Libros de Matemáticas, página 10 de 501

Nueva colección revisada y actualizadaMATEMÁTICAS FÁCILES PARA LA ESO es una recopilación de todos los resúmenes, esquemas, cuadros, sinopsis y apuntes imprescindibles para aprender y aprobar la materia sin dificultades. LOS ESTUDIANTES tendran todos los conocimientos necesarios resumidos y de facil consulta para aprobar la materia. LOS PADRES encontraran el apoyo perfecto para ayudar a sus hijos de forma rapida en aquella materia que mas esfuerzo les supone. LOS PROFESORES hallaran en estos resumenes, esquemas y cuadros el mas eficaz aliado para que sus alumnos comprendan y aprendan la materia que imparten.

The Black Swan is a standalone book in Nassim Nicholas Talebs landmark Incerto series, an investigation of opacity, luck, uncertainty, probability, human error, risk, and decision-making in a world we dont understand. The other books in the series are Fooled by Randomness, Antifragile, and The Bed of Procrustes.A black swan is a highly improbable event with three principal characteristics: It is unpredictable; it carries a massive impact; and, after the fact, we concoct an explanation that makes it appear less random, and more predictable, than it was. The astonishing success of Google was a black swan; so was 9/11. For Nassim Nicholas Taleb, black swans underlie almost everything about our world, from the rise of religions to events in our own personal lives.Why do we not acknowledge the phenomenon of black swans until after they occur? Part of the answer, according to Taleb, is that humans are hardwired to learn specifics when they should be focused on generalities. We concentrate on things we already know and time and time again fail to take into consideration what we dont know. We are, therefore, unable to truly estimate opportunities, too vulnerable to the impulse to simplify, narrate, and categorize, and not open enough to rewarding those who can imagine the impossible.For years, Taleb has studied how we fool ourselves into thinking we know more than we actually do. We restrict our thinking to the irrelevant and inconsequential, while large events continue to surprise us and shape our world. In this revelatory book, Taleb explains everything we know about what we dont know, and this second edition features a new philosophical and empirical essay, On Robustness and Fragility, which offers tools to navigate and exploit a Black Swan world.Elegant, startling, and universal in its applications, The Black Swan will change the way you look at the world. Taleb is a vastly entertaining writer, with wit, irreverence, and unusual stories to tell. He has a polymathic command of subjects ranging from cognitive science to business to probability theory. The Black Swan is a landmark bookitself a black swan.

Clásicos son los temas que ocupan este libro: el Álgebra Lineal y la Geometría. Pretende ser un texto que formalice y desarrolle los espacios vectoriales euclídeos y afines, tan importantes en la formacion de los estudiantes de ciencia e ingenieria.Estos temas se dividen en conjuntos, aplicaciones y estructuras algebraicas, espacio vectorial, diagonalizacion de endomorfismos y formas canonicas, espacio vectorial euclideo y unitario y espacio afin euclideo, no dejando de lado la necesaria incorporacion de tecnicas computacionales en la preparacion de las materias. Asi, existe una correspondencia directa entre el texto y el cuaderno de practicas asociado con el software Mathematica.Las matematicas que se presentan son parte de la base de los futuros conceptos, resultados y herramientas que los estudiantes recibiran en el resto de asignaturas de cualquier titulacion tecnica. Por ello, un analisis riguroso y completo se hace imprescindible y es casi seguro que el lector volvera a consultar este texto una vez superado su estudio.La combinacion de la teoria, algunas demostraciones y los ejercicios resueltos y propuestos son el reflejo del esquema que se suele seguir en las clases de la materia en las titulaciones de ingenieria.

Optimización. Algoritmos programados con MATLAB es un libro de texto para estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matematicas aplicadas y control de calidad. El principal objetivo de este libro es brindar una vision unificada de los metodos de computo evolutivo, de tal forma que se presentan los principios de diseño asi como los operadores de los enfoques evolutivos fundamentales, ademas de que se considera su implementacion por medio de la programacion con MATLAB. El lector conocera los conceptos necesarios para desarrollar y modificar los metodos de computo evolutivo con el fin de obtener los desempeños adecuados a las necesidades especificas de los problemas de optimizacion que normalmente surgen en varios nichos y proyectos industriales, entre otros ambitos. Los diferentes algoritmos y metodos de computo evolutivo que presenta la optimizacion. El ciclo de cada algoritmo, asi como su inicializacion, cruza y mutacion. Un enfoque amplio hacia la identificacion de los pseudocodigos y los diagramas de flujo propios de cada algoritmo. Erik Valdemar Cuevas Jimenez. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electronica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electronica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlin (FUBerlin), en Alemania. Diego Alberto Oliva Navarro. Ingeniero en Electronica y Computacion por el Centro de Enseñanza Tecnica Industrial y Maestro en Ciencias en Ingenieria Electronica y Computacion por el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierias de la Universidad de Guadalajara, en Mexico. Doctor en Ingenieria Informatica por la Universidad Complutense de Madrid, en España. Margarita Arimatea Diaz Cortes. Recibio el grado en Ingeniera Biomedica en la Universidad de Guadalajara y el grado de Maestra en Ciencias de la Ingenieria Electronica y Computacion por la misma institucion. Actualmente estudia el doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlin. Jose Valentin Osuna Enciso. Estudio Ingenieria en Electronica en el Instituto Tecnologico del Mar en Sinaloa, la Maestria en Ciencias en Ingenieria Electronica y Computacion en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierias de la Universidad de Guadalajara, y el Doctorado en Ciencias de la Computacion por el Centro de Investigacion en Computacion del Instituto Politecnico Nacional.

Este libro tuvo su origen en un curso de lecciones dadas a los alumnos de la Universidad de Oxford y está destinado a estudiantes que aparte de los estudios básicos de Algebra lineal y Calculo, hayan seguido un curso introductorio de Algebra, y que ademas tenga una cierta disposicion para el razonamiento abstracto.Este libro tuvo su origen en un curso de lecciones dadas a los alumnos de la Universidad de Oxford y está destinado a estudiantes que aparte de los estudios básicos de Algebra lineal y Calculo, hayan seguido un curso introductorio de Algebra, y que ademas tenga una cierta disposicion para el razonamiento abstracto.

Aquest llibre segueix l'esquema bsic d'una assignatura troncal de probabilitat i estadística dels nous graus adaptats a l'Espai Europeu d'Educació Superior. El text té l'objectiu introduir l'estudiant en els conceptes bsics de la teoria de la probabilitat i l'estadística matemtica, des d'un enfocament alhora amè i rigorós. Els continguts s'estructuren en sis capítols, més un annex amb taules. Al primer capítol, que serveix d'introducció, s'hi exposen els conceptes bsics de l'estadística descriptiva. Al segon capítol es presenta la teoria axiomtica de la probabilitat i es repassen nocions de combinatòria. Les variables aleatòries i els models probabilístics més utilitzats es desenvolupen als capítols tercer i quart, respectivament. El mostreig i l'estimació es tracten al capítol cinquè. Finalment, el contrast d'hipòtesis es presenta al sisè capítol. Al final de cada capítol s'inclou una llista de problemes completament resolts.

Este libro tiene como propósito principal servir como material didáctico a los alumnos de la UNED de la asignatura "Geometría básica" del primer curso del grado de Matemáticas. También puede servir de lectura a toda persona interesada en tener unos conocimientos básicos de Geometría desde un punto de vista sintético, es decir sin coordenadas, y puede ser útil a profesores de matemáticas de secundaria y bachillerato. La Geometría es sin duda una de las disciplinas centrales de las matemáticas. Nadie puede poner en duda que es necesario estudiar Geometría para poderse considerar matemático, o incluso una persona culta. Resulta obligado recordar la frase de la Academia de Platón: "que no entre nadie que no sepa Geometría". Ahora bien, el problema se plantea sobre qué se debe estudiar dentro de la Geometría. Con 2000 años de historia es fácil comprender del desarrollo de esta disciplina. La respuesta a esta pregunta no ha sido la misma en todas la épocas y sigue sin serlo en todas la universidades. Algunos de los temas que se tratarán en este curso habían sido arrinconados o incluso suprimidos de los planes de estudios, pero la experiencia ha impuesto su recuperación por razones formativas y utilitarias importantes. (…) Para tener una formación más completa en Geometría este curso sirve de introducción para la Geometría analítica, después para la Topología y la Geometría diferencial.

El estudio del análisis real es indispensable para quien pretende cursar estudios avanzados en matemática pura o aplicada. También es de gran valor para el estudiante de licenciatura que desee ir más allá del manejo mecánico de fórmulas para resolver problemas convencionales, pues le ayuda a desarrollar la capacidad para pensar deductivamente, analizar situaciones matemáticas y extrapolar las ideas a nuevos contextos. Para esta edición, se ha examinado cada sección y grupos de ejercicios, agilizado los razonamientos, agregado algunos ejemplos nuevos, cambiado algunos temas de posición y hecho exhaustivas revisiones. Además, se le agregó un nuevo capítulo que trata la integral de Riemann generalizada.

Los algoritmos genéticos y la programación genética son técnicas de computación evolutiva basadas en los procesos biológicos, en particular, en los mecanismos de reproducción sexual y en la selección natural. Combinan el principio de supervivencia del elemento mas apto entre estructuras de secuencias con un intercambio de informacion estructurado, si bien aleatorizado. Este libro, dirigido especialmente a los estudiantes e investigadores interesados en buscar nuevas tecnicas de resolucion de problemas en el ambito de la programacion, ofrece una asequible introduccion a los conceptos clave de este campo de estudios.

2.ª ed. ¿Cuál es la naturaleza de la lógica y de la matemática, dado que su empleo resulta indispensable en teorías que permiten predecir, con éxito, la ocurrencia de multitud de fenómenos en la naturaleza? Se exploran aqui las multiples ramificaciones de este amplio problema, y se analizan las respuestas y argumentos ofrecidos por las concepciones filosoficas mas fundamentales en torno a el: empirismo, platonismo y convencionalismo. Anastasio Aleman, profesor de Logica y Filosofia en la Universidad Autonoma de Madrid, es autor de diversos articulos de Filosofia y del libro Teoria de las categorias en la filosofia analitica (Tecnos, 2.ª ed., 1996).

Laestadstica descriptiva i exploratria proporciona els elements ms bsics de resum de la informaci, un objectiu fonamental en qualsevol mbit del coneixement i un pas previ per a la inferncia. Aquest text s bastant ms que un compendi de resultats; es tracta daun conjunt equilibrat i raonat dainstruments daestadstica descriptiva ilA·lustrats amb exemples, per tamb analitzats des daun punt de vista teric. Els continguts van des dels descriptius univariants i bivariants fins a les sries temporals i els nombres ndexs, sense entrar mai en procediments dainferncia. Per seguir el manual no es necessita ms bagatge matemtic que la formaci adquirida al batxillerat. Es tracta, doncs, daun llibre molt apropiat per a laestudi guiat o autnom de laestadstica descriptiva, tant en el nivell de grau com en el de postgrau, i els seus continguts sn aplicables a qualsevol branca del coneixement que utilitzi laestadstica. Xavier Bardina Simorra i Merc Farr Cervell sn professors titulars de larea daEstadstica i Investigaci Operativa del Departament de Matemtiques de la UAB, amb una mplia experincia docent. Aquest manual sorgeix de la configuraci revisada dels apunts de laassignatura daEstadstica Descriptiva de la titulaci daEstadstica que tots dos han impartit. Els interessos de recerca dels autors sahan centrat en la probabilitat i els processos estocstics.

¿Qué se esconde bajo un título tan ambicioso como El libro de las Matemáticas ? El primer subtítulo nos da una pista: De Pitágoras a la 57ª dimensión. Parece tratarse de un libro de historia de las matematicas. ¿Que puede aportar un libro de historia de las matematicas despues de la multitud de excelentes estudios, tanto generales como particulares, tanto basado en los personajes como en los descubrimientos matematicos que han realizado? ¿Que nuevos datos historicos se pueden proporcionar, ya sea desde el punto de vista humano como profesional?La respuesta a todas estas cuestiones se encuentra en el segundo subtitulo del libro: 250 hitos de la historia de las matematicas. Clifford Pickover se une a la moda de libros recientes de exito, como son: 1000 sitios que ver antes de morir , 1000 discos que hay que escuchar antes de morir , 501 lugares que no puedes dejar de visitar , 365 dias para ser mas culto , Tesoros del mundo: las 250 maravillas del Patrimonio de la Humanidad , 101 libros para leer antes de morir , etc. Con ello parece sugerir que los conocimientos matematicos tambien forman parte de la cultura general y es tan importante para una persona culta conocer esos lugares del mundo, esos libros clasicos y esos discos imprescindibles como estos hitos matematicos que conforman el mundo que nos rodea.En este sentido, el autor ha realizado una triple tarea: seleccionar dichos 250 episodios o historias que sean atractivos e interesantes para la mayoria de lectores, no necesariamente matematicos, redactarlos de forma breve, a modo de pildoras (todos ellos ocupan una sola pagina) y con un estilo divulgativo y, por ultimo, acompañar cada historia con una imagen impactante que ilustra de forma muy visual el correspondiente texto.Obviamente la eleccion del material es personal y la historia de las matematicas cuenta con multitud de situaciones con las que realizar varios libros del mismo tipo. En este sentido, la experiencia del autor, patente en los mas de cuarenta libros publicados -segun sus propias palabras, con el objetivo principal de encontrar nuevas formas de desarrollar de forma continua la creatividad mediante la fusion del arte, la ciencia, las matematicas y otras areas aparentemente dispares de la actividad humana-, ha conseguido destacar algunos hechos poco conocidos pero muy atractivos. Siendo imposible en esta pequeña reseña enumerar todos los topicos tratados, destacaremos, por ejemplo, el problema de inversion de la esfera, el problema de la recta de Sylvester, la habitacion no iluminable de Tokarsky, el teorema de la bola peluda, la NP-completitud del Tetris o la solucion matematica de los juegos de damas y Mastermind. El autor no olvida tampoco historias mas o menos conocidas como la ley de Benford, las paradojas del barbero, de Parrondo, de Newcomb y de Banach-Tarski, la teoria de Ramsey, la conjetura de Collatz, las teselaciones de Penrose, el juego icosiano o el dilema del prisionero.Sin ser un libro de historia de las matematicas, ni un monografico en temas concretos de divulgacion, ya seas aficionado o profesional, seguro que encuentras en su interior una buena cantidad de historias con las que disfrutar de las matematicas.

Esta publicación expone los fundamentos de variable compleja necesarios para abordar cursos superiores de ingeniería. Se comienza estudiando las funciones elementales de variable compleja, así como la derivacion e integracion complejas. Las series de Laurent y aplicaciones del teorema de los residuos son estudiadas extensamente en multitud de aplicaciones de las que resaltamos el calculo de integrales impropias, transformadas directas e inversas de Fourier y transformadas inversas de Laplace y Zeta. Estas transformadas son utilizadas para resolver problemas de valores iniciales, ecuaciones en derivadas parciales, ecuaciones en diferencias y en el estudio de la funcion de transferencia y sus aplicaciones en sistemas dinamicos. Junto con los fundamentos teoricos de estos temas se incluyen las demostraciones de resultados que se consideran formativas. La exposicion se complementa con ejemplos seleccionados con el fin de ayudar a entender, asimilar y aplicar los resultados presentados

100 analogías científicas utiliza la fuerza de la analogía para hacer accesibles a todos, independientemente del nivel de educación o la procedencia, las verdades y leyes científicas fundamentales. El libro atrae la imaginación de todos por sus comparaciones clásicas, como la del "gato de Schrödinger" (que aclara de modo contundente las consecuencias de la mecánica cuántica para nuestra interpretación de la realidad) y por una combinación de lógica intuitiva y una presentación visual especial.