Novedades del último mes en libros de Programación

El tratamiento de datos es una de las actividades más importantes en empresas y organizaciones. Vivimos en la era de los datos. Ante esta necesidad, Microsoft creó los modelos tabulares que se almacenan en bases de datos y se consumen en informes creados con Excel y Power BI a traves de un lenguaje de expresiones que se llama DAX.El libro que te presento comienza tratando las caracteristicas del modelo tabular y la importancia de conseguir un buen diseño y optimo almacenamiento. Al introducir el lenguaje DAX nos detenemos en los elementos que lo componen, los tipos de datos que admite, las funciones que lo integran, asi como las buenas practicas y sintaxis que se deben aplicar. Con contenido, de menos a mas, desde la creacion de medidas base hasta la creacion de filtros eficientes que aprovechen las caracteristicas especificas de este lenguaje. Las funciones de BI de tiempo tratadas en el libro son la via ideal para conseguir establecer comparativas, acumulados y realizar calculos que combinen periodos de tiempo diferentes.Descubriras el conjunto de funciones que garantizan la iteracion de tablas, el trabajo con ventanas y funciones de consulta, por solo mencionar algunas. La gestion de elementos graficos y sus propiedades en informes analiticos se puede ajustar con el uso de DAX obteniendo soluciones creativas y efectivas. Tambien se dedica un bloque a la optimizacion de consultas DAX para conseguir una rapida respuesta a las acciones de informes y la efectividad en las consultas.

Azure OpenAI para aplicaciones nativas en la nube Si desea descubrir cómo crear soluciones inteligentes, escalables y seguras con la potencia de Azure OpenAI Service, ha llegado al libro indicado. En esta guia practica y detallada, el arquitecto de IA Adrian Gonzalez Sanchez le muestra paso a paso como aprovechar modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, como GPT-5 y GPT-o4, integrados en la plataforma Microsoft Azure. Gracias a esta lectura, aprendera a configurar recursos de Microsoft Azure, diseñar arquitecturas end-to-end, trabajar con API, planear el coste y el consumo de modelos, gestionar la privacidad y seguridad de los datos y optimizar el rendimiento. Tambien explorara casos de uso reales y estrategias de implementacion que le permitiran aplicar los modelos de Azure OpenAI Service con eficacia en distintos contextos empresariales. Repleto de ejemplos, buenas practicas y consejos de expertos del sector, este libro es una herramienta imprescindible para desarrolladores, arquitectos de software, cientificos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto que buscan llevar la inteligencia artificial generativa a un nuevo nivel. Con este libro lograra: oDesarrollar aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service oImplementar, personalizar e integrar Azure OpenAI Service dentro de sus aplicaciones oPersonalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con los datos y las bases de conocimiento de la empresa oUsar roadmaps avanzadas para planificar sus proyectos de IA generativa oEstimar costes y preparar las implantaciones de IA generativa en entornos corporativos Sin duda, esta es la guia esencial para transformar el potencial de la inteligencia artificial generativa en soluciones concretas, eficaces y listas para escalar en el entorno empresarial. 'Estamos en un momento apasionante. La IA ya esta transformando todos los campos, como la ingenieria, la medicina, la educacion y las industrias. Ahora, con la IA generativa, esta transformacion sera aun mas profunda. Azure OpenAI es la plataforma que empezo y sigue en el centro de esta revolucion' Jordi Ribas - CVP, Search & AI at Microsoft Adrian Gonzalez Sanchez es un arquitecto senior de datos e IA en Microsoft, profesor en IE Business School y HEC Montreal, e instructor para O'Reilly, LinkedIn Learning, The Linux Foundation y DeepLearning.AI.

Este libro sobre la Business Intelligence con Python es una guía completa que sumerge a los lectores en el mundo del análisis de datos empresariales. Si bien enfatiza el aspecto práctico y operativo de BI, se destaca por su enfoque integral, que cubre todo el proceso de BI, desde la recopilacion de brutos hasta la creacion de paneles para la toma de decisiones informada, incluido el analisis y la visualizacion de datos. Es un recurso indispensable para profesionales de datos, analistas y estudiantes que buscan aprender habilidades practicas de BI para dominar el arte de transformar datos en conocimientos estrategicos utilizando Python. El libro comienza con una introduccion a los fundamentos de BI y explica por que Python se ha convertido en una herramienta imprescindible en este campo. Luego guia al lector a traves de la instalacion y configuracion de un entorno de desarrollo robusto, con enfasis en las mejores practicas de codificacion y gestion de proyectos. Los siguientes capitulos analizan en profundidad los aspectos esenciales de BI con Python: - la extraccion y limpieza de datos de diversas fuentes (archivos, bases de datos, API, web scraping); - el analisis estadistico en profundidad, incluidas tecnicas descriptivas e inferenciales;a aa - el diseño e implementacion

Dominar las tecnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se han convertido en habilidades clave en una sociedad transformada por la revolucion digital. Tanto si esta empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guia a traves del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los limites de la programacion para extraer informacion relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones concretas en todas las areas. Diseñado como un verdadero manual de usuario, este libro le acompaña a traves de todas las etapas del procesamiento y analisis de datos: recopilacion, preparacion, exploracion, modelado predictivo y aplicacion. Con Python y sus librerias imprescindibles, descubrira un metodo claro y numerosos ejemplos concretos para convertir sus datos en conocimiento y valor añadido, de tal manera que pueda aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos. Usted aprendera a: - entender los mecanismos principales de la ciencia de datos, - importar, manipular y visualizar datos complejos con herramientas como Pandas, Seaborn y Matplotlib, - analizar las variables con Scipy y Statmodels, - aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales sobre sus datos, imag

Guía completa del diseño de bases de datos, desde el análisis hasta el mantenimiento. Incluye comandos SQL básicos con ejercicios prácticos y compatibilidad multi-SGBD.á á á á á á á á á á á á á á á 697 paginas desarrolladas por expertos. Hay elementos para descarga en www.ediciones-eni.com Un libro de la coleccion Recursos Informaticos Diseño de bases de datos - Del analisis a la implementacion Este libro esta dirigido a todos los profesionales que deseen diseñar una base de datos. El autor, experto en arquitectura de bases de datos, guia al lector de forma didactica a traves de cada etapa de la creacion de una base de datos, desde el analisis de las necesidades hasta el mantenimiento continuo. El libro comienza con una introduccion a los conceptos fundamentales de una base de datos, antes de profundizar en aspecto mas tecnicos.Posteriormente, el lector explora los diferentes metodos de analisis de las necesidades y ofrece una introduccion a los conceptos tecnicosque le permiten aprender a modelar datos de manera efectiva. Unacomparacion de los enfoques SQL y NoSQL y explicaciones detalladasde la normalizacion de bases de datos, le permitiran construir basesde datos solidas. Los siguientes capitulos explican como administrar una base de datos. Se cubren en detalle la se

¿Desea iniciarse en la programación con C++ y Visual Studio 2022? Este libro ha sido creado para acompañarle en cada paso, proporcionándole una base sólida en programación a través de un enfoque didactico, claro y estructurado. Encontrara aqui los conocimientos imprescindibles para comprender y dominar los fundamentos de C++, desde los algoritmos basicos hasta la programacion orientada a objetos. Con explicaciones detalladas, ejemplos practicos y una metodologia adaptada a quienes desean avanzar con rigor y seguridad, esta obra le permitira enfrentarse a los desafios de la programacion moderna. Este libro es ideal tanto para estudiantes como para profesionales que desean reforzar sus competencias tecnicas o explorar nuevas oportunidades en el desarrollo de software. Ademas, todo el contenido se apoya en el entorno Visual Studio 2022, herramienta imprescindible en la industria actual. Capitulo 1: Algoritmos Capitulo 2: Introduccion a Visual Studio 2022 y su entorno Capitulo 3: Las variables y los operadores Capitulo 4: Estructuras de decision Capitulo 5: Estructura de repeticion Capitulo 6: Programacion modular Capitulo 7: Programacion orientada a objetos Convierta este libro en su primer paso hacia una carrera solida en la programacion y en una herramienta clave para desarrollar proyectos cada vez mas complejos, eficientes y alineados con las exigencias del mercado profesional.

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