Libros de Programación, página 85 de 316

Estos dos libros ofrecen al lector el máximo de información sobre los lenguajes JavaScript y HTML5 así como sobre las hojas de estilo CSS3 para desarrollar interfaces Front End dinámicas. 1225 páginas redactadas por expertos. Hay elementos complementarios para descarga en el sitio www.ediciones-eni.com.HTML5 y CSS3 - Domine los estandares de creacion de sitios web (Nueva edicion)Este libro sobre el lenguaje HTML5 (en version 5.2 en el momento de la redaccion de este libro) y las hojas de estilo CSS3, ambos lenguajes fundacionales de la creacion de sitios web, esta dirigido a desarrolladores que desean tener los conocimientos necesarios para crear y hacer evolucionar sitios web, cumpliendo la buenas practicas.El libro esta escrito de manera que permite un aprendizaje progresivo de los elementos HTML y las propiedades CSS mas utilizados. Su objetivo no es presentar las diferentes variedades de sintaxis existentes, sino solo aquellas que se usan mas comunmente en la creacion de sitios web modernos. Los ejemplos de codigo presentados por el autor se ilustran con capturas de pantalla, para que el lector pueda tener una idea del resultado obtenido.Aprender a desarrollar con JavaScript (3a edicion)Este libro, que trata sobre el aprendizaje en el desarrollo con JavaScript, se dirige a los lectores que deseen adquirir las habilidades necesarias para dominar esta area, fundamental en los desarrollos Web.De hecho, incluso aunque existen soluciones y aplicaciones que permiten esquivar el conocimiento del lenguaje JavaScript, su dominio es un objetivo esencial para adquirir una verdadera destreza en el dominio de las tecnologias de la Web 2.0.

Overcome performance difficulties in R with a range of exciting techniques and solutionsAbout This BookBenchmark and profile R programs to solve performance bottlenecksCombine the ease of use and flexibility of R with the power of big data toolsFilled with practical techniques and useful code examples to process large data sets more efficientlyWho This Book Is ForThis book is for programmers and developers who want to improve the performance of their R programs by making them run faster with large data sets or who are trying to solve a pesky performance problem.

Hadley Wickham from RStudio shows data scientists, data analysts, statisticians, and scientific researchers with no knowledge of HTML, CSS, or JavaScript how to create rich web apps from R.

NEW OCP Java SE 17 Certification Kit focuses on 100% of the objectives for the new Exam 1Z0-829!With this Certification Kit, Java developers will gain the information, understanding, and practice they need to pass the OCP Java SE 17 exam. The Certification Kit incude two books:OCP Oracle Certified Professional Java SE 17 Study Guide: Exam 1Z0-829 is designed to make you fully prepared to understand the job role and to take the exam. In particular, developers will need to learn functional programming to pass the certification. This comprehensive study guide covers all of the key topic areas Java programmers will need to be familiar with.

A step-by-step guide to learning the implementation and associated methodologies in quantum computing with the help of the IBM Quantum Experience, Qiskit, and Python that will have you up and running and productive in no timeKey FeaturesDetermine the difference between classical computers and quantum computersUnderstand the quantum computational principles such as superposition and entanglement and how they are leveraged on IBM Quantum Experience systemsRun your own quantum experiments and applications by integrating with Qiskit

El objetivo de este libro es que el lector pueda desarrollar un videojuego aplicando algoritmos de programación utilizando el motor de juegos Unity.

Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.

Este libro tiene como objetivo introducir al manejo del lenguaje de programación R para aquellas personas que deseen tener un primer contacto sencillo con la herramienta. El Lenguaje R es un software libre y gratuito. Quiza este sea su principal atractivo. Pero tiene un atractivo mayor y es que es utilizado y bien conocido por la comunidad academica y profesional a nivel mundial. Vayamos donde vayamos, las personas que saben analizar datos conocen y usan R. Asimismo, R es muy versatil y su variedad de librerias asociadas hace que se utilice en multitud de disciplinas. Estos aspectos confieren una utilidad importante a esta herramienta. De ahi que sea necesario tener un conocimiento de la misma.

El objetivo de este libro, que tiene dos enfoques diferentes de lectura, es ofrecer una formación completa y operacional en las data sciences. El primer enfoque permite al lector aprender a generar soluciones completas usando el lenguaje R y su ecosistema y el segundo, le permite adquirir un conocimiento profundo de las data sciences abstrayendose del detalle del codigo R, usando para ello un arsenal de herramientas interactivas que hace que no sea necesario codificar en R. De este modo, el autor plantea un recorrido didactico y profesional que, sin mas requisitos previos que un nivel de enseñanza secundaria en matematicas y una gran curiosidad, permita al lector: integrarse en un equipo de data scientists, abordar articulos de investigacion en IA o data sciences, desarrollar en lenguaje R, y poder conversar con un equipo de proyecto que incluya data scientists. Este libro no se limita a los algoritmos clasicos del Machine Learning (arboles de decision, redes neuronales, etc.), sino que aborda diversos aspectos importantes como el tratamiento del lenguaje natural, las series temporales, la logica difusa y la manipulacion de imagenes. No se evitan los aspectos practicos o complicados. El libro enseña el acceso a las bases de datos, los procesos paralelos, la programacion funcional y la orientacion a objetos, la creacion del API, la comparticion de resultados de analisis con R Markdown y los dashboard Shiny, el estudio de las representaciones cartograficas e incluso, la implementacion del Deep Learning con TensorFlow-2 y Keras. Los lectores tambien demandaban que en esta tercera edicion, se presentara un introduccion al lenguaje Python y su interfaz con R, asi como la instalacion de una aplicacion R/shiny que fuera accesible en internet, a traves de un servidor Linux alojado en un cloud profesional. Una extension a la utilizacion de R para los calculos numericos y matematicos para la ingenieria, con el mismo espiritu que MatLab y el uso basico de una herramienta de prototipado rapido de modelos de Machine Learning (BigML) en ;point and click, tambien permitiran al lector que no quiera utilizar R producir modelos de prediccion sin codificar. La dinamica del libro acompaña al lector paso a paso en la introduccion al mundo de las data sciences y la evolucion de sus competencias teoricas y practicas. El manager podra recorrer el libro despues de haber leido atentamente el bestiario de las data sciences de la introduccion, que presenta el tema ahorrando notacion matematica o formalismos disuasorios, sin vulgarizacion excesiva. Los programas R que se describen en el libro, se pueden descargar en el sitio web www.ediciones-eni.com y se pueden ejecutar paso a paso.

Durante la década de los sesenta, científicos del MIT realizaron los primeros experimentos sobre computación conversacional para simular conversaciones entre humanos y máquinas. Nada les hizo pensar que decadas mas tarde millones de personas los usarian en sus aplicaciones de chat y voz preferidas. El objetivo del libro es proveer al lector de un entendimiento basico sobre el funcionamiento de las interfaces conversacionales. Para ello, revisaremos los casos de uso mas comunes, explicaremos (y desmitificaremos) el campo de la inteligencia artificial y analizaremos las tres fases para diseñar e implementar un asistente competitivo.