Libros Inteligencia artificial, página 7 de 23

«Los ordenadores de hoy son máquinas frías y lógicas. En este importante libro, Rosalind Picard nos presenta una imagen atractiva no sólo de cómo las máquinas pueden llegar a tener emociones, sino por qué es absolutamente necesario que las tengan. Las emociones no sólo son para los animales y las personas.» Donald A. Norman, Hewlett-Packard, profesor emérito de la Ciencia de la Cognición en la Universidad de California, San Diego, autor de Things That Make Us Smart: Defending Human Attributes in the Age of the Machine.«El campo de la inteligencia artificial ha ignorado durante mucho tiempo la importancia de las emociones en la vida mental de sus máquinas pensantes. Los ordenadores emocionales cuenta con la ciencia del cerebro, la psicología, la ingeniería y otras varias especialidades para demostrar cómo la inclusión de las emociones hace que sean menos artificiales las funciones ‘mentales’ de las máquinas. Los ordenadores emocionales señala el futuro de la inteligencia Artificial.» Joseph E. LeDoux. profesor de Ciencia Henry Luch and Moses en el Centro de Ciencia neural, Universidad de Nueva York, autor de The Emotional Brain.«Rosalind Picard defiende de modo atractivo la construcción de ordenadores que reconozcan las emociones y compartan con nosotros un vocabulario emocional, con el fin de conseguir una relación más afectiva, natural y entretenida entre las personas y las máquinas. Ha sabido escoger entre las múltiples investigaciones que se han llevado a cabo sobre las emociones, y las ha combinado con un estudio sobre la tecnología más reciente para presentar evidencias convincentes de que los ordenadores emocionales serán una realidad en un futuro no muy lejano. Un día, y a causa de las ideas que en este innovador libro se presentan, tendrás una relación muy diferente de la que actualmente tienes con tu ordenador.» Peter E. Hart, Chairman y Presidente, Ricoh Silicon Valley, Inc.«Que los ordenadores tengan la capacidad de reconocer, expresar y tener emociones es el siguiente paso para la informática ubicua. La profesora Picard ha hecho un magnífico trabajo con su definición de los ordenadores emo

La conciencia y la máquina describe con rigor y amenidad esta polémica y la apasionante labor de un grupo de físicos, informáticos y biólogos dedicados a la creación de una máquina que sea capaz de d

Este libro proporciona una guía para estudiantes de licenciatura y carreras técnicas en el estado del arte de algunas de las disciplinas que se tratan en el contenido. La obra está dividida en tres partes. En la primera, se tratan algunos sensores fisicos y quimicos; se hace una descripcion de los sensores ultrasonicos; sus aplicaciones, condiciones de su modelado y las bases fisicas que norman su operacion practica, sensores de temperatura, sensores opticos, sensores de imagenes, sistemas Microelectromecanicos (MEMs) y sensores magneticos. De los sensores quimicos se hace una descripcion detallada de los sensores quimicos amperometricos y potenciometricos y se describe de maner amplia el estado del arte de los biosensores. La segunda parte trata sobre la tematica de la Inteligencia Artificial, se proporcionan bases del procesamiento y acondicionamiento de señales, su analisis en el dominio de la frecuencia, el uso de la tecnica wavelets en la supresion de ruido, las redes neuronales en la mineria de datos, los algoritmos geneticos y la tecnica de maquinas de vectores soporte para clasificacion. En la tercera parte del libro se describen algunas experiencias de aplicacion utilizando algunos de los sensores descritos con la inteligencia artificial.

Esta obra, enmarcada dentro del Proyecto Natural de Jaén, aborda desde una perspectiva divulgativa el campo científico que fusiona la informática, la tecnología y las matemáticas alrededor de la inteligencia artificial. Se parte de los datos historicos relativos a la formalizacion del razonamiento humano y su traslacion a las maquinas. Ante la pregunta crucial sobre si pueden pensar las maquinas, el libro trata los logros conseguidos en este ambito al tiempo que estudia la inspiracion en la naturaleza para construir sistemas informaticos inteligentes que dan paso a la inteligencia computacional o soft computing, y las utilidades en el analisis inteligente de datos concretadas en el big data, asi como su aplicacion empresarial de la analitica de negocio.

Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decia: una cierta aspiracion a saber, que como es natural se ejerce pidiendole cuentas al mundo. Nuestro mundo tecnico en una dimension constitutiva es tambien el de la computacion y la maquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benitez en estas paginas. Como obra de filosofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programacion, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como dificil: la Inteligencia Artificial.El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programacion en Scheme, Inteligencia Artificial Clasica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro tematico de la disciplina, desde su fundamentacion teorica poniendo especial cuidado en la explicitacion de las cuestiones y debates que estan a la base de los desarrollos teoricos y tecnicos hasta su devenir historico y sus perspectivas futuras.

El objetivo de esta obra es proporcionar una serie de herramientas autocontenidas que permitan aprender distintos conceptos básicos relacionados con el control automático. El libro se centra en cómo representar cada uno de los conceptos y como formularlos siguiendo un aprendizaje basado en ejemplos.La principal novedad de este libro estriba en que el lector puede estudiar y afianzar conceptos interactuando con herramientas informaticas dirigidas, donde a traves del simple uso del raton se pueden visualizar las distintas representaciones asociadas al problema que se esta estudiando. Estas herramientas interactivas se acompañan de unas fichas donde se explican los objetivos de aprendizaje, un resumen de la teoria asociada a dichos objetivos, las principales referencias bibliograficas, la descripcion detallada de la herramienta y un listado de ejercicios orientados a que el alumno tenga que utilizar la herramienta interactiva en su resolucion.

This text covers all the material needed to understand the principles behind the AI approach to robotics and to program an artificially intelligent robot for applications involving sensing, navigation, planning, and uncertainty. Robin Murphy is extremely effective at combining theoretical and practical rigor with a light narrative touch. In the overview, for example, she touches upon anthropomorphic robots from classic films and science fiction stories before delving into the nuts and bolts of organizing intelligence in robots.Following the overview, Murphy contrasts AI and engineering approaches and discusses what she calls the three paradigms of AI robotics: hierarchical, reactive, and hybrid deliberative/reactive. Later chapters explore multiagent scenarios, navigation and path-planning for mobile robots, and the basics of computer vision and range sensing. Each chapter includes objectives, review questions, and exercises. Many chapters contain one or more case studies showing how the concepts were implemented on real robots. Murphy, who is well known for her classroom teaching, conveys the intellectual adventure of mastering complex theoretical and technical material.An Instructor''s Manual including slides, solutions, sample tests, and programming assignments is available to qualified professors who are considering using the book or who are using the book for class use.

This indispensable handbook describes essential foundations of artificial intelligence.Knowledge Representation, which lies at the core of Artificial Intelligence, is concerned with encoding knowledge on computers to enable systems to reason automatically.The Handbook of Knowledge Representation is an up-to-date review of twenty-five key topics in knowledge representation, written by the leaders of each field.This book is an essential resource for students, researchers and practitioners in all areas of Artificial Intelligence.- Make your computer smarter.- Handle qualitative and uncertain information.- Improve computational tractability to solve your problems easily.

First introduced two decades ago, the term ubiquitous computing is now part of the common vernacular. Ubicomp, as it is commonly called, has grown not just quickly but broadly so as to encompass a wealth of concepts and technology that serves any number of purposes across all of human endeavor. While such growth is positive, the newest generation of ubicomp practitioners and researchers, isolated to specific tasks, are in danger of losing their sense of history and the broader perspective that has been so essential to the fields creativity and brilliance.Under the guidance of John Krumm, an original ubicomp pioneer, Ubiquitous Computing Fundamentals brings together eleven ubiquitous computing trailblazers who each report on his or her area of expertise. Starting with a historical introduction, the book moves on to summarize a number of self-contained topics. Taking a decidedly human perspective, the book includes discussion on how to observe people in their natural environments and evaluate the critical points where ubiquitous computing technologies can improve their lives. Among a range of topics this book examines:- How to build an infrastructure that supports ubiquitous computing applications.- Privacy protection in systems that connect personal devices and personal information.- Moving from the graphical to the ubiquitous computing user interface.- Techniques that are revolutionizing the way we determine a persons location and understand other sensor measurements.While we neednt become expert in every sub-discipline of ubicomp, it is necessary that we appreciate all the perspectives that make up the field and understand how our work can influence and be influenced by those perspectives. This is important, if we are to encourage future generations to be as successfully innovative as the fields originators.

Web mining aims to discover useful information and knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage data. Although Web mining uses many conventional data mining techniques, it is not purely an application of traditional data mining due to the semi-structured and unstructured nature of the Web data. The field has also developed many of its own algorithms and techniques.Liu has written a comprehensive text on Web mining, which consists of two parts. The first part covers the data mining and machine learning foundations, where all the essential concepts and algorithms of data mining and machine learning are presented. The second part covers the key topics of Web mining, where Web crawling, search, social network analysis, structured data extraction, information integration, opinion mining and sentiment analysis, Web usage mining, query log mining, computational advertising, and recommender systems are all treated both in breadth and in depth. His book thus brings all the related concepts and algorithms together to form an authoritative and coherent text.The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in Web mining and data mining both as a learning text and as a reference book. Professors can readily use it for classes on data mining, Web mining, and text mining. Additional teaching materials such as lecture slides, datasets, and implemented algorithms are available online.