Libros de estadística y probabilidad, página 38 de 120

En el contexto de la sociedad actual de la información los datos no estructurados toman especial relevancia. El extraer información relevante de opiniones volcadas en páginas web resulta de encuestas a usuarios de hoteles, restaurantes, centros comerciales, centros docentes, etc. Influyen de forma decisiva en las orientaciones comerciales de los mismos. En suma, aquellos registros de informacion textual donde el tratamiento de los mismos de forma manual resulta en cierta forma inabordable necesitan de una herramienta de ayuda. Para conseguir ese fin existe un conjunto de paquetes del programa informatico- estadistico R que dan solucion global a las necesidades de captar y tratar la informacion relevante obtenida. Por tanto, la mineria de textos con R tiene como objetivo general facilitar la extraccion y tratamiento de informacion textual para la investigacion, siendo herramientas estadisticas de mineria de datos las que completan el proceso.

Este libro ha sido preparado tras la experiencia de los autores durante varios cursos impartiendo la materia en distintos grados de la Facultad de Economía y Empresa de la Universidad de Zaragoza, con el objetivo de ayudar al estudiantado a reforzar la materia teorica y consolidar la aplicacion de tecnicas y procedimientos aprendidos desde una optica practica, utilizando R Commander.Las tecnicas tanto descriptivas como inferenciales que se presentan se aplican a conjuntos de datos disponibles para que el lector practique con las mismas. Cada uno de los capitulos incluye multitud de ejemplos y ejercicios resueltos con R Commander, mostrandose la secuencia de menus para obtenerlos, asi como las salidas que el programa produce cuando se solicitan las tecnicas y que se explican con detalle.El texto esta dirigido, en primer lugar, al alumnado de la Facultad de Economia y Empresa que siguiendo cursos de Estadistica deba utilizar la herramienta R Commander.El libro comienza con un capitulo de introduccion que contiene informacion basica sobre el programa R, la interfaz R Commander, asi como la forma de trabajar con el programa, tanto en sus estructuras como con conjuntos de datos.

En este texto se estudian Metodos Avanzados de Estadística Aplicada y, dado que este tipo de tecnicas no se puede utilizar en casos reales sin algún software estadístico, el estudio se acompaña en el libro de su aplicacion con R, el paquete estadistico mejor y mas potente, ademas de gratuito. Se incluyen, ademas, numerosos ejemplos practicos, la mayoria de ellos con datos reales, ademas de nonfiction problems, es decir, ejercicios que podrian llegar a ser reales.

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El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las

La finalidad de este libro es presentar el contenido para un curso de Estadística de nivel inicial-medio, pero a la vez amplio, que sirva de apoyo tanto a estudiantes universitarios como a profesionales que necesitan asentar sus conocimientos en estadisti

This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self contained introduction to basic probability theory

Handbook of Statistics: Step by Step Mathematical Solutions is a pedagogical guide that provides a practical review of the most commonly used statistical models in the social sciences. The mathematical procedures are explained step by step allowing the reader to use or apply them to solve real problems (at scientific and business level), make objective decisions based on evidence, and develop original research related to behavioral and health sciences. Likewise, the design of the contents is completely functional: all are intended to enable the student to understand and apply statistics without previous knowledge of mathematics. In addition, with the aim of promoting the use of free open access software, we explain in an illustrated way how to use JAMOVI, which is specialized in data analysis and uses the R programming language. This manual is designed for students pursuing university degrees associated with communication sciences, behavioral sciences, business and humanities.