SIMULACION DE MODELOS ESTADISTICOS EN CIENCIAS SOCIALES (CUADERNO S DE ESTADISTICA Nº 22)

La presente monografía trata sobre la metodología de simulación estadística. Está dirigida a profesionales e investigadores de las ciencias sociales con una orientación metodológica. Se estructura en tres partes principales. Los primeros capítulos presentan una introducción a la simulación y describen varios ejemplos, extraídos de la psicología y otras disciplinas afines, con el objetivo de mostrar la utilidad de estas técnicas y motivar su estudio. La segunda parte trata sobre la realización de la simulación: diseño, algoritmos de muestreo para las distribuciones más conocidas y evaluación de los algoritmos. En la tercera parte se presentan métodos más avanzados de simulación, que actualmente son objeto de investigación, como la simulación con cadenas de Markov. También se describe en la tercera parte el análisis de resultados. Por último, se ha incluido un capítulo sobre aplicaciones informáticas para realizar simulaciones: lenguaje C, Mathematica y SPSS. Javier Revuelta y Vicente Ponsoda son profesores del departamento de psicología social y metodología de la Universidad Autónoma de Madrid. Ambos desarrollan investigación e imparten docencia sobre psicometría y métodos estadísticos aplicados en psicología.