Libros de Estudios generales, página 64 de 210

Este libro va más allá de la intención de un libro de texto al uso. Además de introducir conocimientos específicos, aspira a llevar al ánimo del lector la convicción de que la Matemática es el lenguaje a traves del cual se expresa la realidad que nos rodea. Esta organizado en torno a la idea de que la ciencia se puede contar como cualquier otra cosa; contiene una descripcion de como han evolucionado nuestros conocimientos en temas concretos hasta la situacion actual, mostrando que los conceptos de la Matematica han hecho posible entender el comportamiento de los variados sistemas que existen en la Naturaleza.

Learn How to Use Growth Curve Analysis with Your Time Course Data An increasingly prominent statistical tool in the behavioral sciences, multilevel regression offers a statistical framework for analyzing longitudinal or time course data. It also provides a way to quantify and analyze individual differences, such as developmental and neuropsychological, in the context of a model of the overall group effects. To harness the practical aspects of this useful tool, behavioral science researchers need a concise, accessible resource that explains how to implement these analysis methods. Growth Curve Analysis and Visualization Using R provides a practical, easy-to-understand guide to carrying out multilevel regression/growth curve analysis (GCA) of time course or longitudinal data in the behavioral sciences, particularly cognitive science, cognitive neuroscience, and psychology. With a minimum of statistical theory and technical jargon, the author focuses on the concrete issue of applying GCA to behavioral science data and individual differences. The book begins with discussing problems encountered when analyzing time course data, how to visualize time course data using the ggplot2 package, and how to format data for GCA and plotting. It then presents a conceptual overview of GCA and the core analysis syntax using the lme4 package and demonstrates how to plot model fits. The book describes how to deal with change over time that is not linear, how to structure random effects, how GCA and regression use categorical predictors, and how to conduct multiple simultaneous comparisons among different levels of a factor. It also compares the advantages and disadvantages of approaches to implementing logistic and quasi-logistic GCA and discusses how to use GCA to analyze individual differences as both fixed and random effects. The final chapter presents the code for all of the key examples along with samples demonstrating how to report GCA results. Throughout the book, R code illustrates how to implement the analyses and generate the graphs. Each chapter ends with exercises to test your understanding. The example datasets, code for solutions to the exercises, and supplemental code and examples are available on the author's website.

En el Antiguo Egipto, las inundaciones periódicas del Nilo motivaron el necesario progreso de la Geometría. Los símbolos de las fracciones se derivan de un mito arcaico según el cual el ojo del dios halcon, Horus, le fue arrancado y despedazado por el dios Seth. En la Antigua Grecia, una peticion en el Oraculo de Delfos, y la posterior respuesta del dios Apolo, fue el origen del problema de la duplicacion del cubo.Como los citados, en esta obra se ofrecen numerosos ejemplos de la influencia de las religiones en la transmision y el desarrollo de las Matematicas a lo largo de la historia de la humanidad. En ella se recogen, entre otros supuestos contrastados, una demostracion algebraica de la existencia de Dios, la presencia de los numeros triangulares en la Biblia, el efecto de un dios griego en la genesis de uno de los problemas geometricos mas famosos de todos los tiempos, la presencia de las Matematicas en un enclave tan señalado de nuestro patrimonio historico como la Basilica de Nuestra Señora del Pilar de Zaragoza, la influencia del Coran en el desarrollo de la Trigonometria Esferica o la geometria asociada a la construccion de altares en la antigua India. Todos ellos alumbran la estrecha relacion existente entre el peso de las creencias religiosas y el auge imparable de una disciplina cientifica que ha d...

Uno de los términos que más inmediatamente se relaciona con las preocupaciones intelectuales y con la investigación de Javier de Lorenzo (Cáceres, 1939) es el de “Hacer matemático”, a cuya investigac

TITULO PERFECTAMENTE ADAPTADO AL NUEVO PLAN DE BOLONIA

Este libro es el único que presenta una colección de ejercicios resueltos que se delimitan a la construcción del triángulo. Permite a los profesores y estudiantes disponer en un libro de una colecci

Second Edition includes numerous new sections and chapters, more examples and exercises (with complete solutions), and fully updated resultsAimed at a broad audience of students and researchers in applied mathematics, physics, engineering, and beyondRequires only familiarity with ordinary differential equationsDetailed bibliography encourages further researchHundreds of figures enhance explanationsThis textbook, now in its second edition, provides a broad introduction to both continuous and discrete dynamical systems, the theory of which is motivated by examples from a wide range of disciplines. It emphasizes applications and simulation utilizing MATLAB, Simulink, the Image Processing Toolbox, and the Symbolic Math Toolbox, including MuPAD.Features new to the second edition include:· sections on series solutions of ordinary differential equations, perturbation methods, normal forms, Grobner bases, and chaos synchronization;· chapters on image processing and binary oscillator computing;· hundreds of new illustrations, examples, and exercises with solutions; and· over eighty up-to-date MATLAB program files and Simulink model files available online. These files were voted MATLAB Central Pick of the Week in July 2013.The hands-on approach of Dynamical Systems with Applications using MATLAB, Second Edition, has minimal prerequisites, only requiring familiarity with ordinary differential equations. It will appeal to advanced undergraduate and graduate students, applied mathematicians, engineers, and researchers in a broad range of disciplines such as population dynamics, biology, chemistry, computing, economics, nonlinear optics, neural networks, and physics.

Este material está formado por tres cuadernos que están constituidos por diferentes actividades con intención de evitar el aburrimiento en los alumnos OBJETIVOS - Conseguir habilidades en el cálcul