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En comparación con el aprendizaje automático tradicional y las estadísticas, los métodos causales presentan desafíos únicos. Aprender causalidad puede ser difícil, pero ofrece distintas ventajas que escapan a una mentalidad puramente estadistica. Este libro ayuda a liberar todo el potencial de la causalidad.El libro comienza con las motivaciones basicas del pensamiento causal y una completa introduccion a conceptos causales pearlianos, como los modelos causales estructurales, las intervenciones, los contrafactuales, etc. Cada concepto va acompañado de una explicacion teorica y una serie de ejercicios practicos con codigo Python. A continuacion, entra de lleno en el mundo de la estimacion del efecto causal, y avanza hacia los metodos de aprendizaje automatico modernos.Paso a paso, descubriras el ecosistema causal de Python y aprovecharas la potencia de los algoritmos mas avanzados. Ademas, exploraras la mecanica de las huellas que dejan las causas y descubriras las cuatro familias principales de metodos de descubrimiento causal. El capitulo final ofrece una amplia vision general del futuro de la IA causal, con un examen de retos y oportunidades y una exhaustiva lista de recursos para seguir aprendiendo cada vez mas.Entre otras cosas, este libro permite:* Dominar los conceptos fundamentales de la inferencia causal.* Liberar el potencial del proceso de inferencia causal en cuatro pasos de Python.* Explorar avanzadas tecnicas de modelado uplift o de elevacion.* Descubrir los secretos del descubrimiento causal moderno con Python.* Utilizar la inferencia causal para producir impacto social y beneficios para la comunidad.

Estos dos libros ofrecen al lector el máximo de información posible sobre algoritmiaáy sobre el lenguajeáPythonápara dominar los fundamentos de este lenguaje. 1007 páginas desarrolladas por expertos. Hay elementos para descarga en www.ediciones-eni.com. Un libro de la coleccion Recursos Informaticos Python 3 - Los fundamentos del lenguaje (4ª edicion) Este libro sobre los fundamentos del lenguaje Pyhton 3 (version 3.11 en este caso) va dirigido a todos los profesionales de la informatica, ingenieros, estudiantes (y especialmente los de grados universitarios de Ingenieria informatica), docentes o incluso autodidactas, que desean tener un gran dominio de este lenguaje. En esta obra, se explican todas las partes esenciales del lenguaje y del tratamiento de datos para poder tener una amplia perspectiva de todo lo que permite hacer Python 3. El libro esta dedicado a la rama 3 de Python y, como no podia ser menos, presenta novedades aportadas por la version 3.11. Sin embargo, como el lenguaje Python 2 todavia esta muy presente, el autor describe las diferencias importantes que existen con la rama anterior de Python. La primera parte del libro detalla las ventajas de Python 3 para dar respuesta a las necesidades de las empresas independientemente del campo de la informatica al qu

Este libro sobre la Business Intelligence con Python es una guía completa que sumerge a los lectores en el mundo del análisis de datos empresariales. Si bien enfatiza el aspecto práctico y operativo de BI, se destaca por su enfoque integral, que cubre todo el proceso de BI, desde la recopilacion de brutos hasta la creacion de paneles para la toma de decisiones informada, incluido el analisis y la visualizacion de datos. Es un recurso indispensable para profesionales de datos, analistas y estudiantes que buscan aprender habilidades practicas de BI para dominar el arte de transformar datos en conocimientos estrategicos utilizando Python. El libro comienza con una introduccion a los fundamentos de BI y explica por que Python se ha convertido en una herramienta imprescindible en este campo. Luego guia al lector a traves de la instalacion y configuracion de un entorno de desarrollo robusto, con enfasis en las mejores practicas de codificacion y gestion de proyectos. Los siguientes capitulos analizan en profundidad los aspectos esenciales de BI con Python: - la extraccion y limpieza de datos de diversas fuentes (archivos, bases de datos, API, web scraping); - el analisis estadistico en profundidad, incluidas tecnicas descriptivas e inferenciales;a aa - el diseño e implementacion

El físico Richard P. Feynman afirmó: «No comprendo lo que no puedo crear». Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una guía práctica y detallada para construir un modelo d

Este libro está dirigido a desarrolladores que desean adquirir los conocimientos necesarios para crear y hacer evolucionar sitios web respetando las buenas prácticas. Está estructurado para permitir un aprendizaje progresivo de los elementos HTML y las propiedades CSS mas utilizadas, sin perderse en variantes poco comunes.

Domina la programación con CyberPi y mBot2: guía práctica para proyectos STEAM Explora cómo desarrollar aplicaciones avanzadas integrando la tecnología de MakeBlock, con un enfoque práctico y orienta

Este libro es una guía esencial para quienes desean dominar los conceptos y técnicas de ingeniería de datos. A través de un enfoque teóricopráctico, se exploran los métodos para la ingesta, almacenamiento y procesamiento eficiente de datos, con énfasis en el uso de Python y otras tecnologías clave. Los lectores aprenderán sobre la importancia de los datos en las organizaciones, comprendiendo las funciones y responsabilidades de la ingeniería de datos. Además, se profundiza en las tecnologías y herramientas disponibles para extraer datos de diferentes sistemas y aplicaciones. El libro guía a los usuarios en la implementación de modelos de almacenamiento que faciliten el análisis eficiente y en la programación de scripts para el procesamiento de datos en tiempo real. A lo largo del libro, se desarrollan ejemplos prácticos para afianzar los conocimientos, permitiendo a los lectores crear y ejecutar scripts en Python desde la consola. Se incluye un repositorio con todos los ejemplos analizados, para que los lectores puedan realizar pruebas y asimilar los contenidos teóricos de manera efectiva. Esta obra es ideal para quienes buscan una comprensión profunda y práctica de la ingeniería de datos, sus tecnologías y aplicaciones en el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Get practical advice on how to leverage AI development tools for all stages of code creation including requirements planning design coding debugging testing and documentation With this practical book beginners and experienced developers alike will learn how to use a wide range of tools from general purpose LLMs to code specific systems

Esta obra proporciona una introducción accesible y completa a los conceptos clave, las técnicas y las mejores prácticas en el campo de la arquitectura y la ingeniería de datos, sin la necesidad de conocimientos previos en programacion o estadisticas.Aborda secuencialmente una descripcion general de los conceptos clave en la arquitectura de datos, incluidas las definiciones esenciales hasta la descripcion de los sistemas de gestion de datos, los modelos de datos, el almacenamiento y la integracion de datos. Se exploran las diferencias entre las bases de datos relacionales y no relacionales, asi como las ventajas y desventajas de cada enfoque. Tambien se abordan las consideraciones de seguridad y privacidad en la arquitectura de datos, y se proporcionan pautas para garantizar la proteccion de la informacion confidencial. Luego se adentra en la ingenieria de datos, que se centra en la ingesta de datos, asi como en la limpieza, el enriquecimiento y la validacion de datos.Ya sea un gerente, un analista de negocios, un consultor o simplemente alguien interesado en aprender mas sobre como los datos pueden impulsar el exito empresarial, este libro le proporcionara las habilidades y el conocimiento necesarios para navegar con confianza en el complejo mundo de la arquitectura y la ingenieria de datos.

Aprender a programar es una herramienta necesaria el día de hoy, ya sea para poder construir aplicaciones web hasta crear la más avanzada inteligencia artificial. Y puede ser sumamente desafiante si no se tiene la guia correcta. Es por esta razon que decidi crear este libro de Ultimate Python, un libro donde te tomare de la mano y te enseñare todo lo que necesitas saber acerca del lenguaje de programacion mas popular en la actualidad: Python.En este libro te enseño a programar pasando por todos los detalles del lenguaje de programacion. Esta diseñado para que lo puedas leer de comienzo a fin y tambien para que lo puedas utilizar para referencias futuras, con mas de 500 paginas de contenido, este libro no puede faltar en tu biblioteca.

El lenguaje de programación Rust ha ganado popularidad en los últimos años debido a su enfoque en la seguridad y el rendimiento, y se ha convertido en una excelente opción para el desarrollo de aplicaciones criticas y sistemas de alto rendimiento. Con una comunidad en constante crecimiento y el respaldo de importantes empresas, Rust constituye una herramienta poderosa para desarrolladores que buscan un lenguaje de programacion con una sintaxis moderna y a la vez seguro y eficiente.Hoy en dia, Rust emerge como una eficaz herramienta para el desarrollo de sistemas operativos, programacion de sistemas embebidos, aplicaciones de red y servidor, sistemas de tiempo real e, incluso, desarrollo de videojuegos e implementaciones de blockchain.En estas paginas el lector encontrara la oportunidad de introducirse en los fundamentos para aprender a programar en Rust, y de asentar -a traves de ejemplos y ejercicios practicos- los cimientos para trabajar en unos de los lenguajes de programacion mas interesantes de los ultimos tiempos.

Descubra cómo el análisis de datos le puede llevar al éxito en cualquier ámbito empresarial y en los medios de comunicación En el mundo actual, el análisis de datos es fundamental para tomar decisiones, trazar objetivos e identificar oportunidades en cualquier sector. Este libro emerge como una herramienta esencial, accesible tanto para principiantes como para profesionales, con la que podra adentrarse en el emocionante universo de la ciencia de datos con resultados satisfactorios. Analisis de datos con Python 3 despliega el poder del lenguaje de programacion Python con un enfoque practico y didactico. Gracias a esta lectura, conocera conceptos y herramientas fundamentales como Big Data, SciPy y Pandas. Pero eso no es todo: tambien explorara territorios como el procesamiento de lenguaje natural, la robotica, el machine learning y el web scraping, entre otros. Asimismo, adquirira una comprension completa de los conceptos y tecnicas que estan modelando el futuro digital. Este libro aborda los conceptos basicos sobre criptografia, la red Tor, Tails y la tecnologia empleada en el desarrollo de las criptomonedas. Diseñado para estudiantes y profesionales de la informatica, programadores y cualquier persona con interes en el analisis de datos, es una lectura obligatoria para quien busque comprender y dominar las herramientas que definen la era digital actual. No se quede atras: aproveche la informacion precisa y los ejercicios practicos del libro para estar al corriente de las ventajas que le ofrece la ciencia moderna. CONTENIDO ' Big Data ' Introduccion al analisis de datos ' Pandas ' Procesamiento de lenguaje natural ' Robotica ' Inteligencia artificial Data Science ' Web scraping ' Procesamiento de imagenes ' Criptografia ' Deep web y redes Tor ' Tails ' Blockchain

El tratamiento de datos es una de las actividades más importantes en empresas y organizaciones. Vivimos en la era de los datos. Ante esta necesidad, Microsoft creó los modelos tabulares que se almacenan en bases de datos y se consumen en informes creados con Excel y Power BI a traves de un lenguaje de expresiones que se llama DAX.El libro que te presento comienza tratando las caracteristicas del modelo tabular y la importancia de conseguir un buen diseño y optimo almacenamiento. Al introducir el lenguaje DAX nos detenemos en los elementos que lo componen, los tipos de datos que admite, las funciones que lo integran, asi como las buenas practicas y sintaxis que se deben aplicar. Con contenido, de menos a mas, desde la creacion de medidas base hasta la creacion de filtros eficientes que aprovechen las caracteristicas especificas de este lenguaje. Las funciones de BI de tiempo tratadas en el libro son la via ideal para conseguir establecer comparativas, acumulados y realizar calculos que combinen periodos de tiempo diferentes.Descubriras el conjunto de funciones que garantizan la iteracion de tablas, el trabajo con ventanas y funciones de consulta, por solo mencionar algunas. La gestion de elementos graficos y sus propiedades en informes analiticos se puede ajustar con el uso de DAX obteniendo soluciones creativas y efectivas. Tambien se dedica un bloque a la optimizacion de consultas DAX para conseguir una rapida respuesta a las acciones de informes y la efectividad en las consultas.

Este libro sobre VBA Access (redactado sobre las versiones 2021 y Microsoft 365), se dirige tanto a las personas con conocimienítos de Access, como a los desarrolladores principiantes o aquellos que tienen mas experiencia. Cada uno de ellos enconitrara la informacion necesaria para transformar sus herramientas "caseras" en una aplicacion robusta o para personalizar y optiimizar de manera grafica las soluciones existentes. Conocer el funcionamiento de Access y utilizarlo de manera habitual, es un requisito previo imprescindible para obtener el maximo beneficio de este libro. En este libro el autor trata tanto los aspectos basicos de VBA, como el uso de APIs externos y cubre los diferentes aspectos de la programacion en Visual Basic. Este enfoque, que tiene una difiicultad progresiva, permite a los lectores percibir la necesidad de utilizar este lenguaje para entregar soluciones potentes y eficaces. Despues de la sintaxis basica de VBA, el autor trata la nocion de programacion orientada a objetos, para continuar con los modeilos de acceso a los datos DAO y ADO, el lenguaje SQL aplicado a Access, los eventos Access, las interfaces de usuario y como optimizarlas con la cinta de opciones de Access, el control de otras aplicaciones Office gracias a la automatizacion, las interacici

PHP es uno de los lenguajes más conocidos en el mundo del desarrollo orientado a la Web. Creado como un lenguaje del lado del servidor para programar sitios dinámicos las distintas mejoras que obtuvo, lo popularizaron en el mundo entero le dieron una inmensa difusion y generaron una enorme comunidad que lo utiliza.En esta obra aprenderas todos los aspectos avanzados del desarrollo en PHP, trabajando bajo el patron de programacion Modelo Vista Controlador y utilizando conceptos como relaciones entre tablas, programacion orientada a objetos y elementos de las ultimas versiones del lenguaje. Crearas un sistema base, sobre el cual iras agregando nuevas e interesantes caracteristicas. De forma secuencial aprenderas a trabajar con distintos aspectos de PHP creando funcionalidades nuevas, que siempre son demandadas y suelen requerir experiencia en el ambito laboral. Aprenderas a utilizar sesiones, sistemas de login y contraseñas encriptadas; trabajaras con librerias de desarrollo en PHP como PHPMailer, la libreria por excelencia del lenguaje para el envio de correos electronicos; veras como utilizar pasarelas de pago y sistemas de integracion de tarjetas de credito y cobros en linea; conoceras el manejo seguro de productos y envio de newsletters; crearas sistemas modernos basados en aplicaciones reales, con usuarios y clientes para gestionar sus compras.Ademas, al final de cada capitulo, encontraras una serie de actividades para que puedas autoevaluarte. Asimismo, dispondras de material adicional disponible en el archivo de contenidos complementarios que puedes descargar y poner en practica lo aprendido.

El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y analisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volumenes de informacion. Esta guia practica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de analisis de datos y aprendizaje automatico a gran escala. Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programacion como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para cientificos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ambito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos tecnicos como las habilidades practicas necesarias para el analisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingenieria de datos y pipelines clasicos de machine learning, todo ello acompañado de codigo bien estructurado y el resultado de su ejecucion. Este libro no solo muestra como aplicar este conocimiento en la practica hoy en dia, sino que tambien prepara al lector para aplicarlo con exito en escenarios futuros.-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.

Medio siglo después, C y C++ son los lenguajes más eficientes de la historia y el fundamento de gran parte de la tecnología que utilizamos a diario. Creados por y para programadores, se siguen enseñando en miles de centros educativos y ofrecen multitud de ventajas a empresas relevantes en multitud de sectores.C y C++ estan presentes en una amplia variedad de sectores gracias a su versatilidad a la hora de trabajar con alto y bajo nivel. Sirven para desarrollar sistemas operativos y lenguajes de programacion, asi como para crear programas de escritorio y videojuegos, y estan presentes en sistemas gestores de bases de datos, navegadores web, editores graficos, buscadores e incluso en el internet de las cosas (entre otros).En estas paginas, el lector tendra la oportunidad de introducirse en los fundamentos para aprender a programar en las versiones mas recientes de C y C++, y de asentar los cimientos para trabajar con dos de los lenguajes de programacion mas longevos de la historia de la informatica a traves de ejemplos y ejercicios practicos.

La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ambito humano en areas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las tecnicas empleadas en vision artificial proceden de otras disciplinas, como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matematicos. Por ese motivo, su expansion no se ha producido hasta la llegada de librerias como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos basicos de programacion; en este caso, de Python. En esta segunda edicion aprendera a usar la libreria OpenCV de Python, con la que podra desarrollar aplicaciones de vision artificial, tanto para imagenes estaticas como para video. Todas las tecnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matematicos complejos. Ademas, se trata de un libro practico, por lo que esta repleto de ejercicios, cuyo codigo se explica linea a linea. OpenCV es software libre, lo que significa que podra usarlo sin restricciones. Tambien es multiplataforma, asi que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podra: Poner en practica tecnicas de reconocimiento facial, identificacion de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspeccion y vigilancia, orientadas a la robotica o juegos. En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programacion mas extendidos debido a su naturaleza multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ambitos, entre los que destaca el de la vision artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios basicos de funcionamiento y con el que podra seguir las practicas propuestas de un modo facil. Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de vision artificial. No espere mas, hagase con su ejemplar y exprima todo su potencial. Tomas Dominguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral tecnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingenieria Informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

Domine DevOps y microservicios para construir el futuro del software La creciente demanda de aplicaciones más rápidas, escalables y resilientes ha impulsado la adopción de nuevas metodologías y arquitecturas. En este contexto, DevOps y la arquitectura de microservicios han emergido como pilares fundamentales para construir y operar sistemas de software modernos y complejos. Este libro se presenta como una guia integral para comprender como la filosofia DevOps y la arquitectura de microservicios se entrelazan para crear sistemas de software robustos, escalables y flexibles. A lo largo de sus paginas, aprendera a: -Comprender la filosofia DevOps: descubrira los principios de colaboracion, automatizacion y mejora continua que forman el nucleo de esta cultura. -Dominar los microservicios: aprendera a definir, diferenciar y descomponer monolitos en servicios pequeños y autonomos, entendiendo las ventajas y los desafios de esta arquitectura. -Aplicar patrones de diseño: explorara estrategias para la comunicacion sincrona y asincrona, la gestion de datos y la seguridad en entornos distribuidos. -Implementar tecnologias clave: se sumergira en el uso de herramientas fundamentales como contenedores (Docker y Kubernetes), la orquestacion y las practicas de CI/CD. -Garantizar la calidad y el rendimiento: Entendera las practicas de automatizacion, monitorizacion y observabilidad para asegurar la salud y la disponibilidad de sus sistemas. -Implementar practicas de automatizacion: comprendera las practicas de automatizacion esenciales en un entorno DevOps, incluyendo la infraestructura como codigo, la gestion de la configuracion y las pruebas automatizadas. Dirigido a desarrolladores, arquitectos, lideres de equipo y profesionales de operaciones, este libro aborda los conceptos esenciales, patrones de diseño, las tecnologias y herramientas que sustentan el desarrollo de aplicaciones modernas. Este libro es la hoja de ruta ideal para transformar los equipos de desarrollo en cualquier organizacion, al permitir construir sistemas mas robustos, escalables y eficientes. Adquiera ahora los conocimientos que le distinguiran en la industria y le prepararan para liderar la proxima generacion de proyectos de software.

Estos dos libros ofrecen al lector la máxima información sobre el lenguaje Python para dominar la creación de sus propias herramientas de Business Intelligence. 1259 paginas elaboradas por nuestros expertos.Elementos complementarios disponibles para su descarga en www.ediciones-eni.comUn libro de la coleccion Recursos InformaticosPython 3 - Los fundamentos del lenguaje (4ª edicion)Este libro sobre los fundamentos del lenguaje Python (version 3.11 en este caso) va dirigido a todos los profesionales de la informatica, ingenieros, estudiantes (y especialmente los de grados universitarios de Ingenieria informatica), docentes o incluso autodidactas, que desean tener un gran dominio de este lenguaje. En esta obra, se explican todas las partes esenciales del lenguaje y del tratamiento de datos para poder tener una amplia perspectiva de todo lo que permite hacer Python 3. El libro esta dedicado a la rama 3 de Python y, como no podia ser menos, presenta novedades aportadas por la version 3.11. Sin embargo, como el lenguaje Python 2 todavia esta muy presente, el autor describe las diferencias importantes que existen con la rama anterior de Python.La primera parte del libro detalla las ventajas de Python 3 para dar respuesta a las necesidades de las empresas independientemente del campo de la informatica al que se aplique.La segunda parte es una guia para principiantes, tanto de Python como de programacion en general. Aborda poco a poco conceptos clave usando proyectos como hilo conductor y propone la realizacion de algunos ejercicios.La tercera parte se ocupa de los fundamentos del lenguaje: los conceptos se presentan de manera progresiva con ejemplos de codigo para ilustrar cada uno de ellos. El proposito del autor es que el lector alcance una autonomia real en su aprendizaje, con dos objetivos distintos para cada concepto presentado: un aprendizaje correcto para los que desconocen el concepto y, para los que lo conocen, el descubrimiento de puntos de vista originales para abordarlo y llegar lo mas lejos posible con su uso.La cuarta parte contiene un resumen del uso de las funciones de Python 3 para la manipulacion de archivos o bases de datos. Por ultimo, la ultima parte del libro es un amplio tutorial para poner en practica todo lo que se ha visto antes dentro de un marco profesional. Consiste en crear una aplicacion que abarca todos los campos actuales de la programacion (datos, Web con Pyramid, interfaz grafica con Gtk, sistema de scripts,etc.) para presentar soluciones eficaces de desarrollo usando Python 3.El codigo fuente de las partes 2, 4 y 5 puede descargarse en su totalidad en el sitio www.ediciones-eni.com.Un libro de la coleccion Expert ITBusiness Intelligence con Python - Cree sus propias herramientas de BI de principio a finEste libro sobre Business Intelligence con Python es una guia completa que sumerge a los lectores en el mundo del analisis de datos empresariales. Si bien enfatiza el aspecto practico y operativo de BI, se destaca por su enfoque integral, que cubre todo el proceso de BI, desde la recopilacion de datos brutos hasta la creacion de paneles para la toma de decisiones basadas en la informacion, incluido el analisis y la visualizacion de datos. Es un recurso indispensable para profesionales de datos, analistas y estud...