Libros Inteligencia artificial, página 3 de 23

Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones. Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas. Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas.

La falta de un texto actualizado que cubriese los nuevos temas de investigación en Inteligencia Artificial, que por otra parte, se imparten en los cursos académicos de licenciatura y doctorado en la Facultad de Informatica de Deusto, hizo pensar en la posibilidad de reunir algunos trabajos de los investigadores que imparten dichos cursos para cubrir este hueco. Esta compilacion no pretende cubrir todas las tendencias de investigacion actuales en el entorno universitario e industrial en España, sino dar una vision panoramica, aunque en profundidad de dichas tendencias. Se ha intentado vertebrar esta seleccion alrededor del importante papel desempeñado por el conocimiento en los procesos que definen la inteligencia humana. Otra caracteristica de esta seleccion es la juventud de la mayoria de los autores. Creemos que este foro es un vehiculo adecuado para estas nuevas voces de nuestra comunidad investigadora, dado su tesitura academica y por el rigor con el que se abordan los temas recogidos.

El libro tiene una orientación tanto técnica como comercial. Tiene dos objetivos: Uno es proporcionar una visión de conjunto y los conocimientos técnicos subyacentes necesarios para comprender la inteligencia artificial, su logica, fisica y aplicaciones. El otro objetivo es presentar la AI en perspectiva y conrealismo.INDICE: Conceptos. La AI, tendencias y aplicaciones. Como se desarrolla lainteligencia artificial. Identificacion de las aplicaciones de sistemas expertos/sistemas. Bases de conocimientos. Sistemas cognitivos. Estrategias de razonamiento. Representacion de conocimiento, etc.

La Simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos con el fin de extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante análisis numérico. La Simulación es hoy una metodología de experimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la Estadística, la Informática, la Ingeniería Química, la Ecología y la Física, con enormes aplicaciones industriales y comerciales, que van desde los sistemas de manufacturación a los simuladores de vuelo, pasando por los juegos de ordenador, la predicción bursátil y la predicción meteorológica. De forma amena y rigurosa, esta segunda edición del libro describe los principales métodos y aplicaciones de la Simulación. Tras introducir las ideas básicas sobre generación de números aleatorios, se revisan los principales métodos de generación de variables aleatorias, con énfasis especial en los métodos de cadenas de Markov, como el muestreador de Gibbs. Se estudian después las principales aplicaciones de la Simulación: se comienza por la simulación de sucesos discretos, junto con una introducción a los lenguajes de simulación; se revisan después los principales métodos de optimización global basados en simulación, como el recocido simulado, los algoritmos genéticos o la búsqueda tabú; y por último, se describe un grupo misceláneo de aplicaciones que incluyen la integración Montecarlo, el bootstrap, el razonamiento probabilístico en sistemas expertos y el análisis de redes neuronales. A continuación, se estudian los métodos de análisis de resultados de la simulación, las técnicas de reducción de la varianza y la pl

Este libro sobre Inteligencia Artificial se dirige principalmente a desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. A lo largo de los distintos capítulos la autora presenta las principales tecnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiracion, biologica, fisica o incluso matematica, asi como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matematicos), con ejemplos y graficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicacion se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capitulo contiene un ejemplo de implementacion generico, que se completa con una aplicacion practica, desarrollada en C#. Estos ejemplos de codigo genericos son facilmente adaptables a numerosas aplicaciones en C#, bien sea en aplicaciones .NET clasicas, para ASP.NET, o incluso aplicaciones Windows (versiones 8 y 10). Las tecnicas de Inteligencia Artificial descritas son:- Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos.- La logica difusa, que permite controlar sistemas informaticos o mecanicos de manera mucho mas flexible que con los programas tradicionales.- Los algoritmos de busqueda de rutas, entre ellos el algoritmo A*, utilizado con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos.- Los algoritmos geneticos, que utilizan la potencia de la evolucion para aportar soluciones a problemas complejos.- Los principales metaheuristicos, entre ellos la busqueda tabu, que permite encontrar las mejores soluciones a problemas de optimizacion, con o sin restricciones.- Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples o que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos. Las redes neuronales (o deep learning), capaces de descubrir y reconocer modelos en series historicas, en imagenes o incluso en conjuntos de datos.Para ayudar al lector a pasar de la teoria a la practica, la autora proporciona para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com siete proyectos de Visual Studio 2017 (uno por cada tecnica de Inteligencia Artificial que se aborda en el libro), desarrollados en C#. Cada proyecto contiene una PCL para la parte generica y una aplicacion (en modo consola o WPF, segun los capitulos) para la parte especifica a la aplicacion propuesta.El libro termina con una bibliografia, que permite al lector encontrar mas informacion acerca de las diferentes tecnicas, una webgrafia que enumera algunos articulos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un indice.

La inteligencia artificial es un asunto omnipresente en la vida de todos los ciudadanos y en los medios de comunicación. Deslumbra a las personas que la ven como una tecnología inescrutable y solo al alcance de unos pocos iniciados, pero este libro muestra que no es asi. Cualquier persona con el suficiente interes y sin necesidad de formacion tecnica puede alcanzar un nivel considerable de entendimiento de la inteligencia artificial. Los conceptos que la soportan son muy pocos y sencillos. En el libro no se muestra ni una sola linea de codigo de programacion ni formulas matematicas. Se analizan casos practicos, todos surgidos de la curiosidad del autor, tanto por entender la inteligencia artificial como por el problema a resolver. Las herramientas aparecen como la solucion a problemas concretos, a diferencia de lo que es habitual en la literatura, donde aparecen como nacidas por generacion espontanea. En el libro encontrara multitud de graficos y tablas, porque la inteligencia artificial es una herramienta numerica, y aunque a veces los resultados parezcan que no los son, siempre se llega a ellos realizando calculos.

Igual que pasó con el ajedrez, ¿llegará el día en que una máquina supere a un escritor humano? ¿Qué papel va a jugar la inteligencia artificial en el desarrollo de la literatura en los próximos años? ¿Como se sentiria un escritor al ver que ha sido reemplazado por una maquina y que su trabajo ya no es necesario? ¿Surgira como profesion la de experto en el manejo de la IA para la creacion literaria? ¿Hasta que punto las obras de este serian suyas? ¿Donde quedan los derechos de autor en el contexto de la inteligencia artificial?¿Que calidad literaria tienen los textos producidos ahora mismo por la IA? ¿Son comparables a los escritos por personas? ¿Ganara alguna vez una IA el premio Nobel? ¿Como afectara la IA a la riqueza y precision del lenguaje y, por tanto, a su potencial literario?De manera amena y divulgativa, este libro trata de responder algunas de estas preguntas o, al menos, de plantear un interesante debate al respecto, a traves de ejemplos y contribuciones de expertos en la materia y de reconocidos escritores.Incluye textos de Paula Martinez Gallardo, psicologa; Mercedes Moran Ruiz, abogada en el Centro Español de Derechos Reprograficos (CEDRO); Maria Angeles Naval, catedratica de Literatura Española en el Departamento de Linguistica y Literaturas Hispanicas de la Un

¿Qué impacto tendrá la IA en la educación y comunicación? El libro Comprender la Inteligencia Artificial: Hermenéutica, herramientas y experimentalidad de la IA en la Educación y Comunicación, aborda los principales aspectos que mejor definen la esencia y

SHORTLISTED FOR THE WOMEN'S PRIZE FOR NON-FICTION 2024What does it mean to be human in a world that is rapidly changing with the development of artificial intelligence?'Highly readable and deeply important' The Guardian'Exposes the hidden consequences of our existing AI technologies' The TimesThrough the voices of ordinary people in places far removed from Silicon Valley, Code Dependent explores the impact of a set of powerful, flawed, and often exploitative technologies on individuals, communities, and our wider society. Madhumita Murgia, AI Editor at the FT, exposes how AI can strip away our collective and individual sense of agency and shatter our illusion of free will.