APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT-LEARN, KERAS Y TENSORFLOW (3ª ED.)

Jorge

11/11/2024

Tapa blanda

Lectura rápida aunque liosa debido a que la línea de aprendizaje es discontinua en temas complejos como el ML y el DL no es bueno estructurar un libro así, por otra parte el EDA es muy superficial, no es profesional, aunque aprendes librerías y sus componentes es difícil aplicar en base a la lectura y las preguntas a final de cada capítulo son rebuscadas y es difícil tener el tema claro al final de cada capítulo es mejor leerlo 2 veces.

Jorge Illas Espierrez

06/10/2024

Tapa blanda

El mejor libro que he encontrado para entender cómo funciona por dentro la IA, metódico y extenso.

Carlos

01/08/2023

Tapa blanda

Un libro sumamente bien estructurado, lectura muy amena, fácil de seguir, muy robusto en cuestión del material de GitHub, la vara de entrada es media, es necesario saber programación básica en Python, saber utilizar Pandas, Numpy y Sklearn, el nivel de dificultad también es medio, es mandatorio tener conocimiento de Álgebra Lineal, Cálculo Multivariable y Probabilidad, si tienes todo el fundamento teórico té será muy muy sencillo seguirlo, muy ameno y rápido. Sin duda material imprescindible para todo aquel que está aprendiendo de Machine Learning, pero también como libro de consulta es genial. Material sumamente redondo.