Libros Inteligencia artificial, página 3 de 21

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS ENFRENTA A PREGUNTAS URGENTES SOBRE EL FUTURO DE LA HUMANIDAD. EN 'GÉNESIS', TRES EMINENTES PENSADORES REVELAN SUS CONTORNOS Y CONSECUENCIAS.La IA nos ayudará a hacer f

La Imaginación Artificial, rama de la Inteligencia Artificial en constante evolución, reúne de forma innovadora arte y tecnología, pensamiento e imagen. Con este nuevo medio, se nos presentan nuevas herramientas de expresion y razonamiento, pero sus repercusiones en muy diversos ambitos multiplican los angulos de reflexion e intensifican las problematicas que ariticulan el debate sobre la IA. Este libro ofrece un analisis brillante, capaz de superar las habituales controversias entre tecnofilos y tecnofobos, asi como los limites que impone la especializacion, y facilita una comprension genuina de la tecnologia. Con la Imaginacion Artificial, la humanidad traspasa una frontera, pero sin necesidad de dejar atras todo el equipaje que habia acarreado hasta llegar a ella.

El objetivo de este libro es proporcionar una ayuda para la comprensión de los conceptos de Visión por Computador que aborda. Se trata de un ibro totalmente práctico donde se proponen ejercicios resueltos que el lector puede seguir perfectamente paso a paso. Este seguimiento puede hacerse simultáneamente también a través de los programas que se incluyen en el CD-ROM en un lenguaje de muy fácil programación como es MATLAB. El lector encuentra en el libro los conceptos teóricos básicos para abordar los ejercicios propuestos. No obstante, cuando requiera una mayor profundización de los mismos se le ofrece el libro Visión por Computador también de RA-MA, que aborda los contenidos teóricos desde una amplia y completa perspectiva. Forman ambos libros un material de gran utilidad para los lectores que se dediquen a temas relacionados con el tratamiento de imágenes digitales, la Visión por Computador o Visión Artificial. Los conceptos y ejercicios se abordan desde los principios más elementales hasta progresivamente abordar aquellos de más alto nivel. No se requiere una formación previa en la materia, por lo que va dirigido tanto a quienes inician su estudio en la misma como a quienes poseen una experiencia en ella. Así, los estudiantes de materias técnicas o los profesionales en sus respectivas industrias encontrarán en este libro una referencia de interés.

En los albores de la Automatización, los sistemas que se utilizaban para el control de procesos eran tecnológicamente simples. Con el tiempo ha ido aumentando la complejidad de estos sistemas de forma exponencial, incorporando los ultimos avances en visualizacion de datos, llegando a su maxima expresion al dia de hoy, con los ordenadores y las pantallas de visualizacion como estrellas indiscutibles de la funcion de dialogo entre el Operador y el Sistema. El libro empieza con un poco de historia sobre la tematica para centrar el tema y, seguidamente, se abordan temas estrechamente relacionados con los sistemas de Visualizacion: la normativa existente, la seguridad en los sistemas SCADA, consejos de diseño con ejemplos aclaratorios y ergonomia en equi pos de Visualizacion. Tambien se incluyen una serie de practicas desarrolladas bajo la optica de aprender investigando. Los dos ultimos capitulos incluyen una guia practica sobre dos programas SCADA de amplia difusion: InTouch, de Wonderware, y Vijeo Citect, de Schneider Electric. Ademas, gracias a Schneider Electric, podremos empezar a trabajar inmediatamente con Vijeo Citect, que viene incluido en el CD ROM adjunto. El libro va dirigido a estudiantes de la materia tanto para nivel universitario como para nivel superior de formacion profesional, sobretodo para el ciclo formativo de Sistemas de Regulacion y Control Automaticos. [INDICE] 1 Sistemas SCADA, evolucion ........................................................1 1.1 Un poco de historia .......................................................................................2 1.2 El concepto de Control..................................................................................5 1.3 Los sistemas de visualizacion.......................................................................7 1.3.1 El control a distancia.................................................................................7 1.3.2 Las primeras interfases hombre-maquina................................................9 1.4 El Sistema Scada..........................................................................................9 1.4.1 Objetivos.................................................................................................10 1.4.2 Prestaciones ...........................................................................................10 1.4.3 Ventajas..................................................................................................11 1.4.4 El entorno ...............................................................................................12 1.5 Criterios de seleccion y diseño ...................................................................13 1.6 Ejercicios.....................................................................................................17 2 Estructura de un sistema SCADA..............................................19 2.1 Estructura general.......................................................................................20 2.2 El hardware.................................................................................................20 2.2.1 Interfase Hombre-Maquina (HMI, MMI)..................................................21 2.2.2 Unidad central (MTU, Master Terminal Unit)..........................................22 2.2.3 Unidad Remota (RTU, Remote Terminal Unit).......................................22 2.2.4 Sistema de comunicacion..............................

Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decia: una cierta aspiracion a saber, que como es natural se ejerce pidiendole cuentas al mundo. Nuestro mundo tecnico en una dimension constitutiva es tambien el de la computacion y la maquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benitez en estas paginas. Como obra de filosofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programacion, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como dificil: la Inteligencia Artificial.El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programacion en Scheme, Inteligencia Artificial Clasica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro tematico de la disciplina, desde su fundamentacion teorica poniendo especial cuidado en la explicitacion de las cuestiones y debates que estan a la base de los desarrollos teoricos y tecnicos hasta su devenir historico y sus perspectivas futuras.

Esta obra explica de manera sencilla, clara y amena la forma en que se lleva a cabo la percepción visual en los seres vivos y cómo, por analogía, se puede diseñar un proceso de transformación de imágenes para obtener una vision artificial a traves del ordenador.Cualquier tarea que requiera percepcion visual es posible realizarla en mayor o menor grado a traves de la vision artificial, y de ahi su gran impacto y aplicabilidad.

Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decia: una cierta aspiracion a saber, que como es natural se ejerce pidiendole cuentas al mundo. Nuestro mundo tecnico en una dimension constitutiva es tambien el de la computacion y la maquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benitez en estas paginas. Como obra de filosofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programacion, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como dificil: la Inteligencia Artificial.El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programacion en Scheme, Inteligencia Artificial Clasica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro tematico de la disciplina, desde su fundamentacion teorica poniendo especial cuidado en la explicitacion de las cuestiones y debates que estan a la base de los desarrollos teoricos y tecnicos hasta su devenir historico y sus perspectivas futuras.

En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interes en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Ademas de una introduccion a sus principios teoricos, las tecnicas descritas van acompañadas de ejemplos practicos programados en lenguaje Python (se incluye un apendice con una introduccion a este lenguaje), que facilitan al lector la comprension y demuestran el uso practico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando asi de los limites de la literatura teorica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teoricos con una vision practica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprendera a: - Como representar problemas para poder resolverlos con tecnicas de IA. - Usar los algoritmos clasicos de busqueda. - Aplicar modernas tecnicas heuristicas como los algoritmos geneticos entre otros. - Desarrollar juegos inteligentes. - Comprender como razonan los sistemas expertos y utilizar la logica difusa. - Crear redes neuronales y usar metodos probabilisticos capaces de aprender.

Artificial intelligence (AI) techniques and the finite element method (FEM) are both powerful computing tools, which are extensively used for modeling and optimizing manufacturing processes. The combination of these tools has resulted in a new flexible and robust approach as several recent studies have shown. This book aims to review the work already done in this field as well as to expose the new possibilities and foreseen trends. The book is expected to be useful for postgraduate students and researchers, working in the area of modeling and optimization of manufacturing processes.

El objetivo de esta obra es proporcionar una serie de herramientas autocontenidas que permitan aprender distintos conceptos básicos relacionados con el control automático. El libro se centra en cómo representar cada uno de los conceptos y como formularlos siguiendo un aprendizaje basado en ejemplos.La principal novedad de este libro estriba en que el lector puede estudiar y afianzar conceptos interactuando con herramientas informaticas dirigidas, donde a traves del simple uso del raton se pueden visualizar las distintas representaciones asociadas al problema que se esta estudiando. Estas herramientas interactivas se acompañan de unas fichas donde se explican los objetivos de aprendizaje, un resumen de la teoria asociada a dichos objetivos, las principales referencias bibliograficas, la descripcion detallada de la herramienta y un listado de ejercicios orientados a que el alumno tenga que utilizar la herramienta interactiva en su resolucion.

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las tecnicas avanzadas mas usadas en el campo del aprendizaje automatico. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente practico. Las explicaciones teoricas de las diferentes tecnicas se basan en la resolucion de problemas concretos. Los algoritmos estan acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ambitos como el procesado de imagenes o el analisis de textos. Los diferentes capitulos comprenden las tecnicas de aprendizaje no supervisado, los metodos de reduccion de la dimensionalidad y extraccion de caracteristicas (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificacion de patrones (probabilisticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes metodos de optimizacion.

For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.