Libros de Programación, página 58 de 316

En los últimos años, la usabilidad y la experiencia de usuario han ganado posiciones en la parrilla de salida de las disciplinas más demandadas en el ámbito digital. A la vez, los productos digitales de uso cotidiano han experimentado un proceso de pruebas y evaluacion sin el cual no tendrian el exito popular del que actualmente disfrutan.Asi las cosas, si estas buscando la forma de mejorar tu posicion profesional o te propones aprender a diseñar productos digitales, paginas web, ecommerce, aplicaciones moviles, o las que hayan de venir en el futuro inmediato, merece mucho la pena considerar la usabilidad y la experiencia de usuario como elemento sobre el que pivotar la mejor practica profesional.Las personas que manejan, compran, comparten y utilizan nuestros productos digitales, deben hacerlo disfrutando. Hace ya años nos dijeron que no querian pensar para poder utilizar las paginas web. Hoy les decimos, en tono amigable y con un toque de humor, que ya no es necesario sufrir para manejar el ecommerce de moda, o para registrarse en la aplicacion de gestion de finanzas del hogar. Hoy ya pueden dedicarse, simplemente, a disfrutar de su experiencia.

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas mas usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas basicos ocultos detras de cada algoritmo o tecnica. Las paginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparacion de los datos ?los metodos de reduccion de la dimensionalidad y extraccion de caracteristicas (PCA, SVD, NNMF), metodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerarquico, k-means, canopy), metodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, arboles de decision, metodos probabilisticos)?, hasta los diferentes metodos de combinacion de clasificadores.

Si existe un fenómeno tecnológico que ha inundado de manera masiva los medios generalistas (y también los especializados) en los últimos años, ese es el big data. Como ocurre con muchas tendencias

Todos los expertos se ponen de acuerdo en afirmar que el 90 % de los usos del Big Data provienen del uso de las data sciences. El objetivo de este libro es proponer una formación completa y operacional en las data sciences que permita producir soluciones mediante el uso del lenguaje R.De este modo, el autor plantea un recorrido didactico y profesional que, sin mas requisito previo que un nivel de enseñanza secundaria en matematicas y una gran curiosidad, permita al lector:- integrarse en un equipo de data scientists,- abordar articulos de investigacion con un alto nivel en matematicas,- llegado el caso, desarrollar en lenguaje R, incluso nuevos algoritmos y producir bonitos graficos,- o simplemente gestionar un equipo de proyecto en el que trabajen data scientists, siendo capaces de dialogar con ellos de manera eficaz.El libro no se limita a los algoritmos del machine learning, sino que aborda diversos asuntos importantes como el procesamiento del lenguaje natural, las series temporales, la logica difusa, la manipulacion de imagenes.La dinamica del libro ayuda al lector paso a paso en su descubrimiento de las data sciences y en el desarrollo de sus competencias teoricas y practicas. El profesional descubrira a su vez muchas buenas practicas que puede adquirir y el gestor podra surfear el libro tras haber leido con atencion el bestiario de las data sciences de la introduccion, que sin inexactitud o excesiva banalizacion presenta el tema ahorrando en aspectos matematicos o en formalismos disuasivos.Los programas en R descritos en el libro estan accesibles para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com y pueden ejecutarse paso a paso.

Esta publicación desarrollada por Vértice es uno de los módulos que componen el Certificado de Profesionalidad denominado '(IFCD0211) Sistemas de Gestión de Información' Objetivos: - Identificar las tipologias de gestores de datos y sus correspondientes modelos de datos segun unas especificaciones de diseño dadas.

La transformación digital no es opcional, debe llegar a empresas, Administraciones públicas y a todos los ciudadanos para evitar sectores rezagados y brechas digitales.No estamos viviendo una era de cambios, sino un cambio de era, el comienzo de la Cuarta Revolucion Industrial. Los desarrollos en Internet de las Cosas (IoT), genetica, inteligencia artificial, realidad aumentada y virtual, robotica, nanotecnologia, coches autonomos, impresion 3D y biotecnologia, por citar algunos ejemplos, avanzan a un ritmo sin precedentes. Son tecnologias muy diversas pero que tienen algo en comun, la digitalizacion.Es imprescindible seguir impulsando el desarrollo de las infraestructuras. El 5G transformara radicalmente el acceso movil y la arquitectura de las redes, permitiendo un uso mas eficiente de los recursos.Se vislumbra la inteligencia cognitiva que permitira solucionar problemas de salud, educacion, energia y transporte, con impacto positivo en la vida de las personas. Cambiaremos el modo de relacionarnos entre nosotros y con nuestros clientes.

Este libro nace como una herramienta sencilla y práctica para iniciarse en el aprendizaje de la programación. Esencialmente pretende facilitar la adquisición, comprensión e interiorización de los conceptos mas basicos mediante el lenguaje Python que proporciona una serie de ventajas respecto a otros y sobre todo, facilita el proceso de aprendizaje mediante la sencillez de su sintaxis. Este lenguaje se aproxima bastante al lenguaje natural, ofreciendo de este modo alejarnos de las complicadas y tediosas sintaxis de sus semejantes. Python es un lenguaje orientado a objetos, sin embargo, en este libro se ha empleado para explicar el paradigma imperativo. Esto afianza la idea de versatilidad en el uso de Python y permite aprender a programar de modo muy sencillo, sin olvidar ninguno de los ingredientes conceptuales basicos que cualquier persona que se inicia en este mundo debe conocer. El libro ofrece unas pinceladas teoricas muy basicas acompañadas con breves ejemplos ilustrativos y gran cantidad de ejemplos y ejercicios resueltos.

Este libro acerca de los fundamentos del lenguaje Python 3 (versión 3.5 en el momento de su escritura) está dirigido a todos los profesionales de la informática, ingenieros, estudiantes, profesores o incluso personas autodidactas que deseen dominar este lenguaje, muy extendido. Cubre un perimetro relativamente amplio, detalla todo el nucleo del lenguaje y del procesamiento de los datos y abre perspectivas importantes sobre todo lo que permite realizar Python 3 (desde la creacion de sitios web hasta el desarrollo de juegos, pasando por el diseño de una interfaz grafica con Gtk). El libro se centra en la rama 3 de Python, y presenta las novedades aportadas por la version 3.5. Sin embargo, como el lenguaje Python 2 todavia esta muy presente, el autor presenta, cuando existen, las principales diferencias con la rama anterior de Python.

Python Scripting for ArcGIS is a guide for experienced users of ArcGIS Desktop to get started with Python scripting without needing previous programming experience. Experience with other scripting or programming languages (Perl, VBA, VB script, Java, C++) is helpful but not required. Readers are expected to have good general ArcGIS skills and a basic understanding of geoprocessing procedures. There are 14 chapters with corresponding online data and exercises available on the Esri Press book resource page at esripress.esri.com/bookresources.

erdadera guía de aprendizaje, este libro acompaña al lector en el desarrollo de aplicaciones Android para Smartphones y Tabletas táctiles. Está dirigido a aquellos desarrolladores que dispongan de unos conocimientos minimos en programacion orientada a objetos, el lenguaje Java y los entornos de desarrollo integrados como Eclipse o Android Studio y cubre todas las versiones de Android hasta la 6 incluida.El libro presenta integramente el proceso de creacion de aplicaciones, desde la puesta a punto del entorno de desarrollo Android Studio hasta la publicacion de la aplicacion, y describe una amplia seleccion de funcionalidades propuestas por el sistema Android.Descubrira, en primer lugar, la plataforma Android, instalara el entorno de desarrollo y creara sin demora su primera aplicacion Android. Estudiara a continuacion como construir la interfaz de usuario y conocera los componentes principales de la aplicacion. Aprendera a desarrollar interfaces complejas que se adaptan a las pantallas de las Tabletas y los Smartphones y a construir sus propios componentes reutilizables. A continuacion, se presentara la persistencia de los datos, la programacion concurrente, la seguridad y la comunicacion de red, integrando la biblioteca especializada Volley. Un capitulo le explicara como integrar las redes sociales en sus aplicaciones.Para proporcionar aplicaciones con la mas alta calidad, descubrira como agregar trazas y probar su aplicacion utilizando las funcionalidades especificas de Android Studio. Por ultimo, se le guiara paso a paso para publicar sus aplicaciones a usuarios de todo el mundo.

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.

Liburu hau ez dugu sortu Python lengoaiaren xehetasun guztiak eta zehaztasun osoz deskribatzeko, ikasteko material motibatzailea eskaintzeko baizik. Adibideak ikustea, probatzea eta horien hobekuntzak programatzea baita ikasteko metodorik onena. Python lengoaia sinplea, ulergarria eta ahaltsua da. Lengoaiak bere barruan dakarren funtzionaltasuna ez da oso zabala, baina oso erraza da oinarrizko muin hori zabaltzea. Erraz aurkitzen dira sarean programa ahaltsu asko, eta gehienetan lizentzia libre batekin. Python software libre eta irekia da eta enpresa handi askotan erabiltzen da: Google, Yahoo, CERN, NASA...