useful for postgraduate students and researchers, working in the area of modeling and optimization of manufacturing processes.

Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones. Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas. Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas.

¿Cómo va a transformar el modo en que vivimos y trabajamos la aceleración del desarrollo de la inteligencia artificial? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los beneficios que aporten los sistemas de inteligencia artificial se distribuyan entre la totalidad de la población?Abstenerse humanos nos ofrece un recorrido interesante y profundo por estas cuestiones de la mano del célebre Jerry Kaplan conocedor privilegiado de Silicon Valley. Mientras la sociedad se encuentra en un momento crucial de un cambio sin precedentes, Jerry Kaplan nos habla de cómo los últimos avances en robótica, aprendizaje automático nos acercan a una nueva sociedad de opulencia y esparcimiento.Pero, como advierte Kaplan, la transición posiblemente sea prolongada y despiadada, a no ser que nos enfrentemos a las dos grandes lacras del mundo desarrollado moderno: un mercado laboral volátil y la desigualdad de ingresos. Kaplan propone ajustes innovadores de libre mercado para nuestro sistema económico y políticas sociales con el objetivo de evitar un período extenso de confusión social.Un análisis oportuno y comprensible de la promesa y los riesgos de la inteligencia artificial. Abstenerse humanos es una lectura obligada para empresarios, informáticos, responsables de políticas y cualquier persona interesada en la promesa y los riesgos de las máqui...

La falta de un texto actualizado que cubriese los nuevos temas de investigación en Inteligencia Artificial, que por otra parte, se imparten en los cursos académicos de licenciatura y doctorado en la Facultad de Informatica de Deusto, hizo pensar en la posibilidad de reunir algunos trabajos de los investigadores que imparten dichos cursos para cubrir este hueco. Esta compilacion no pretende cubrir todas las tendencias de investigacion actuales en el entorno universitario e industrial en España, sino dar una vision panoramica, aunque en profundidad de dichas tendencias. Se ha intentado vertebrar esta seleccion alrededor del importante papel desempeñado por el conocimiento en los procesos que definen la inteligencia humana. Otra caracteristica de esta seleccion es la juventud de la mayoria de los autores. Creemos que este foro es un vehiculo adecuado para estas nuevas voces de nuestra comunidad investigadora, dado su tesitura academica y por el rigor con el que se abordan los temas recogidos.

El libro tiene una orientación tanto técnica como comercial. Tiene dos objetivos: Uno es proporcionar una visión de conjunto y los conocimientos técnicos subyacentes necesarios para comprender la inteligencia artificial, su logica, fisica y aplicaciones. El otro objetivo es presentar la AI en perspectiva y conrealismo.INDICE: Conceptos. La AI, tendencias y aplicaciones. Como se desarrolla lainteligencia artificial. Identificacion de las aplicaciones de sistemas expertos/sistemas. Bases de conocimientos. Sistemas cognitivos. Estrategias de razonamiento. Representacion de conocimiento, etc.

La Simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos con el fin de extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante análisis numérico. La Simulación es hoy una metodología de experimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la Estadística, la Informática, la Ingeniería Química, la Ecología y la Física, con enormes aplicaciones industriales y comerciales, que van desde los sistemas de manufacturación a los simuladores de vuelo, pasando por los juegos de ordenador, la predicción bursátil y la predicción meteorológica. De forma amena y rigurosa, esta segunda edición del libro describe los principales métodos y aplicaciones de la Simulación. Tras introducir las ideas básicas sobre generación de números aleatorios, se revisan los principales métodos de generación de variables aleatorias, con énfasis especial en los métodos de cadenas de Markov, como el muestreador de Gibbs. Se estudian después las principales aplicaciones de la Simulación: se comienza por la simulación de sucesos discretos, junto con una introducción a los lenguajes de simulación; se revisan después los principales métodos de optimización global basados en simulación, como el recocido simulado, los algoritmos genéticos o la búsqueda tabú; y por último, se describe un grupo misceláneo de aplicaciones que incluyen la integración Montecarlo, el bootstrap, el razonamiento probabilístico en sistemas expertos y el análisis de redes neuronales. A continuación, se estudian los métodos de análisis de resultados de la simulación, las técnicas de reducción de la varianza y la pl

Este libro sobre Inteligencia Artificial se dirige principalmente a desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. A lo largo de los distintos capítulos la autora presenta las principales tecnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiracion, biologica, fisica o incluso matematica, asi como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matematicos), con ejemplos y graficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicacion se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capitulo contiene un ejemplo de implementacion generico, que se completa con una aplicacion practica, desarrollada en C#. Estos ejemplos de codigo genericos son facilmente adaptables a numerosas aplicaciones en C#, bien sea en aplicaciones .NET clasicas, para ASP.NET, o incluso aplicaciones Windows (versiones 8 y 10). Las tecnicas de Inteligencia Artificial descritas son:- Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos.- La logica difusa, que permite controlar sistemas informaticos o mecanicos de manera mucho mas flexible que con los programas tradicionales.- Los algoritmos de busqueda de rutas, entre ellos el algoritmo A*, utilizado con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos.- Los algoritmos geneticos, que utilizan la potencia de la evolucion para aportar soluciones a problemas complejos.- Los principales metaheuristicos, entre ellos la busqueda tabu, que permite encontrar las mejores soluciones a problemas de optimizacion, con o sin restricciones.- Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples o que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos. Las redes neuronales (o deep learning), capaces de descubrir y reconocer modelos en series historicas, en imagenes o incluso en conjuntos de datos.Para ayudar al lector a pasar de la teoria a la practica, la autora proporciona para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com siete proyectos de Visual Studio 2017 (uno por cada tecnica de Inteligencia Artificial que se aborda en el libro), desarrollados en C#. Cada proyecto contiene una PCL para la parte generica y una aplicacion (en modo consola o WPF, segun los capitulos) para la parte especifica a la aplicacion propuesta.El libro termina con una bibliografia, que permite al lector encontrar mas informacion acerca de las diferentes tecnicas, una webgrafia que enumera algunos articulos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un indice.